Specify the degree of summarization
1
#2 opened about 2 months ago
by
Rina00
import torch from transformers import GPT2Tokenizer, T5ForConditionalGeneration tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('RussianNLP/FRED-T5-Summarizer',eos_token='</s>') model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('RussianNLP/FRED-T5-Summarizer') device='cuda' model.to(device) input_text='<LM> Сократи текст.\n В деревне, затерянной среди зелёных холмов, жил старик по имени Иван. Его жизнь протекала медленно и размеренно. Каждое утро Иван выходил на поля, чтобы заботиться о своём скромном участке земли. Он выращивал картофель и морковь, которые были его главным источником пищи. Вечера старик проводил у камина, читая книги и вспоминая молодость. Жизнь в деревне была тяжёлая, но Иван находил в ней простые радости.' input_ids=torch.tensor([tokenizer.encode(input_text)]).to(device) outputs=model.generate(input_ids,eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, num_beams=5, min_new_tokens=17, max_new_tokens=200, do_sample=True, no_repeat_ngram_size=4, top_p=0.9) print(tokenizer.decode(outputs[0][1:])) # print result: Старик Иван живёт размеренной жизнью в деревне, выращивая овощи и находя радость в простых вещах.
#1 opened about 2 months ago
by
Lesya1134