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values | filename
stringlengths 22
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|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中共中央致中国致公党十一大的贺词 | 中共中央/nt致/o中国致公党十一大/nt的贺词/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 各位代表、各位同志： | 各位代表、各位同志：/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在中国致公党第十一次全国代表大会隆重召开之际，中国共产党中央委员会谨向大会表示热烈的祝贺，向致公党的同志们 | 在/o中国致公党第十一次全国代表大会/nt隆重召开之际，/o中国共产党中央委员会/nt谨向大会表示热烈的祝贺，向/o致公党/nt的同志们/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 致以亲切的问候！ | 致以亲切的问候！/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在过去的五年中，致公党在邓小平理论指引下，遵循社会主义初级阶段的基本路线，努力实践致公党十大提出的发挥参政党职能、加强自身建设的基本任务。 | 在过去的五年中，/o致公党/nt在/o邓小平/nr理论指引下，遵循社会主义初级阶段的基本路线，努力实践/o致公党十大/nt提出的发挥参政党职能、加强自身建设的基本任务。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 高举爱国主义和社会主义两面旗帜，团结全体成员以及所联系的归侨、侨眷，发扬爱国革命的光荣传统，为统一祖国、振兴中华而努力奋斗； | 高举爱国主义和社会主义两面旗帜，团结全体成员以及所联系的归侨、侨眷，发扬爱国革命的光荣传统，为统一祖国、振兴/o中华/ns而努力奋斗；/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 紧紧围绕国家的中心工作，联系改革和建设中的重大问题以及人民群众普遍关心的社会问题，深入开展调查研究，就经济建设、侨务政策、文教卫生、对外开放、精神文明建设等问题，提出了许多宝贵的意见和建议，受到有关方面高度重视； | 紧紧围绕国家的中心工作，联系改革和建设中的重大问题以及人民群众普遍关心的社会问题，深入开展调查研究，就经济建设、侨务政策、文教卫生、对外开放、精神文明建设等问题，提出了许多宝贵的意见和建议，受到有关方面高度重视；/o | test | sequence_tagging | {
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} | [
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 致公党中央领导人多次参加中共中央和国务院举行的民主党派人士座谈会、协商会，参与国家大政方针的协商，认真履行参政议政、民主监督职能； | 致公党中央/nt领导人多次参加/o中共中央/nt和/o国务院/nt举行的民主党派人士座谈会、协商会，参与国家大政方针的协商，认真履行参政议政、民主监督职能；/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 广大成员在做好本职工作的同时，把科技扶贫、智力支边作为为社会主义建设服务的一项重要工作，不断开拓进取，取得了可喜的成绩，为促进社会主义物质文明和精神文明建设作出了积极贡献； | 广大成员在做好本职工作的同时，把科技扶贫、智力支边作为为社会主义建设服务的一项重要工作，不断开拓进取，取得了可喜的成绩，为促进社会主义物质文明和精神文明建设作出了积极贡献；/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 结合自身的特点，充分发挥与海外联系广泛的优势，积极开展海外联络工作，为促进祖国的和平统一作出了不懈的努力。 | 结合自身的特点，充分发挥与海外联系广泛的优势，积极开展海外联络工作，为促进祖国的和平统一作出了不懈的努力。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在此，中共中央谨向致公党中央以及全体成员致以崇高的敬意！ | 在此，/o中共中央/nt谨向/o致公党中央/nt以及全体成员致以崇高的敬意！/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
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"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 不久前，中国共产党召开了举世瞩目的第十五次全国代表大会。 | 不久前，/o中国共产党/nt召开了举世瞩目的/o第十五次全国代表大会/nt。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
