Push model using huggingface_hub.

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "word_embedding_dimension": 1024,
+  "pooling_mode_cls_token": false,
+  "pooling_mode_mean_tokens": true,
+  "pooling_mode_max_tokens": false,
+  "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+  "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+  "pooling_mode_lasttoken": false
+}

README.md

@@ -0,0 +1,247 @@
+---
+library_name: setfit
+tags:
+- setfit
+- sentence-transformers
+- text-classification
+- generated_from_setfit_trainer
+metrics:
+- accuracy
+widget:
+- text: Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM?
+- text: Y a-t-il des services d'assistance supplémentaires inclus dans l'assurance
+    décès et invalidité, tels que des conseils juridiques ou financiers en cas de
+    besoin?
+- text: Y a-t-il des restrictions quant au montant maximum couvert par l'assurance
+    des moyens de paiement ?
+- text: Est-il possible de réaliser une simulation de crédit pour différents montants
+    et durées de prêt chez la banque CDM?
+- text: Quels sont les avantages liés à l'utilisation d'une carte de crédit plutôt
+    qu'une carte de débit?
+pipeline_tag: text-classification
+inference: true
+base_model: Sahajtomar/french_semantic
+model-index:
+- name: SetFit with Sahajtomar/french_semantic
+  results:
+  - task:
+      type: text-classification
+      name: Text Classification
+    dataset:
+      name: Unknown
+      type: unknown
+      split: test
+    metrics:
+    - type: accuracy
+      value: 0.9111111111111111
+      name: Accuracy
+---
+
+# SetFit with Sahajtomar/french_semantic
+
+This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [Sahajtomar/french_semantic](https://huggingface.co/Sahajtomar/french_semantic) as the Sentence Transformer embedding model. A [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance is used for classification.
+
+The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
+
+1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
+2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** SetFit
+- **Sentence Transformer body:** [Sahajtomar/french_semantic](https://huggingface.co/Sahajtomar/french_semantic)
+- **Classification head:** a [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance
+- **Maximum Sequence Length:** 514 tokens
+- **Number of Classes:** 18 classes
+<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
+- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
+- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
+
+### Model Labels
+| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
+|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 3     | <ul><li>'Quelle est la procédure en cas de sinistre, et comment puis-je déposer une réclamation?'</li><li>"Est-ce que l'assurance multirisques habitation couvre les dommages causés par des catastrophes naturelles?"</li><li>"Quels critères sont pris en compte pour déterminer le montant de la prime d'assurance multirisques habitation chez la banque CDM?"</li></ul>                                                                                                                            |
+| 6     | <ul><li>"J'aimerais savoir comment joindre le service de planification financière de la banque CDM pour discuter de mes objectifs financiers à long terme."</li><li>"Où puis-je trouver les coordonnées du service d'assistance technique de la banque CDM pour résoudre un problème avec mon application mobile ?"</li><li>"Où puis-je trouver les coordonnées du service de prêt immobilier de la banque CDM pour obtenir des informations sur les taux d'intérêt ?"</li></ul>                        |
+| 11    | <ul><li>"Comment puis-je accéder à des relevés ou à des rapports détaillés sur l'activité de mon compte d'épargne éducation chez la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les produits d'épargne éducation proposés par la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les critères d'éligibilité pour souscrire à un plan d'épargne éducation?"</li></ul>                                                                                                                                                              |
+| 10    | <ul><li>"Je suis à la recherche de conseils sur la constitution d'un fonds d'urgence pour faire face aux dépenses imprévues."</li><li>"L'épargne peut également servir à financer des projets personnels, comme des voyages ou des études supérieures."</li><li>"L'épargne régulière est un moyen efficace de réaliser des objectifs financiers à long terme."</li></ul>                                                                                                                                |
+| 2     | <ul><li>"Quelles sont les démarches à suivre pour déposer une réclamation auprès de l'assureur en cas de besoin ?"</li><li>'assurance moy de paiement'</li><li>"Est-ce que l'assurance des moyens de paiement inclut une assistance en cas de fraude ou d'utilisation non autorisée de mes cartes ?"</li></ul>                                                                                                                                                                                          |
+| 17    | <ul><li>"Comment puis-je ajuster les paramètres de ma simulation de crédit pour voir l'impact sur les mensualités et le coût total du prêt?"</li><li>"Comment puis-je accéder à l'outil de simulation de crédit en ligne de la banque CDM?"</li><li>'Quelles informations personnelles sont nécessaires pour effectuer une simulation de crédit en ligne chez la banque CDM?'</li></ul>                                                                                                                 |
