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어려웠던 점: 학습을 시키기위해 System과 리뷰문장, 분류에 예시들을 적어놓았지만 학습이 제대로 되지않았고, 코랩의 용량이 부족해 제대로 돌리지못해 아쉽다...

instruction_prompt_template = """
###System;너는 사용자의 리뷰를 긍정,부정 중 하나로만 판단해야 한다.
### 리뷰 문장: 진짜 재밌다 ### 분류 결과: 긍정
###System;너는 사용자의 리뷰를 긍정,부정 중 하나로만 판단해야 한다.
### 리뷰 문장: 나 잘 뻔 했잖아 영화보고 지루해서 ### 분류 결과: 부정
###System;너는 사용자의 리뷰를 긍정,부정 중 하나로만 판단해야 한다.
### 리뷰 문장: 어떻게 이렇게까지 재미없을 수가 있지 ### 분류 결과: 부정
###System;너는 사용자의 리뷰를 긍정,부정 중 하나로만 판단해야 한다.
### 리뷰 문장: 열린결말 영화 좋아하는데 이 영화가 열린결말이야 ### 분류 결과: 긍정
위에처럼 학습을 시켰고, 실험 문장들은 아래와 같다.
evaluation_queries = [
"이게 재밌다는 사람들이 이해가 안가"
"너무 흥미로워요 시즌2도 나왔으면 좋겠어요"
"이게 무슨 영화야 지루하기짝이없네"
"배울점이 많은 영화네요"
]
또한 실험 결과는 아래와 같다.
- 분석 결과 0: 음식명:치즈돈까스, 수량:한 판
- 분석 결과 1: 음식명:아메리카노, 옵션:아이스, 수량:한 잔

어디를 고치고 어디를 학습시켜야할지 잘 모르겠다...

또한 모델이 커서 코랩이 잘 돌아가지않아 미세튜닝을 시키지못했다. safetensors를 사용하려했지만 실패했다..