README.md

metadata

task_categories:
  - text-classification
  - token-classification
  - question-answering
  - zero-shot-classification
  - translation
  - summarization
  - text-generation
  - text2text-generation
  - fill-mask
  - sentence-similarity
language:
  - fr
size_categories:
  - 100M<n<1B
tags:
  - DFP
  - french prompts
annotations_creators:
  - found
language_creators:
  - found
multilinguality:
  - monolingual

Dataset Card for Dataset of French Prompts (DFP)

TODO :

• nombre de lignes
• nombre de tâches
• nombre de jeux de données originaux
• nombre de prompts (impératif, tutoiement et vouvoiement)
• les splits et le détail des colonnes (pour que l'utilisateur puisse filtrer au niveau du jeu de données ou de la tâche) + format xP3
• évoquer les licences et les 68 jeux de données.

This dataset contains 112,194,043 rows but for licensing reasons we can only share 106,931,863 rows.

Ci-dessous, vous trouverez pour chacune des X tâches, les prompts utilisés, un exemple de rendu d'une ligne, la liste des jeux de données originaux utilisés avec leur licence.

Sentence similarity

Sentence similarity is the task of determining how similar two texts are.
In our case, the target/output is a score between 0 (the two sentences are semantically distant) and 1 (the two sentences are semantically close).

18 prompts

The prompts list:

'Déterminer le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Déterminez le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Détermine le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Indiquer le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Indiquez le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Indique le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Donner le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Donnez le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Donne le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Déterminer le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Déterminez le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Détermine le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Indiquer le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Indiquez le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Indique le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Donner le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Donnez le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',
'Donne le score de similarité entre la phrase : "'+sentence1+'"\n et la phrase : "'+sentence2+'"\n Similarité : ',

An example:

inputs	targets
Déterminer le score de similarité entre les deux phrases suivantes. Phrase 1 : "Une femme prend et tient un bébé kangourou." Phrase 2 : "Une femme prend et tient un bébé kangourou dans ses bras."	0.92

Datasets

stsb_multi_mt

Original: https://huggingface.co/datasets/stsb_multi_mt
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@InProceedings{huggingface:dataset:stsb_multi_mt,
title = {Machine translated multilingual STS benchmark dataset.},
author={Philip May},
year={2021},
url={https://github.com/PhilipMay/stsb-multi-mt}}

License

https://github.com/PhilipMay/stsb-multi-mt/blob/main/LICENSE

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/stsb_multi_mt_fr_prompt_sentence_similarity

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The stsb_multi_mt_fr_prompt_sentence_similarity dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Paraphrase detection

Paraphrase detection consists in indicating whether two sentences have the same meaning or not. In our case, the target/output is "oui" or "non".

22 prompts

The prompts list:

'Puis-je remplacer la phrase "'+sentence1+'" par la phrase "'+sentence2+'" et que cela garde la même signification ?',
'Peut-on remplacer la phrase "'+sentence1+'" par la phrase "'+sentence2+'" et que cela garde la même signification ?',
'Les deux phrases suivantes signifient-elles la même chose ? \n "'+sentence1+'"\n "'+sentence2+'"',
'Je veux savoir si les deux phrases suivantes signifient la même chose. \n "'+sentence1+'"\n "'+sentence2+'"\n Le sont-elles ?',
'On veut savoir si les deux phrases suivantes signifient la même chose. \n "'+sentence1+'"\n "'+sentence2+'"\n Le sont-elles ?',
'Nous voulons savoir si les deux phrases suivantes signifient la même chose. \n "'+sentence1+'"\n "'+sentence2+'"\n Le sont-elles ?',
'La phrase "'+sentence1+'" paraphrase-t-elle (= signifie-t-elle la même chose que) cette phrase ? "'+sentence2+'"',
'Les deux phrases suivantes sont-elles équivalentes ou non équivalentes ? "'+ sentence1+'"\n"'+sentence2+'"',
'Déterminer si les deux phrases suivantes se paraphrasent ou non. Phrase 1 : "'+sentence1+'\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Déterminez si les deux phrases suivantes se paraphrasent ou non. Phrase 1 : "'+sentence1+'\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'Détermine si les deux phrases suivantes se paraphrasent ou non. Phrase 1 : "'+sentence1+'\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"',
'"'+sentence1+'" Est-ce une paraphrase de la phrase suivante ? "'+sentence2+'"',
'"'+sentence1+'" Est-ce une paraphrase de la phrase suivante ? "'+sentence2+'" Oui ou Non ?',
'"'+sentence1+'" Question : "'+sentence2+'" est une paraphrase ou non ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : La phrase 1 et la phrase 2 expriment-elles le même sens ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : La phrase 1 et la phrase 2 expriment-elles le même sens ? Oui ou Non ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : Peut-on réécrire la phrase 1 en phrase 2 ?' ,
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : Puis-je réécrire la phrase 1 en phrase 2 ?' ,
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : Peut-on réécrire la phrase 1 en phrase 2 ? Oui ou Non ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : Puis-je réécrire la phrase 1 en phrase 2 ? Oui ou Non ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : La phrase 1 paraphrase-t-elle la phrase 2 ?',
'Phrase 1 : "'+sentence1+'"\n Phrase 2 : "'+sentence2+'"\n Question : La phrase 1 paraphrase-t-elle la phrase 2 ? Oui ou Non ?'

An example:

inputs

targets

Puis-je remplacer la phrase "À Paris, en octobre 1560, il rencontra secrètement l'ambassadeur d'Angleterre, Nicolas Throckmorton, lui demandant un passeport pour retourner en Angleterre en passant par l'Écosse." par la phrase "En octobre 1560, il rencontra secrètement l'ambassadeur d'Angleterre, Nicolas Throckmorton, à Paris, et lui demanda un passeport pour retourner en Écosse par l'Angleterre." et que cela garde la même signification ?

Non

Datasets

paws-x

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@InProceedings{pawsx2019emnlp, title = {{PAWS-X: A Cross-lingual Adversarial Dataset for Paraphrase Identification}},
author = {Yang, Yinfei and Zhang, Yuan and Tar, Chris and Baldridge, Jason},
booktitle = {Proc. of EMNLP},
year = {2019}}

License

The dataset may be freely used for any purpose, although acknowledgement of Google LLC ("Google") as the data source would be appreciated. The dataset is provided "AS IS" without any warranty, express or implied. Google disclaims all liability for any damages, direct or indirect, resulting from the use of the dataset.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_detection

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_detection dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Paraphrase generation

Paraphrase generation consists to generate a sentence semantically similar to a given sentence.