+| 8     | <ul><li>'Je suis intéressé par un prêt à la consommation pour financer des dépenses imprévues.'</li><li>'Comment puis-je demander un crédit à la consommation chez CDM?'</li><li>"J'envisage de souscrire un prêt à la consommation afin de financer mes études."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                             |
+| 0     | <ul><li>"Quels documents ou informations supplémentaires sont nécessaires lors de la souscription à l'assurance décès et invalidité chez la banque CDM?"</li><li>"Quelle est la procédure en cas de changement de situation personnelle ou professionnelle qui pourrait affecter ma couverture d'assurance?"</li><li>"Est-ce que l'assurance décès et invalidité offre une protection pour les prêts contractés auprès de la banque CDM, tels que les prêts hypothécaires ou les prêts auto?"</li></ul> |
+| 14    | <ul><li>'Bonne journée!'</li><li>'Salam!'</li><li>'Bonsoir, comment ça va ?'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
+| 9     | <ul><li>'Je veux un crédit pour acheter une maison'</li><li>"Quelles sont les conditions d'éligibilité pour obtenir un prêt immobilier?"</li><li>'Mon projet consiste à contracter un prêt immobilier pour investir dans une propriété résidentielle.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                        |
+| 5     | <ul><li>'Comment fonctionne le processus de renouvellement de ma carte bancaire expirée?'</li><li>"Y a-t-il des programmes de fidélité spécifiques aux commerçants associés à l'utilisation de ma carte bancaire CDM?"</li><li>"Est-il possible de transférer le solde d'une carte de crédit externe vers une carte de crédit CDM?"</li></ul>                                                                                                                                                           |
+| 7     | <ul><li>'Est-ce que la banque CDM propose des offres spéciales ou des taux préférentiels pour certains véhicules?'</li><li>'je veux financer ma nouvelle voiture'</li><li>'Je souhaite obtenir un crédit auto afin de remplacer mon véhicule actuel.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                         |
+| 1     | <ul><li>"Y a-t-il des limitations sur le nombre de retraits que je peux effectuer sur mon compte d'assurance épargne pendant une période donnée?"</li><li>"Quels sont les avantages fiscaux associés à la souscription d'une assurance épargne chez CDM?"</li><li>"Puis-je résilier ou modifier ma police d'assurance épargne, et quelles sont les implications?"</li></ul>                                                                                                                             |
+| 13    | <ul><li>"Je reviendrai si j'ai d'autres questions."</li><li>'bye'</li><li>'À bientôt!'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
+| 16    | <ul><li>"Est-ce que la protection en cas d'accident couvre également les dommages matériels causés à des biens tiers?"</li><li>"Quelle est la période de validité de la protection en cas d'accident?"</li><li>"Quels sont les documents nécessaires en cas de déclaration d'accident pour bénéficier de la couverture?"</li></ul>                                                                                                                                                                      |
+| 15    | <ul><li>'quels types de comptes proposez vous?'</li><li>"Quelle est la politique de la banque CDM en matière de dépôt initial pour l'ouverture d'un compte?"</li><li>"Quels sont les avantages de l'ouverture d'un compte professionnel chez CDM par rapport à d'autres institutions financières?"</li></ul>                                                                                                                                                                                            |
+| 12    | <ul><li>"Quelles sont les conséquences fiscales si je décide de transférer mon plan d'épargne retraite vers une autre institution financière?"</li><li>"Quels sont les avantages de souscrire à un produit d'épargne retraite chez la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les frais associés à la souscription et à la gestion d'un plan d'épargne retraite?"</li></ul>                                                                                                                                    |
+| 4     | <ul><li>"Pouvez-vous m'expliquer le processus de sécurité mis en place pour les opérations bancaires en ligne?"</li><li>'Comment puis-je modifier mes informations personnelles ou mes préférences en ligne?'</li><li>'Quels services puis-je effectuer en ligne, tels que le virement de fonds ou le paiement de factures?'</li></ul>                                                                                                                                                                  |
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+| Label   | Accuracy |
+|:--------|:---------|
+| **all** | 0.9111   |
+
+## Uses
+
+### Direct Use for Inference
+
+First install the SetFit library:
+
+```bash
+pip install setfit
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+
+```python
+from setfit import SetFitModel
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SetFitModel.from_pretrained("yazidtagnaouti/maes")
