Update README.md

README.md

@@ -38,15 +38,15 @@ classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="NBAiLab/nb-bert-base-mn
 ```
 You can then use this pipeline to classify sequences into any of the class names you specify.
 ```python
-sequence_to_classify = "Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september."
-candidate_labels = ["politikk, helse, sport, religion"]
-hypothesis_template = "Denne teksten handler om {}."
+sequence_to_classify = 'Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september.'
+candidate_labels = ['politikk, helse, sport, religion']
+hypothesis_template = 'Denne teksten handler om {}.'
 classifier(sequence_to_classify, candidate_labels, hypothesis_template=hypothesis_template, multi_class=True)
 
+#{'labels': ['helse', 'politikk', 'sport', 'religion'], 
+#'scores': [0.4210019111633301, 0.0674605593085289, 0.000840459018945694, 0.0007541406666859984],
+# 'sequence': 'Folkehelseinstituttets mest optimistiske anslag er at alle over 18 år er ferdigvaksinert innen midten av september.'}
 
-#{'labels': ['travel', 'dancing', 'cooking'],
-# 'scores': [0.9938651323318481, 0.0032737774308770895, 0.002861034357920289],
-# 'sequence': 'one day I will see the world'}
 ```
 
 ## More information