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"identity_attack": 0.00013223955465946347,
"insult": 0.0003092294791713357,
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"identity_attack": 0.001390873803757131,
"insult": 0.007597398012876511,
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} | fedcb05b-4387-49fa-8dbb-62d1a09e3643 | ready_for_export | {
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3,
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579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | null | 1b055173-7560-45f9-bbac-86c6f7b7e3fd | 2023-02-07T03:54:16.822693+00:00 | Bitte schlagen Sie drei nützliche Anwendungen vor, die mit Autohotkey und irfanview erreicht werden können. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00016599937225691974,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
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3
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"_skip_ranking"
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3,
3,
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3,
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3,
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"name": [
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611ef05e-4d61-42dc-88a1-7d8ba55cb64c | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | 1aaa9be1-0d07-4cb2-a2d7-4301cbfc4ecc | 2023-02-16T23:27:55.921885+00:00 | AutoHotkey ist eine kostenlose und Open-Source-Scripting-Sprache, die es Benutzern ermöglicht, repetitive Aufgaben zu automatisieren und ihre Desktops anzupassen. IrfanView ist ein leichter und schneller Bildbetrachter und Editor, der eine Vielzahl von Formaten unterstützt. Hier sind drei nützliche Anwendungen, die durch die Kombination von AutoHotkey und IrfanView erreicht werden können: 1. Batch Bildbearbeitung: Mit AutoHotkey können Sie Skripte erstellen, um repetitive Bildbearbeitungsaufgaben in IrfanView zu automatisieren. Zum Beispiel können Sie ein Skript schreiben, das eine Gruppe von Dateien umbenennt, konvertiert sie in ein bestimmtes Format, und wendet eine Reihe von Filtern für jedes Bild. Dies kann eine Menge Zeit für Fotografen, Grafikdesigner und andere Fachleute, die mit einer großen Anzahl von Bildern arbeiten sparen. 2. Screen Capture und Bearbeitung: AutoHotkey kann verwendet werden, um benutzerdefinierte Tastenkürzel für die Aufnahme von Screenshots mit IrfanView. Sobald der Screenshot erfasst wird, können Sie IrfanViews eingebaute Bearbeitungs-Tools verwenden, um die Bilder zu bearbeiten und zu bearbeiten. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010185948485741392,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
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"+1",
"-1"
]
} | {
"count": [
4,
3,
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2,
2,
2,
2,
4,
3,
3,
3,
3,
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],
"name": [
"spam",
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0
]
} |
1db16d5a-deb8-4ecb-9277-78dc68d475c1 | 611ef05e-4d61-42dc-88a1-7d8ba55cb64c | 2f98ab23-d103-4670-ab44-afa6f3ad51da | 2023-02-17T10:59:20.330606+00:00 | Können Sie mir ein konkretes Beispiel dafür geben, wie man einen der oben genannten Schritte macht? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001585926511324942,
"insult": 0.00046014226973056793,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
"count": [
1,
14,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
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"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.5,
0.5,
0.75,
0
]
} |
da729b86-88e2-4af5-b07e-b94fc820b103 | 1db16d5a-deb8-4ecb-9277-78dc68d475c1 | abf4b2aa-80ec-497f-82ba-77eaf1851253 | 2023-02-17T22:13:19.672813+00:00 | Passen Sie die Datei an, um die Datei zu bearbeiten......................................................................................................................................................................................................................................................... | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00015464639000128955,
"insult": 0.00013488686818163842,
"obscene": 0.00016569795843679458,
"severe_toxicity": 0.00004122379687032662,
