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@@ -71,9 +71,6 @@ model = MobileBertForSequenceClassification.from_pretrained("ysakuramoto/mobileb
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1. IB-BERT<sub>LARGE</sub>をlr=5e-4で1Mステップ学習しました。
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1. IB-BERT<sub>LARGE</sub>モデルを240kステップ蒸留後、mobileBERTをlr=5e-4で2Mステップ学習しました。
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- トータルで2ヶ月半くらいかかりました。。エラー出まくってつらかったです。
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- tensorflow liteでの利用
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- こちらで説明されています。その名の通りモバイルのためのモデルなんですね。
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- https://www.tensorflow.org/lite/examples/bert_qa/overview
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# ライセンス
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[CC-BY SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)
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1. IB-BERT<sub>LARGE</sub>をlr=5e-4で1Mステップ学習しました。
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1. IB-BERT<sub>LARGE</sub>モデルを240kステップ蒸留後、mobileBERTをlr=5e-4で2Mステップ学習しました。
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- トータルで2ヶ月半くらいかかりました。。エラー出まくってつらかったです。
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# ライセンス
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[CC-BY SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja)
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