24 prompts

The prompts list:

'Générer une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Génère une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Générez une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Paraphraser la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Paraphrase la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Paraphrasez la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Créer une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Crée une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Créez une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Créer une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Crée une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Créez une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Ecrire une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Ecris une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Ecrivez une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Ecrire une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Ecris une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Ecrivez une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Rédiger une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Rédige une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Rédigez une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "'+sentence1+'"',
'Rédiger une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Rédige une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"',
'Rédigez une paraphrase de la phrase suivante : "'+sentence1+'"'

An example:

inputs	targets
Générer une phrase qui signifie la même chose que celle-ci : "La saison NBA 1975 - 76 était la 30e saison de la National Basketball Association."	La saison 1975-1976 de la National Basketball Association était la 30e saison de la NBA.

Datasets

paws-x

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Textual entailment

This task consists of indicating whether a hypothesis applied to a sentence is true, false or unsure. In our case, the target/output is "vrai", "faux" or "incertain".

22 prompts

The prompts list:

"""Prendre l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Prends l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Prenez l'énoncé suivant comme vrai : " """+premise+""" "\n Alors l'énoncé suivant : " """+hypothesis+""" " est "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
'"'+premise+'"\nQuestion : Cela implique-t-il que "'+hypothesis+'" ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
'"'+premise+'"\nQuestion : "'+hypothesis+'" est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?',
""" " """+premise+""" "\n D'après le passage précédent, est-il vrai que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
""" " """+premise+""" "\nSur la base de ces informations, l'énoncé est-il : " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considérez : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn gardant à l'esprit le texte ci-dessus, considére : " """+hypothesis+""" "\n Est-ce que c'est "vrai", "faux", ou "peut-être" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que vous savez du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
""" " """+premise+""" "\nEn utilisant uniquement la description ci-dessus et ce que tu sais du monde, " """+hypothesis+""" " est-ce "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", s'ensuit-il que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Étant donné que " """+premise+""" ", est-il garanti que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
'Étant donné '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
'Étant donné '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
'Sachant que '+premise+', doit-on supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
'Sachant que '+premise+', dois-je supposer que '+hypothesis+' est "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
'Étant donné que '+premise+', il doit donc être vrai que '+hypothesis+' ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?',
"""Supposons que " """+premise+""" ", pouvons-nous déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Supposons que " """+premise+""" ", puis-je déduire que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Supposons qu'il est vrai que " """+premise+""" ". Alors, est-ce que " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?""",
"""Supposons qu'il soit vrai que " """+premise+""" ",\n Donc, " """+hypothesis+""" " ? "vrai", "faux", ou "incertain" ?"""

An example:

inputs

targets

Prendre l'énoncé suivant comme vrai : "Diorama est le quatrième album studio du groupe australien de rock alternatif Silverchair. Sorti le 31 mars 2002 par Atlantic/. Il a remporté le ARIA Music Award 2002 du meilleur groupe et du meilleur album rock. L'album a été coproduit par Daniel Johns et David Bottrill. Alors que Bottrill avait travaillé sur des albums pour une variété d'autres groupes, "Diorama" a marqué le premier crédit de production pour le chanteur Johns." Alors l'énoncé suivant : "Daniel Johns et David Bottrill n'ont jamais travaillé ensemble" est "vrai", "faux", ou "incertain" ?

faux

Datasets

xnli

Original: https://huggingface.co/datasets/xnli
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@InProceedings{conneau2018xnli,
author = {Conneau, Alexis and Rinott, Ruty and Lample, Guillaume and Williams, Adina and Bowman, Samuel R. and Schwenk, Holger and Stoyanov, Veselin},
title = {XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations},
booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year = {2018},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
location = {Brussels, Belgium},}

License

The majority of the corpus sentences are released under the OANC’s license which allows all content to be freely used, modified, and shared under permissive terms. The data in the Fiction genre from Captain Blood are in the public domain in the United States (but may be licensed differently elsewhere).

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/xnli_fr_prompt_textual_entailment

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The xnli_fr_prompt_textual_entailment dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Citation

MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7

Original: https://huggingface.co/datasets/MoritzLaurer/multilingual-NLI-26lang-2mil7
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. These are the fr_anli, fr_fever, fr_ling, fr_mnli and fr_wanli splits.

Citation

@article{laurer_less_2022, title = {Less {Annotating}, {More} {Classifying} – {Addressing} the {Data} {Scarcity} {Issue} of {Supervised} {Machine} {Learning} with {Deep} {Transfer} {Learning} and {BERT} - {NLI}},
url = {https://osf.io/74b8k},
language = {en-us},
urldate = {2022-07-28},
journal = {Preprint},
author = {Laurer, Moritz and Atteveldt, Wouter van and Casas, Andreu Salleras and Welbers, Kasper},
month = jun,
year = {2022},
note = {Publisher: Open Science Framework}, }

License

The fr_anli and fr_wanli splits are licensed under cc-by-nc-4.0.
The fr_fever, fr_ling and fr_mnli splits are licensed under MIT.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/anli_fr_prompt_textual_entailment
https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/fever_fr_prompt_textual_entailment
https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/ling_fr_prompt_textual_entailment
https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/mnli_fr_prompt_textual_entailment
https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wanli_fr_prompt_textual_entailment

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The anli_fr_prompt_textual_entailment, fever_fr_prompt_textual_entailment, ling_fr_prompt_textual_entailment, mnli_fr_prompt_textual_entailment, wanli_fr_prompt_textual_entailment datasets have the same license as the original dataset from which they are derived.

Sentence simplification

This task involves cutting a very long sentence into two smaller ones to simplify reading.

20 prompts

The prompts list:

'Simplifier la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Simplifie la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Simplifiez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Alléger la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Allège la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Allégez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Clarifier la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Clarifie la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'Clarifiez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',
'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournir une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',
'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournis une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',
'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournissez une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',
'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version plus simple avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version moins complexe avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version plus légère avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version épurée avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version plus simple avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version moins complexe avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version plus légère avec une signification équivalente est la suivante : ',
'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version épurée avec une signification équivalente est la suivante : '

An example:

inputs	targets
"N'ayez pas peur de poser des questions, il vaut mieux prendre quelques minutes pour poser les questions, puis passer le double du temps à corriger un problème ultérieur." Cette phrase est lourde. Une version plus légère avec une signification équivalente est la suivante :	Il ne faut pas avoir peur de poser des questions. Il vaut mieux prendre 5 minutes pour poser une question que de passer le double du temps à réparer les erreurs futures.

