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Tarjeta del Dataset Letras Carnaval Cádiz

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English | Español

Descripción del Dataset

Registro de cambios

Versión Descripción
v1.0 Lanzamiento inicial del dataset. Incluye más de 1000 letras. Es necesario verificar la precisión de los datos, especialmente el subconjunto midaccurate.

Resumen del Dataset

Este dataset es una colección completa de letras del Carnaval de Cádiz, un importante patrimonio cultural de la ciudad de Cádiz, España. A pesar de esa importancia, no tenemos constancia de la existencia de una base de datos estructurada para estas letras, lo que dificulta la investigación y el acceso público a este patrimonio cultural. Este dataset tiene como objetivo solucionar este problema.

El dataset está creado por la Comunidad de Aprendizaje de Inteligencia Artificial de Cádiz AI, una sección de la asociación sin ánimo de lucro Spain AI, y se ha desarrollado por Iván Romero Reyna y Jesús Federico Franco Medinilla, estudiantes del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data del IES Rafael Alberti durante el año académico 2022-2023. El proyecto está supervisado por Jesús Carlos Avecilla de la Herrán, lingüista computacional e impulsor de Cádiz AI.

Es necesaria la colaboración con personas capaces de verificar los diferentes registros del dataset en letrascarnavalcadiz.com, asegurando que la transcripción de las letras y todos los datos sean correctos. También se pueden agregar nuevas letras al dataset en el mismo portal. Las correcciones y adiciones no se reflejarán inmediatamente en el dataset, pero se actualizarán periódicamente.

Para obtener más información o informar de un problema, se puede escribir a contacto@letrascarnavalcadiz.com.

Tareas y clasificaciones soportadas

[Se necesita más información]

Idiomas

El dataset está en español, puesto que es el idioma del Carnaval de Cádiz.

Estructura del Dataset

Instancias de datos

Las instancias en el dataset está en formato JSON y contienen los siguientes campos:

{
    "id": "9de8647521b728c45ff45c1c11208708d055397fd7781b31cf91b473dff224d5",
    "authors": ["Juan Carlos Aragón Becerra"],
    "song_type": 2,
    "year": "2018",
    "group": "Los Mafiosos",
    "group_type": 2,
    "lyrics": [
      "Mujer va llegando el momento",
      "de ser la que lleve la rienda",
      "el camino ha sido largo y polvoriento",
      "pero ya no habrá varón que te detenga",
      "gritad larga vida a la reina",
      "que va a comenzar tu gobierno",
      "ojalá no heredes nada",
      "de aquel macho que te odiaba",
      "porque en el fondo sabía",
      "que ya tú te le acercabas",
      "y el contigo no podía",
      "ten en cuenta cuando hagas justicia",
      "de volver a nivelar la balanza",
      "y aguantar aunque tragando saliva",
      "el deseo de venganza",
      "de ser oh humano fatal",
      "de ser o que puedo entender",
      "tan solo con una mirada",
      "la llaga que baña tu alma y tu piel",
      "que te sirva la experiencia",
      "del macho de la manada",
      "la fuerza no vale nada",
      "si no es con la inteligencia",
      "y ojalá que tu conciencia",
      "a mí me brinde la suerte",
      "de nunca volver a verte",
      "con los pies en una iglesia",
      "que ella fue quien escribió",
      "que ella fue quien escribió",
      "la historia contra vosotras",
      "y encima se la cobró",
      "y encima se la cobró",
      "con mil millones de devotas",
      "ojalá que tu corona y tu bandera",
      "abran paso a una vida nueva",
      "como un mundo en primavera",
      "ojalá que a ti no te envenene el poder",
      "y que no dejes nunca de ser la mujer",
      "que siempre fue nuestra gran compañera"
    ]
}

El campo id identifica de manera única cada instancia en el dataset, proporcionando una forma de referenciar entradas específicas. Los campos authors (autores/as), song_type (tipo_cancion), year (año), group (agrupación), y group_type (tipo_agrupación) proporcionan contexto para las letras, mientras que el campo lyrics (letra) en sí contiene el texto real de la canción. Las relaciones entre estos campos están implícitas en la estructura del dataset, con cada registro representando una sola canción del Carnaval de Cádiz.