+# Run inference
+preds = model("Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM?")
+```
+
+<!--
+### Downstream Use
+
+*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Set Metrics
+| Training set | Min | Median  | Max |
+|:-------------|:----|:--------|:----|
+| Word count   | 1   | 14.4563 | 28  |
+
+| Label | Training Sample Count |
+|:------|:----------------------|
+| 0     | 14                    |
+| 1     | 14                    |
+| 2     | 14                    |
+| 3     | 14                    |
+| 4     | 14                    |
+| 5     | 14                    |
+| 6     | 14                    |
+| 7     | 14                    |
+| 8     | 14                    |
+| 9     | 14                    |
+| 10    | 14                    |
+| 11    | 14                    |
+| 12    | 14                    |
+| 13    | 14                    |
+| 14    | 14                    |
+| 15    | 14                    |
+| 16    | 14                    |
+| 17    | 14                    |
+
+### Training Hyperparameters
+- batch_size: (16, 2)
+- num_epochs: (1, 16)
+- max_steps: -1
+- sampling_strategy: oversampling
+- num_iterations: 20
+- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
+- head_learning_rate: 0.01
+- loss: CosineSimilarityLoss
+- distance_metric: cosine_distance
+- margin: 0.25
+- end_to_end: True
+- use_amp: False
+- warmup_proportion: 0.1
+- seed: 42
+- eval_max_steps: -1
+- load_best_model_at_end: True
+
+### Training Results
+| Epoch   | Step    | Training Loss | Validation Loss |
+|:-------:|:-------:|:-------------:|:---------------:|
+| 0.0016  | 1       | 0.1462        | -               |
+| 0.0794  | 50      | 0.0687        | -               |
+| 0.1587  | 100     | 0.0139        | -               |
+| 0.2381  | 150     | 0.0034        | -               |
+| 0.3175  | 200     | 0.0139        | -               |
+| 0.3968  | 250     | 0.002         | -               |
+| 0.4762  | 300     | 0.0016        | -               |
+| 0.5556  | 350     | 0.0009        | -               |
+| 0.6349  | 400     | 0.0009        | -               |
+| 0.7143  | 450     | 0.0007        | -               |
+| 0.7937  | 500     | 0.0008        | -               |
+| 0.8730  | 550     | 0.0009        | -               |
+| 0.9524  | 600     | 0.0007        | -               |
+| **1.0** | **630** | **-**         | **0.0276**      |
+
+* The bold row denotes the saved checkpoint.
+### Framework Versions
+- Python: 3.10.12
+- SetFit: 1.0.3
+- Sentence Transformers: 2.3.1
+- Transformers: 4.35.2
+- PyTorch: 2.1.0+cu121
+- Datasets: 2.17.0
+- Tokenizers: 0.15.1
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+```bibtex
+@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
+    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
+    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
+    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
+    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
+    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
+    publisher = {arXiv},
+    year = {2022},
+    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "_name_or_path": "checkpoints/step_630",
+  "architectures": [
+    "CamembertModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "gradient_checkpointing": false,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 514,
+  "model_type": "camembert",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "output_past": true,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.35.2",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 32005
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "2.3.1",
+    "transformers": "4.35.2",
+    "pytorch": "2.1.0+cu121"
+  }
+}

config_setfit.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "normalize_embeddings": false,
+  "labels": null
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3ddb775a6f2254220095dca3190af484a5077d681a360d90edad964f5fe25439
+size 1346690896

model_head.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:78e979ca129138107e7afa64a8d559fe645e02c727ef2d2b583dd2436d25e3c5
+size 75363

modules.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+  "max_seq_length": 514,
+  "do_lower_case": false
+}

sentencepiece.bpe.model

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:f98f266fdc548c94216aaadc13ffaaafacf0c8793303e2195322d954549ea261
+size 808767

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,55 @@
+{
+  "additional_special_tokens": [
+    "<s>NOTUSED",
+    "</s>NOTUSED"
+  ],
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": true,
+    "normalized": true,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,82 @@
+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>NOTUSED",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>NOTUSED",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "5": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "6": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "32004": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": true,
+      "normalized": true,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "additional_special_tokens": [
+    "<s>NOTUSED",
+    "</s>NOTUSED"
+  ],
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "mask_token": "<mask>",
+  "max_length": 514,
+  "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "</s>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "CamembertTokenizer",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "<unk>"
+}