Datasets

GEM/BiSECT

Original: https://huggingface.co/datasets/GEM/BiSECT
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@inproceedings{bisect2021,
title={BiSECT: Learning to Split and Rephrase Sentences with Bitexts},
author={Kim, Joongwon and Maddela, Mounica and Kriz, Reno and Xu, Wei and Callison-Burch, Chris},
booktitle={Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
year={2021}}

License

cc-by-nc-4.0

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/bisect_fr_prompt_textual_simplification

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The bisect_fr_prompt_textual_simplification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Sentence simplification

This task involves merging two short sentences into a single longer one.

21 prompts

The prompts list:

'Fusionner les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version fusionnée : ',
'Fusionne les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version fusionnée : ',
'Fusionnez les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version fusionnée : ',
'Combiner les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version combinée : ',
'Combine les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version combinée : ',
'Combinez les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version combinée : ',
'Réunir les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version réunie : ',
'Réunis les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version réunie : ',
'Réunissez les deux phrases suivantes en une seule tout en conservant leurs sens : "'+source+'" Version réunie : ',
'"'+source+' Fournir une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Fournis une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Fournissez une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Ecrire une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Ecris une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Ecrivez une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Rédiger une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Rédige une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Rédigez une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Générer une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Génère une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : ',
'"'+source+' Générez une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : '

An example:

inputs	targets
"Il ne faut pas avoir peur de poser des questions. Il vaut mieux prendre 5 minutes pour poser une question que de passer le double du temps à réparer les erreurs futures. Rédigez une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes :	N'ayez pas peur de poser des questions, il vaut mieux prendre quelques minutes pour poser les questions, puis passer le double du temps à corriger un problème ultérieur.

Datasets

GEM/BiSECT

Original: https://huggingface.co/datasets/GEM/BiSECT
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/bisect_fr_prompt_textual_fusion

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The bisect_fr_prompt_textual_fusion dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Coreference

A Winograd schema is a pair of sentences that differ by only one or two words and contain an ambiguity that is resolved in opposite ways in both sentences, requiring the use of world knowledge and reasoning for its resolution.

10 prompts

The prompts list:

'"'+sentence+'"\nRemplacer le "_" dans la phrase ci-dessus par la bonne option :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"',
'"'+sentence+'"\nRemplace le "_" dans la phrase ci-dessus par la bonne option :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"',
'"'+sentence+'"\nRemplacez le "_" dans la phrase ci-dessus par la bonne option :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"',
'"'+sentence+'" Dans la phrase précédente, "_" fait-il référence à "'+option1+'" ou "'+option2+'" ?',
'"'+sentence+'" À quoi le "_" dans la phrase ci-dessus fait-il référence ? "'+option1+'" ou "'+option2+'" ?',
'"'+sentence+'" Le "_" dans la phrase ci-dessous fait référence à "'+option1+'"\n- "'+option2+'" ?',
'Remplisser le "_" de la phrase suivante : "'+sentence+ '"\nChoix :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"\nRéponse :',
'Remplis le "_" de la phrase suivante : "'+sentence+ '"\nChoix :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"\nRéponse :',
'Remplissez le "_" de la phrase suivante : "'+sentence+ '"\nChoix :\n- "'+option1+'"\n- "'+option2+'"\nRéponse :',
'Dans la phrase ci-dessous, le "_" renvoie-t-il à "'+option1+'" ou "'+option2+'" ? : '+sentence,

inputs	targets
"La coupe n'entre pas dans la valise marron, car _ est trop grande." Remplacer le "_" dans la phrase ci-dessus par la bonne option : - "La coupe" - "la valise"	La coupe

Datasets

Muennighoff/xwinograd

Original: https://huggingface.co/datasets/Muennighoff/xwinograd
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@misc{muennighoff2022crosslingual, title={Crosslingual Generalization through Multitask Finetuning},
author={Niklas Muennighoff and Thomas Wang and Lintang Sutawika and Adam Roberts and Stella Biderman and Teven Le Scao and M Saiful Bari and Sheng Shen and Zheng-Xin Yong and Hailey Schoelkopf and Xiangru Tang and Dragomir Radev and Alham Fikri Aji and Khalid Almubarak and Samuel Albanie and Zaid Alyafeai and Albert Webson and Edward Raff and Colin Raffel},
year={2022},
eprint={2211.01786},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}}

License

cc-by-nc-4.0

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/xwinograd_fr_prompt_coreference

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/xwinograd_fr_prompt_coreference dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

demelin/wino_x

Original: https://huggingface.co/datasets/demelin/wino_x Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@inproceedings{Emelin2021WinoXMW, title={Wino-X: Multilingual Winograd Schemas for Commonsense Reasoning and Coreference Resolution}, author={Denis Emelin and Rico Sennrich}, booktitle={EMNLP}, year={2021} }

License

MIT

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wino_x_fr_prompt_coreference

Citation

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wino_x_fr_prompt_coreference dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Analyse de sentiments

The goal is to classify a text into one of two categories: positive or negative. In our case, the target/output is "pos" (for positive) or "neg" (for negative).

28 prompts

The prompts list:

'Commentaire : "'+review+'" Le commentaire est-il positif ou négatif ?',
"""Avis : " """+review+""" " L'avis est-il positif ou négatif ?""",
'Critique : "'+review+'" La critique est-elle positive ou négative ?',
"""Evaluation : " """+review+""" " L'évaluation est-elle positive ou négative ?""",
'Ce commentaire sur le produit est-il positif ou négatif ? \nCommentaire : "'+review+'"\nRéponse :',
'Cet avis sur le produit est-il positif ou négatif ? \nAvis : "'+review+'"\nRéponse :',
'Cette critique sur le produit est-elle positive ou négative ? \nCritique : "'+review+'"\nRéponse :',
'Cette évaluation sur le produit est-elle positive ou négative ? \nEvaluation : "'+review+'"\nRéponse :',
'Commentaire : "'+review+'"\n Ce commentaire sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?',
'Avis : "'+review+'"\n Cet avis sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?',
'Critique : "'+review+'"\n Cette critique sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?',
'Evaluation : "'+review+'"\n Cette évaluation sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?',
'Ce commentaire sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Commentaire : "'+review+'"\n Réponse :',
'Cet avis sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :',
'Cette critique sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Evaluation : "'+review+'"\n Réponse :',
'Cette évaluation sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :',
"""Voici un commentaire laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nCommentaire : """+review,
"""Voici un avis laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nAvis : """+review,
"""Voici une critique laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nCritique : """+review,
"""Voici une évaluation laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nEvaluation : """+review,
'Commentaire du produit : "'+review+'" Ce commentaire dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?',
'Avis du produit : "'+review+'" Cet avis dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?',
'Critique du produit : "'+review+'" Cette critique dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?',
'Evaluation du produit : "'+review+'" Cette évaluation dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?',
'Le commentaire suivant exprime quel sentiment ?\n Commentaire' +review,
"""L'avis suivant exprime quel sentiment ?\n Avis""" +review,
'La critique suivante exprime quel sentiment ?\n Critique' +review,
"""L'évaluation suivante exprime quel sentiment ?\n Evaluation""" +review