Campos de Datos

id

Identificador único para cada canción en el dataset. Un hash SHA-256 calculado a partir de los primeros cuatro versos de las letras y el nombre del grupo, con todos los espacios eliminados y convertidos a minúsculas (string).

authors

Lista de autores que han escrito la canción (array de strings).

song_type

El tipo de canción (1: presentación, 2: pasodoble/tango, 3: cuplé, 4: estribillo, 5: popurrí, 6: cuarteta).

year

Año en que se interpretó la canción (string).

group

Nombre de la agrupación que interpretó la canción (string).

group_type

El tipo de la agrupación (1: coro, 2: comparsa, 3: chirigota, 4: cuarteto).

lyrics

Las letras de la canción, representadas como un array de versos (array de strings).

Subconjuntos de Datos

Este dataset no tiene divisiones tradicionales de entrenamiento, validación y prueba. En cambio, se divide en dos subconjuntos: "accurate" (preciso) y "midaccurate" (medianamente preciso).

El subconjunto "accurate" contiene 958 instancias. Todos los campos de las primeras 957 instancias en este subconjunto se han obtenido a través de web scraping y han pasado por al menos una revisión humana para verificar su precisión. El resto de instancias han sido añadidas por usuarios/as en letrascarnavalcadiz.com

El subconjunto "midaccurate" contiene 226 instancias. Los campos 'group' y 'lyrics' en este subconjunto se recogieron a través de web scraping, pero los campos restantes se completaron consultando modelos de lenguaje conectados a Internet. Por lo tanto, los datos en estos campos pueden no ser precisos.

Subconjunto Instancias
accurate 958
midaccurate 226

Tenga en cuenta que la división en subconjuntos se basa en el método y la fiabilidad de la recopilación de datos, en lugar de una división aleatoria o estratificada que se utiliza típicamente en las tareas de aprendizaje automático. Los usuarios del dataset deben tener esto en cuenta al decidir cómo utilizar los datos.

Creación del Dataset

Justificación de la Curación

El dataset se creó para dar respuesta a una importante necesidad del patrimonio cultural de la ciudad de Cádiz (España). El Carnaval de Cádiz es un hecho cultural de gran importancia y, sin embargo, no existía una base de datos estructurada de sus letras que pudiera consultarse con fines de investigación o de acceso público. Esta falta de información obstaculizaba la exploración y valoración de este patrimonio cultural. El dataset se recopila para responder a esta necesidad.

Origen de los Datos

Recogida Inicial de Datos y Normalización

La recopilación inicial de letras de canciones se llevó a cabo mediante el scraping automático de diversos sitios web y contenidos multimedia de Internet. Para maximizar el número de registros con el mínimo esfuerzo, toda la recopilación se está realizando utilizando distintos modelos de Inteligencia Artificial.

¿Quiénes son los Proveedores de la Fuente de Datos?

Los proveedores lingüísticos del dataset son los autores e intérpretes de las coplas del Carnaval de Cádiz. Entre ellos se incluye una amplia gama de individuos y grupos que han participado en el Carnaval a lo largo de los años. El dataset no incluye información demográfica o de identidad de estos individuos o grupos.

Los datos del dataset se recogieron de dos sitios web: https://www.alsondelcarnaval.es y http://letrasdesdeelparaiso.blogspot.com. Los primeros 957 registros del subconjunto "accurate" del dataset se obtuvo del primero, mientras que el subconjunto "midaccurate" se obtuvo del segundo. Los datos se extrajeron mediante scrapping automático de la web y, en el caso del subconjunto "midaccurate", algunos campos se rellenaron mediante consultas a modelos de lenguaje conectados a Internet.

El resto de registros del subconjunto "accurate" han sido añadidos por usuarios/as del portal letrascarnavalcadiz.com.

Información Personal y Sensible

La única información sensible del conjunto de datos son los nombres y apellidos de los autores de las letras.

Consideraciones para Usar los Datos

Impacto Social del Dataset

El uso de este dataset tiene importantes repercusiones sociales.

