Commit
•
08aa7f3
1
Parent(s):
9b04f03
End of training
Browse files- README.md +112 -161
- pytorch_model.bin +1 -1
- tokenizer.json +16 -2
- tokenizer_config.json +0 -7
README.md
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,5 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
-
base_model:
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
- generated_from_trainer
|
| 5 |
model-index:
|
|
@@ -12,14 +12,15 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 12 |
|
| 13 |
# layoutlm-funsd
|
| 14 |
|
| 15 |
-
This model is a fine-tuned version of [
|
| 16 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 17 |
-
- Loss: 0.
|
| 18 |
-
- Section Header: {'precision': 0.
|
| 19 |
-
-
|
| 20 |
-
- Overall
|
| 21 |
-
- Overall
|
| 22 |
-
- Overall
|
|
|
|
| 23 |
|
| 24 |
## Model description
|
| 25 |
|
|
@@ -44,162 +45,112 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
| 44 |
- seed: 42
|
| 45 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
| 46 |
- lr_scheduler_type: linear
|
| 47 |
-
- num_epochs:
|
| 48 |
|
| 49 |
### Training results
|
| 50 |
|
| 51 |
-
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Section Header
|
| 52 |
-
|
| 53 |
-
|
|
| 54 |
-
| 1.
|
| 55 |
-
|
|
| 56 |
-
| 0.
|
| 57 |
-
| 0.
|
| 58 |
-
| 0.
|
| 59 |
-
| 0.
|
| 60 |
-
| 0.
|
| 61 |
-
| 0.
|
| 62 |
-
| 0.
|
| 63 |
-
| 0.
|
| 64 |
-
| 0.
|
| 65 |
-
| 0.
|
| 66 |
-
| 0.
|
| 67 |
-
| 0.
|
| 68 |
-
| 0.
|
| 69 |
-
| 0.
|
| 70 |
-
| 0.
|
| 71 |
-
| 0.
|
| 72 |
-
| 0.
|
| 73 |
-
| 0.
|
| 74 |
-
| 0.
|
| 75 |
-
| 0.
|
| 76 |
-
| 0.
|
| 77 |
-
| 0.
|
| 78 |
-
| 0.
|
| 79 |
-
| 0.
|
| 80 |
-
| 0.
|
| 81 |
-
| 0.
|
| 82 |
-
| 0.
|
| 83 |
-
| 0.
|
| 84 |
-
| 0.
|
| 85 |
-
| 0.
|
| 86 |
-
| 0.
|
| 87 |
-
| 0.
|
| 88 |
-
| 0.
|
| 89 |
-
| 0.
|
| 90 |
-
| 0.
|
| 91 |
-
| 0.
|
| 92 |
-
| 0.
|
| 93 |
-
| 0.
|
| 94 |
-
| 0.
|
| 95 |
-
| 0.
|
| 96 |
-
| 0.
|
| 97 |
-
| 0.
|
| 98 |
-
| 0.
|
| 99 |
-
| 0.
|
| 100 |
-
| 0.
|
| 101 |
-
| 0.
|
| 102 |
-
| 0.
|
| 103 |
-
| 0.
|
| 104 |
-
| 0.
|
| 105 |
-
| 0.
|
| 106 |
-
| 0.
|
| 107 |
-
| 0.
|
| 108 |
-
| 0.
|
| 109 |
-
| 0.
|
| 110 |
-
| 0.
|
| 111 |
-
| 0.
|
| 112 |
-
| 0.
|
| 113 |
-
| 0.
|
| 114 |
-
| 0.
|
| 115 |
-
| 0.
|
| 116 |
-
| 0.
|
| 117 |
-
| 0.
|
| 118 |
-
| 0.
|
| 119 |
-
| 0.
|
| 120 |
-
| 0.
|
| 121 |
-
| 0.
|
| 122 |
-
| 0.
|
| 123 |
-
| 0.
|
| 124 |
-
| 0.
|
| 125 |
-
| 0.
|
| 126 |
-
| 0.
|
| 127 |
-
| 0.
|
| 128 |
-
| 0.
|
| 129 |
-
| 0.
|
| 130 |
-
| 0.
|
| 131 |
-
| 0.
|
| 132 |
-
| 0.
|
| 133 |
-
| 0.
|
| 134 |
-
| 0.
|
| 135 |
-
| 0.
|
| 136 |
-
| 0.
|
| 137 |
-
| 0.
|
| 138 |
-
| 0.
|
| 139 |
-
| 0.
|
| 140 |
-
| 0.
|
| 141 |
-
| 0.
