---
license: cc-by-nc-sa-4.0
language:
- ru
library_name: transformers
tags:
- chat
- porn
- sex
- erotic
- roleplay
widget:
- text: "Офигеть"
- text: "Ой, что это"
- text: "Ну ка"
- text: "Ай"
- text: "Нафиг"
- text: "В душ"
- text: "Тентакли"
- text: "В бинокль"
pipeline_tag: text-generation
---
Medium модель для эротического ролеплея. Имеет тенденцию превосходить large модель :)
Неплохо держит контекст, близка к large модели, параметры для старта:
do_sample: true
top_p: 0.9
top_k: 20
temperature: 0.7 # При высоких значениях также работает неплохо
repetition_penalty: 1.15
encoder_repetition_penalty: 1.0-1.15
typical_p: 1.0
Оптимизированный фронтенд для данных моделей в режиме чата под Android - https://github.com/zlsl/pocketai
Для чата желательно количество новых токенов > 350, тогда диалоги будут интереснее.
Очень хорошие результаты при следующем вводе: 1 строка - ваша реплика, 2 строка - ваши действия.
Можно в контексте и во время диалога указывать действия и мысли в скобках. Например: Привет (вхожу в комнату, закрываю дверь)
Важно! В модели добавлен токен ``, он указывает начало строки диалога, прямой речи:
>Абзац ... контекста
>Я: `` (мысли, действия и прочее) Реплика персонажа (еще мысли, контекст)
>Собеседник: `` (мысли, действия и прочее) Реплика персонажа (еще мысли, контекст)
Также хорошие результаты в другом формате диалогов:
>Абзац ... контекста
>Я: `` (мысли, действия и прочее) Реплика персонажа (еще мысли, контекст)
>Еще действия, описание окружения.
>Собеседник: `` (мысли, действия и прочее) Реплика персонажа (еще мысли, контекст)
>Еще действия, описание окружения.
Новый токен желательно использовать, но не обязательно. Также указывать имена персонажей - опционально.
Модель с удовольствием может "в мультичар", количество собеседников может быть более двух.
## Для пользователей text-generation-webui
В инструменте поломана работа с GPT-2, GPTJ, GPT-NEO и аналогичными модлями, неверно загружается токенизер.
Ошибка такая:
>eos_token_id = eos_token_id[0]
>IndexError: list index out of range
Исправляется легко, в файл modules/models.py в функцию load_tokenizer() надо добавить строчку
tokenizer.eos_token_id = 2
перед
return tokenizer