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 * 将Qwen模型的NTK插值方法替换为Yarn，同时适当缩小位置插值的缩放因子，实现了模型在更长文本长度（大于16k）下的正常对话能力。原版Qwen在16k文本长度下无法正常输出。
 * 目前仅提供  modeling_qwen.py  代码，用此py文件替换原Qwen模型的modeling_qwen.py即可，其它使用方法不变。模型权重与原Qwen模型相同。
 * 未来可能会发布微调的权重。
-* 使用时请务必设置  config.use_logn_attn=False、config.use_dynamic_ntk=True，否则模型能力会受影响。
+* 使用此模型时会自动设置  config.use_logn_attn=False、config.use_dynamic_ntk=True。
 ```python
 config=AutoConfig.from_pretrained("Qwen/Qwen-14B-Chat", trust_remote_code=True,use_dynamic_ntk=True,use_logn_attn=False,torch_dtype=torch.bfloat16)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-14B-Chat", device_map="auto", trust_remote_code=True,config=config)