|
| 142 |
-
| 0.
|
| 143 |
-
| 0.
|
| 144 |
-
| 0.
|
| 145 |
-
| 0.
|
| 146 |
-
| 0.
|
| 147 |
-
| 0.
|
| 148 |
-
| 0.
|
| 149 |
-
| 0.
|
| 150 |
-
| 0.
|
| 151 |
-
| 0.
|
| 152 |
-
| 0.
|
| 153 |
-
| 0.0001 | 101.0 | 101 | 0.9377 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 154 |
-
| 0.0001 | 102.0 | 102 | 0.9367 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 155 |
-
| 0.0001 | 103.0 | 103 | 0.9361 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 156 |
-
| 0.0001 | 104.0 | 104 | 0.9351 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 157 |
-
| 0.0001 | 105.0 | 105 | 0.9341 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 158 |
-
| 0.0001 | 106.0 | 106 | 0.9334 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 159 |
-
| 0.0001 | 107.0 | 107 | 0.9327 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 160 |
-
| 0.0001 | 108.0 | 108 | 0.9321 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 161 |
-
| 0.0001 | 109.0 | 109 | 0.9315 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 162 |
-
| 0.0001 | 110.0 | 110 | 0.9304 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 163 |
-
| 0.0001 | 111.0 | 111 | 0.9306 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 164 |
-
| 0.0001 | 112.0 | 112 | 0.9295 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 165 |
-
| 0.0001 | 113.0 | 113 | 0.9288 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 166 |
-
| 0.0001 | 114.0 | 114 | 0.9283 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 167 |
-
| 0.0001 | 115.0 | 115 | 0.9278 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 168 |
-
| 0.0001 | 116.0 | 116 | 0.9269 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 169 |
-
| 0.0001 | 117.0 | 117 | 0.9264 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 170 |
-
| 0.0001 | 118.0 | 118 | 0.9256 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 171 |
-
| 0.0001 | 119.0 | 119 | 0.9252 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 172 |
-
| 0.0001 | 120.0 | 120 | 0.9244 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 173 |
-
| 0.0001 | 121.0 | 121 | 0.9242 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 174 |
-
| 0.0001 | 122.0 | 122 | 0.9233 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 175 |
-
| 0.0001 | 123.0 | 123 | 0.9226 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 176 |
-
| 0.0001 | 124.0 | 124 | 0.9222 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 177 |
-
| 0.0001 | 125.0 | 125 | 0.9210 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 178 |
-
| 0.0001 | 126.0 | 126 | 0.9203 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 179 |
-
| 0.0001 | 127.0 | 127 | 0.9192 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 180 |
-
| 0.0001 | 128.0 | 128 | 0.9184 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 181 |
-
| 0.0001 | 129.0 | 129 | 0.9185 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 182 |
-
| 0.0001 | 130.0 | 130 | 0.9180 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 183 |
-
| 0.0001 | 131.0 | 131 | 0.9178 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 184 |
-
| 0.0001 | 132.0 | 132 | 0.9173 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 185 |
-
| 0.0001 | 133.0 | 133 | 0.9170 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 186 |
-
| 0.0001 | 134.0 | 134 | 0.9164 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 187 |
-
| 0.0001 | 135.0 | 135 | 0.9161 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 188 |
-
| 0.0001 | 136.0 | 136 | 0.9157 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 189 |
-
| 0.0001 | 137.0 | 137 | 0.9154 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 190 |
-
| 0.0001 | 138.0 | 138 | 0.9159 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 191 |
-
| 0.0001 | 139.0 | 139 | 0.9156 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 192 |
-
| 0.0001 | 140.0 | 140 | 0.9156 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 193 |
-
| 0.0001 | 141.0 | 141 | 0.9154 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 194 |
-
| 0.0001 | 142.0 | 142 | 0.9150 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 195 |
-
| 0.0001 | 143.0 | 143 | 0.9148 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 196 |
-
| 0.0001 | 144.0 | 144 | 0.9148 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 197 |
-
| 0.0001 | 145.0 | 145 | 0.9149 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 198 |
-
| 0.0001 | 146.0 | 146 | 0.9144 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 199 |
-
| 0.0001 | 147.0 | 147 | 0.9153 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 200 |
-
| 0.0001 | 148.0 | 148 | 0.9148 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 201 |
-
| 0.0001 | 149.0 | 149 | 0.9148 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 202 |
-
| 0.0001 | 150.0 | 150 | 0.9143 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.6923 |
|
| 203 |
|
| 204 |
|
| 205 |
### Framework versions
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
base_model: microsoft/layoutlm-base-uncased
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
- generated_from_trainer
|
| 5 |
model-index:
|
|
|
|
| 12 |
|
| 13 |
# layoutlm-funsd
|
| 14 |
|
| 15 |
+
This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlm-base-uncased](https://huggingface.co/microsoft/layoutlm-base-uncased) on the None dataset.
