mistral_instruct_7b_test2 / trainer_state.json
xihajun's picture
Upload folder using huggingface_hub
0d7dfef
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 42.10526315789474,
"eval_steps": 500,
"global_step": 200,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.0003,
"loss": 1.3677,
"step": 3
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 1.0177,
"step": 6
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.8893,
"step": 9
},
{
"epoch": 2.53,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0625,
"step": 12
},
{
"epoch": 3.16,
"learning_rate": 0.0013000000000000002,
"loss": 0.7547,
"step": 15
},
{
"epoch": 3.79,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.4742,
"step": 18
},
{
"epoch": 4.42,
"learning_rate": 0.0019,
"loss": 0.3748,
"step": 21
},
{
"epoch": 5.05,
"learning_rate": 0.001977777777777778,
"loss": 0.4516,
"step": 24
},
{
"epoch": 5.68,
"learning_rate": 0.0019555555555555554,
"loss": 0.3278,
"step": 27
},
{
"epoch": 6.32,
"learning_rate": 0.0019222222222222223,
"loss": 0.421,
"step": 30
},
{
"epoch": 6.95,
"learning_rate": 0.001888888888888889,
"loss": 0.2738,
"step": 33
},
{
"epoch": 7.58,
"learning_rate": 0.0018555555555555556,
"loss": 0.2307,
"step": 36
},
{
"epoch": 8.21,
"learning_rate": 0.0018222222222222223,
"loss": 0.2955,
"step": 39
},
{
"epoch": 8.84,
"learning_rate": 0.0018000000000000002,
"loss": 0.399,
"step": 42
},
{
"epoch": 9.47,
"learning_rate": 0.001788888888888889,
"loss": 0.6656,
"step": 45
},
{
"epoch": 10.11,
"learning_rate": 0.0017666666666666666,
"loss": 0.7389,
"step": 48
},
{
"epoch": 10.74,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 0.1417,
"step": 51
},
{
"epoch": 11.37,
"learning_rate": 0.0017,
"loss": 0.2441,
"step": 54
},
{
"epoch": 12.0,
"learning_rate": 0.0016666666666666668,
"loss": 0.1786,
"step": 57
},
{
"epoch": 12.63,
"learning_rate": 0.0016333333333333334,
"loss": 0.0805,
"step": 60
},
{
"epoch": 13.26,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 0.1806,
"step": 63
},
{
"epoch": 13.89,
"learning_rate": 0.0015666666666666667,
"loss": 0.1011,
"step": 66
},
{
"epoch": 14.53,
"learning_rate": 0.0015333333333333334,
"loss": 0.08,
"step": 69
},
{
"epoch": 15.16,
"learning_rate": 0.0015,
"loss": 0.0982,
"step": 72
},
{
"epoch": 15.79,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 0.1105,
"step": 75
},
{
"epoch": 16.42,
"learning_rate": 0.0014333333333333333,
"loss": 0.1103,
"step": 78
},
{
"epoch": 17.05,
"learning_rate": 0.0014,
"loss": 0.086,
"step": 81
},
{
"epoch": 17.68,
"learning_rate": 0.0013666666666666666,
"loss": 0.0764,
"step": 84
},
{
"epoch": 18.32,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 0.0748,
"step": 87
},
{
"epoch": 18.95,
"learning_rate": 0.0013000000000000002,
"loss": 0.1183,
"step": 90
},
{
"epoch": 19.58,
"learning_rate": 0.0012666666666666666,
"loss": 0.059,
"step": 93
},
{
"epoch": 20.21,
"learning_rate": 0.0012333333333333335,
"loss": 0.0706,
"step": 96
},
{
"epoch": 20.84,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 0.0499,
"step": 99
},
{
"epoch": 21.47,
"learning_rate": 0.0011666666666666668,
"loss": 0.0406,
"step": 102
},
{
"epoch": 22.11,
"learning_rate": 0.0011333333333333334,
"loss": 0.0569,
"step": 105
},
{
"epoch": 22.74,
"learning_rate": 0.0011,
"loss": 0.0354,
"step": 108
},
{
"epoch": 23.37,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 0.0362,
"step": 111
},
{
"epoch": 24.0,
"learning_rate": 0.0010333333333333334,
"loss": 0.0752,
"step": 114
},
{
"epoch": 24.63,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.026,
"step": 117
},
{
"epoch": 25.26,
"learning_rate": 0.0009666666666666667,
"loss": 0.0418,
"step": 120
},
{
"epoch": 25.89,
"learning_rate": 0.0009333333333333333,
"loss": 0.0332,
"step": 123
},
{
"epoch": 26.53,
"learning_rate": 0.0009000000000000001,
"loss": 0.0245,
"step": 126
},
{
"epoch": 27.16,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 0.036,
"step": 129
},
{
"epoch": 27.79,
"learning_rate": 0.0008333333333333334,
"loss": 0.0233,
"step": 132
},
{
"epoch": 28.42,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 0.0246,
"step": 135
},
{
"epoch": 29.05,
"learning_rate": 0.0007666666666666667,
"loss": 0.0249,
"step": 138
},
{
"epoch": 29.68,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 0.0217,
"step": 141
},
{
"epoch": 30.32,
"learning_rate": 0.0007,
"loss": 0.0157,
"step": 144
},
{
"epoch": 30.95,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 0.0185,
"step": 147
},
{
"epoch": 31.58,
"learning_rate": 0.0006333333333333333,
"loss": 0.0122,
"step": 150
},
{
"epoch": 32.21,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 0.0106,
"step": 153
},
{
"epoch": 32.84,
"learning_rate": 0.0005666666666666667,
"loss": 0.0143,
"step": 156
},
{
"epoch": 33.47,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 0.0085,
"step": 159
},
{
"epoch": 34.11,
"learning_rate": 0.0005,
"loss": 0.011,
"step": 162
},
{
"epoch": 34.74,
"learning_rate": 0.00046666666666666666,
"loss": 0.0077,
"step": 165
},
{
"epoch": 35.37,
"learning_rate": 0.00043333333333333337,
"loss": 0.0075,
"step": 168
},
{
"epoch": 36.0,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 0.0062,
"step": 171
},
{
"epoch": 36.63,
"learning_rate": 0.00036666666666666667,
"loss": 0.0049,
"step": 174
},
{
"epoch": 37.26,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 0.0057,
"step": 177
},
{
"epoch": 37.89,
"learning_rate": 0.0003,
"loss": 0.0068,
"step": 180
},
{
"epoch": 38.53,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 0.0055,
"step": 183
},
{
"epoch": 39.16,
"learning_rate": 0.00023333333333333333,
"loss": 0.0046,
"step": 186
},
{
"epoch": 39.79,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 0.0053,
"step": 189
},
{
"epoch": 40.42,
"learning_rate": 0.00016666666666666666,
"loss": 0.004,
"step": 192
},
{
"epoch": 41.05,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 0.005,
"step": 195
},
{
"epoch": 41.68,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.004,
"step": 198
}
],
"logging_steps": 3,
"max_steps": 200,
"num_train_epochs": 50,
"save_steps": 500,
"total_flos": 3.4983817248768e+16,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}