TEXT
stringlengths
5
549
LABELS
stringlengths
6
382
['";)"']
['NON']
['Normaal_V:', 'maar', 'ben', 'niets', 'ward', 'je', 'zla', 'me', 'dan', 'ook', 'weg', 'doen']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['nadia30', 'flienin!']
['NAME', 'ARAB']
['servant', 'alaikom', 'salaam<']
['NAME', 'ARAB', 'ARAB']
['waard']
['NL']
['WeakServant', 'wa', 'sewergh', 'shi', 'roegh', '!']
['NAME', 'ARAB', 'ARAB', 'ARAB', 'ARAB', 'NON']
['onzichtbareman,', 'als', 'ik', 'mijn', 'visie', 'deel', 'met', 'mensen', 'zoals', 'een', 'imaam', 'etc,', 'heb', 'ik', 'heel', 'andere', 'en', 'normale', 'gesprekken']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['29.', 'Het', 'Boek', 'dat', 'Wij', 'aan', 'u', 'hebben', 'geopenbaard', 'is', 'vol', 'van', 'zegeningen,', 'laat', 'hen', 'dus', 'over', 'zijn', 'verzen', 'nadenken', 'en', 'laat', 'de', 'verstandigen', 'er', 'lering', 'uit', 'trekken']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['_alf:', 'Dat', 'doe', 'ik', 'nooit']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['hoi', 'grote', 'vriend', 'themo', 'hihii']
['NL', 'NL', 'NL', 'NAME', 'NON']
['Ik', 'blijf', 'je', 'trouw']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['Feloesa:', 'alsje', ':)']
['NAME', 'VAR', 'NON']
['Zorro,', 'das', 'uit', 'de', 'eerste', 'soerah', 'toch', '?']
['NAME', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL', 'ARAB', 'NL', 'NON']
['4.52']
['NL']
['nadia30:', 'how', 'you', 'do', 'nadia?']
['NAME', 'ENG', 'ENG', 'ENG', 'NAME']
['!koran', '01:29']
['VAR', 'NON']
['ow', 'nee']
['VAR', 'NL']
['Feloesa', 'begrijp', 'je', 'nou', 'berbers', 'of', 'niet']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['Normaal_V:', 'ook', 'na', 'de', 'dood', 'trouw', 'en', 'of', 'tot', 'ik', 'ga', 'wereken', 'en', 'of', 'tot', 'de', 'deur']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['nee']
['NL']
['OUTsider', 'wij', 'voeren', 'ook', 'normaal', 'gesprek', 'duh']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['neeeeeeeee']
['VAR']
['joh']
['NL']
['neeeeee']
['VAR']
['ik', 'hoef', 'alleen', 'dat', 'wenszaadje', 'nog', 'in', 'je', 'hoofd', 'te', 'planten']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['alleen', 'gevallen', 'waha']
['NL', 'NL', 'NON']
['SPILLEBEEN:', 'Ik', 'wil', 'een', 'Marokkaanse', 'blaas,', 'geen', 'Malineese']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR']
['abdelkarim:', 'wat', 'is', 'het', 'dit', 'keer']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
[',Zal', 'niet', 'gebeuren']
['NL', 'NL', 'NL']
[',hahha']
['NON']
['neeeeeeeee?????????']
['VAR']
['Siebje:', '?']
['NAME', 'NON']
['waaar!!!!!!!!!!!']
['VAR']
['die', 'malinese', 'zijn', 'net', 'zo', 'goed', 'van', 'kwaliteit...', 'gaatloos', 'Ladynoprive']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NAME']
['op', 'straat']
['NL', 'NL']
['wahahhahahahahahhahahahha']
['NON']
['abdelkarim:', 'allah', 'straft', 'jou']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL']
['lach', 'maar', 'jij']
['NL', 'NL', 'NL']
['hahhahahahhahahahahha']
['NON']
['Siebje:', 'hoe', 'overtuigender', 'je', 'het', 'zegt', 'hoe', 'onovertuigender', 'het', 'overkomt']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['wattt']
['VAR']
[',Ladynoprive', 'oh', 'sorry']
['NAME', 'NL', 'NL']
['joe3']
['ARAB']
['Ik', 'deel', 'wel', 'TheMo', 'zo', 'ben', 'ik', 'wel.']
['NL', 'NL', 'NL', 'NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['Jij', 'deelt', 'niet:P']
['NL', 'NL', 'VAR']
['geen', 'atay,', 'geen', 'croisaant,', 'waloe']
['NL', 'ARAB', 'NL', 'VAR', 'ARAB']
['Ameera:', 'sinds', 'wanneer', 'deel', 'ik', 'niet?']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['Haha', 'er', 'is', 'genoeg', 'atay:P']
['NON', 'NL', 'NL', 'NL', 'ARAB']
['Nou', 'zojuist', 'TheMo,', 'toen', 'je', 'drinken', 'ging', 'pakken']
['NL', 'NL', 'NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['Ameera:', 'atay', 'mag', 'je', 'zelf', 'houden,', 'hie', 'met', 'de', 'croissantjes']
['NAME', 'ARAB', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL']
['hahaha']
['NON']
['Wagha!']
['ARAB']
['Ameera:', 'zoo', 'hé!!!', 'mazalki', '3a9la!!?', 'dat', 'was', 'eeuwen', 'geleden', 'a', 'joe3']