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"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 这次代表大会是在中国改革开放和社会主义现代化建设发展的关键时刻召开的历史性会议。 | 这次代表大会是在/o中国/ns改革开放和社会主义现代化建设发展的关键时刻召开的历史性会议。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 大会高举邓小平理论伟大旗帜，回顾一个世纪以来中国人民的奋斗历史，展望下个世纪５０年的发展前景，认真总结了中共十一届三中全会以来特别是十四大以来的实践经验，对中国改革开放和社会主义现代化建设跨世纪的发展作出了全面部署。 | 大会高举/o邓小平/nr理论伟大旗帜，回顾一个世纪以来/o中国/ns人民的奋斗历史，展望下个世纪５０年的发展前景，认真总结了/o中共/nt十一届三中全会以来特别是/o十四大/nt以来的实践经验，对/o中国/ns改革开放和社会主义现代化建设跨世纪的发展作出了全面部署。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 这次大会对于动员全党和全国各族人民，解放思想，实事求是，抓住有利时机，继续开拓前进，把建设有中国特色社会主义伟大事业全面推向２１世纪，具有极其重大和深远的意义。 | 这次大会对于动员全党和全国各族人民，解放思想，实事求是，抓住有利时机，继续开拓前进，把建设有/o中国/ns特色社会主义伟大事业全面推向２１世纪，具有极其重大和深远的意义。/o | test | sequence_tagging | {
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 当前，在中共十五大精神的指引下，在以江泽民同志为核心的中共中央领导下，全党和全国各族人民正高举邓小平理论伟大旗帜，同心同德，团结奋斗，沿着建设有中国特色的社会主义道路阔步前进。 | 当前，在/o中共十五大/nt精神的指引下，在以/o江泽民/nr同志为核心的/o中共中央/nt领导下，全党和全国各族人民正高举/o邓小平/nr理论伟大旗帜，同心同德，团结奋斗，沿着建设有/o中国/ns特色的社会主义道路阔步前进。/o | test | sequence_tagging | {
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 实现建设有中国特色社会主义的宏伟目标，是中国共产党和作为参政党的各民主党派共同肩负的历史使命。 | 实现建设有/o中国/ns特色社会主义的宏伟目标，是/o中国共产党/nt和作为参政党的各民主党派共同肩负的历史使命。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在跨世纪的征途上，在中国共产党领导下，我们要努力实现包括各民主党派、各人民团体、无党派人士在内的全体中国人民的大团结，实现包括大陆同胞、台港澳同胞和海外侨胞在内的所有爱国的中华儿女的大团结，从而战胜各种艰难险阻，实现跨世纪的宏伟蓝图。 | 在跨世纪的征途上，在/o中国共产党/nt领导下，我们要努力实现包括各民主党派、各人民团体、无党派人士在内的全体/o中国/ns人民的大团结，实现包括/o大陆/ns同胞、/o台/ns港/ns澳/ns同胞和海外侨胞在内的所有爱国的/o中华/ns儿女的大团结，从而战胜各种艰难险阻，实现跨世纪的宏伟蓝图。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国共产党将坚定不移地贯彻“长期共存、互相监督、肝胆相照、荣辱与共”的方针，坚持和完善中国共产党领导的多党合作和政治协商制度，不断发展同各民主党派之间业已形成的真诚、有效的合作，不断推进政治协商、民主监督、参政议政的规范化和制度化，巩固中国共产党同各民主党派的联盟，充分发挥各民主党派在国家政治生活和社会生活中的作用，共同把建设有中国特色社会主义伟大事业推向新世纪。 | 中国共产党/nt将坚定不移地贯彻“长期共存、互相监督、肝胆相照、荣辱与共”的方针，坚持和完善/o中国共产党/nt领导的多党合作和政治协商制度，不断发展同各民主党派之间业已形成的真诚、有效的合作，不断推进政治协商、民主监督、参政议政的规范化和制度化，巩固/o中国共产党/nt同各民主党派的联盟，充分发挥各民主党派在国家政治生活和社会生活中的作用，共同把建设有/o中国/ns特色社会主义伟大事业推向新世纪。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 今年７月１日我国政府恢复对香港行使主权，标志着“一国两制”构想的巨大成功，标志着中国人民在祖国统一大业的道路上迈出了重要的一步。 | 今年７月１日我国政府恢复对/o香港/ns行使主权，标志着“一国两制”构想的巨大成功，标志着/o中国/ns人民在祖国统一大业的道路上迈出了重要的一步。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 实现祖国的完全统一，是海内外全体中华儿女的共同心愿，也是历史赋予我们的重任。 | 实现祖国的完全统一，是海内外全体/o中华/ns儿女的共同心愿，也是历史赋予我们的重任。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 我们热诚希望致公党在今后的工作中，充分发挥与海外联系广泛的优势，多渠道、多层次、多形式地开展海外联络工作，积极宣传邓小平“一国两制”的科学构想和江泽民同志关于台湾问题的八项主张，为保持香港的繁荣稳定，为澳门的顺利回归和促进祖国完全统一作出新的更大的贡献。 | 我们热诚希望/o致公党/nt在今后的工作中，充分发挥与海外联系广泛的优势，多渠道、多层次、多形式地开展海外联络工作，积极宣传/o邓小平/nr“一国两制”的科学构想和/o江泽民/nr同志关于/o台湾/ns问题的八项主张，为保持/o香港/ns的繁荣稳定，为/o澳门/ns的顺利回归和促进祖国完全统一作出新的更大的贡献。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 致公党第十一次全国代表大会是致公党历史上一次重要的会议。 | 致公党第十一次全国代表大会/nt是/o致公党/nt历史上一次重要的会议。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 大会将完成致公党中央领导集体跨世纪的新老交替，确定今后一个时期的工作任务。 | 大会将完成/o致公党中央/nt领导集体跨世纪的新老交替，确定今后一个时期的工作任务。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 我们相信，面临新的形势任务，这次大会即将选出的新一届致公党中央领导集体，一定能够在实现新老交替的基础上完成政治交接，把老一辈领导人同中国共产党亲密合作的优良传统继承下来并发扬光大，切实加强自身建设，不断提高致公党的整体素质，充分发挥参政党作用，团结和带领广大成员和所联系的归侨、侨眷，埋头苦干，扎实工作，在建设有中国特色社会主义伟大事业中创造出新的业绩。 | 我们相信，面临新的形势任务，这次大会即将选出的新一届/o致公党中央/nt领导集体，一定能够在实现新老交替的基础上完成政治交接，把老一辈领导人同/o中国共产党/nt亲密合作的优良传统继承下来并发扬光大，切实加强自身建设，不断提高/o致公党/nt的整体素质，充分发挥参政党作用，团结和带领广大成员和所联系的归侨、侨眷，埋头苦干，扎实工作，在建设有/o中国/ns特色社会主义伟大事业中创造出新的业绩。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 让我们在邓小平理论的指引下，更加紧密地团结在以江泽民同志为核心的中共中央周围，以高度的历史责任感和时代紧迫感，积极投身于改革开放和社会主义现代化建设的伟大实践，共同谱写我国社会主义现代化建设的新篇章，迎接辉煌的２１世纪！ | 让我们在/o邓小平/nr理论的指引下，更加紧密地团结在以/o江泽民/nr同志为核心的/o中共中央/nt周围，以高度的历史责任感和时代紧迫感，积极投身于改革开放和社会主义现代化建设的伟大实践，共同谱写我国社会主义现代化建设的新篇章，迎接辉煌的２１世纪！/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
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在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 祝中国致公党第十一次全国代表大会圆满成功！ | 祝/o中国致公党第十一次全国代表大会/nt圆满成功！/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
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在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
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| 中国共产党中央委员会 | 中国共产党中央委员会/nt | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
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请按照如上指示标记下面文本：
| １９９７年１１月１日 | １９９７年１１月１日/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| （新华社北京１１月１日电） | （/o新华社/nt北京/ns１１月１日电）/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 江主席离开纽约抵波士顿 | 江/nr主席离开/o纽约/ns抵/o波士顿/ns | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在哈佛大学发表重要演讲在纽约时出席大型晚宴并演讲 | 在/o哈佛大学/nt发表重要演讲在/o纽约/ns时出席大型晚宴并演讲/o | test | sequence_tagging | {
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逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 本报波士顿１１月１日电记者陈特安、李云飞报道：江泽民主席一行今天上午乘专机从纽约抵达波士顿访问。 | 本报/o波士顿/ns１１月１日电记者/o陈特安/nr、/o李云飞/nr报道：/o江泽民/nr主席一行今天上午乘专机从/o纽约/ns抵达/o波士顿/ns访问。/o | test | sequence_tagging | {
