| { | |
| "num_classes": 30, | |
| "questions": [ | |
| "Çfarë është AIU-1o-mini?", | |
| "Si funksionon AIU-1o-mini?", | |
| "Cilat janë aplikimet e AIU-1o-mini?", | |
| "Çfarë është një model i mësimit të thellë?", | |
| "Si trajnohet një model AI?", | |
| "Çfarë janë neuronet artificiale?", | |
| "Çfarë është një rrjet neural?", | |
| "Si përdoren të dhënat për të trajnuar një model?", | |
| "Çfarë është mësimi i mbikëqyrur?", | |
| "Cilat janë sfidat në zhvillimin e modeleve AI?", | |
| "Si bëhet optimizimi i modelit?", | |
| "Çfarë është një funksion humbjeje?", | |
| "Si merret vendimi në një model AI?", | |
| "Cilat janë metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve?", | |
| "Çfarë është përpunimi i gjuhës natyrore (NLP)?", | |
| "Was ist AIU-1o-mini?", | |
| "Wie funktioniert AIU-1o-mini?", | |
| "Was sind die Anwendungen von AIU-1o-mini?", | |
| "Was ist ein tiefes Lernmodell?", | |
| "Wie wird ein KI-Modell trainiert?", | |
| "Was sind künstliche Neuronen?", | |
| "Was ist ein neuronales Netzwerk?", | |
| "Wie werden Daten zum Trainieren eines Modells verwendet?", | |
| "Was ist überwachtes Lernen?", | |
| "Was sind die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen?", | |
| "Wie wird das Modell optimiert?", | |
| "Was ist eine Verlustfunktion?", | |
| "Wie trifft ein KI-Modell Entscheidungen?", | |
| "Was sind gängige Methoden zur Validierung von Modellen?", | |
| "Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?" | |
| ], | |
| "answers": [ | |
| "AIU-1o-mini është një model i inteligjencës artificiale që përpunon të dhëna në kohë reale.", | |
| "AIU-1o-mini funksionon duke përdorur algoritme të avancuara të mësimit të makinerisë dhe rrjeteve neurale për të interpretuar dhe analizuar informacionin.", | |
| "AIU-1o-mini mund të përdoret në fushat e automatizimit, analitikës, përpunimit të gjuhës natyrore, dhe ndihmësve virtualë.", | |
| "Një model i mësimit të thellë është një tip i algoritmit të mësimit të makinerisë që përdor rrjete neurale me shumë nivele për të përpunuar të dhëna komplekse.", | |
| "Një model AI trajnohet duke përdorur të dhëna të etiketuar, ku algoritmi mëson të njohë lidhjet midis inputeve dhe outputeve.", | |
| "Neuronet artificiale janë njësitë themelore të një rrjeti neural, që imitojnë sjelljen e neuronit biologjik për të përpunuar informacionin.", | |
| "Një rrjet neural është një sistem i përbërë nga shumë neurone të ndërlidhura që punojnë së bashku për të zgjidhur një problem të caktuar.", | |
| "Të dhënat përdoren për të trajnuar një model duke i ofruar asaj shembuj të ndryshëm, për të mësuar rregullat dhe lidhjet midis variablave.", | |
| "Mësimi i mbikëqyrur është një lloj mësimi ku modeli mësohet nga të dhëna të etiketuar, duke e trajnuar atë për të parashikuar outputet e reja.", | |
| "Sfidat në zhvillimin e modeleve AI përfshijnë mungesën e të dhënave, përmirësimin e saktësisë, dhe menaxhimin e përfundimeve të padrejta.", | |
| "Optimizimi i modelit bëhet duke rregulluar parametrat e tij dhe duke përdorur algoritme si gradient descent për të minimizuar funksionin humbjeje.", | |
| "Funksioni humbjeje është një metrikë që tregon sa e saktë është parashikimi i modelit krahasuar me rezultatin e vërtetë.", | |
| "Një model AI merr vendime duke analizuar të dhënat hyrëse dhe duke i krahasuar ato me informacionin që ka mësuar gjatë trajnimet.", | |
| "Metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve përfshijnë ndarjen e të dhënave në grupe të trajtimit dhe verifikimit, dhe përdorimin e metrikave si saktësia dhe humbja.", | |
| "Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP) është një fushë e AI që merret me ndërveprimin midis kompjuterëve dhe gjuhës njerëzore, duke përfshirë përkthimin dhe analizimin e tekstit.", | |
| "AIU-1o-mini ist ein KI-Modell, das Daten in Echtzeit verarbeitet.", | |
| "AIU-1o-mini funktioniert durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronaler Netzwerke zur Interpretation und Analyse von Informationen.", | |
| "AIU-1o-mini kann in Bereichen wie Automatisierung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache und virtuellen Assistenten eingesetzt werden.", | |
| "Ein tiefes Lernmodell ist eine Art von maschinellem Lernalgorithmus, der neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten verwendet, um komplexe Daten zu verarbeiten.", | |
| "Ein KI-Modell wird trainiert, indem es mit gekennzeichneten Daten versorgt wird, aus denen der Algorithmus lernt, die Zusammenhänge zwischen Eingaben und Ausgaben zu erkennen.", | |
| "Künstliche Neuronen sind die Grundeinheiten eines neuronalen Netzwerks, die das Verhalten biologischer Neuronen nachahmen, um Informationen zu verarbeiten.", | |
| "Ein neuronales Netzwerk ist ein System aus vielen miteinander verbundenen Neuronen, die zusammenarbeiten, um ein bestimmtes Problem zu lösen.", | |
| "Daten werden verwendet, um ein Modell zu trainieren, indem sie verschiedene Beispiele bereitstellen, aus denen es die Regeln und Zusammenhänge zwischen Variablen lernt.", | |
| "Überwachtes Lernen ist eine Lernform, bei der das Modell mit gekennzeichneten Daten trainiert wird, um neue Ausgaben vorherzusagen.", | |
| "Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen sind Datenmangel, Verbesserung der Genauigkeit und Umgang mit unfairen Schlussfolgerungen.", | |
| "Die Optimierung eines Modells erfolgt durch Anpassung seiner Parameter und Verwendung von Algorithmen wie Gradientenabstieg zur Minimierung der Verlustfunktion.", | |
| "Die Verlustfunktion ist eine Metrik, die zeigt, wie genau die Vorhersage des Modells im Vergleich zum tatsächlichen Ergebnis ist.", | |
| "Ein KI-Modell trifft Entscheidungen, indem es Eingabedaten analysiert und diese mit dem Wissen vergleicht, das es während des Trainings erlernt hat.", | |
| "Gängige Methoden zur Validierung von Modellen umfassen die Aufteilung der Daten in Trainings- und Validierungssets und die Verwendung von Metriken wie Genauigkeit und Verlust.", | |
| "Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst, einschließlich Übersetzung und Textanalyse." | |
| ], | |
| "tokenizer_word_index": { | |
| "aiu": 1, | |
| "1o": 2, | |
| "mini": 3, | |
| "çfarë": 4, | |
| "është": 5, | |
| "si": 6, | |
| "funksionon": 7, | |
| "cilat": 8, | |
| "janë": 9, | |
| "aplikimet": 10, | |
| "e": 11 | |
| } | |
| } |