|
| 16 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 17 |
+
- Loss: 0.3560
|
| 18 |
+
- Section Header: {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}
|
| 19 |
+
- Title: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
|
| 20 |
+
- Overall Precision: 0.4
|
| 21 |
+
- Overall Recall: 0.6667
|
| 22 |
+
- Overall F1: 0.5
|
| 23 |
+
- Overall Accuracy: 0.8387
|
| 24 |
|
| 25 |
## Model description
|
| 26 |
|
|
|
|
| 45 |
- seed: 42
|
| 46 |
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
| 47 |
- lr_scheduler_type: linear
|
| 48 |
+
- num_epochs: 100
|
| 49 |
|
| 50 |
### Training results
|
| 51 |
|
| 52 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Section Header | Title | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
|
| 53 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
|
| 54 |
+
| 1.3355 | 1.0 | 1 | 1.3373 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.6774 |
|
| 55 |
+
| 1.171 | 2.0 | 2 | 1.1834 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 | 0.7097 |
|
| 56 |
+
| 1.0591 | 3.0 | 3 | 1.0748 | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.3333 | 0.3333 | 0.3333 | 0.7419 |
|
| 57 |
+
| 0.9351 | 4.0 | 4 | 1.0149 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.7097 |
|
| 58 |
+
| 0.819 | 5.0 | 5 | 0.9541 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.7419 |
|
| 59 |
+
| 0.7066 | 6.0 | 6 | 0.8901 | {'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.7742 |
|
| 60 |
+
| 0.6495 | 7.0 | 7 | 0.8181 | {'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.7742 |
|
| 61 |
+
| 0.5714 | 8.0 | 8 | 0.7475 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 62 |
+
| 0.5216 | 9.0 | 9 | 0.6791 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 63 |
+
| 0.446 | 10.0 | 10 | 0.6291 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 64 |
+
| 0.3918 | 11.0 | 11 | 0.5872 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 65 |
+
| 0.3456 | 12.0 | 12 | 0.5539 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 66 |
+
| 0.3092 | 13.0 | 13 | 0.5255 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 67 |
+
| 0.2578 | 14.0 | 14 | 0.5034 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 68 |
+
| 0.2314 | 15.0 | 15 | 0.4829 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 69 |
+
| 0.2031 | 16.0 | 16 | 0.4644 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 70 |
+
| 0.1719 | 17.0 | 17 | 0.4491 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8387 |
|
| 71 |
+
| 0.1563 | 18.0 | 18 | 0.4385 | {'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.25 | 0.3333 | 0.2857 | 0.8065 |
|
| 72 |
+
| 0.1457 | 19.0 | 19 | 0.4304 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 73 |
+
| 0.1269 | 20.0 | 20 | 0.4228 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 74 |
+
| 0.1043 | 21.0 | 21 | 0.4163 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 75 |
+
| 0.1036 | 22.0 | 22 | 0.4105 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 76 |
+
| 0.0893 | 23.0 | 23 | 0.4046 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 77 |
+
| 0.0841 | 24.0 | 24 | 0.3991 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 78 |
+
| 0.0737 | 25.0 | 25 | 0.3951 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 79 |
+
| 0.0658 | 26.0 | 26 | 0.3908 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 80 |
+
| 0.0625 | 27.0 | 27 | 0.3883 | {'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.2 | 0.3333 | 0.25 | 0.8065 |
|
| 81 |
+
| 0.0564 | 28.0 | 28 | 0.3885 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 82 |
+
| 0.0469 | 29.0 | 29 | 0.3888 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 83 |
+
| 0.0464 | 30.0 | 30 | 0.3888 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 84 |
+
| 0.0425 | 31.0 | 31 | 0.3877 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 85 |
+
| 0.04 | 32.0 | 32 | 0.3891 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 86 |
+
| 0.0312 | 33.0 | 33 | 0.3920 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5 | 0.6667 | 0.5714 | 0.8387 |
|
| 87 |
+
| 0.0287 | 34.0 | 34 | 0.3923 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 88 |
+
| 0.0281 | 35.0 | 35 | 0.3900 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 89 |
+
| 0.0258 | 36.0 | 36 | 0.3876 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 90 |
+
| 0.0213 | 37.0 | 37 | 0.3852 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 91 |