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逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 数百名华人、华侨、留学人员、我国驻纽约总领事馆代表在机场挥舞中美两国国旗，热烈欢迎江主席访问波士顿。 | 数百名/o华/ns人、/o华/ns侨、留学人员、我国驻/o纽约/ns总领事馆代表在机场挥舞/o中/ns美/ns两国国旗，热烈欢迎/o江/nr主席访问/o波士顿/ns。/o | test | sequence_tagging | {
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根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
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在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 到机场迎接江主席的美方人员有马萨诸塞州州长和波士顿市长等。 | 到机场迎接/o江/nr主席的/o美/ns方人员有/o马萨诸塞州/ns州长和/o波士顿/ns市长等。/o | test | sequence_tagging | {
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逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
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确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 陪同江主席访问的国务院副总理兼外交部长钱其琛和夫人、特别助理曾庆红、国务院外办主任刘华秋、国家计委副主任曾培炎、特别助理滕文生、中国驻美大使李道豫、外交部副部长李肇星、外经贸部副部长孙振宇、外交部部长助理杨洁篪、特别助理由喜贵等也同机抵达。 | 陪同/o江/nr主席访问的/o国务院/nt副总理兼/o外交部/nt长/o钱其琛/nr和夫人、特别助理/o曾庆红/nr、/o国务院外办/nt主任/o刘华秋/nr、/o国家计委/nt副主任/o曾培炎/nr、特别助理/o滕文生/nr、/o中国/ns驻/o美/ns大使/o李道豫/nr、/o外交部/nt副部长/o李肇星/nr、/o外经贸部/nt副部长/o孙振宇/nr、/o外交部/nt部长助理/o杨洁篪/nr、特别助理/o由喜贵/nr等也同机抵达。/o | test | sequence_tagging | {
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逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 又讯中国国家主席江泽民１日上午应邀在美国著名学府哈佛大学发表重要演讲。 | 又讯/o中国/ns国家主席/o江泽民/nr１日上午应邀在/o美国/ns著名学府/o哈佛大学/nt发表重要演讲。/o | test | sequence_tagging | {
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对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 这是中国领导人首次在哈佛大学发表演讲。 | 这是/o中国/ns领导人首次在/o哈佛大学/nt发表演讲。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| （全文另发） | （全文另发）/o | test | sequence_tagging | {
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 今天，哈佛大学纪念大厦礼堂，坐满了１０００多名前来聆听江主席演讲的哈佛师生和各界人士。 | 今天，/o哈佛大学纪念大厦/ns礼堂，坐满了１０００多名前来聆听/o江/nr主席演讲的/o哈佛/nt师生和各界人士。/o | test | sequence_tagging | {
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 江主席来到哈佛大学时，受到哈佛大学校长陆登庭及哈佛各学院院长的热烈欢迎。 | 江/nr主席来到/o哈佛大学/nt时，受到/o哈佛大学/nt校长/o陆登庭/nr及/o哈佛/nt各学院院长的热烈欢迎。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| １０时许，当江主席走上讲台时，全场听众起立长时间鼓掌。 | １０时许，当/o江/nr主席走上讲台时，全场听众起立长时间鼓掌。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 江主席风趣、生动的演说，受到了听众的极大好评，会场上不时发出会意的笑声和热烈的掌声。 | 江/nr主席风趣、生动的演说，受到了听众的极大好评，会场上不时发出会意的笑声和热烈的掌声。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 演讲结束后，江主席亲自点名，即席回答听众的问题。 | 演讲结束后，/o江/nr主席亲自点名，即席回答听众的问题。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 江主席充满智慧和幽默的回答赢得广泛的赞誉和阵阵掌声。 | 江/nr主席充满智慧和幽默的回答赢得广泛的赞誉和阵阵掌声。