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library_name: sentence-transformers
tags:
- korean
- sentence-transformers
- transformers
- multilingual
- sentence-similarity
- feature-extraction
- llama-cpp
- gguf-my-repo
base_model: upskyy/bge-m3-korean
datasets: []
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
- pearson_manhattan
- spearman_manhattan
- pearson_euclidean
- spearman_euclidean
- pearson_dot
- spearman_dot
- pearson_max
- spearman_max
widget:
- source_sentence: 이집트 군대가 형제애를 단속하다
  sentences:
  - 이집트의 군대가 무슬림 형제애를 단속하다
  - 아르헨티나의 기예르모 코리아와 네덜란드의 마틴 버커크의 또 다른 준결승전도 매력적이다.
  - 그것이 사실일 수도 있다고 생각하는 것은 재미있다.
- source_sentence: 오, 그리고 다시 결혼은 근본적인 인권이라고 주장한다.
  sentences:
  - 특히 결혼은 근본적인 인권이라고 말한 후에.
  - 해변에 있는 흑인과 그의 개...
  - 이란은 핵 프로그램이 평화적인 목적을 위한 것이라고 주장한다
- source_sentence: 두 사람이 계단을 올라가 건물 안으로 들어간다
  sentences:
  - 글쎄, 나는 우리가 꽤 나빠진 사이트 목록을 만들었고 일부를 정리해야한다는 일부 사이트에서 알았고 지금 법은 슈퍼 펀드이며 당신이 아무리간에
    독성 폐기물을 일으킨 사람이라면 누구나 알고 있습니다. 결국 당신이 아는 사람은 누구나 땅에 손상을 입혔거나 모두가 기여해야한다는 것을 알고
    있습니다. 그리고 우리가이 돈을 정리하기 위해 수퍼 펀드 거래를 가져 왔을 때 많은 돈을 벌었습니다. 모든 것을 꺼내서 다시 실행하면 다른
    지역을 채울 수 있습니다. 음. 확실히 셔먼 시설과 같은 더 나은 솔루션을 가지고있는 것 같습니다. 기름 통에 넣은 다음 시멘트가 깔려있는
    곳에서 밀봉하십시오.
  - 한 사람이 계단을 올라간다.
  - 두 사람이 함께 계단을 올라간다.
- source_sentence: 그래, 내가 알아차린 적이 있어
  sentences:
  - 나는 알아차리지 못했다.
  - 이것은 내가 영국의 아서 안데르센 사업부의 파트너인 짐 와디아를 아서 안데르센 경영진이 선택한 것보다 래리 웨인바흐를 안데르센 월드와이드의
    경영 파트너로 승계하기 위해 안데르센 컨설팅 사업부(현재의 엑센츄어라고 알려져 있음)의 전 관리 파트너인 조지 샤힌에 대한 지지를 표명했을
    때 가장 명백했다.
  - 나는 메모했다.
- source_sentence: 여자가 전화를 하는 동안 두 남자가 돈을 위해 악기를 연주한다.
  sentences:
  - 마이크에 대고 노래를 부르고 베이스를 연주하는 남자.
  - 빨대를 사용하는 아이
  - 돈을 위해 악기를 연주하는 사람들
pipeline_tag: sentence-similarity
model-index:
- name: upskyy/bge-m3-korean
  results:
  - task:
      type: semantic-similarity
      name: Semantic Similarity
    dataset:
      name: sts dev
      type: sts-dev
    metrics:
    - type: pearson_cosine
      value: 0.8740181295716805
      name: Pearson Cosine
    - type: spearman_cosine
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      name: Spearman Cosine
    - type: pearson_manhattan
      value: 0.8593266961329962
      name: Pearson Manhattan
    - type: spearman_manhattan
      value: 0.8687629058449345
      name: Spearman Manhattan
    - type: pearson_euclidean
      value: 0.8597907936339472
      name: Pearson Euclidean
    - type: spearman_euclidean
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      value: 0.8683777071455441
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    - type: spearman_dot
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      name: Spearman Dot
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      name: Pearson Max
    - type: spearman_max
      value: 0.8723737976913686
      name: Spearman Max
---

# EnverLee/bge-m3-korean-Q4_K_M-GGUF
This model was converted to GGUF format from [`upskyy/bge-m3-korean`](https://huggingface.co/upskyy/bge-m3-korean) using llama.cpp via the ggml.ai's [GGUF-my-repo](https://huggingface.co/spaces/ggml-org/gguf-my-repo) space.
Refer to the [original model card](https://huggingface.co/upskyy/bge-m3-korean) for more details on the model.

## Use with llama.cpp
Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

```bash
brew install llama.cpp

```
Invoke the llama.cpp server or the CLI.

### CLI:
```bash
llama-cli --hf-repo EnverLee/bge-m3-korean-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-m3-korean-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
```

### Server:
```bash
llama-server --hf-repo EnverLee/bge-m3-korean-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-m3-korean-q4_k_m.gguf -c 2048
```

Note: You can also use this checkpoint directly through the [usage steps](https://github.com/ggerganov/llama.cpp?tab=readme-ov-file#usage) listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.
```
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
```

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with `LLAMA_CURL=1` flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).
```
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
```

Step 3: Run inference through the main binary.
```
./llama-cli --hf-repo EnverLee/bge-m3-korean-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-m3-korean-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
```
or 
```
./llama-server --hf-repo EnverLee/bge-m3-korean-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-m3-korean-q4_k_m.gguf -c 2048
```