An example :

Datasets

Abirate/french_book_reviews

Original: https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews

Citation

TODO

License

CC0: Public Domain

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis

Citation

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

allocine

Original: https://huggingface.co/datasets/allocine

Citation

Théophile Blard, French sentiment analysis with BERT, (2020), GitHub repository, https://github.com/TheophileBlard/french-sentiment-analysis-with-bert

License

MIT

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis

Citation

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

amazon_reviews_multi

Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@inproceedings{marc_reviews,
title={The Multilingual Amazon Reviews Corpus},
author={Keung, Phillip and Lu, Yichao and Szarvas, György and Smith, Noah A.},
booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year={2020}}

License

https://docs.opendata.aws/amazon-reviews-ml/license.txt

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis

Citation

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Question Answering

In the (extractive) Question Answering task, the model answers a question based on an associated contextual text. Note that here we handle cases where the answer is indeed in the text provided, but also the case where the answer may not be present in the text.

42 prompts

The prompts list:

# SQUAD 1.0 format 'Question : "'+question+'"\nContexte : "'+context+'" Réponse :',
'La réponse à la question "'+question+'" se trouve dans "'+context+'" Pouvez-vous me la dire ?',
'La réponse à la question "'+question+'" se trouve dans "'+context+'" Peux-tu me la dire ?',
'Extraire la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',
'Extrais la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',
'Extrayez la réponse à la question à partir du contexte suivant.\n Question : "'+question+'" Contexte : "'+context+'"',
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Répondre à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Réponds à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',
'Étant donné le passage suivant : "'+context+'"\n Répondez à la question suivante sachant que la réponse est présente dans le texte.\n Question : "'+question+'"',
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Peux-tu l'indiquer ?""",
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Pouvez-vous l'indiquer ?""",
"""La réponse à la question : " """+question+""" " se trouve dans le texte : " """+context+""" "\n Qu'elle est-elle ?""",
# SQUAD 2.0 format '"'+question+'"\n Répondre à la question ci-dessus en se basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+question+'"\n Réponds à la question ci-dessus en te basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+question+'"\n Répondez à la question ci-dessus en vous basant sur le contexte suivant : "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Utiliser le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Utilise le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Utilisez le texte suivant pour répondre à la question : '+question+ '\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lire le texte suivant et extraire la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lis le texte suivant et extrais la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lisez le texte suivant et extrayez la réponse à la question : "'+question+'"\n\n "'+context+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, répondre correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, réponds correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n\nSur la base du texte ci-dessus, répondez répondre correctement à la question suivante : \n\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, répondre correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, réponds correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Contexte : '+ context +'\n Compte tenu du texte ci-dessus, répondez correctement à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n Extraire du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n Extrais du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'"'+context+'"\n Extrayez du passage la réponse à la question suivante : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Compte tenu du passage suivant, répondre à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Compte tenu du passage suivant, réponds à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Compte tenu du passage suivant, répondez à la question qui suit : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Après avoir lu le paragraphe, répondre à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Après avoir lu le paragraphe, réponds à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Après avoir lu le paragraphe, répondez à la question suivante : "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Se référer au passage ci-dessous et répondre à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Référe-toi au passage ci-dessous et réponds à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Référez-vous au passage ci-dessous et répondez à la question suivante:\n Passage : "'+context+'"Question : "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lire le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lis le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si tu ne trouves pas la réponse, répondre "sans réponse".',
'Lisez le passage suivant et répondez à la question qui suit : \n "'+context+'"\n "'+question+'"\n Si vous ne trouvez pas la réponse, répondre "sans réponse".',

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

Citation

DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/pragnakalp/squad_v2_french_translated

License

DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/pragnakalp/squad_v2_french_translated

FQuAD

Citation

@ARTICLE{2020arXiv200206071 author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé},
title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}",
journal = {arXiv e-prints},
keywords = {Computer Science - Computation and Language},
year = "2020",
month = "Feb",
eid = {arXiv:2002.06071},
pages = {arXiv:2002.06071},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {2002.06071},
primaryClass = {cs.CL}}

License

CC BY-NC-SA 3.0

PIAF

Citation

@InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC, author = {Keraron, Rachel and Lancrenon, Guillaume and Bras, Mathilde and Allary, Frédéric and Moyse, Gilles and Scialom, Thomas and Soriano-Morales, Edmundo-Pavel and Staiano, Jacopo},
title = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5483--5492},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673} }

License

A DEMANDER

newsquadfr

Citation

A DEMANDER

License

CC BY-NC-SA 4.0

Context generation with question and answer

Description de la tâche.

24 prompts

The prompts list:

'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Ecrire un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Ecris un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédiger un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédige un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédigez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Générer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Génère un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Générez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Créer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Crée un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Créez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" à la question "'+question+'" \nTexte : '

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

fquad

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

piaf

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

newsquadfr

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Question generation with context and answer

Description de la tâche.

21 prompts

The prompts list:

'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question peut être posée pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question peux-tu poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question pouvez-vous poser pour obtenir la réponse suivante dans le contexte donné. \n Contexte : "'+context+'";\n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"'

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

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License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

fquad

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

Citation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

piaf

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.

License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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License

The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

newsquadfr

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

Citation

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Question generation with answer (only)

Description de la tâche.

22 prompts

The prompts list:

'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :', 'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ', 'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

fquad

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

piaf

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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The paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

newsquadfr

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/paws-x_fr_prompt_paraphrase_generation

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Question generation with context (only)

Description de la tâche.

24 prompts

The prompts list:

'"'+context+'"\n Générer une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Génère une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Générez une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', '"'+context+'"\n Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ', 'Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Trouves une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"', 'Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"'

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

Original: https://huggingface.co/datasets/paws-x

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Context generation with question (only)

Description de la tâche.

24 prompts

The prompts list:

'Étant donné la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Ecrire un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Ecris un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Ecrivez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédiger un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédige un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Rédigez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Générer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Génère un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Générez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Créer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Crée un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ', 'Créez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : '

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

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Context generation with answer (only)

Description de la tâche.

