Qwen-WisdomVast (千问-智瀚)


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## 介绍 **Qwen-WisdomVast**是**以Qwen1.5-7B为底座**,使用 [DORA](https://arxiv.org/pdf/2402.09353.pdf) + [LORA+](https://arxiv.org/pdf/2402.12354.pdf) 的训练方法,在100w高质量中文多轮SFT数据 + 20w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型,**数学能力**相比Qwen1.5-7B-Chat**提升了5.16%**,在**HumanEval**数据集上相比Qwen1.5-7B-Chat**提升了12.8**,在**MBPP**数据集上**提升了11.6%**,在**BBH**数据集上 **提升了12.44%** ,全部评测表现见下表。 **Github:**[https://github.com/seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast](https://github.com/seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast) ![DEMO](./images/image.png) ## 评测表现 | Model | MMLU | C-Eval | GSM8K | MATH | HumanEval | MBPP | BBH | |-------------------|-------|--------|-------|-------|-----------|-------|-------| | **Qwen1.5-7B-Chat** | 60.88 | 70.18 | 54.13 | 7.96 | 31.10 | 15.00 | 31.67 | | **Qwen-WisdomVast** | 57.09 | **70.82** | 51.93 | **13.12** | **43.90** | **26.60** | **44.11** | 说明: 由于官方并未公布Qwen1.5-7B-Chat的评测表现,所以我们自己使用[opencompass](https://github.com/open-compass/opencompass)测试得到以上结果 Qwen-WisdomVast使用和Qwen1.5-7B-Chat一样的参数进行测试 ## 模型下载 | Model | Download | |:-------------------:|:-----------:| | Qwen1.5-7B |[ 🤗 HuggingFace](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-7B) [ 🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-7B)| | Qwen-WisdomVast-Lora |[ 🤗 HuggingFace](https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast-Lora) [ 🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/seanzhang/Qwen-WisdomVast-Lora)| | Qwen-WisdomVast (合并好的模型) |[ 🤗 HuggingFace](https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast) [ 🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/seanzhang/Qwen-WisdomVast)| ## 合并LORA模型(可跳过) 1、下载 [Qwen1.5-7B](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-7B) ```bash git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-7B.git ``` 2、下载[Qwen-WisdomVast-Lora](https://www.modelscope.cn/models/seanzhang/Qwen-WisdomVast-Lora) **From ModelScope** ```bash git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/seanzhang/Qwen-WisdomVast-Lora.git ``` **From HuggingFace** ```bash git lfs install git clone https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast-Lora ``` 3、合并模型 ```bash python merge_lora.py \ --base_model path/to/qwen/Qwen1.5-7B \ --lora_model path/to/lora/Qwen-WisdomVast-Lora \ --output_dir ./Qwen-WisdomVast ``` ## 下载 Qwen-WisdomVast(合并好的模型) **From ModelScope** ```bash git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/seanzhang/Qwen-WisdomVast.git ``` **From HuggingFace** ```bash git lfs install git clone https://huggingface.co/zhichen/Qwen-WisdomVast ``` ## 命令行推理 ```bash python cli_demo.py --model_path ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径) ``` ## web 推理 ```bash python web_demo.py --model_path ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径) ``` ## vllm web 推理 1、使用[vllm](https://github.com/vllm-project/vllm)部署模型 ```bash python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen-WisdomVast --model ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径) ``` 2、在命令行执行 ```bash python vllm_web_demo.py --model Qwen-WisdomVast ``` ## 复现测试结果 1、使用[vllm](https://github.com/vllm-project/vllm)部署`openai api server` 部署命令: ```bash python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen-WisdomVast --model ./Qwen-WisdomVast(换成你自己的合并后的模型路径) ``` 2、使用[opencompass](https://github.com/open-compass/opencompass)框架进行测试 参考:[使用opencompass验证模型效果](https://blog.csdn.net/qq_44193969/article/details/134979054) 按照以上文章修改好后,将`eval_qwen_wisdomvast.py`文件到 `opencompass/configs`文件夹下 3、执行测试脚本 ```bash python run.py configs/eval_qwen_wisdomvast.py -w outputs/Qwen-WisdomVast ``` ## LICENSE 本项目仅可应用于研究目的,项目开发者不承担任何因使用本项目(包含但不限于数据、模型、代码等)导致的危害或损失。详细请参考[免责声明](https://github.com/seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast/blob/main/DISCLAIMER)。 Qwen-WisdomVast项目代码的授权协议为 [The Apache License 2.0](.//LICENSE),代码可免费用做商业用途,模型权重和数据只能用于研究目的。请在产品说明中附加Qwen-WisdomVast的链接和授权协议。 ## Citation 如果你在研究中使用了Qwen-WisdomVast,请按如下格式引用: ```latex @misc{Qwen-WisdomVast, title={Qwen-WisdomVast}, author={Zhichen Zhang, Weihan Huang}, year={2024}, howpublished={\url{https://github.com/seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast}}, } ``` ## Acknowledgement [QwenLM/Qwen1.5](https://github.com/QwenLM/Qwen1.5)
[hiyouga/LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory)
[shibing624/MedicalGPT](https://github.com/shibing624/MedicalGPT)
[modelscope/swift](https://github.com/modelscope/swift) ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast&type=Date)](https://star-history.com/#seanzhang-zhichen/Qwen-WisdomVast&Date)