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"toxicity": 0.0003124853246845305
} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | null | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0.25,
0.75,
0.75,
0.25
]
} |
099d14da-6f70-4fc5-bf72-a04224a8eaf0 | 1db16d5a-deb8-4ecb-9277-78dc68d475c1 | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-02-18T01:13:59.006624+00:00 | Hier ist ein Beispiel für das Erstellen eines einfachen Skripts in AutoHotkey, um Batch Bildbearbeitung mit IrfanView zu automatisieren: Öffnen Sie Notepad oder einen anderen einfachen Texteditor. Kopieren und fügen Sie den folgenden Code in den Editor ein: #NoEnv SendMode EingabesatzWorkingDir %A_ScriptDir% ; Definieren Sie die Eingabe- und Ausgabeordner InputFolder = C:\input\folder OutputFolder = C:\output\folder ; Setzen Sie die IrfanView Befehlszeile Parameter für Batch Umwandlung und Filterung IrfanViewPath = C:\Program Files\IrfanView\i_view64.exe ConversionParams = /convert=%OutputFolder%\*.jpg /jpgq=90 /autoresize=(1280,960) FilterParams = /adcedbatch /filetern=*.jpg /autoadjust=0 /jpgq=90 /nq=90 /autorsize=90 /autoresize=0,0.0.0.0. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00013615416537504643,
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"obscene": 0.00018390570767223835,
"severe_toxicity": 0.00003889240906573832,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
"count": [
1,
3
],
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
4,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0.3333333333333333,
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0,
0,
0,
0.6875,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0
]
} |
523fb426-759c-4bd2-82a4-922659910e95 | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-02-17T02:14:13.342293+00:00 | AutoHotkey ist eine Skriptsprache, mit der Sie repetitive Aufgaben automatisieren und Ihre Windows-Erfahrung anpassen können. IrfanView ist ein Bildbetrachter und Editor, der eine Vielzahl von Funktionen für die Manipulation und Verwaltung von Bildern bietet. Hier sind drei nützliche Anwendungen, die sowohl mit AutoHotkey als auch mit IrfanView erreicht werden können: Batch-Bildverarbeitung: AutoHotkey kann verwendet werden, um den Prozess des Öffnens und Manipulierens mehrerer Bilder in IrfanView zu automatisieren. Beispielsweise können Sie ein Skript schreiben, das einen Ordner mit Bildern öffnet und die Größe ändert, Kulturen, oder einen Filter auf jedes Bild im Ordner anwendet, alle mit ein paar Tastenanschlägen. Hotkey-basierte Bildbearbeitung: AutoHotkey kann verwendet werden, um benutzerdefinierte Hotkeys für häufig verwendete IrfanView-Funktionen, wie z. B. Drehen, Zuschneiden oder Größe ändern. Dies kann Zeit sparen und den Bildbearbeitungsprozess effizienter machen. Slideshow-Erstellung: IrfanView bietet eine Vielzahl von Funktionen für die Erstellung von Diashows, und AutoHotkey kann verwendet werden, um den Prozess des Erstellens von Dia-Ordners zu automatisieren. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010095928882947192,
"insult": 0.00017984097939915955,
"obscene": 0.000154584035044536,
"severe_toxicity": 0.0000292041186185088,
"sexual_explicit": 0.00002716475137276575,
"threat": 0.000040696402720641345,
"toxicity": 0.0003006968763656914
} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | null | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.08333333333333333,
0.08333333333333333,
0.8333333333333334,
0.3333333333333333,
0
]
} |
c699b8df-d30c-4c09-8c08-642a7575d6fd | 523fb426-759c-4bd2-82a4-922659910e95 | cd66a8cb-e5b8-4c6c-98e2-ad887284d201 | 2023-02-17T22:43:57.469992+00:00 | Schreiben Sie ein Autohotkey-Skript, das alle Bilder im aktuellen Ordner in eine Diashow verwandelt. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00014267000369727612,
"insult": 0.0002112267684424296,
"obscene": 0.00011629456275841221,
"severe_toxicity": 0.00002340381615795195,
"sexual_explicit": 0.00001883672121039126,
"threat": 0.0000380269848392345,
"toxicity": 0.000492215680424124
} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
"count": [
1,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
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0.6666666666666666,
0,
0,
0,
0
]
} |