['NAME', 'VAR', 'ARAB', 'ARAB', 'ARAB', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'ARAB', 'ARAB']
['Haha', 'jaaa', 'ik', 'ben', 'alert:P']
['NON', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL']
['scherp', 'sbah', 'lilllah:P']
['NL', 'ARAB', 'ARAB']
['Ameera:', 'ik', 'merk', 't', 'jah']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR']
['hahaha']
['NON']
['hahahaha,', 'sab7', 'lillah,', 'hahaha,', 'dat', 'zeg', 'je', 'heel', 'goed']
['NON', 'ARAB', 'ARAB', 'NON', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
[':)']
['NON']
['nass', 'tesba7', '3la', 'petit', 'dejeuner,', 'wantia......']
['ARAB', 'ARAB', 'ARAB', 'OTH', 'OTH', 'ARAB']
[':P']
['NON']
['Hahah', 'die', 'heb', 'ik', 'zojuist', 'op', 'TheMo']
['NON', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NAME']
['Petit', 'dejeuner']
['OTH', 'OTH']
['abumousa', 'ja', 'in', 'arabie', 'is', 'speciale', 'politie', 'om', 'zulke', 'mensen', 'tovenaars', 'op', 'te', 'pakken']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['eet', 'smakelijk', 'allemaal']
['NL', 'NL', 'NL']
['mannetje020', 'nog', '2', 'min.']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL']
['eigen', 'schulld', 'als', 'je', 'jou', 'eigen', 'met', 'shoer', 'wilt', 'bezighouden', 'die', 'wijven', 'die', 'shoer', 'willen', 'doen', 'verdienen', 'dat']
['NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'ARAB', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'ARAB', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['hhhhh']
['NON']
['we', 'eten', '7', 'over', 'vandaag']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['hhhhhh']
['NON']
['MeneerBelgie:', 'je', 'lacht', 'de', 'vrouw', 'uit', 'die', 'je', '9', 'maanden', 'in', 'der', 'baarmoeder', 'dag', 'en', 'nacht', 'heeft', 'gedragen']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['rare', 'wijven.']
['NL', 'NL']
['jij', 'bmnt', 'gek', 'man']
['NL', 'VAR', 'NL', 'NL']
['porqwaaaa', 'tu', 'regardeee', 'microbacterie', 'come', 'toi']
['OTH', 'OTH', 'OTH', 'OTH', 'OTH', 'OTH']
['ik', 'ben', 'weg', 'm3a', 'selama']
['NL', 'NL', 'NL', 'ARAB', 'ARAB']
['hoe', 'kun', 'je', 'dat', 'zeggemn']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR']
['kus', 'ln', 'kloten', 'jij']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['hahah', 'ca', 'qwaaa', 'saaa']
['NON', 'OTH', 'OTH', 'OTH']
['mn']
['NL']
['fir3auwn', 'hij', 'heeft', 'het', 'over', 'de', 'vrouwen', 'die', 'zich', 'bezig', 'houden', 'met', 'si7r']
['NAME', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'ARAB']
['vergeet', 'niet', 'dua', 'te', 'doen', 'voor', 'de', 'arme', 'moslims', 'en', 'onze', 'broeders', 'die', 'onderdrukt', 'worden', 'tijdens', 'het', 'verbreken', 'van', 'het', 'vasten']
['NL', 'NL', 'ARAB', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['m3a', 'selama']
['ARAB', 'ARAB']
['Naadje:', 'ah', 'oke']
['NAME', 'NL', 'NL']
['ga,eten']
['VAR']
['hahhahahahaha', 'galie', 'met', 'je', 'borsthaar', 'naar', 'buite']
['NON', 'VAR', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'VAR']
['hahahahha', 'net', 'turk']
['NON', 'NL', 'NL']
['jaa']
['VAR']
['Hahahahahah']
['NON']
['sommige', 'zijn', 'hier', '/7']
['NL', 'NL', 'NL', 'NON']
['ieuw']
['VAR']
['mag', 'ni', 'eh']
['NL', 'VAR', 'VAR']
['ketting', 'om']
['NL', 'NL']
['hahahahahhahahhahahahhaha']
['NON']
['Wajoow']
['ARAB']
['hakjes', 'aan']
['NL', 'NL']
[':p']
['NON']
['Afghaan']
['NL']
['net', 'als', 'een', 'turk']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['iik', 'kom', 'hier', '1', 'keer', 'in', 'de', 'zoveel', 'tijd']
['NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL', 'NL']
['jaa', 'ook']
['VAR', 'NL']
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

Hello! Welcome to the annotated part of the Moroccorp.

If you were to reproduce my experiments, then you would use this repository. The full dataset is in 'dataset10_08.csv'. The randomized sets of the dataset, which I used to train the models, are 'train_dataset_scrambled.csv', 'validation_dataset_scrambled.csv', 'test_dataset_scrambled.csv'

For the datasets that retain the conversational flow, which I only used once out of curiosity, use 'train.csv', 'validation.csv' and 'test.csv'.

Downloads last month
9
Edit dataset card