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 今天的演讲会是由哈佛大学费正清东亚研究中心主任傅高义主持的。 | 今天的演讲会是由/o哈佛大学费正清东亚研究中心/nt主任/o傅高义/nr主持的。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 哈佛大学校长陆登庭对江主席访问哈佛并发表演讲表示欢迎。 | 哈佛大学/nt校长/o陆登庭/nr对/o江/nr主席访问/o哈佛/nt并发表演讲表示欢迎。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 他说，对哈佛来说，今天是历史性的一天，江泽民主席的来访是哈佛大学悠久历史上的一个里程碑。 | 他说，对/o哈佛/nt来说，今天是历史性的一天，/o江泽民/nr主席的来访是/o哈佛大学/nt悠久历史上的一个里程碑。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中方参加演讲会的有副总理兼外长钱其琛、特别助理曾庆红等； | 中/ns方参加演讲会的有副总理兼外长/o钱其琛/nr、特别助理/o曾庆红/nr等；/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 美方有哈佛大学典礼官亨特、美国驻华大使尚慕杰等。 | 美/ns方有/o哈佛大学/nt典礼官/o亨特/nr、/o美国/ns驻/o华/ns大使/o尚慕杰/nr等。/o | test | sequence_tagging | {
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"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 本报纽约１０月３１日电记者陈特安、周德武报道：今天晚上，美中贸易全国委员会和美国中国商会在纽约举行盛大宴会欢迎江泽民主席。 | 本报/o纽约/ns１０月３１日电记者/o陈特安/nr、/o周德武/nr报道：今天晚上，/o美中贸易全国委员会/nt和/o美国中国商会/nt在/o纽约/ns举行盛大宴会欢迎/o江泽民/nr主席。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 美中贸易全国委员会主席费希尔和美国中国商会会长沈被章先后致词。 | 美中贸易全国委员会/nt主席/o费希尔/nr和/o美国中国商会/nt会长/o沈被章/nr先后致词。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| ａｂｂ、ａｔｔ、ｉｂｍ及西屋公司等９０多家公司董事长、总裁及中资公司驻美代表出席了今晚的宴会。 | ａｂｂ/nt、/oａｔｔ/nt、/oｉｂｍ/nt及/o西屋公司/nt等９０多家公司董事长、总裁及/o中/ns资公司驻/o美/ns代表出席了今晚的宴会。/o | test | sequence_tagging | {
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 江泽民主席在晚宴上发表演讲，介绍中国改革开放和现代化建设的情况，并阐述中美经贸关系的发展前景。 | 江泽民/nr主席在晚宴上发表演讲，介绍/o中国/ns改革开放和现代化建设的情况，并阐述/o中/ns美/ns经贸关系的发展前景。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| （全文另发） | （全文另发）/o | test | sequence_tagging | {
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 国务院副总理兼外长钱其琛、特别助理曾庆红、中国驻美大使李道豫、美国前国务卿基辛格、美国驻华大使尚慕杰等也出席了今天的晚宴。 | 国务院/nt副总理兼外长/o钱其琛/nr、特别助理/o曾庆红/nr、/o中国/ns驻/o美/ns大使/o李道豫/nr、/o美国/ns前国务卿/o基辛格/nr、/o美国/ns驻/o华/ns大使/o尚慕杰/nr等也出席了今天的晚宴。/o | test | sequence_tagging | {
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对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在洛杉矶市友好团体举行的午宴上的讲话 | 在/o洛杉矶市/ns友好团体举行的午宴上的讲话/o | test | sequence_tagging | {
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对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中华人民共和国主席江泽民 | 中华人民共和国/ns主席/o江泽民/nr | test | sequence_tagging | {
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对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| （一九九七年十一月二日） | （一九九七年十一月二日）/o | test | sequence_tagging | {
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 鲍林先生，威尔逊州长先生和夫人， | 鲍林/nr先生，/o威尔逊/nr州长先生和夫人，/o | test | sequence_tagging | {