24 prompts

The prompts list:

'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ', 'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ', 'Ecrire un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Ecris un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Rédiger un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Rédige un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Rédigez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Générer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Génère un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Générez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Créer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Crée un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ', 'Créez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',

An example :

Datasets

pragnakalp/squad_v2_french_translated

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piaf

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Summary

Summarization is the task of producing a shorter version of a document while preserving its important information.

28 prompts

The prompts list:

'Résumer le texte suivant : "'+document+'"',
'Résume le texte suivant : "'+document+'"',
'Résumez le texte suivant : "'+document+'"',
'Résumer le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
'Résume le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
'Résumez le texte suivant en quelques mots : "'+document+'"',
"Condenser le texte à l'essentiel :" +document,
"Condense le texte à l'essentiel :" +document,
"Condensez le texte à l'essentiel :" +document,
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus :',
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus :',
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus :',
'Premièrement, lire le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédiger un court résumé.',
'Premièrement, lis le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédige un court résumé.',
'Premièrement, lisez le texte ci-dessous. \n\n "'+document+'"\n\n Maintenant, rédigez un court résumé.',
'Article : "'+document+'"/n Résumé : ',
'"'+document+' Comment reformuler cela en quelques mots ?',
'"'+document+' Comment peux-tu reformuler cela en quelques mots ?',
'"'+document+' Comment pouvez-vous reformuler cela en quelques mots ?',
'Résumer ce document : "'+document+'" Résumé :',
'Résume ce document : "'+document+'" Résumé :',
'Résumez ce document : "'+document+'" Résumé :',
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrire une phrase pour le résumer :',
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écris une phrase pour le résumer :',
'"'+document+' Compte tenu du document ci-dessus, écrivez une phrase pour le résumer :',
'"'+document+' Rédiger un résumé du texte ci-dessus : ',
'"'+document+' Rédige un résumé du texte ci-dessus : ',
'"'+document+' Rédigez un résumé du texte ci-dessus : '

An example:

inputs

targets

Après une septième édition impressionnante, Danse avec les stars a confirmé son statut de programme incontournable dans le paysage audiovisuel français actuel. Avec des chorégraphies millimétrées, une production classieuse, des candidats survoltés et un jury de professionnels passionné, TF1 offre chaque semaine aux fidèles de l'émission une représentation exceptionnelle. Mais si la prochaine année du concours était celle du changement ? En effet, il se pourrait bien qu'un pilier du show ne rempile pas pour la saison 8...Un membre incontournableEt ce n'est autre que l'une des juges qui vient d'émettre des réserves pour noter les futures célébrités qui fouleront le dance-floor de DALS ! Marie-Claude Pietragalla a en effet révélé que son retour était probablement compromis, ce qui ne manque pas de décevoir ses fans. Bien qu'elle ne soit pas un élément historique de cette immense locomotive, elle répond néanmoins présente à l'appel depuis 2012, gratifiant les participants de ses conseils pointus et ses avis sensibles. Mais hélas, cette fois-ci, la danseuse contemporaine pourrait ne pas être en mesure de se libérer...Un planning trop chargéInterviewée par le journal Var Matin, dans le cadre de la promotion de son spectacle "Je t'ai rencontré par hasard" et pour évoquer ses ambitions, Pietra pour les intimes a expliqué avec sincérité : "Ecoutez, là je ne sais pas si je vais continuer parce que j'ai beaucoup de projets pour l'année prochaine." Ainsi, du fait d'un calendrier déjà très chargé, elle ne pourrait donc pas effectuer son come-back au côté de ses pétillants acolytes Fauve Hautot, Chris Marques et Jean-Marc Généreux... s'ils resignent. Seriez-vous triste de ce départ ou pensez-vous, au contraire, qu'un changement du jury (à l'instar de The Voice) permettrait à Danse avec les stars de se renouveler ? Comment reformuler cela en quelques mots ?

Alors que la saison 7 de Danse avec les stars vient à peine de s'achever par la victoire de Laurent Maistret, la prochaine édition du concours est déjà dans les tuyaux chez TF1. Cependant, un membre du jury exprime déjà ses doutes quant à son retour dans l'émission.

Datasets

orange_sum

Note: we use the split abstract Original: https://huggingface.co/datasets/orange_sum

Citation

@article{eddine2020barthez,
title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
year={2020}}

License

CC-BY-SA-4.0

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_summary

Citation

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License

The orange_sum_fr_prompt_summary dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Text generation from a text

The task consists in using a text base to generate a suite to this text.

24 prompts

The prompts list:

'"'+document+'"\n Continuer le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Continue le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Continuez le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Poursuivre le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Poursuis le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Poursuivez le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Prolonger le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Prolonge le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Prolongez le texte sur 1000 caractères maximum :',
'"'+document+'"\n Rédiger la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Rédige la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Rédigez la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Imaginer la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Imagine la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Imaginez la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Ecrire la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Ecris la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Ecriver la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Développer la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Développe la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Développez la suite du texte : ',
'"'+document+'"\nGénérer la suite du texte : ',
'"'+document+'"\nGénère la suite du texte : ',
'"'+document+'"\n Générez la suite du texte : ',

An example:

inputs

targets

"Après une septième édition impressionnante, Danse avec les stars a confirmé son statut de programme incontournable dans le paysage audiovisuel français actuel. Avec des chorégraphies millimétrées, une production classieuse, des candidats survoltés et un jury de professionnels passionné, TF1 offre chaque semaine aux fidèles de l'émission une représentation exceptionnelle. Mais si la prochaine année du concours était celle du changement ? En effet, il se pourrait bien qu'un pilier du show ne rempile pas pour la saison 8...Un membre incontournableEt ce n'est autre que l'une des juges qui vient d'émettre des réserves pour noter les futures célébrités qui fouleront le dance-floor de DALS ! Marie-Claude Pietragalla a en effet révélé que son retour était probablement compromis, ce qui ne manque pas de décevoir ses fans. Bien qu'elle ne soit pas un élément historique de cette immense locomotive, elle répond néanmoins présente à l'appel depuis 2012, gratifiant les participants de ses conseils p" Continuer le texte sur 1000 caractères maximum :

ointus et ses avis sensibles. Mais hélas, cette fois-ci, la danseuse contemporaine pourrait ne pas être en mesure de se libérer...Un planning trop chargéInterviewée par le journal Var Matin, dans le cadre de la promotion de son spectacle "Je t'ai rencontré par hasard" et pour évoquer ses ambitions, Pietra pour les intimes a expliqué avec sincérité : "Ecoutez, là je ne sais pas si je vais continuer parce que j'ai beaucoup de projets pour l'année prochaine." Ainsi, du fait d'un calendrier déjà très chargé, elle ne pourrait donc pas effectuer son come-back au côté de ses pétillants acolytes Fauve Hautot, Chris Marques et Jean-Marc Généreux... s'ils resignent. Seriez-vous triste de ce départ ou pensez-vous, au contraire, qu'un changement du jury (à l'instar de The Voice) permettrait à Danse avec les stars de se renouveler ?

