Datasets:

Modalities:
Image
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
License:
translation / ml-for-games-1-cn.md
SuSung-boy
Upload ml-for-games-1-cn.md
bdf0373
|
raw
history blame
8.64 kB
# 基于AI进行游戏开发:5天!创建一个农场游戏!第1部分
**欢迎使用 AI 进行游戏开发!**在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中。本文将向您展示如何将 AI 工具用于:
1. 美术风格
2. 游戏设计
3. 3D 素材
4. 2D 素材
5. 剧情
想要观看视频快速了解?请点击[此处](https://www.tiktok.com/@individualkex/video/7184106492180630827)。如果您需要掌握更多技术细节,请继续阅读!
**注意:**本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者。如果您不熟悉这些技术,请先查看 [Unity for Beginners](https://www.tiktok.com/@individualkex/video/7086863567412038954?is_from_webapp=1&sender_device=pc&web_id=7043883634428052997) 系列后再继续阅读。
## 第1天:美术风格
游戏开发流程第一步是**敲定美术风格**。对于要创建的农场游戏,本文将使用 Stable Diffusion 工具来帮助其美术风格的确立。Stable Diffusion 是一种基于文本描述生成图像的开源模型。接下来会介绍如何使用该工具为农场游戏创建视觉美术风格。
### Stable Diffusion 基本设置
运行 Stable Diffusion 有两种方案可选:*本地或在线*。如果您拥有一台配备良好 GPU 的台式机并想使用全功能工具库,那么更建议[本地方案]()。除此之外,您还可以尝试[在线方案]()。
#### 本地方案
本文将使用 [Automatic1111 WebUI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 在本地运行 Stable Diffusion。这是比较流行的本地运行 Stable Diffusion 的方案,不过要成功将其设置运行起来,还需要一些技术知识。如果您使用 Windows 且具有 8GB 以上内存的 Nvidia GPU,请按以下指示执行。否则,请在 [GitHub repository README](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) 中查看其他平台的运行说明,更或者可以选择[在线方案]()。
###### 在 Windows 上安装:
**要求:**具有 8 GB 以上内存的 Nvidia GPU。
1. 安装 [Python 3.10.6](https://www.python.org/downloads/windows/)。**安装时勾选 “Add Python to PATH”;**
2. 安装git;
3. 在命令提示符中输入以下内容来克隆所需仓库:
`git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git`
4. 下载 [Stable Diffusion v1.5 权重](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5),并将其移动到仓库的models目录下;
5. 运行 webui-user.bat 来启动 WebUI;
6. 浏览器中访问 localhost://7860。如果一切正常,您将看到如下内容:
![Stable Diffusion WebUI](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/webui.png)
#### 在线方案
如果您不具备本地运行 Stable Diffusion 的条件,或者偏好简易的解决方案,同样有多种在线运行方案供您选择。
🤗 hugging face 的[应用空间](https://huggingface.co/spaces)中包含众多免费在线方案,例如 [Stable Diffusion 2.1 Demo](https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion) 或 [camemduru webui](https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui)。您可以点击[此处](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services)查看更多在线服务,甚至可以使用 🤗 [Diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers/index) 编写您专属的免费运行方案!点击[此处](https://colab.research.google.com/drive/1HebngGyjKj7nLdXfj6Qi0N1nh7WvD74z?usp=sharing)查看简单的代码示例以快速上手。
*注意:*本系列的部分内容将使用 image2image 等高级功能,有些在线服务未提供这些功能。
### 生成概念艺术图片
首先让我们生成一些概念图。只需几步,非常简单:
1. 输入提示语。
2. 点击生成。
![Stable Diffusion Demo Space](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/sd-demo.png)
但问题是,生成的图片是您真正想要的结果吗?如果不是,如何才能获得呢?这里要提醒您一下,输入提示语,本身就需要一些技巧。所以如果您生成的第一张图片非您所想也没关系,网络上有非常多神级资源可以帮助改善提示语。关于提示语的技巧我制作了一个简易的[20秒演示视频](https://youtube.com/shorts/8PGucf999nI?feature=share),如需更多细节可以点击查看[书写指南](https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/x41n87/how_to_get_images_that_dont_suck_a/)。
上述书写技巧的共通之处是使用诸如 [lexica.art](https://lexica.art/) 网站之类的图片库来查看其他创作者使用提示语在Stable Diffusion 生成的内容范式,从中寻找与您期望风格相似的图片,从而获得书写提示语的灵感。实际上没有所谓的标准答案,不过在您使用 Stable Diffusion 1.5 生成概念艺术图片时,建议遵循以下温馨提示:
- 使用描述词。描述词会限制生成图片的*形式*,如 *isometric, simple, solid shapes* 等。这样生成图片的美术风格在游戏中会更容易重现。
- 使用同义关键词。一些关键词(如 *low poly*)虽然契合主题,但生成的图片质量通常较低。尝试找到它们的同义词,替换以保证生成质量。
- 使用指定艺术家的名字。这种方式可以有效的引导模型采用指定艺术家的绘画风格,从而生成更高质量的图片。
我输入这样的提示语:*isometric render of a farm by a river, simple, solid shapes, james gilleard, atey ghailan*。生成图片如下:
![Stable Diffusion Concept Art](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/concept.png)
### 使用 Unity 重现概念艺术
接下来,如何使用生成的概念艺术图片来制作游戏?本文将使用流行游戏引擎 [Unity](https://unity.com/) 来使游戏鲜活起来。
1. 使用带有[通用渲染管道](https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.render-pipelines.universal@15.0/manual/index.html)的 [Unity 2021.9.3f1](https://unity.com/releases/editor/whats-new/2021.3.9) 创建一个 Unity 项目。
2. 使用基本形状绘制场景草图。例如,要添加一个立方体形状,*右键单击 -> 3D对象 (3D Object) -> 立方体 (Cube)*
![Gray Scene](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/gray.png)
3. 设置[材质](https://docs.unity3d.com/Manual/Materials.html)。可以参考前面生成的概念艺术图片对各部分进行设置。这里选用 Unity 内置的基本材质。
![Scene with Materials](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/color.png)
4. 设置[光照](https://docs.unity3d.com/Manual/Lighting.html)。这里使用暖调自然光(#FFE08C,强度 1.25)和柔和环境光(#B3AF91)。
![Scene with Lighting](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/lighting.png)
5. 设置[摄像机](https://docs.unity3d.com/ScriptReference/Camera.html)。这里使用**正交投影**来匹配概念艺术图片的投影形式。
![Scene with Camera](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/camera.png)
6. 设置水着色器。可以给游戏场景增加一些水流,这里使用 Unity 资源商店中的[程式化水着色器](https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/stylized-water-shader-71207)。
![Scene with Water](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/water.png)
7.最后,设置[后处理效果](https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.render-pipelines.universal@7.1/manual/integration-with-post-processing.html)。这里使用 ACES 色调映射和 +0.2 曝光。
![Final Result](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/blog/124_ml-for-games/post-processing.png)
至此,一个简单上手而引人入胜的游戏场景,不到一天就创建完成了!如果您有任何问题,或者想跃跃欲试参与后续内容?现在来加入抱抱脸 [Discord](https://t.co/1n75wi976V?amp=1) 吧!
在下一章节中,我们将**使用 AI 进行游戏设计**
> > >> 英文原文:*https://huggingface.co/blog/ml-for-games-1*
> > >>
> > >> 译者:SuSung-boy