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Update README.md
506cedb
metadata
language:
  - en
library_name: pytorch
metrics:
  - satisfaction
  - culture organisationnelle
  - leadership
  - conditions de travail
tags:
  - sentiment-analysis
widget:
  - text: >-
      My work is recognized by my superiors and I would even say that I feel
      like I have more recognition since we are on telework.
    example_title: Exemple leadership
  - text: For Working conditions and wages in particular.
    example_title: Exemple conditions de travail
  - text: A climate of overperformance is in place in the company.
    example_title: Exemple culture organisationnelle
  - text: >-
      With regard to telework, I look forward to setting up the hybrid week, so
      2 3 days at home and at the office.
    example_title: Exemple satisfaction

Ce modèle est développé pour KARA.

Ce modèle est :

  • Un outil de classification thématique des commentaires RH
  • Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
  • Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères

Ce modèle n'est pas :

  • Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide

Étiquettes :

  • Label_0 = Satisfaction
  • Label_1 = Culture Organisationnelle
  • Label_2 = Leadership
  • Label_3 = Conditions de travail

version 0.0.1

Performances sur le jeux de données du HRM : 84.3% de précision