Datasets

orange_sum

Note: we use the split abstract Original: https://huggingface.co/datasets/orange_sum

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_text_generation

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The orange_sum_fr_prompt_text_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Title generation (from a text)

The aim is to generate a title for a given text.

19 prompts

The prompts list:

'"'+document+'"\n Générer un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Génère un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Générez un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Rédiger un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Rédige un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Rédigez un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Ecrire un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Ecris un titre pour cet article :',
'"'+document+'"\n Ecrivez un titre pour cet article :',
"Générer un titre pour l'article suivant : "+document,
"Génère un titre pour l'article suivant : "+document,
"Générez un titre pour l'article suivant : "+document,
"Rédiger un titre pour l'article suivant : "+document,
"Rédige un titre pour l'article suivant : "+document,
"Rédigez un titre pour l'article suivant : "+document,
"Ecrire un titre pour l'article suivant : "+document,
"Ecris un titre pour l'article suivant : "+document,
"Ecrivez un titre pour l'article suivant : "+document, '"'+document+'"\n Titre :\n '

An example:

inputs

targets

"Samedi soir sur TF1 débutait la saison 6 de The Voice. Et dès le premier prime un candidat est sorti du lot : Vincent, 20 ans, presque aveugle et un talent fou au piano et au chant. Le jeune homme a rendu dingue le jury et le public avec son interprétation du tube d'Eminem, "Lose Yourself". Matt Pokora, Mika, Florent Pagny et Zazie, les quatre coachs conquis par sa prestation, l'ont rejoint sur scène. Vincent Vinel fera finalement partie de l'équipe de Mika. Celui-ci s'en est félicité : "C'était une belle expérience et un beau moment. Je suis très honoré de t'avoir dans mon équipe", a ainsi indiqué le chanteur. " Rédigez un titre pour cet article :

The Voice : un candidat malvoyant enflamme le jury

Datasets

orange_sum

Note: we use the split title Original: https://huggingface.co/datasets/orange_sum

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_title_generation

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The orange_sum_fr_prompt_title_generation dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Fill mask

Masked language modeling is the task of masking some of the words in a sentence and predicting which words should replace those masks. In our case, for a given text, we have hidden one word per sentence of the text.

24 prompts

The prompts list:

'Remplacer le

An example:

inputs	targets
Remplace le	Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros.

Datasets

orange_sum

Note: we use the split abstract Original: https://huggingface.co/datasets/orange_sum

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_fill_mask

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The orange_sum_fr_prompt_fill_mask dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Génération de textes à partir d'une base (texte de SA)

Description de la tâche.

36 prompts

The prompts list:

# négatifs 'Rédiger un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédige un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédigez un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédiger un avis négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédige un avis négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédigez un avis négatif dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédiger une critique négative dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédige une critique négative dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédigez une critique négative dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédiger une évaluation négative dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédige une évaluation négative dont le titre est : "'+title+'"".', 'Rédigez une évaluation négative dont le titre est : "'+title+'"".', """Générer un commentaire négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Génère un commentaire négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générez un commentaire négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générer un avis négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Génére un avis négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générez un avis négatif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générer une critique négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Génère une critique négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générez une critique négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générer une évaluation négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Génère une évaluation négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Générez une évaluation négative d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un commentaire négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un commentaire négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un commentaire négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un avis négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un avis négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un avis négatif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire une critique négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris une critique négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez une critique négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', # positifs 'Rédiger un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédige un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédigez un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédiger un avis positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédige un avis positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédigez un avis positif dont le titre est : '+title+'.', 'Rédiger une critique positive dont le titre est : '+title+'.', 'Rédige une critique positive dont le titre est : '+title+'.', 'Rédigez une critique positive dont le titre est : '+title+'.', 'Rédiger une évaluation positive dont le titre est : '+title+'.', 'Rédige une évaluation positive dont le titre est : '+title+'.', 'Rédigez une évaluation positive dont le titre est : '+title+'.', """Générer un commentaire positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Génère un commentaire positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générez un commentaire positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générer un avis positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Génére un avis positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générez un avis positif d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générer une critique positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Génère une critique positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générez une critique positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générer une évaluation positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Génère une évaluation positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Générez une évaluation positive d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un commentaire positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un commentaire positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un commentaire positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un avis positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un avis positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un avis positif de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire une critique positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris une critique positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez une critique positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire un évaluation positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecris un évaluation positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez un évaluation positive de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',

An example :

Datasets

Abirate/french_book_reviews

Original: https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews

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License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis

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amazon_reviews_multi

Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis

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The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Génération de textes à partir d'une base (texte de TC)

Description de la tâche.

36 prompts

The prompts list:

'Rédiger un commentaire dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédige un commentaire dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédigez un commentaire dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédiger un avis dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédige un avis dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédigez un avis dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédiger une critique dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédige une critique dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédigez une critique dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédiger une évaluation dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédige une évaluation dont le titre est : "'+title+'"', 'Rédigez une évaluation dont le titre est : "'+title+'"', """Générer un commentaire d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Génère un commentaire d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générez un commentaire d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLe commentaire : """, """Générer un avis d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Génére un avis d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générez un avis d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'avis : """, """Générer une critique d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Génère une critique d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générez une critique d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nLa critique : """, """Générer une évaluation d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Génère une évaluation d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, """Générez une évaluation d'un produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" "\nL'évaluation : """, 'Titre : "'+title +'"\nEcrire un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcris un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrivez un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrire un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcris un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrivez un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrire une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcris une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrivez une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrire un évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcris un évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ', 'Titre : "'+title +'"\nEcrivez un évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',

An example:

inputs	targets
Remplace le	Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros.

Datasets

amazon_reviews_multi

Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi

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License

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Text generation from a title

Text generation from a title.

27 prompts

The prompts list:

'Rédiger un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un texte dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédiger une article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un article dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédiger un document dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédige un document dont le titre est : "'+title+'".',
'Rédigez un document dont le titre est : "'+title+'".',
‘Génèrer un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
'Génère un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
‘Génèrez un texte dont le titre est : "'+title+'".\nTexte : ',
‘Génèrer un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génère un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génèrez un article dont le titre est : "'+title+'".\nArticle : ',
‘Génèrer un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
'Génère un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
‘Génèrez un document dont le titre est : "'+title+'".\nDocument : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un texte de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un article de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrire un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecris un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',
'"'+title +'"\n Ecrivez un document de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : '

An example:

inputs

targets

Rédiger un texte dont le titre est : "The Voice : un candidat malvoyant enflamme le jury".

