|
--- |
|
language: |
|
- ko |
|
license: llama3.2 |
|
base_model: |
|
- meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct |
|
datasets: |
|
- KorQuAD/squad_kor_v1 |
|
--- |
|
|
|
# Llama-3.2-1B-Instruct-korQuAD-v1 |
|
|
|
μ΄ λͺ¨λΈμ Llama-3.2-1B-Instructλ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ νκ΅μ΄ μ§μμλ΅ νμ€ν¬μ λν΄ νμΈνλλ λͺ¨λΈμ
λλ€. |
|
|
|
## λͺ¨λΈ μ€λͺ
|
|
|
|
- κΈ°λ³Έ λͺ¨λΈ: Llama-3.2-1B-Instruct |
|
- νμ΅ λ°μ΄ν°μ
: KorQuAD v1.0 |
|
- νμ΅ λ°©λ²: LoRA (Low-Rank Adaptation) |
|
- μ£Όμ νμ€ν¬: νκ΅μ΄ μ§μμλ΅ |
|
|
|
## λ²μ νμ€ν 리 |
|
### v1.0.0(2024-10-02) |
|
- μ΄κΈ° λ²μ μ
λ‘λ |
|
- KorQuAD v1.0 λ°μ΄ν°μ
νμΈνλ |
|
|
|
### v1.1.0(2024-10-30) |
|
- λͺ¨λΈ ν둬ννΈ λ° νμ΅ λ°©λ² κ°μ |
|
- KorQuAD evaluate μ½λ μ μ© |
|
|
|
## μ±λ₯ |
|
| λͺ¨λΈ | Exact Match | F1 Score | |
|
|------|-------------|----------| |
|
| Llama-3.2-1B-Instruct-v1 | 18.86 | 37.2 | |
|
| Llama-3.2-1B-Instruct-v2 | 36.07 | 59.03 | |
|
β» https://korquad.github.io/category/1.0_KOR.htmlμ evaluation script μ¬μ© |
|
|
|
## μ¬μ© λ°©λ² |
|
|
|
λ€μκ³Ό κ°μ΄ λͺ¨λΈμ λ‘λνκ³ μ¬μ©ν μ μμ΅λλ€: |
|
``` |
|
#λͺ¨λΈ, ν ν¬λμ΄μ λ‘λ |
|
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
|
import torch |
|
model_path = "NakJun/Llama-3.2-1B-Instruct-ko-QuAD" |
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( |
|
model_path, |
|
torch_dtype=torch.bfloat16, |
|
device_map="auto", |
|
) |
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) |
|
|
|
#μ
λ ₯ νμ μ€μ |
|
prompt = f""" |
|
### Question: |
|
{question} |
|
### Context: |
|
{context} |
|
### Answer: |
|
""" |
|
|
|
#ν ν°ν λ° μΆλ‘ |
|
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) |
|
output = model.generate( |
|
input_ids, |
|
max_new_tokens=100, |
|
temperature=0.1, |
|
repetition_penalty=1.3, |
|
do_sample=True, |
|
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id |
|
) |
|
