Italian
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Seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Benussi%' AND citta = 'Mompantero' AND nome LIKE 'Patrizio%' AND eta > 36 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Buscetta%' AND citta = 'Monvalle' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
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Seleziona eta, eta, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'San Pietro Di Montoro Superiore' AND cognome LIKE 'Contrafatto%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
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Seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Cilea%' AND eta > 35 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
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Seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella clienti dove eta > 31 AND nome LIKE 'Rosalia%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
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Seleziona nome dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Paoletta%' AND eta > 76 AND cognome LIKE 'Staglieno%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Tafuri%' AND nome LIKE 'Patrizio%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
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Seleziona eta, eta, eta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Malenchini%' AND citta = 'Lumezzane Pieve' AND nome LIKE 'Giorgia%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
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Seleziona nome, cognome, citta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Ivan%' AND eta > 44 AND cognome LIKE 'Boldù%' AND citta = 'Gemini' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, citta FROM ordini WHERE nome LIKE 'Ivan%' AND eta > 44 AND cognome LIKE 'Boldù%' AND citta = 'Gemini' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta dalla tabella utenti dove eta > 42 AND citta = 'Montealbano' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
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Seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Rossellini%' AND eta > 70 AND citta = 'Pescocanale Di Capistrello' AND nome LIKE 'Donna%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'Porte' AND nome LIKE 'Raimondo%' AND cognome LIKE 'Paolucci%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta FROM ordini WHERE citta = 'Porte' AND nome LIKE 'Raimondo%' AND cognome LIKE 'Paolucci%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Martinelli%' AND eta > 79 AND nome LIKE 'Tiziana%' AND citta = 'Monteaperti' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
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Seleziona cognome, eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Agnolo%' AND cognome LIKE 'Moneta%' AND eta > 64 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
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Seleziona citta, cognome, eta, citta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Gabba%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona citta, citta, citta, citta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Fabbri%' AND eta > 31 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
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Seleziona citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Bramante%' AND nome LIKE 'Lina%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
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Seleziona citta, citta, citta, eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Donna%' AND cognome LIKE 'Marino%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
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Seleziona cognome, eta, citta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'Monte Isola' AND cognome LIKE 'Jilani%' AND nome LIKE 'Sonia%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
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Seleziona nome, citta, nome, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Pisacane%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
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Seleziona eta, eta, cognome dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Donatella%' AND citta = 'Brugnetto' AND cognome LIKE 'Ciani%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
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Seleziona citta, nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 67 AND citta = 'Sant'Onofrio' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona cognome, nome, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Ponteginori' AND eta > 49 AND cognome LIKE 'Soprano%' AND nome LIKE 'Gianfrancesco%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
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Seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Sollima%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
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Seleziona cognome, nome, citta dalla tabella ordini dove citta = 'Campli' AND cognome LIKE 'Guidone%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
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Seleziona eta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Oreste%' AND cognome LIKE 'Bossi%' AND citta = 'Pozza Di Fassa' AND eta > 36 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
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Seleziona nome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Ronaldo%' AND cognome LIKE 'Campanella%' AND eta > 57 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
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