Samedi soir sur TF1 débutait la saison 6 de The Voice. Et dès le premier prime un candidat est sorti du lot : Vincent, 20 ans, presque aveugle et un talent fou au piano et au chant. Le jeune homme a rendu dingue le jury et le public avec son interprétation du tube d'Eminem, "Lose Yourself". Matt Pokora, Mika, Florent Pagny et Zazie, les quatre coachs conquis par sa prestation, l'ont rejoint sur scène. Vincent Vinel fera finalement partie de l'équipe de Mika. Celui-ci s'en est félicité : "C'était une belle expérience et un beau moment. Je suis très honoré de t'avoir dans mon équipe", a ainsi indiqué le chanteur.

Datasets

Datasets

orange_sum

Note: we use the split abstract Original: https://huggingface.co/datasets/orange_sum

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title

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The orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Title generation (from reviews)

The aim is to generate a title for a given text which is a review.

18 prompts

The prompts list:

review+'\n Générer un titre pour cet avis : ',
review+'\n Génère un titre pour cet avis : ',
review+'\n Générez un titre pour cet avis : ',
review+'\n Rédiger un titre pour cet avis : ',
review+'\n Rédige un titre pour cet avis : ',
review+'\n Rédigez un titre pour cet avis : ',
review+'\n Ecrire un titre pour cet avis : ',
review+'\n Ecris un titre pour cet avis : ',
review+'\n Ecrivez un titre pour cet avis : ',
"""Générer un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Génère un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Générez un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Rédiger un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Rédige un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Rédigez un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Ecrire un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Ecris un titre pour l'avis suivant : """+review,
"""Ecrivez un titre pour l'avis suivant : """+review, review+'\n Titre :\n '

An example:

inputs	targets
Qualité très mauvaise. Après quelques semaines d'utilisation il était déjà cassé (sans l'avoir fait tomber) et il ne protège absolument pas le téléphone. Générez un titre pour cet avis :	Cassé après quelques semaines

amazon_reviews_multi

Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis

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The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_sentiment_analysis dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Classes classfication

Task of assigning a label/class to a given text.

21 prompts

The prompts list:

'Le texte suivant parle-t-il de "'+classes+'" ?\n Texte : '+text,
'Le texte suivant concerne-t-il "'+classes+'" ?\n Texte : '+text,
'Le texte suivant évoque-t-il "'+classes+'" ?\n Texte : '+text,
text+'\n Étant donné la liste de catégories suivante : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte ?',
text+'\n Étant donné la liste de classes suivante : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte ?',
'Étant donné une liste de catégories : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
'Étant donné une liste de classes : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
'Étant donné un choix de catégories : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
'Étant donné un choix de classe : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text

An example:

inputs

targets

Le texte suivant parle-t-il de "appareils_de_soins_personnels, pc, beauté, pelouse_et_jardin, livres_numériques, sports, instruments, montre, autre, bijou, automobile, vêtement, jeux_vidéos, jeux, bagages, produits_animaux, électroniques, produit_bureau, pharmacie, appareil_photo, maison, meubles, livre, sans_fil, épicerie, fournitures_industrielles, cuisine, produit_bébé, chaussures, amélioration_de_la_maison" ? Texte : A éviter! Cet engin ne sert à rien les sons sont pourris les songs sont simplistes vous n'apprendrez jamais à jouer de la batterie avec une bouze pareille. En fait c'est juste un jouet destiné aux enfants et rien d'autre. Si vous voulez vraiment quelque chose de bien et d'utile passez votre chemin et gardez votre fric moi j'ai voulu essayer et j'ai été très mais alors très déçu. Résultat direction poubelle.

instruments

Datasets

amazon_reviews_multi

Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_classes_classification

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The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_classes_classification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Stars classfication

Task consisting in assigning a score between 1 and 5 to a review text.

22 prompts

The prompts list:

"""Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donner un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donner un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donne un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Donnez un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles le commentaire ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Noter avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Note avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
"""Notez avec un nombre d'étoiles la critique ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : """+review,
review+'Pour ce texte, je donne la note de ',
'Texte : '+review+'\n Étoiles :',
'Texte : '+review+'\n Note (entre 1 et 5) :',
'Commentaire : '+review+'\n Sur une échelle de 1 à 5, je donnerais une note de :'

An example:

inputs	targets
Donner un nombre d'étoiles à l'avis ci-dessous (1 étant le plus bas et 5 le plus haut) : A déconseiller - Article n'a fonctionné qu'une fois - Je ne recommande pas du tout ce produit - Je l'ai jeté ...	1

Datasets

Abirate/french_book_reviews

Original: https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification

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The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_stars_classification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

amazon_reviews_multi

Original: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

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With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_stars_classification

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License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_stars_classification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

Intent classfication

Task consisting in assigning an intent to a text.

30 prompts

The prompts list:

text+'\n Étant donné la liste de catégories suivante : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte ?',
text+'\n Étant donné la liste de classes suivante : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte ?',
'Étant donné une liste de catégories : "'+classes+'" à quelle catégorie appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
'Étant donné une liste de classes : "'+classes+'" à quelle classe appartient le texte suivant ?\n Texte : '+text,
'Étant donné un choix de catégories : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
'Étant donné un choix de classe : "'+classes+'", le texte fait référence à laquelle ?\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une catégorie pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une classe pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Parmi la liste de catégories suivantes : "'+classes+'",\n indiquer celle présente dans le texte : '+text,
'Parmi la liste de classes suivantes : "'+classes+'",\n indiquer celle présente dans le texte : '+text,
"""Parmi la liste d'intentions suivantes : " """+classes+""" ",\n indiquer celle présente dans le texte : """+text,
text+"""\n Étant donné la liste d'intentions suivante : " """+classes+""" ", à quelle intention appartient le texte ?""",
"""Étant donné une liste d'intentions : " """+classes+""" ", à quelle intention appartient le texte suivant ?\n Texte : """+text,
"""Étant donné un choix d'intentions : " """+classes+""" ", le texte fait référence à laquelle ?""",
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Choisir une intention pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les options sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les possibilités sont les suivantes : "'+classes+'"\n Texte : '+text,
'Sélectionner une intention pour le texte suivant. Les choix sont les suivants : "'+classes+'"\n Texte : '+text