5b262f1a-d927-4749-b10e-a2228dbd9aca | c699b8df-d30c-4c09-8c08-642a7575d6fd | 9efde4c4-41c5-46b2-9c54-27fa73c5ae6b | 2023-02-18T00:58:49.247423+00:00 | Sicher! Hier ist ein AutoHotkey Skript, das alle Bilder im aktuellen Ordner als Diashow anzeigen wird. Es verwendet den Windows Photo Viewer, um die Bilder anzuzeigen. ```autohotkey #NoEnv #SingleInstance, Force Loop, *.jpg ; Ersetzen Sie.jpg durch die Dateierweiterung Ihrer Bilder { ImageList.= A_LoopFileName. "`n" } Gui, Hinzufügen, ListView, r10 w600 h400, %ImageList% Gui, Add, Button, x5 y410 w120 h30 gStartSlideshow, Start Slideshow Gui, Show, w610 h450, Image Slideshow return StartSlideshow: Gui, Submit Loop, Parse, ImageList, `n { Run, rundll32.exe C:\WINDOWS\System32\shimgvw.dll, Image Slideshow return StartSlideshow: Gui, Submit Loop Loop, Parse, ImageList, `n { Rundll32.exe C:\System32\System32\System32\System32\System32\w.com.dll, Start Slideshow, Start Slideshow, WindowsA_Fullvw.dll,Image Script %A_Full ScriptFull Script %A_FullScreen Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script Script | assistant | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00020430423319339752,
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"severe_toxicity": 0.00005627848440781236,
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"toxicity": 0.0002569723583292216
} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
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1
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"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
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"fails_task",
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0
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} |
827e8ba2-35f8-444c-9dfa-ae595365604f | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | 17e57f40-b5f0-47a5-a5ca-75e73e4850aa | 2023-02-16T23:47:49.878077+00:00 | AutoHotkey ist eine Skript-Sprache für die Automatisierung von Aufgaben unter Windows, während IrfanView ist ein leichtes und vielseitiges Bild Viewer und Editor. Zusammen können sie für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, und hier sind drei nützliche Beispiele: Batch Image Processing: IrfanView hat viele leistungsstarke Batch Processing-Funktionen, die Sie verschiedene Operationen auf eine Vielzahl von Bildern auf einmal anwenden können, wie z. B. Resizing, Cropping, und Konvertierung von Dateiformaten. Mit AutoHotkey können Sie diesen Prozess weiter automatisieren, indem Sie eine Reihe von IrfanView-Befehlen scripting, so dass es möglich, Hunderte oder Tausende von Bildern mit einem einzigen Klick zu verarbeiten. Benutzerdefinierte Tastaturkürzel: AutoHotkey ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Tastaturkürzel zu erstellen, um jede Aktion oder Befehl innerhalb von Windows durchzuführen, einschließlich starten IrfanView und Durchführung bestimmter Aufgaben in ihm. Dies kann besonders nützlich sein für Aufgaben, die häufige Wiederholung erfordern, wie das Öffnen eines bestimmten Ordners, resizing ein Bild, oder die Anpassung von Helligkeit und Kontrast. Screenshot und Annotation, um die Funktionen zu öffnen IrfanView, die Sie eine hot-Region erstellen, können Sie erstellen, um eine leistungsfähige screens erstellen und screens und screens. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011035706120310351,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
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1,
1
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"red_flag",
"_skip_labeling"
]
} | {
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2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
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2
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"name": [
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0,
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252fdb4d-dc74-430f-a429-c5a20b450142 | 827e8ba2-35f8-444c-9dfa-ae595365604f | 2183d940-5a39-4e40-9cc6-d7771f8c267d | 2023-02-17T15:13:22.814542+00:00 | Bitte formatieren Sie den Text lesbarer. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011635545524768531,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
"count": [
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3,
1
],
