csv로 바로 저장하는게 아니라 pandas를 이용하면 훨씬 빨라요
제가 해보니까 csv는 여는데 15초정도 걸리는데, pandas 쓰니까 2초정도 걸리더라고요
적용해주시면 감사하겠읍니다

import pandas as pd

#이 두 줄을 이용하여 parquet파일 만들기

df = pd.read_csv("tags_2023.csv")

df.to_parquet("tags_2023.parquet", compression=None)

#load시
df = pd.read_parquet("tags_2023.parquet", engine="fastparquet")
df.columns.values[0] = "tag"

#get
def get_object_by_index(df, index):
return df.iat[index,0]

#find
def find_objects_by_name(df, tag_name):
return df[df['tag'].str.contains(tag_name, na = False)]

print(get_object_by_index(df, 20))

print(find_objects_by_name(df, "breasts"))