+
| 0.0193 | 38.0 | 38 | 0.3834 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 92 |
+
| 0.0189 | 39.0 | 39 | 0.3821 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 93 |
+
| 0.0166 | 40.0 | 40 | 0.3802 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 94 |
+
| 0.0162 | 41.0 | 41 | 0.3801 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 95 |
+
| 0.016 | 42.0 | 42 | 0.3811 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 96 |
+
| 0.0134 | 43.0 | 43 | 0.3820 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 97 |
+
| 0.0136 | 44.0 | 44 | 0.3827 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 98 |
+
| 0.013 | 45.0 | 45 | 0.3842 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 99 |
+
| 0.0136 | 46.0 | 46 | 0.3846 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 100 |
+
| 0.0114 | 47.0 | 47 | 0.3854 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 101 |
+
| 0.0115 | 48.0 | 48 | 0.3852 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 102 |
+
| 0.0105 | 49.0 | 49 | 0.3847 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 103 |
+
| 0.0109 | 50.0 | 50 | 0.3835 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 104 |
+
| 0.0099 | 51.0 | 51 | 0.3822 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 105 |
+
| 0.0095 | 52.0 | 52 | 0.3805 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 106 |
+
| 0.0091 | 53.0 | 53 | 0.3789 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 107 |
+
| 0.0096 | 54.0 | 54 | 0.3772 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 108 |
+
| 0.0085 | 55.0 | 55 | 0.3757 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 109 |
+
| 0.0091 | 56.0 | 56 | 0.3743 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 110 |
+
| 0.0088 | 57.0 | 57 | 0.3727 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 111 |
+
| 0.0091 | 58.0 | 58 | 0.3710 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 112 |
+
| 0.0082 | 59.0 | 59 | 0.3698 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 113 |
+
| 0.0079 | 60.0 | 60 | 0.3685 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 114 |
+
| 0.008 | 61.0 | 61 | 0.3671 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 115 |
+
| 0.007 | 62.0 | 62 | 0.3655 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 116 |
+
| 0.0073 | 63.0 | 63 | 0.3646 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 117 |
+
| 0.0068 | 64.0 | 64 | 0.3637 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 118 |
+
| 0.0068 | 65.0 | 65 | 0.3626 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 119 |
+
| 0.0068 | 66.0 | 66 | 0.3614 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 120 |
+
| 0.0066 | 67.0 | 67 | 0.3610 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 121 |
+
| 0.0063 | 68.0 | 68 | 0.3604 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 122 |
+
| 0.0061 | 69.0 | 69 | 0.3602 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 123 |
+
| 0.0074 | 70.0 | 70 | 0.3594 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 124 |
+
| 0.0064 | 71.0 | 71 | 0.3591 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 125 |
+
| 0.0061 | 72.0 | 72 | 0.3586 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 126 |
+
| 0.0063 | 73.0 | 73 | 0.3587 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 127 |
+
| 0.0059 | 74.0 | 74 | 0.3586 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 128 |
+
| 0.0065 | 75.0 | 75 | 0.3591 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 129 |
+
| 0.0061 | 76.0 | 76 | 0.3589 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 130 |
+
| 0.006 | 77.0 | 77 | 0.3594 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 131 |
+
| 0.0058 | 78.0 | 78 | 0.3590 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 132 |
+
| 0.0057 | 79.0 | 79 | 0.3593 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 133 |
+
| 0.0056 | 80.0 | 80 | 0.3587 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 134 |
+
| 0.0056 | 81.0 | 81 | 0.3588 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 135 |
+
| 0.0056 | 82.0 | 82 | 0.3582 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 136 |
+
| 0.0058 | 83.0 | 83 | 0.3581 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 137 |
+
| 0.0053 | 84.0 | 84 | 0.3575 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 138 |
+
| 0.0054 | 85.0 | 85 | 0.3572 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 139 |
