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动机

随着信息量的不断增加和技术的进步,我们的社会正在逐渐形成一个庞大而复杂的网络。随着大数据时代的到来,半结构化和非结构化的数据格式越来越多。 ,传统关系型数据库难以有效处理这些数据,而图数据库能够更灵活地存储和查询此类类型的数据,Neo4j就是其中最流行的产品之一

但是 Neo4j 的查询语言 Cypher 可以实现对图的高效查询。Cypher 的复杂操作和语法对用户的学习成本要求同样高。因此,本文提出并定义了一种类似Text-to-SQL的新任务Text-to-Neo4j-Cypher

Text-to-Neo4j-Cypher是一种新的语义解析任务,即将用户的自然语言查询转化为为Neo4j-Cypherquery,以帮助降低用户的学习和使用成本,提升图数据库与用户的交互程度

亮点

1、提出并正式定义了 Text-to-Neo4j-Cypher 任务,该任务的目的是将用户自然语言查询自动转化为 Neo4j-Cypher 查询,降低图数据库与用户交互的学习和使用成本

2、对参考文献中的数据进行了改进,以适应LLM的训练

3、对参考文献中的不规范数据进行了修正

参考文献

A Semantic Parsing Dataset for Converting Natural Language into Cypher