The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
Error code: DatasetGenerationError
Exception: ArrowNotImplementedError
Message: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 578, in write_table
self._build_writer(inferred_schema=pa_table.schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 399, in _build_writer
self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
self.writer = _parquet.ParquetWriter(
File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1885, in _prepare_split_single
num_examples, num_bytes = writer.finalize()
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 597, in finalize
self._build_writer(self.schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 399, in _build_writer
self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
self.writer = _parquet.ParquetWriter(
File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1392, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1041, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 924, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 999, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1740, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1896, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
_data_files
list | _fingerprint
string | _format_columns
null | _format_kwargs
dict | _format_type
null | _output_all_columns
bool | _split
null |
|---|---|---|---|---|---|---|
[
{
"filename": "data-00000-of-00001.arrow"
}
] | 800d449e0542ae2e | null | {} | null | false | null |
Cerita Sebelum Tidur 17 Tahun: Cerita & Narasi Indonesia
Dataset ID: Deddy/cerita_17_tahun_indonesia
📖 Deskripsi
Cerita Sebelum Tidur adalah kumpulan cerita naratif berbahasa Indonesia yang beragam, mulai dari cerita tentang pengalaman pribadi, kisah fiksi, hingga tema seperti penyiksaan, tukar pasangan, dan lain-lain. Dataset ini mencakup 1.500+ entri yang dikelompokkan berdasarkan kategori, judul, dan konten. Tujuan utama dari dataset ini adalah untuk menyediakan bahan teks untuk penelitian dan pengembangan aplikasi NLP (Natural Language Processing), seperti model text generation, sentiment analysis, dan klasifikasi teks.
🏷️ Struktur Dataset
Dataset ini memiliki lima kolom sebagai berikut:
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| id | ID unik untuk setiap entri cerita |
| category | Kategori cerita (misalnya: Lain-lain, Penyiksaan) |
| title | Judul cerita |
| content | Isi cerita dalam format teks panjang |
| resume | Ringkasan cerita dalam beberapa kalimat |
🎯 Tujuan Penggunaan
Dataset ini sangat bermanfaat untuk:
- Klasifikasi teks: Mengelompokkan cerita berdasarkan kategorinya.
- Text Summarization: Membuat model untuk merangkum teks panjang ke dalam bentuk ringkas.
- Sentiment Analysis: Mengukur sentimen atau emosi yang terkandung dalam cerita.
- Fine-tuning Language Models: Melatih model bahasa seperti GPT dan BERT menggunakan data bahasa Indonesia.
📊 Statistik Dataset
- Total Cerita: 1.500+
- Kategori Utama: Daun Muda, Konvensional, Massal, Pemerkosaan, Sedarah, Sesama Pria, Sesama Wanita, Setengah Baya, Lain-lain, Penyiksaan, Tukar Pasangan, Swalayan, Hewan, Wacana Ilmiah dll.
- Bahasa: Indonesia
🔧 Cara Penggunaan
Berikut contoh kode Python untuk memuat dataset ini menggunakan datasets library dari Hugging Face:
from datasets import load_dataset
# Muat dataset dari Hugging Face Hub
dataset = load_dataset("Deddy/cerita_17_tahun_indonesia")
# Lihat beberapa contoh cerita
print(dataset['train'].head())
📂 Struktur Dataset di Hugging Face
Dataset ini dibagi menjadi dua bagian:
- Train Set: 80% cerita digunakan untuk melatih model.
- Test Set: 20% cerita untuk evaluasi performa model.
🛡️ Lisensi
Dataset ini dilisensikan di bawah MIT License, yang memungkinkan pengguna untuk memodifikasi dan menggunakan data secara bebas, dengan syarat memberikan atribusi kepada pemilik dataset.
🚀 Kontribusi dan Feedback
Kontribusi sangat diterima! Jika Anda ingin memperbaiki atau menambah dataset ini, silakan fork repository atau buka pull request. Jika Anda menemukan masalah atau bug, mohon laporkan di Issue Tracker.
🌐 Referensi
Dataset ini merupakan kumpulan cerita naratif yang diambil dari berbagai sumber dan pengalaman pribadi.
- Downloads last month
- 40