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 赖尔登市长先生和夫人， | 赖尔登/nr市长先生和夫人，/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 女士们，先生们，朋友们： | 女士们，先生们，朋友们：/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 我在即将结束对美国国事访问之际，来到美国西海岸第一大城市洛杉矶，感到由衷的高兴。 | 我在即将结束对/o美国/ns国事访问之际，来到/o美国/ns西海岸第一大城市/o洛杉矶/ns，感到由衷的高兴。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
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"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 我要感谢洛杉矶市民议政论坛、亚洲协会南加中心、美中关系全国委员会、美中友协美西分会等友好团体的盛情款待。 | 我要感谢/o洛杉矶市民议政论坛/nt、/o亚洲协会南加中心/nt、/o美中关系全国委员会/nt、/o美中友协美西分会/nt等友好团体的盛情款待。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 借此机会，我向洛杉矶市和加利福尼亚州人民，转达中国人民的亲切问候和良好祝愿。 | 借此机会，我向/o洛杉矶市/ns和/o加利福尼亚州/ns人民，转达/o中国/ns人民的亲切问候和良好祝愿。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
]
} | [
"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在华盛顿期间，我同克林顿总统就双边关系以及共同关心的国际和地区问题交换了意见，取得了积极的、建设性的成果。 | 在/o华盛顿/ns期间，我同/o克林顿/nr总统就双边关系以及共同关心的国际和地区问题交换了意见，取得了积极的、建设性的成果。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 这次访问达到了增进了解，扩大共识，发展合作，共创未来的目的，中美关系进入了一个新的历史发展阶段。 | 这次访问达到了增进了解，扩大共识，发展合作，共创未来的目的，/o中/ns美/ns关系进入了一个新的历史发展阶段。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
]
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 克林顿总统和我一致同意，为了促进世界和平与发展的崇高事业，中美两国应该加强合作，努力建立面向２１世纪的建设性的战略伙伴关系。 | 克林顿/nr总统和我一致同意，为了促进世界和平与发展的崇高事业，/o中/ns美/ns两国应该加强合作，努力建立面向２１世纪的建设性的战略伙伴关系。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 这将会为不同历史文化、不同社会制度、不同发展水平的国家正确处理相互关系，发挥积极的推动作用。 | 这将会为不同历史文化、不同社会制度、不同发展水平的国家正确处理相互关系，发挥积极的推动作用。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方认为，中美两国应该从战略的高度和长远的角度审视和处理相互关系，牢牢把握两国关系的大局，不断增进相互的了解和信任，使两国的友好合作得到巩固和发展。 | 双方认为，/o中/ns美/ns两国应该从战略的高度和长远的角度审视和处理相互关系，牢牢把握两国关系的大局，不断增进相互的了解和信任，使两国的友好合作得到巩固和发展。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方强调，要进一步加强平等互利的经贸合作，扩大两国之间的贸易和投资规模。 | 双方强调，要进一步加强平等互利的经贸合作，扩大两国之间的贸易和投资规模。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在我访美前夕，中国派出的经贸代表团同美方签署了包括航空、石化、电力电站等领域的经贸和技术合作合同和协议，金额达数十亿美元，显示了中美经贸合作的潜力巨大，前景广阔。 | 在我访/o美/ns前夕，/o中国/ns派出的/o经贸代表团/nt同/o美/ns方签署了包括航空、石化、电力电站等领域的经贸和技术合作合同和协议，金额达数十亿美元，显示了/o中/ns美/ns经贸合作的潜力巨大，前景广阔。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方指出，要密切两国领导人以及各部门之间的交往，以便就共同关心的问题及时交换意见和看法。 | 双方指出，要密切两国领导人以及各部门之间的交往，以便就共同关心的问题及时交换意见和看法。/o | test | sequence_tagging | {
