license: mit
language: tr
tags: -- entity-sentiment-analysis
- text-classification
- sentiment-analysis
datasets:
- ctoraman/atis-ner-turkish
- akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
metrics:
- accuracy
- f1
model-index:
name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
results:
task: type: token-classification name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)
dataset: name: ctoraman/atis-ner-turkish
metrics:
- name: F1 type: f1 value: 0.92
task: type: text-classification name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
dataset: name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
metrics:
- name: Doğruluk (Accuracy) type: accuracy value: 0.88
WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
Model Açıklaması
Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner modelinden ince ayar yapılarak ve ctoraman/atis-ner-turkish veri seti üzerinde eğitilmiştir.
Kullanım Amacı
Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.
Sınırlamalar ve Yanlılıklar
- Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
- Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.
Eğitim Verisi
Model, ctoraman/atis-ner-turkish ve akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner veri setleri kullanılarak eğitildi.
Değerlendirme Sonuçları
Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.