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 1. ✅ 对`bloom-7b`模型做了sft
 2. 🚀 训练代码和推理代码全部分享，可以查看链接[https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/chinese_bloom](https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/tree/main/chinese_bloom)
 
-## 更新
-1. 现在，可以使用V2版本的bloom_7b模型，点击链接即可查看[https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v2](https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v2)
+## 🚀更新
+| 模型链接                                                                                                                         | 训练的数据量    | 模型版本 | 备注                     |
+|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------|------|------------------------|
+| [https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat](https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat)       | 15w中文指令数据 | v1   |                        |
+| [https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v2](https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v2) | 150w条中文指令数据 | v2   | 目前已经测试过效果，相较于v1，效果有所提升 |
+| [https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v3](https://huggingface.co/yuanzhoulvpi/chinese_bloom_7b_chat_v3) | 420w条中文指令数据 | v3   | 目前效果还没测试，欢迎大家测试        |
+
 ## 个人感受
 1. 🎯 `bloom`系列的模型，在中文领域，具有极大的潜力，在经过有监督微调训练之后，效果非常惊人！
 2. 🔄 `bloom`系列的模型，覆盖中文、英文、代码、法语、西班牙语等。即使拿来做翻译、拿来做代码生成，也都没问题！（后期将会分享相关教程）