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 为此，中美两国元首将定期互访，并建立直接的热线联系。 | 为此，/o中/ns美/ns两国元首将定期互访，并建立直接的热线联系。/o | test | sequence_tagging | {
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"新闻"
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 两国政府部级官员之间将定期会晤，就政治、安全、军控等问题进行磋商。 | 两国政府部级官员之间将定期会晤，就政治、安全、军控等问题进行磋商。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 两军将加强交往，建立海上军事安全磋商机制。 | 两军将加强交往，建立海上军事安全磋商机制。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方将启动中美和平利用核能协定。 | 双方将启动/o中/ns美/ns和平利用核能协定。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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"新闻"
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阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方确信，中美作为在世界上有重要影响的国家和联合国安理会常任理事国，在维护世界和平与稳定，促进全球经济增长，推进亚太区域经济合作等方面，负有重要的责任。 | 双方确信，/o中/ns美/ns作为在世界上有重要影响的国家和/o联合国安理会/nt常任理事国，在维护世界和平与稳定，促进全球经济增长，推进/o亚太/ns区域经济合作等方面，负有重要的责任。/o | test | sequence_tagging | {
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"词性标注"
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"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 为此，在环保、能源、科技、文化、教育、防止大规模杀伤性武器扩散、打击国际恐怖主义和国际犯罪、处理非法移民等许多重要领域，中美双方将进一步加强合作与交流。 | 为此，在环保、能源、科技、文化、教育、防止大规模杀伤性武器扩散、打击国际恐怖主义和国际犯罪、处理非法移民等许多重要领域，/o中/ns美/ns双方将进一步加强合作与交流。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方同意，应该本着相互尊重、平等相待的精神，通过平等协商，妥善处理彼此之间的分歧。 | 双方同意，应该本着相互尊重、平等相待的精神，通过平等协商，妥善处理彼此之间的分歧。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 一时解决不了的，可以求同存异，不应把政治制度和意识形态的不同看作发展关系的障碍。 | 一时解决不了的，可以求同存异，不应把政治制度和意识形态的不同看作发展关系的障碍。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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"词性标注"
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} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 访问期间，我还会见了美国国会议员，参观访问了一些历史名城、大学、企业和研究单位，还应邀在华盛顿、纽约和波士顿发表了演讲，同美国各界人士进行了广泛的接触。 | 访问期间，我还会见了/o美国国会/nt议员，参观访问了一些历史名城、大学、企业和研究单位，还应邀在/o华盛顿/ns、/o纽约/ns和/o波士顿/ns发表了演讲，同/o美国/ns各界人士进行了广泛的接触。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 我相信，这些活动将有助于加深两国人民之间的了解和友谊。 | 我相信，这些活动将有助于加深两国人民之间的了解和友谊。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
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} | [
"新闻"