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
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"name": [
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"lang_mismatch",
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0
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} |
8faf0712-72b8-4a3d-b44d-7d1973364802 | 252fdb4d-dc74-430f-a429-c5a20b450142 | 11796cdf-d5a4-466a-baa5-cd421c0170fc | 2023-02-18T01:16:17.873846+00:00 | AutoHotkey ist eine Skript-Sprache für die Automatisierung von Aufgaben unter Windows, während IrfanView ist ein leichtes und vielseitiges Bild Viewer und Editor. Zusammen können sie für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, und hier sind drei nützliche Beispiele: - Batch Image Processing: IrfanView hat viele leistungsstarke Batch Processing-Funktionen, die Sie verschiedene Operationen auf eine Vielzahl von Bildern auf einmal anwenden können, wie z. B. Resizing, Cropping, und Konvertierung von Dateiformaten. Mit AutoHotkey können Sie diesen Prozess weiter automatisieren, indem Sie eine Reihe von IrfanView-Befehle, so dass es möglich, Hunderte oder Tausende von Bildern mit einem einzigen Klick zu verarbeiten. - Benutzerdefinierte Tastaturkürzel: AutoHotkey ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Tastaturkürzel erstellen, um jede Aktion oder Befehl innerhalb von Windows durchzuführen, einschließlich Start IrfanView und Durchführung bestimmter Aufgaben in ihm. Dies kann besonders nützlich sein für Aufgaben, die häufige Wiederholung erfordern, wie das Öffnen eines bestimmten Ordners, Resizing eines Bildes, bevor die Einstellung von Helligkeit und Kontrast. - Screenshot und Annotation: Mit AutoHotkey und IrfanView erstellen Sie ein Highlight erstellen, um eine leistungsstarkes erstellen Sie ein Beispiel erstellen und screens. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011149041529279202,
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"count": [
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2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
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"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
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0,
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} |
cc889d1e-798b-4dff-8737-d69c841a6d07 | 252fdb4d-dc74-430f-a429-c5a20b450142 | 9efde4c4-41c5-46b2-9c54-27fa73c5ae6b | 2023-02-18T01:12:25.516164+00:00 | AutoHotkey ist eine Skript-Sprache für die Automatisierung von Aufgaben unter Windows, während IrfanView ist ein leichtes und vielseitiges Bild Viewer und Editor. Zusammen können sie für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, und hier sind drei nützliche Beispiele: 1. Batch Image Processing: IrfanView hat viele leistungsstarke Batch Processing-Funktionen, die Sie verschiedene Operationen auf eine Vielzahl von Bildern auf einmal anwenden können, wie z. B. Resizing, Cropping, und Konvertierung von Dateiformaten. Mit AutoHotkey können Sie diesen Prozess weiter automatisieren, indem Sie eine Reihe von IrfanView-Befehle, so dass es möglich, Hunderte oder Tausende von Bildern mit einem einzigen Klick zu verarbeiten. 2. Benutzerdefinierte Tastaturkürzel: AutoHotkey ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Tastaturkürzel erstellen, um jede Aktion oder Befehl innerhalb von Windows durchzuführen, einschließlich Start IrfanView und Durchführung bestimmter Aufgaben in ihm. Dies kann besonders nützlich sein für Aufgaben, die häufige Wiederholung erfordern, wie das Öffnen eines bestimmten Ordners, Resizing eines Bildes, bevor die Anpassung von Helligkeit und Kontrast. 3. Screenshot und Annotation, um einen hotkey und IrfanView erstellen Sie erstellen, um einen leistungsstarken screens. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010760938312159851,
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} | 579219f8-26a8-4633-9774-3fff9ce53873 | ready_for_export | {
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1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0,
0,
1,
0,
0
]
} |
2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | null | c1b543bf-a45c-473b-a6f2-28aac7f1ffc8 | 2023-02-07T03:24:17.937233+00:00 | was sind einige lustige Fakten über Astronomie. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00014945497969165444,
