license: mit
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
tags:
- conversational
[BOREA model card]
[Model Information]
Based on phi-3.5-mini-Instruct, this model is a general-purpose model with improved performance from the base model after employing multiple tuning methods. In particular, Japanese language performance has been improved.
phi-3.5-mini-Instructをベースとして、複数のチューニング手法を採用のうえ、汎用的にベースモデルから性能を向上させたモデルです。特に日本語性能が向上しています。
[Benchmark Results]
TODO:
推奨される使用ガイドライン / Recommended Usage Guidelines
商用利用: 本モデルを商用目的で使用する場合、info@axcxept.com へのメール連絡を強く推奨します。これにより、モデルの応用や改善についての協力の機会が生まれる可能性があります。
クレジット表記: 本モデルを使用または改変する際は、以下のようなクレジット表記を行うことを推奨します： "This project utilizes HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Jp, a model based on Phi-3.5-mini-Instruct and fine-tuned by Axcxept co., ltd."
フィードバック: モデルの使用経験に関するフィードバックを歓迎します。info@axcxept.com までご連絡ください。
これらは推奨事項であり、法的要件ではありません。
Commercial Use: If you plan to use this model for commercial purposes, we strongly encourage you to inform us via email at info@axcxept.com. This allows for potential collaboration on model applications and improvements.
Attribution: When using or adapting this model, we recommend providing attribution as follows: "This project utilizes HODACHI/Borea-Phi-3.5-mini-Instruct-Jp, a model based on Phi-3.5-mini-Instruct and fine-tuned by Axcxept co., ltd."
Feedback: We welcome any feedback on your experience with the model. Please feel free to email us at info@axcxept.com.
Please note that these are recommendations and not legal requirements.
[Usage]
Here are some code snippets to quickly get started with the model. First, run:
pip install flash_attn==2.5.8
pip install accelerate==0.31.0
pip install transformers==4.43.0
pip install -U trl
pip install pytest
Then, copy the snippet from the relevant section for your use case.
以下に、モデルの実行を素早く開始するためのコードスニペットをいくつか紹介します。 まず、
pip install flash_attn==2.5.8
pip install accelerate==0.31.0
pip install transformers==4.43.0
pip install -U trl
pip install pytest
を実行し、使用例に関連するセクションのスニペットをコピーしてください。