| # Bio_ClinicalBERT-finetuned-medicalcondition | |
| Este modelo é uma versão ajustada finamente do [emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT](https://huggingface.co/emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT) no conjunto de dados None. Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação: | |
| - Perda: 0.7201 | |
| - Pontuação F1: 0.8254 | |
| ## Descrição do Modelo | |
| Mais informações são necessárias. | |
| ## Usos Pretendidos e Limitações | |
| Mais informações são necessárias. | |
| ## Dados de Treinamento e Avaliação | |
| Mais informações são necessárias. | |
| ## Procedimento de Treinamento | |
| ### Hiperparâmetros de Treinamento | |
| Os seguintes hiperparâmetros foram usados durante o treinamento: | |
| - Taxa de Aprendizado: 2e-05 | |
| - Tamanho do Lote de Treinamento: 64 | |
| - Tamanho do Lote de Avaliação: 64 | |
| - Semente: 42 | |
| - Otimizador: Adam com betas=(0.9,0.999) e epsilon=1e-08 | |
| - Tipo de Agendador de Taxa de Aprendizado: linear | |
| - Número de Épocas: 10 | |
| - Treinamento de Precisão Mista: AMP Nativo | |
| ### Resultados do Treinamento | |
| | Perda de Treinamento | Época | Passo | Perda de Validação | Pontuação F1 | | |
| |:---------------------:|:-----:|:------:|:------------------:|:------------:| | |
| | 0.8002 | 1.0 | 1772 | 0.6327 | 0.7759 | | |
| | 0.5933 | 2.0 | 3544 | 0.5906 | 0.7934 | | |
| | 0.5015 | 3.0 | 5316 | 0.5768 | 0.8033 | | |
| | 0.4265 | 4.0 | 7088 | 0.5792 | 0.8099 | | |
| | 0.3698 | 5.0 | 8860 | 0.6030 | 0.8109 | | |
| | 0.3229 | 6.0 | 10632 | 0.6366 | 0.8167 | | |
| | 0.2907 | 7.0 | 12404 | 0.6671 | 0.8198 | | |
| | 0.2649 | 8.0 | 14176 | 0.6850 | 0.8237 | | |
| | 0.2477 | 9.0 | 15948 | 0.7072 | 0.8247 | | |
| | 0.2348 | 10.0 | 17720 | 0.7201 | 0.8254 | | |
| ### Versões do Framework | |
| - Transformers 4.25.1 | |
| - Pytorch 1.13.1+cu116 | |
| - Datasets 2.8.0 | |
| - Tokenizers 0.13.2 |