Datasets:
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1.41k
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122
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2AMLyA |
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2ACD |
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8A62M1 |
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jepv |
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f233g |
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极速换新 |
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62307802 02000160031 |
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6217906101001970339 |
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06/25 |
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622908 406997 |
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6226 8800 3639 |
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3702 470055 00055 |
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6013821900069604176 |
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6259 7152 0000 |
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4270 3004 0061 |
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5324 5000 0454 |
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冀E·87G70 |
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粤S·S682H |
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粤A·55511 |
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鄂A |
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17-30420 |
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鄂S·79999 |
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豫CC4440 |
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浙A·017SB |
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洗车 |
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孕妇 |
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笋根雉子无人见 |
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没有 |
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的捷運 |
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永宁镇王萍 |
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虎年 |
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去做你该做的事 |
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而不是让内心烦躁焦虑 |
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摄图网 |
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And loved the sorrous of your changing face |
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But one man loved the pilgrim soul in you |
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亲爱的婧 |
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我觉得那些庸俗的话 |
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发现我想对你说的 |
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这两种价值对人生有重大的影响力，然而社 |
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会价值才是衡量人生价值的标准 |
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连想你也是种残酷切磋 |
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用一根火柴烧一场蜃楼 |
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用一段感情换一个明友 |
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from |
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using |
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During the day,our school will invite some famous writers to deliver |
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a speech. After that, we also speak with them. And we can earn many |
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reading tips and much experience. We can also disscuss famous books |
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Our base was destroyed, thus making it impossible for us |
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to get adequate supply |
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lead to / result in / contribute to |
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家和万事兴 |
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財茂人丁 |
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福如东海水 |
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祝福大家 |
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张英洲 |
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当初的人啊 |
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志向无限远大 |
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转眼已各奔天涯 |
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战友 |
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主义道路，只有共产党的领导才能救中国，才能使中国 |
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去世了 |
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，为了纪念妈妈才改的 |
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名字 |
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听进积极举手发言，各科都有很大的优势，做到真正热爱学 |
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马齐喑的中国树了鲜明的目标和旗帜。此后中园共产党承 |
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荷兰 |
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1234__7890 |
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加拿大 |
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，我对他说 |
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“你要不要点 |
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我喜欢你， |
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的答案。 |
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志同道合爱永存 |
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Your dreams will come true. |
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和舒服的 |
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做好自己， |
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你写的信里与我分享南方的大雪，那我便与 |
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离结束了，在家的日子也并没有多么的无聊，我会在一个恰 |
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非常高兴。第二天五点不到就起床，和老伴一起坐公交车到老家，挖了300多个 |
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烤制，再装瓶、封口杀菌，一直忙到深夜11点钟。次日一大早，把一百四十多瓶 |
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一个共产党员，我无怨无悔。今年是我离开上海的第六十个年头，上海始终是我 |
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还有平平安安的你 |
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2022年7月 |
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开罗. |
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直降 |
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全面屏 |
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128GB |
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新品上市 |
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黄金吊坠 |
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肉落 |
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水清西崦人家应最 |
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爱琴海 |
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晚餐 |
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剧场 |
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品味人生 |
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锐意人生 |
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因你而美 |
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com |
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in Dataset Viewer.
文本识别测试集
数据集简介
- 该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。
- 该数据集可以结合文本识别指标评测库-TextRecMetric使用，快速评测各种文本识别算法。
- 关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往issue讨论。
数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
数据集加载方式
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset")
test_data = dataset['test']
print(test_data)
数据集生成的相关信息
原始数据
数据来源于网络，如侵删。
各个类别数目如下
竖排文字 : 14
长文本 : 18
单字 : 115
验证码 : 13
自然场景 : 243
银行卡 : 20
手写体 : 185
车牌 : 17
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