|
--- |
|
license: mit |
|
--- |
|
--- |
|
language: tr |
|
|
|
tags: |
|
-- entity-sentiment-analysis |
|
- text-classification |
|
- sentiment-analysis |
|
|
|
datasets: |
|
- ctoraman/atis-ner-turkish |
|
- akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner |
|
|
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
- f1 |
|
|
|
model-index: |
|
- name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis |
|
|
|
results: |
|
- task: |
|
type: token-classification |
|
name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition) |
|
|
|
dataset: |
|
name: ctoraman/atis-ner-turkish |
|
|
|
metrics: |
|
- name: F1 |
|
type: f1 |
|
value: 0.92 |
|
|
|
- task: |
|
type: text-classification |
|
name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis) |
|
|
|
|
|
dataset: |
|
name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner |
|
|
|
|
|
metrics: |
|
- name: Doğruluk (Accuracy) |
|
type: accuracy |
|
value: 0.88 |
|
--- |
|
|
|
# WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis |
|
|
|
## Model Açıklaması |
|
Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` modelinden ince ayar yapılarak ve `ctoraman/atis-ner-turkish` veri seti üzerinde eğitilmiştir. |
|
|
|
## Kullanım Amacı |
|
Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir. |
|
|
|
## Sınırlamalar ve Yanlılıklar |
|
- Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir. |
|
- Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir. |
|
|
|
## Eğitim Verisi |
|
Model, `ctoraman/atis-ner-turkish` ve `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` veri setleri kullanılarak eğitildi. |
|
|
|
## Değerlendirme Sonuçları |
|
Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti. |
|
|