+
| 0.0059 | 86.0 | 86 | 0.3574 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 140 |
+
| 0.0057 | 87.0 | 87 | 0.3571 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 141 |
+
| 0.0056 | 88.0 | 88 | 0.3567 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 142 |
+
| 0.0052 | 89.0 | 89 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 143 |
+
| 0.0051 | 90.0 | 90 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 144 |
+
| 0.0055 | 91.0 | 91 | 0.3561 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 145 |
+
| 0.0056 | 92.0 | 92 | 0.3558 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 146 |
+
| 0.0057 | 93.0 | 93 | 0.3557 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 147 |
+
| 0.0055 | 94.0 | 94 | 0.3555 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 148 |
+
| 0.0053 | 95.0 | 95 | 0.3552 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 149 |
+
| 0.0058 | 96.0 | 96 | 0.3552 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 150 |
+
| 0.0055 | 97.0 | 97 | 0.3558 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 151 |
+
| 0.0052 | 98.0 | 98 | 0.3557 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 152 |
+
| 0.0054 | 99.0 | 99 | 0.3560 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
| 153 |
+
| 0.0055 | 100.0 | 100 | 0.3560 | {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.4 | 0.6667 | 0.5 | 0.8387 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 154 |
|
| 155 |
|
| 156 |
### Framework versions
|
pytorch_model.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 450603969
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:87a2a379ce99d0b4d2dd0d4b325ddaf8e3de26a45ddb860478ce486bfba0bb25
|
| 3 |
size 450603969
|
tokenizer.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,21 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"version": "1.0",
|
| 3 |
-
"truncation":
|
| 4 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
"added_tokens": [
|
| 6 |
{
|
| 7 |
"id": 0,
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"version": "1.0",
|
| 3 |
+
"truncation": {
|
| 4 |
+
"direction": "Right",
|
| 5 |
+
"max_length": 512,
|
| 6 |
+
"strategy": "LongestFirst",
|
| 7 |
+
"stride": 0
|
| 8 |
+
},
|
| 9 |
+
"padding": {
|
| 10 |
+
"strategy": {
|
| 11 |
+
"Fixed": 512
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
"direction": "Right",
|
| 14 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 15 |
+
"pad_id": 0,
|
| 16 |
+
"pad_type_id": 0,
|
| 17 |
+
"pad_token": "[PAD]"
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
"added_tokens": [
|
| 20 |
{
|
| 21 |
"id": 0,
|
tokenizer_config.json
CHANGED
|
@@ -12,11 +12,9 @@
|
|
| 12 |
"do_basic_tokenize": true,
|
| 13 |
"do_lower_case": true,
|
| 14 |
"mask_token": "[MASK]",
|
| 15 |
-
"max_length": 512,
|
| 16 |
"model_max_length": 512,
|
| 17 |
"never_split": null,
|
| 18 |
"only_label_first_subword": true,
|
| 19 |
-
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 20 |
"pad_token": "[PAD]",
|
| 21 |
"pad_token_box": [
|
| 22 |
0,
|
|
@@ -25,8 +23,6 @@
|
|
| 25 |
0
|
| 26 |
],
|
| 27 |
"pad_token_label": -100,
|
| 28 |
-
"pad_token_type_id": 0,
|
| 29 |
-
"padding_side": "right",
|
| 30 |
"processor_class": "LayoutLMv2Processor",
|
| 31 |
"sep_token": "[SEP]",
|
| 32 |
"sep_token_box": [
|
|
@@ -35,11 +31,8 @@
|
|
| 35 |
1000,
|
| 36 |
1000
|
| 37 |
],
|
| 38 |
-
"stride": 0,
|
| 39 |
"strip_accents": null,
|
| 40 |
"tokenize_chinese_chars": true,
|
| 41 |
"tokenizer_class": "LayoutLMv2Tokenizer",
|
| 42 |
-
"truncation_side": "right",
|
| 43 |
-
"truncation_strategy": "longest_first",
|
| 44 |
"unk_token": "[UNK]"
|
| 45 |
}
|
|
|
|
| 12 |
"do_basic_tokenize": true,
|
| 13 |
"do_lower_case": true,
|
| 14 |
"mask_token": "[MASK]",
|
|
|
|
| 15 |
"model_max_length": 512,
|
| 16 |
"never_split": null,
|
| 17 |
"only_label_first_subword": true,
|
|
|
|
| 18 |
"pad_token": "[PAD]",
|
| 19 |
"pad_token_box": [
|
| 20 |
0,
|
|
|
|
| 23 |
0
|
| 24 |
],
|
| 25 |
"pad_token_label": -100,
|
|
|
|
|
|
|
| 26 |
"processor_class": "LayoutLMv2Processor",
|
| 27 |
"sep_token": "[SEP]",
|
| 28 |
"sep_token_box": [
|
|
|
|
| 31 |
1000,
|
| 32 |
1000
|
| 33 |
],
|
|
|
|
| 34 |
"strip_accents": null,
|
| 35 |
"tokenize_chinese_chars": true,
|
| 36 |
"tokenizer_class": "LayoutLMv2Tokenizer",
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
"unk_token": "[UNK]"
|
| 38 |
}
|