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True) |
|
answer = generated_text.split("Answer:")[-1].strip().split('\n')[0].strip() |
|
print("μμ±λ λ΅λ³:", answer) |
|
|
|
``` |
|
|
|
## νμ΅ μΈλΆ μ 보 |
|
- μν: 5 |
|
- λ°°μΉ ν¬κΈ°: 1 |
|
- νμ΅λ₯ : 2e-4 |
|
- μ΅ν°λ§μ΄μ : AdamW (32-bit) |
|
- LoRA μ€μ : |
|
- r: 16 |
|
- lora_alpha: 16 |
|
- λμ λͺ¨λ: ["q_proj", "v_proj", "k_proj", "o_proj", "gate_proj", "down_proj", "up_proj"] |
|
- lora_dropout: 0.01 |
|
|
|
## μμ μ§λ¬Έ λ° λ΅λ³ |
|
``` |
|
[μμ 1: μμ²ν₯λνκ΅] |
|
|
|
Context: |
|
μμ²ν₯λνκ΅λ μΆ©μ²λ¨λ μμ°μ μ μ°½λ©΄ μμ²ν₯λ‘μ μμΉν μ¬λ¦½ μ’
ν©λνκ΅μ
λλ€. |
|
μμ²ν₯λνκ΅μλ 1983λ
곡과λνμ΄ μ€λ¦½λμμ΅λλ€. |
|
|
|
Question: μμ²ν₯λνκ΅μ μμΉλ? |
|
Answer: μΆ©μ²λ¨λ μμ°μ μ μ°½λ©΄ μμ²ν₯λ‘ |
|
|
|
[μμ 2: μμ΄λΈ(IVE)] |
|
|
|
Context: |
|
μμ΄λΈ(IVE)λ λνλ―Όκ΅μ μ€νμ½ μν°ν
μΈλ¨ΌνΈ μμμ 6μΈμ‘° κ±Έκ·Έλ£ΉμΌλ‘, 2021λ
12μ 1μΌμ λ°λ·νμ΅λλ€. |
|
κ·Έλ£Ή μ΄λ¦μΈ 'IVE'λ "I HAVE"μμ μ λνμΌλ©°, "λ΄κ° κ°μ§ κ²μ λΉλΉνκ² λ³΄μ¬μ£Όκ² λ€"λ μλ―Έλ₯Ό λ΄κ³ μμ΅λλ€. |
|
λ°λ·μ λμμ ν° μΈκΈ°λ₯Ό λλ©° λΉ λ₯΄κ² μ£Όλͺ©λ°λ κ·Έλ£Ή μ€ νλλ‘ μ리 μ‘μμ΅λλ€. |
|
λ©€λ² κ΅¬μ±: |
|
μμ μ§ (리λ), κ°μ, λ μ΄, μ₯μμ, 리μ¦, μ΄μ |
|
μ£Όμ νλ λ° ννΈκ³‘: |
|
ELEVEN (2021λ
): λ°λ·κ³‘μΌλ‘, μΈλ ¨λ νΌν¬λ¨Όμ€μ λ©λ‘λλ‘ λ§μ μ¬λμ λ°μμ΅λλ€. |
|
LOVE DIVE (2022λ
): μ€λ
μ± μλ λ©λ‘λμ 맀νΉμ μΈ μ½μ
νΈλ‘ ν° μΈκΈ°λ₯Ό μ»μΌλ©° μμ
λ°©μ‘μμ λ€μμ 1μλ₯Ό μ°¨μ§νμ΅λλ€. |
|
After LIKE (2022λ
): 'LOVE DIVE'μ μ΄μ΄ ννΈλ₯Ό μΉ κ³‘μΌλ‘, μμ΄λΈμ κ°μ±μ λ νκ³ ν νλ 곑μ΄μμ΅λλ€. |
|
μμ΄λΈλ λ
νΉν μ½μ
νΈμ λ°μ΄λ 무λ νΌν¬λ¨Όμ€λ‘ κ΅λ΄μΈ ν¬λ€μκ² μ¬λλ°κ³ μμΌλ©°, κ° λ©€λ²λ€ μμ κ°λ³μ μΈ λ§€λ ₯μ λ°μ°νλ©° νλ°ν νλνκ³ μμ΅λλ€. |
|
μ₯μμκ³Ό μμ μ§μ λ°λ· μ λΆν° μμ΄μ¦μ νλμ ν΅ν΄ μ£Όλͺ©λ°μμΌλ©°, μ΄ν μμ΄λΈλ‘μλ μ±κ³΅μ μΈ νλμ μ΄μ΄κ°κ³ μμ΅λλ€. |
|
|
|
Question1: μμ΄λΈμ 리λλ λꡬμΌ? |
|
Answer1: μμ μ§ |
|
|
|
Question2: μμ΄λΈ λ°λ·κ³‘ μλ €μ€. |
|
Answer2: ELEVEN |
|
``` |
|
## μ°λ½μ² |
|
- njsung1217@gmail.com |
|
- https://github.com/nakjun |