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} | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | ready_for_export | {
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],
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"_skip_reply"
]
} | {
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3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
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"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
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"toxicity",
"humor",
"creativity",
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],
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0,
0,
0,
0,
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0.4375,
0
]
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f1cf7848-de97-446b-a580-648720143a47 | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | a024d6ea-bde7-47a1-8948-2cdad516a883 | 2023-04-09T14:18:45.328278+00:00 | Hier sind einige lustige Fakten über die Astronomie: 1. Die Milchstraße Galaxie - die Heimat der Erde und der Rest des Sonnensystems - wird geschätzt, um etwa 100 Milliarden Sterne enthalten. 2. Das Universum wird angenommen, um mit einer Beschleunigungsrate zu expandieren, und es wird angenommen, dass diese Beschleunigung auf dunkle Energie zurückzuführen ist. 3. Das Sonnensystem befindet sich in einem der Spiralarme der Milchstraße, die als der Orion-Arm oder der Carina-Arm bekannt ist. 4. Der Mond ist der einzige natürliche Satellit der Erde, und es hat die Erde umkreist seit über 4,5 Milliarden Jahren. 5. Saturn ist der einzige Planet im Sonnensystem, der ein Ringsystem hat, und die Ringe des Planeten bestehen hauptsächlich aus Wassereispartikeln. 6. Merkur ist der nächstgelegene Planet der Sonne, und er umkreist die Sonne in nur 88 Tagen. 7. Mars ist etwas kleiner als die Erde, und es ist bekannt für seine einzigartige rote Farbe, die aufgrund der Anwesenheit von Eisenoxid auf der Oberfläche des Planeten ist. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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} | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | ready_for_export | {
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1,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
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"creativity",
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} |
8f29103f-9a9c-4ce2-bf37-eb8005cf75ea | f1cf7848-de97-446b-a580-648720143a47 | e7958b17-dcc1-4a5e-bb62-7cfde2b87e79 | 2023-04-10T01:27:54.588089+00:00 | Können Sie diese Frage mit etwas komplexeren Fakten beantworten? | prompter | de | 4 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00009756084909895435,
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} | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | ready_for_export | {
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4
],
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"_skip_reply"
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} |
5e9804fa-d04a-4a9e-968c-1ecb370ab9d4 | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | de23eeee-4865-4ff9-a9c8-2f2ded08b8ec | 2023-04-09T14:20:42.231115+00:00 | Der größte bekannte Stern heißt UY Scuti, und er ist über 1.700 mal größer als unsere Sonne. Die Dichte des Planeten Saturn ist so niedrig, dass er im Wasser schweben würde, wenn man einen Körper aus Wasser finden könnte, der groß genug ist. Es gibt mehr Sterne im Universum als Sandkörner an allen Stränden der Erde. Der größte Vulkan in unserem Sonnensystem ist Olympus Mons auf dem Mars, der dreimal größer ist als der Mount Everest. Die Milchstraße wird auf über 13,5 Milliarden Jahre alt geschätzt, fast so alt wie das Universum selbst. Es gibt mehr mögliche Iterationen eines Schachspiels als es Atome im beobachtbaren Universum gibt. Der kälteste bekannte Ort im Universum ist der Boomerang Nebula, wo Temperaturen auf -272°C fallen können (-458°F). Der Große Rote Punkt auf Jupiter ist ein Sturm, der seit über 300 Jahren tobt. Der Begriff „Astronaut" kommt aus den griechischen Wörtern für „Stern" und „Segel". Der erste Satellit, der in den Weltraum geschickt wurde, war Sputnik 1, der 1957 von der Sowjetunion gestartet wurde. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00008709367830306292,
