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language: |
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- ja |
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- mistral |
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- mixtral |
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- not-for-all-audiences |
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- nsfw |
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pipeline_tag: text-generation |
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# chatntq_chatvector-MoE-Antler_chatvector-2x7B-GGUF |
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[Sdff-Ltba/chatntq_chatvector-MoE-Antler_chatvector-2x7B](https://huggingface.co/Sdff-Ltba/chatntq_chatvector-MoE-Antler_chatvector-2x7B)をGGUF変換したものです。 |
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iMatrixを併用して量子化しています。 |
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## 量子化手順 |
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以下の通りに実行しました。 |
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python ./llama.cpp/convert.py ./chatntq_chatvector-MoE-Antler_chatvector-2x7B --outtype f16 --outfile ./gguf-model_f16.gguf |
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./llama.cpp/imatrix -m ./gguf-model_f16.gguf -f ./wiki.train.raw -o ./gguf-model_f16.imatrix --chunks 32 |
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./llama.cpp/quantize --imatrix ./gguf-model_f16.imatrix ./gguf-model_f16.gguf ./chatntq_chatvector-MoE-Antler_chatvector-2x7B_iq3xxs.gguf iq3_xxs |
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``` |
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## 環境 |
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- CPU: Ryzen 5 5600X |
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- GPU: GeForce RTX 3060 12GB |
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- RAM: DDR4-3200 96GB |
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- OS: Windows 10 |
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- software: Python 3.12.2、[KoboldCpp](https://github.com/LostRuins/koboldcpp) v1.61.2 |
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#### KoboldCppの設定 |
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(デフォルトから変更したもののみ記載) |
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- `GPU Layers: 33` (33以上でフルロード) |
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- `Context Size: 32768` |
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