基于AI进行游戏开发：5天！创建一个农场游戏！第1部分

欢迎使用 AI 进行游戏开发！在本系列中，我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本文将向您展示如何将 AI 工具用于：

美术风格
游戏设计
3D 素材
2D 素材
剧情

想要观看视频快速了解？请点击此处。如果您需要掌握更多技术细节，请继续阅读！

注意：本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者。如果您不熟悉这些技术，请先查看 Unity for Beginners 系列后再继续阅读。

第1天：美术风格

游戏开发流程第一步是敲定美术风格。对于要创建的农场游戏，本文将使用 Stable Diffusion 工具来帮助其美术风格的确立。Stable Diffusion 是一种基于文本描述生成图像的开源模型。接下来会介绍如何使用该工具为农场游戏创建视觉美术风格。

Stable Diffusion 基本设置

运行 Stable Diffusion 有两种方案可选：本地或在线。如果您拥有一台配备良好 GPU 的台式机并想使用全功能工具库，那么更建议本地方案。除此之外，您还可以尝试在线方案。

本地方案

本文将使用 Automatic1111 WebUI 在本地运行 Stable Diffusion。这是比较流行的本地运行 Stable Diffusion 的方案，不过要成功将其设置运行起来，还需要一些技术知识。如果您使用 Windows 且具有 8GB 以上内存的 Nvidia GPU，请按以下指示执行。否则，请在 GitHub repository README 中查看其他平台的运行说明，更或者可以选择在线方案。

在 Windows 上安装：

要求：具有 8 GB 以上内存的 Nvidia GPU。

安装 Python 3.10.6。安装时勾选 “Add Python to PATH”；
安装git；
在命令提示符中输入以下内容来克隆所需仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载 Stable Diffusion v1.5 权重，并将其移动到仓库的models目录下；
运行 webui-user.bat 来启动 WebUI；
浏览器中访问 localhost://7860。如果一切正常，您将看到如下内容：

在线方案

如果您不具备本地运行 Stable Diffusion 的条件，或者偏好简易的解决方案，同样有多种在线运行方案供您选择。

🤗 hugging face 的应用空间中包含众多免费在线方案，例如 Stable Diffusion 2.1 Demo 或 camemduru webui。您可以点击此处查看更多在线服务，甚至可以使用 🤗 Diffusers 编写您专属的免费运行方案！点击此处查看简单的代码示例以快速上手。

注意：本系列的部分内容将使用 image2image 等高级功能，有些在线服务未提供这些功能。

生成概念艺术图片

首先让我们生成一些概念图。只需几步，非常简单：

输入提示语。
点击生成。

但问题是，生成的图片是您真正想要的结果吗？如果不是，如何才能获得呢？这里要提醒您一下，输入提示语，本身就需要一些技巧。所以如果您生成的第一张图片非您所想也没关系，网络上有非常多神级资源可以帮助改善提示语。关于提示语的技巧我制作了一个简易的20秒演示视频，如需更多细节可以点击查看书写指南。

上述书写技巧的共通之处是使用诸如 lexica.art 网站之类的图片库来查看其他创作者使用提示语在Stable Diffusion 生成的内容范式，从中寻找与您期望风格相似的图片，从而获得书写提示语的灵感。实际上没有所谓的标准答案，不过在您使用 Stable Diffusion 1.5 生成概念艺术图片时，建议遵循以下温馨提示：

使用描述词。描述词会限制生成图片的形式，如 isometric, simple, solid shapes 等。这样生成图片的美术风格在游戏中会更容易重现。
使用同义关键词。一些关键词（如 low poly）虽然契合主题，但生成的图片质量通常较低。尝试找到它们的同义词，替换以保证生成质量。
使用指定艺术家的名字。这种方式可以有效的引导模型采用指定艺术家的绘画风格，从而生成更高质量的图片。

我输入这样的提示语：isometric render of a farm by a river, simple, solid shapes, james gilleard, atey ghailan。生成图片如下：