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@@ -61,7 +61,7 @@ model = MobileBertForSequenceClassification.from_pretrained("ysakuramoto/mobileb
   - 論文中の"MobileBERT"構造に従いました。(論文中にはMobileBERT<sub>TINY</sub>というバージョンもありますがそちらではないです) 
     - 論文中のTable.1 をご確認ください。 https://arxiv.org/abs/2004.02984
 - 学習に利用したデータ
-  - 東北大学さんが公開されている方法で、2021年8月時点のwikipediaデータを利用しました。
+  - 東北大学さんが公開されている方法で、2021年8月時点のwikipediaデータを加工・利用しました。
     - 東北大学さんのgithub https://github.com/cl-tohoku/bert-japanese
 - トークナイザ
   - 東北大学さんのモデル"cl-tohoku/bert-large-japanese"からお借りしました。vocab sizeは32,768です。