"insult": 0.00045723444782197475,
"obscene": 0.00037319440161809325,
"severe_toxicity": 0.00004475596142583527,
"sexual_explicit": 0.00003825606472673826,
"threat": 0.000046224708057707176,
"toxicity": 0.0003993036807514727
} | 2cf52a17-54b5-4aab-92b6-1a142f4bdbce | ready_for_export | {
"count": [
2,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
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8df6eb90-a125-4049-abe7-edac0c46fff3 | ad18803d-0308-4616-b129-774aecd1e506 | feb20aa1-f454-4de2-baef-7fc00f4ba288 | 2023-04-10T15:32:01.574132+00:00 | Sicher, hier sind drei weitere lustige Fakten über Astronomie: 1. Laut NASA ist der Sonnenuntergang auf dem Mars blau, wie vom menschlichen Auge wahrgenommen, dank feinem Staub in der Luft. 2. Die Winde auf der Venus fließen 50-mal schneller als der Planet rotiert. In den 1970er Jahren wurden alle Venera-Raumfahrzeuge, die dort landeten, in wenigen Minuten oder Stunden bestenfalls zerstört. 3. Obwohl Merkur ist bereits der kleinste Planet im Sonnensystem, es ist immer noch schrumpfen durch tektonischen Aktivitäten. Ich hoffe, Sie mochten diese drei lustigen Fakten über Astronomie. Gibt es etwas anderes, womit ich Ihnen helfen kann? | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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1d92f54e-169f-4204-a16f-d1b6575e4e6a | ad18803d-0308-4616-b129-774aecd1e506 | a2f5d717-cd07-4751-ad35-24b2bac0bbf0 | 2023-04-10T14:55:11.533367+00:00 | 1. Der größte bekannte Stern im Universum, UY Scuti, hat einen Radius von über 1.700 Mal der Sonne. 2. Das Universum wird auf etwa 13,8 Milliarden Jahre alt geschätzt. 3. Der kürzeste Tag im Sonnensystem gehört zum Planeten Jupiter, der einmal alle 9 Stunden und 56 Minuten auf seiner Achse dreht. 4. Ein Teelöffel eines Neutronensterns würde etwa 6 Milliarden Tonnen wiegen. 5. Der heißeste Planet in unserem Sonnensystem ist Venus, mit Oberflächentemperaturen, die bis zu 864 Grad Fahrenheit erreichen können (462 Grad Celsius). 6. Der berühmte Crabnebel, ein Supernova-Überrest im Sternbild Stier, expandiert mit einer Geschwindigkeit von etwa 1.500 Kilometern pro Sekunde. 7. Der Große Rote Spot, ein gigantischer Sturm auf Jupiter, tobt seit über 300 Jahren. 8. Die Andromeda-Galaxie, unser nächster Nachbar im Universum, ist 2,5 Millionen Lichtjahre von der Erde entfernt. 9. Ein schwarzes Loch mit einer Masse von 4 Millionen Sonnen liegt im Zentrum unserer Milchstraße. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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a3c6a2c8-d6cc-4073-bb44-63d9ef9591a8 | fb91618f-2622-4221-8c01-e719aafebfb1 | 55f8ca7b-83fb-45b6-8590-a8f728786dc4 | 2023-03-12T07:35:03.108049+00:00 | Die gesamtgesellschaftliche Misserfolge sind eine Art und Weise, in der der Konsum von Konsumgütern durch einen freien Markt nicht zu einem effizienten Ergebnis führt. Mit anderen Worten, der Markt nicht in einer Weise zuzuordnen Waren und Dienstleistungen in einer Weise, die das allgemeine Wohl der Gesellschaft maximiert. Marktversagen kann aus einer Vielzahl von Gründen entstehen, wie unvollständige Informationen, Externalitäten, öffentliche Güter und Monopole. Externalitäten beziehen sich auf die Kosten oder Vorteile, die Dritten auferlegt werden, die nicht an der Transaktion beteiligt sind. Zum Beispiel, eine Fabrik, die die Umwelt verschmutzt, setzt eine negative Externalität auf nahestehende Bewohner, die unter gesundheitlichen Problemen leiden können. Im Gegensatz dazu, eine Person, die gegen eine ansteckende Krankheit geimpft wird, erzeugt eine positive Externalität durch die Verringerung der Ausbreitung der Krankheit auf andere. Wohlfahrtsverlust bezieht sich auf die Verringerung des wirtschaftlichen Wohlbefindens, die auftritt, wenn Ressourcen nicht effizient zugeteilt werden. Wohlfahrtsverlust kann aufgrund von Marktversagen auftreten, wie externalität, öffentliche Güter oder unvollkommener Wettbewerb. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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3,