An example:

inputs

targets

réveille-moi à neuf heures du matin le vendredi Étant donné la liste de catégories suivante : "audio_volume_other, play_music, iot_hue_lighton, general_greet, calendar_set, audio_volume_down, social_query, audio_volume_mute, iot_wemo_on, iot_hue_lightup, audio_volume_up, iot_coffee, takeaway_query, qa_maths, play_game, cooking_query, iot_hue_lightdim, iot_wemo_off, music_settings, weather_query, news_query, alarm_remove, social_post, recommendation_events, transport_taxi, takeaway_order, music_query, calendar_query, lists_query, qa_currency, recommendation_movies, general_joke, recommendation_locations, email_querycontact, lists_remove, play_audiobook, email_addcontact, lists_createoradd, play_radio, qa_stock, alarm_query, email_sendemail, general_quirky, music_likeness, cooking_recipe, email_query, datetime_query, transport_traffic, play_podcasts, iot_hue_lightchange, calendar_remove, transport_query, transport_ticket, qa_factoid, iot_cleaning, alarm_set, datetime_convert, iot_hue_lightoff, qa_definition, music_dislikeness" à quelle catégorie appartient le texte ?

alarm_set

Datasets

SetFit/amazon_massive_intent_fr-FR

Original: https://huggingface.co/datasets/SetFit/amazon_massive_intent_fr-FR

Citation

@misc{fitzgerald2022massive,
title={MASSIVE: A 1M-Example Multilingual Natural Language Understanding Dataset with 51 Typologically-Diverse Languages},
author={Jack FitzGerald and Christopher Hench and Charith Peris and Scott Mackie and Kay Rottmann and Ana Sanchez and Aaron Nash and Liam Urbach and Vishesh Kakarala and Richa Singh and Swetha Ranganath and Laurie Crist and Misha Britan and Wouter Leeuwis and Gokhan Tur and Prem Natarajan},
year={2022},
eprint={2204.08582},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}}

License

Apache 2.0

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_massive_intent_fr_prompt_intent_classification

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_massive_intent_fr_prompt_intent_classification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

mteb/mtop_domain

Original: https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.

Citation

@misc{li2021mtop,
title={MTOP: A Comprehensive Multilingual Task-Oriented Semantic Parsing Benchmark},
author={Haoran Li and Abhinav Arora and Shuohui Chen and Anchit Gupta and Sonal Gupta and Yashar Mehdad},
year={2021},
eprint={2008.09335},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}}

License

Unknown

With prompts: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/mtop_domain_intent_fr_prompt_intent_classification

Citation

See the DOI at the end of this dataset card.

License

The https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/mtop_domain_intent_fr_prompt_intent_classification dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.

NER

Description de la tâche.

21 prompts

The prompts list:

'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Extrais les entitées nommées du texte suivant : '+text, 'Extrayez les entitées nommées du texte suivant : '+text, 'Isoler les entitées nommées du texte suivant : '+text, 'Isole les entitées nommées du texte suivant : '+text, 'Isolez les entitées nommées du texte suivant : '+text, 'Dégager des entitées nommées dans le texte : '+text, 'Dégage des entitées nommées dans le texte : '+text, 'Dégagez des entitées nommées dans le texte : '+text, 'Générer des entitées nommées issues du texte suivant : '+text, 'Génère des entitées nommées issues du texte suivant : '+text, 'Générez des entitées nommées issues du texte suivant : '+text, 'Trouver les entitées nommées du texte : '+text, 'Trouve les entitées nommées du texte : '+text, 'Trouvez les entitées nommées du texte : '+text, 'Repérer les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text, 'Repère les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text, 'Repérez les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text, 'Indiquer les entitées nommées du texte :'+text, 'Indique les entitées nommées du texte : '+text, 'Indiquez les entitées nommées du texte : '+text

An example:

inputs	targets
Remplace le	Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros.

Datasets

tner/wikiann/fr

Citation

@inproceedings{pan-etal-2017-cross, title = "Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages", author = "Pan, Xiaoman and Zhang, Boliang and May, Jonathan and Nothman, Joel and Knight, Kevin and Ji, Heng", booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)", month = jul, year = "2017", address = "Vancouver, Canada", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/P17-1178", doi = "10.18653/v1/P17-1178", pages = "1946--1958", }

License

A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann

tner/wikineural/fr

Citation

@inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined, title = "{W}iki{NE}u{R}al: {C}ombined Neural and Knowledge-based Silver Data Creation for Multilingual {NER}", author = "Tedeschi, Simone and Maiorca, Valentino and Campolungo, Niccol{`o} and Cecconi, Francesco and Navigli, Roberto", booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021", month = nov, year = "2021", address = "Punta Cana, Dominican Republic", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.215", doi = "10.18653/v1/2021.findings-emnlp.215", pages = "2521--2533", }

License

A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural

tner/multinerd/fr

Citation

@inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd, title = "{M}ulti{NERD}: A Multilingual, Multi-Genre and Fine-Grained Dataset for Named Entity Recognition (and Disambiguation)", author = "Tedeschi, Simone and Navigli, Roberto", booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022", month = jul, year = "2022", address = "Seattle, United States", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.60", doi = "10.18653/v1/2022.findings-naacl.60", pages = "801--812", }

License

A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd

Jean-Baptiste/wikiner_fr

Citation

A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/Jean-Baptiste/wikiner_fr

License

A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/Jean-Baptiste/wikiner_fr

POS

Description de la tâche.

21 prompts

The prompts list:

'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text, 'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text, 'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text, 'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text, 'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text, 'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text, 'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text, 'Trouver les classes des mots du texte : '+text, 'Trouve les classes des mots du texte : '+text, 'Trouvez les classes des mots du texte : '+text, 'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, 'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, 'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text, 'Indiquer les classes des mots du texte :'+text, 'Indique les classes des mots du texte : '+text, 'Indiquez les classes des mots du texte : '+text

An example:

inputs	targets
Remplace le	Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros.

universal_dependencies/fr_fqb

Citation

Djamé Seddah, Marie Candito. Hard Time Parsing Questions: Building a QuestionBank for French. Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), May 2016, Portorož, Slovenia.

License

LGPL-LR

universal_dependencies/fr_gsd

Citation

VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_gsd/index.html

License

CC BY-SA 4.0

universal_dependencies/fr_partut

features

Citation

VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_partut/

License

CC BY-SA 4.0

universal_dependencies/fr_pud

Citation

VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_pud/

License

CC BY-SA 3.0

universal_dependencies/fr_sequoia

Citation

VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_sequoia/

License

LGPL-LR

universal_dependencies/fr_spoken

Citation

VOIR

License

CC BY-SA 4.0