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当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国同加利福尼亚州的友好交往源远流长。 | 中国/ns同/o加利福尼亚州/ns的友好交往源远流长。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国移民早就来到美国，为开发西部作出了巨大的贡献。 | 中国/ns移民早就来到/o美国/ns，为开发西部作出了巨大的贡献。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 今天，加利福尼亚州和洛杉矶市同中国的交往与合作不断增加，为促进中美人员往来、经贸合作、科技文化交流，发挥着重要的作用。 | 今天，/o加利福尼亚州/ns和/o洛杉矶市/ns同/o中国/ns的交往与合作不断增加，为促进/o中/ns美/ns人员往来、经贸合作、科技文化交流，发挥着重要的作用。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 目前，加州已有１９个城市同中国有关城市建立了友城关系。 | 目前，/o加州/ns已有１９个城市同/o中国/ns有关城市建立了友城关系。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| １９８１年，洛杉矶市同中国的广州市结为友好城市。 | １９８１年，/o洛杉矶市/ns同/o中国/ns的/o广州市/ns结为友好城市。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 双方的经贸关系发展迅速。 | 双方的经贸关系发展迅速。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| １９９６年，加州对华出口比上年增长３９％，经加州港口输入的中国产品高达２１１亿美元。 | １９９６年，/o加州/ns对/o华/ns出口比上年增长３９％，经/o加州/ns港口输入的/o中国/ns产品高达２１１亿美元。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国已成为洛杉矶第二大贸易伙伴。 | 中国/ns已成为/o洛杉矶/ns第二大贸易伙伴。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国同加州只有一洋之隔，开展经贸合作具有十分有利的条件。 | 中国/ns同/o加州/ns只有一洋之隔，开展经贸合作具有十分有利的条件。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 今后一个时期，中国将重点发展能源、交通、通信、原材料、汽车、电子等产业，这些都是加州具有资金和技术优势的领域。 | 今后一个时期，/o中国/ns将重点发展能源、交通、通信、原材料、汽车、电子等产业，这些都是/o加州/ns具有资金和技术优势的领域。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 可以相信，中国与加州的友好互利合作，将会获得新的更大的发展。 | 可以相信，/o中国/ns与/o加州/ns的友好互利合作，将会获得新的更大的发展。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 明天上午，我就要带着美国人民的友好情谊回国。 | 明天上午，我就要带着/o美国/ns人民的友好情谊回国。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 在这里，我谨代表我的夫人和同事，并以我个人的名义，对克林顿总统和夫人，对美国政府和人民给予我们的热情友好的接待，再次表示诚挚的谢意。 | 在这里，我谨代表我的夫人和同事，并以我个人的名义，对/o克林顿/nr总统和夫人，对/o美国/ns政府和人民给予我们的热情友好的接待，再次表示诚挚的谢意。/o | test | sequence_tagging | {
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"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 中国有句古话：千里之行，始于足下。 | 中国/ns有句古话：千里之行，始于足下。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 让我们恪守中美三个联合公报的原则，巩固和发展这次访问取得的成果，共同开创中美关系美好的未来。 | 让我们恪守/o中/ns美/ns三个联合公报的原则，巩固和发展这次访问取得的成果，共同开创/o中/ns美/ns关系美好的未来。/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 现在，我提议： | 现在，我提议：/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |
当给一个没有标注的中文文本添加实体标记时，可以按照以下简明指示进行操作：
阅读并理解待标注的文本，识别出其中的人名、组织名和地名等实体。
对文本进行分词，将其分解为单个词语或词组。
逐个词语或词组进行标注，使用斜杠（/）将词语和对应的实体类型分隔开。例如，标记格式为：词语/实体类型。
根据不同的实体类型使用相应的标记：
人名："邓小平/nr"
组织名："中共中央/nt"、"中国致公党十一大/nt"
地名："中华/ns"
非实体部分："这是一个普通的词/o"
在整个文本中，通过添加实体标记将所有识别出的实体进行标注。
确保实体标记的格式统一、准确，并与词语对应。
请按照如上指示标记下面文本：
| 为中美人民的友谊， | 为/o中/ns美/ns人民的友谊，/o | test | sequence_tagging | {
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"词性标注"
]
} | [
"新闻"
] | MSRA | 00001-002-000-sequence_tagging.jsonl |