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7e08d6f6-41c8-4ca9-82ca-593303aae929 | 6c3981fa-a3fd-467e-a829-d4dc2d385e01 | af9ad449-f698-4d43-a8f7-3b54d54dff88 | 2023-03-13T18:18:11.761597+00:00 | durch die ineffiziente Verteilung von Waren und Dienstleistungen. Allokative Effizienz ist der Schlüssel zu einer effizienten Ressourcenallokation, und Wohlfahrtsverlust tritt auf, wenn die Allokative Effizienz nicht erreicht wird. Marktversagen und ihre Ursachen zu verstehen ist wichtig für politische Entscheidungsträger und Ökonomen, effektive Lösungen zu entwickeln, um die Probleme zu beheben, die sich aus Marktversagen ergeben. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
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cc9020bb-f494-48fe-a6de-3a6d4ed1456a | 1ddca93e-7ccd-419d-8ef8-ce7271e758f6 | 1edc66f0-57e3-49e5-93d1-d39a1884918f | 2023-03-12T21:58:35.148090+00:00 | Können Sie mir bitte einige Beispiele anderer wirtschaftlicher Begriffe, wie die, die ich Ihnen früher gegeben habe, nennen? Können Sie mir die Bedeutung und auch ein Beispiel für das wirkliche Leben nennen? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
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3,
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3,
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"identity_attack": 0.00009257848432753235,
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"obscene": 0.0001384959468850866,
"severe_toxicity": 0.000027939389838138595,
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"toxicity": 0.0004136272764299065
} | 6371394f-0f6f-4fb4-a327-c6503d1210ff | ready_for_export | {
"count": [
1,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
4,
1,
1,
2,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0,
1,
1,
0
]
} |
01240567-dee7-427c-b260-1c652068bc95 | 35c9dcae-a098-44a3-b0c8-1f088977c12f | 00bbfff8-0e6a-4e46-93cc-65785d78c8bc | 2023-02-08T22:11:51.529397+00:00 | Es ist schwierig zu sagen, ohne eine direkte Untersuchung durch einen Arzt. Allerdings, wenn Sie vor kurzem Ihren Teekonsum erhöht haben und Sie sich unwohl fühlen, ist es wichtig zu berücksichtigen, dass der Tee könnte ein Faktor sein. Wenn Sie betroffen sind, ist es am besten, einen Arzt Rat zu suchen. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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} | 6371394f-0f6f-4fb4-a327-c6503d1210ff | ready_for_export | {
"count": [
1,
4,
1
],
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"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
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"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.5,
0,
0
]
} |
1e143c61-6878-49a8-a768-d5b0acd75ec1 | 01240567-dee7-427c-b260-1c652068bc95 | cbeb90c1-d903-4bca-b417-0ce911c2bbca | 2023-02-09T00:11:00.053468+00:00 | Okay, gibt es irgendwelche Nachteile, um meinen Tee sofort zu trinken zu stoppen? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011491824261611328,
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} | 6371394f-0f6f-4fb4-a327-c6503d1210ff | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.25,
0,
0,
0.25
]
} |
e86831a0-6764-458c-a774-9e08b894ae83 | 35c9dcae-a098-44a3-b0c8-1f088977c12f | 28deff6d-a6d1-4390-8bfb-8963e8722ce0 | 2023-02-08T22:10:19.941339+00:00 | Ich glaube nicht, dass es der Tee ist, aber viel mehr als das, ich denke sicherlich, Sie sollten einen Arzt zu sehen, wenn Sie sich nicht wohl fühlen. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001047001060214825,
"insult": 0.0008609945653006434,
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"severe_toxicity": 0.00002821762791427318,
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} | 6371394f-0f6f-4fb4-a327-c6503d1210ff | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
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0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0.16666666666666666,
0
]
} |
d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | null | 608175fd-2f8a-4c9b-a1ab-c1cf6965fe3b | 2023-02-05T08:24:15.750814+00:00 | Bitte erläutern Sie die Detrended Fluctuation Analysis (DFA) in einfachen, verständlichen Begriffen. Wofür wird sie verwendet? Bitte geben Sie einige Beispiele an. | prompter | de | 4 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010374919656896964,
"insult": 0.00024627274251542985,
"obscene": 0.00022082733630668372,
"severe_toxicity": 0.000034189139114459977,
