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contenuto
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198k
1.27M
Victor Hugo
Il gobbo di Notre-Dame
Narrativa Storica
"CAPITOLO I\n\nIL DIARIO DI JONATHAN HARKER\n\n(_Tenuto in stenografia._)\n\n\n_3 maggio. Bistritz._(...TRUNCATED)
Wilkie Collins
La pietra di luna
Giallo
"I\n\nRivolgo queste righe scritte in India ai miei parenti in Inghilterra.\n\nIl mio obiettivo è q(...TRUNCATED)
Edgar Allan Poe
I delitti della rue Morgue
Giallo
"LA LETTERA RUBATA\n\n\nNil sapienti odiosius acumine nimio. _Seneca_.\n\n A Parigi, poco dopo (...TRUNCATED)
Gaston Leroux
Il mistero della camera gialla
Giallo
"PREFAZIONE\n\nIl Libro I di questo volume occupa un quarto o un terzo del volume,\ne consiste in ma(...TRUNCATED)
Agatha Christie
L'avversario segreto
Giallo
"Capitolo I.\n\n\nEssendo il nome di famiglia di mio padre Pirrip, e il mio nome cristiano Philip, l(...TRUNCATED)
Wilkie Collins
La donna in bianco
Giallo
"INTRODUZIONE.\n\nLa narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono\nno(...TRUNCATED)
Jane Austen
Emma
Romanzo
"CAPITOLO I\n\n\nEmma Woodhouse, bella, intelligente e ricca, con una casa confortevole e un caratte(...TRUNCATED)
Jane Austen
Lady Susan
Romanzo
"Capitolo I. Un'alleanza triangolare.\n\n\n 'Edina, sede cara alla Scozia!\n Tutti salutano(...TRUNCATED)
Elizabeth Gaskell
Nord e sud
Romanzo
"I\n\nUn pappagallo verde e giallo, che pendeva in una gabbia fuori dalla porta, continuava a ripete(...TRUNCATED)
Jane Austen
Persuasione
Romanzo
"CAPITOLO I.\n\n\nSir Walter Elliot, di Kellynch Hall, nel Somersetshire, era un uomo che,\nper il p(...TRUNCATED)

Libri

Il dataset dei libri consiste in una raccolta diversificata di 18 libri organizzati in 4 categorie.

Questo dataset è ben pulito e progettato per supportare diversi compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi generazione di testo, traduzione e modellazione del linguaggio mascherato.

Dettagli

Il dataset contiene 4 colonne:

  • titolo: Il titolo del libro.
  • autore: L'autore del libro.
  • categoria: Il genere/categoria del libro.
  • contenuto: Il contenuto completo del libro, in italiano. È molto, molto pulito.

Compiti:

  • Generazione di Testo
  • Traduzione
  • Compilazione Maschera

Categorie

Il dataset è organizzato nelle seguenti categorie:

  1. Storico: 8 libri.
  2. Giallo: 5 libri.
  3. Romance: 4 libri.
  4. Fantascienza: 1 libro.

Suddivisioni

Il dataset ha solo una suddivisione, che è train, e contiene 18 libri.

Utilizzo

Il dataset della collezione di libri è ideale per l'addestramento e la valutazione di modelli per la generazione di testo e la modellazione del linguaggio. Fornisce una vasta gamma di generi e stili, rendendolo una risorsa preziosa per applicazioni NLP diverse.

Ecco un esempio di utilizzo:

from datasets import load_dataset

libri = load_dataset("IsmaelMousa/libri-in-italiano", split="train")

print(libri["contenuto"][5][:500])

uscita:

INTRODUZIONE.

La narrazione, come la scrittura di lettere, sta passando di moda. Non ci sono
non ci sono moderni Scheherezade, e i Sultani di oggi devono essere intrattenuti in modo diverso.
modo diverso. Ma, se è per questo, centinaia di passatempi poetici
di svago sono fuggiti davanti all'implacabile demone della fretta che governa questo
prosaico diciannovesimo secolo. Il menestrello errante è scomparso, il trovatore e la corte sono scomparsi.
Troubadour, la Corte dell'Amore, il Matto del Re

Traduzione

I libri nel dataset base sono scritti in inglese, ma ho preparato una fase di traduzione dove li ho tradotti dall'inglese all'italiano, e anche per gli altri campi.

Fonte

I libri in questo dataset sono tratti da Project Gutenberg, una biblioteca digitale open-source che offre una vasta collezione di opere letterarie.

Licenza

I diritti sui libri sono riservati ai rispettivi autori. Questo dataset è fornito sotto la licenza Apache 2.0 per uso personale e commerciale, con adeguata attribuzione.

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