En primer lugar, este conjunto de datos puede contribuir positivamente a la comprensión y preservación de la cultura y las tradiciones de Cádiz, ya que el Carnaval de Cádiz es parte integrante de la identidad cultural de la ciudad. Al proporcionar un recurso accesible y de fácil búsqueda de letras de canciones de carnaval, este dataset puede ayudar a investigadores culturales, lingüistas y al público en general a comprender y apreciar mejor la rica tradición del Carnaval de Cádiz.

Además, este dataset puede utilizarse para mejorar las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en español, un idioma que a veces puede estar infrarrepresentado en la investigación. Al proporcionar un corpus de texto en español de alta calidad y específico de una cultura, este conjunto de datos puede ayudar a mejorar la precisión y la relevancia cultural de los modelos en este idioma.

Sin embargo, también existen riesgos asociados al uso de este dataset. Por ejemplo, si se utilizan para entrenar modelos de generación de texto, estos modelos podrían generar contenidos que refuercen los estereotipos culturales o perpetúen los prejuicios existentes. Además, la interpretación automática de las letras de las coplas de carnaval puede suponer un reto debido a las sutilezas culturales y lingüísticas, y los errores en esta interpretación podrían dar lugar a malentendidos o tergiversaciones de la cultura gaditana.

Por último, aunque este dataset no contiene una lengua de escasos recursos o infrarrepresentada, sí se centra en una tradición cultural específica de una región concreta de España. Por lo tanto, su uso puede repercutir en la comunidad gaditana ayudando a preservar y difundir su cultura y tradiciones únicas.

Discusión de los Sesgos

El dataset está sujeto a varios sesgos debidos a la naturaleza de la recogida de datos y al contexto histórico del Carnaval de Cádiz.

En primer lugar, existe un sesgo temporal en el dataset. Las letras más recientes están sobrerrepresentadas en comparación con las más antiguas, ya que hay más información disponible en Internet sobre las agrupaciones modernas. Esto puede llevar a una comprensión sesgada de la evolución de los temas del Carnaval a lo largo del tiempo.

En segundo lugar, el dataset presenta un sesgo de popularidad. Las letras de los grupos más populares están sobrerrepresentadas porque las personas han decidido escribir sobre ellos con más frecuencia. Esto podría limitar la diversidad de estilos y temas representados en el dataset.

En tercer lugar, existe un sesgo competitivo. Las letras de los grupos que han avanzado más en las fases del concurso están sobrerrepresentadas, por lo que hay más letras disponibles de estos grupos. Esto puede llevar a un énfasis excesivo en los estilos y temas que suelen tener más éxito en el concurso.

Por último, el dataset refleja un sesgo de género. Dado que históricamente ha habido más autores masculinos que femeninos en el Carnaval de Cádiz, la mayor parte del dataset está formada por letras escritas por hombres. Esto podría limitar la representación de diversas perspectivas y temas en las letras.

Para mitigar estos sesgos, fomentamos activamente la participación de la comunidad. Verificando los distintos registros del dataset, revisando la transcripción de las letras y todos los datos para comprobar su exactitud, y añadiendo nuevas letras, esperamos ampliar la diversidad y la representación.

Otras Limitaciones Conocidas

[Se necesita más información]

Información Adicional

Curadores del Dataset

  • Iván Romero Reyna. Alumno del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data en el IES Rafael Alberti durante el curso 2022-2023.
  • Jesús Federico Franco Medinilla. Alumno del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data en el IES Rafael Alberti durante el curso 2022-2023.
  • Jesús Carlos Avecilla de la Herrán. Impulsor en Cádiz AI.

Información de la Licencia

CC BY-SA 4.0

Información para Citar el Dataset

@misc{letrascarnavalcadiz2023,
  author = {Romero Reyna, Iván and Franco Medinilla, Jesús Federico and Avecilla de la Herrán, Jesús Carlos},
  title = {letras-carnaval-cadiz},
  year = {2023},
  url = {https://huggingface.co/datasets/IES-Rafael-Alberti/letras-carnaval-cadiz}
}

Contribuciones

Gracias a @ivanro, @jframed281 por añadir este dataset.

Gracias a todos/as los/as revisores/as y contribuidores/as de letrascarnavalcadiz.com.