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} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
8,
8,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.125,
0.0625,
0.125,
0
]
} |
5204f68e-fe77-43b8-9ce7-db4f3511e446 | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | 7de84fb1-4cf5-4142-989d-f490fc526bfd | 2023-02-07T01:41:28.522025+00:00 | In einfachen Worten kann DFA als eine Möglichkeit gedacht werden, zugrunde liegende Trends oder Muster in Daten zu entfernen, um subtilere Schwankungen aufzudecken. Die Idee ist es, die Daten in kleinere Segmente aufzuspalten, jedes Segment zu detrendieren, indem eine mathematische Funktion an die Daten angepasst wird, und dann die Abweichungen von dieser Funktion zu betrachten. Diese Abweichungen sind die Schwankungen, die DFA analysieren will. DFA wird in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Physik und Physiologie verwendet, um verschiedene Phänomene wie Börsentrends, Diffusion von Partikeln und Herzfrequenzvariabilität zu untersuchen. Zum Beispiel in der Finanzierung kann DFA verwendet werden, um Aktienkurse zu analysieren, um Trends und Marktvolatilität zu identifizieren. In der Physiologie kann DFA verwendet werden, um Herzfrequenzsignale zu analysieren, um die zugrunde liegenden Prozesse zu untersuchen, die die Herzfrequenz regulieren. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010008337994804606,
"insult": 0.0001831860572565347,
"obscene": 0.00013970759755466133,
"severe_toxicity": 0.000025634017219999805,
"sexual_explicit": 0.00002458407288941089,
"threat": 0.000040443068428430706,
"toxicity": 0.0003655504551716149
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
5,
1
],
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.25,
0.25,
0.75,
0.75,
0
]
} |
b9a032c7-17cc-40c7-a90a-a0b388b04122 | 5204f68e-fe77-43b8-9ce7-db4f3511e446 | c50e38ea-e1c1-4e29-9b1b-10d113e6fcc5 | 2023-02-07T13:46:43.516458+00:00 | Wie kann ich diesen Prozess mit Software-Tools automatisieren? Was ist der Eingang zu solchen Automatisierungstools? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00013589501031674445,
"insult": 0.00021444828598760068,
"obscene": 0.000187955069122836,
"severe_toxicity": 0.000036980287404730916,
"sexual_explicit": 0.000031336399842984974,
"threat": 0.0000583324690524023,
"toxicity": 0.0004008458345197141
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
3
],
"name": [
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0,
0.25,
0
]
} |
a78a689b-278e-4d67-ac0f-1c8355681f5a | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | 768bf5cc-aed5-4cd5-b811-e6952ffa9a46 | 2023-02-07T04:19:04.494647+00:00 | In stochastischen Prozessen, Chaostheorie und Zeitreihenanalyse ist die detrended fluctuation analysis (DFA) eine Methode zur Bestimmung der statistischen Selbstaffinität eines Signals. Sie ist nützlich für die Analyse von Zeitreihen, die langgedächtliche Prozesse (verteilende Korrelationszeit, z.B. kraftgesetzlich zerfallende Autokorrelationsfunktion) oder 1/f Rauschen zu sein scheinen. Der erhaltene Exponent ist ähnlich wie der Hurst Exponent, außer dass DFA auch auf Signale angewendet werden kann, deren zugrunde liegende Statistiken (wie Mittelwert und Varianz) oder Dynamiken nichtstationär sind (zeitlich verändert). | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012227424304001033,
"insult": 0.00027424958534538746,
"obscene": 0.0002582505694590509,
"severe_toxicity": 0.00003989951073890552,
"sexual_explicit": 0.00003511954128043726,
"threat": 0.000044648062612395734,
"toxicity": 0.00025595907936803997
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
5,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.25,
0.25,
0.75,
0.25,
0
]
} |
80d89f76-da09-4c0e-8214-316cc503688e | a78a689b-278e-4d67-ac0f-1c8355681f5a | 804b1ebc-9d60-4b47-86be-d18fed815984 | 2023-02-07T11:28:50.802732+00:00 | Ich verstehe das noch nicht. Könnten Sie mir das noch einmal erklären und mir bitte zusätzliche Erklärungen für bestimmte Begriffe (wie "statistische Selbständigkeit" usw.) geben, die Sie verwenden. | prompter | de | 4 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010165339335799217,
"insult": 0.00022746522154193372,
"obscene": 0.0002026037109317258,
"severe_toxicity": 0.000029647088013007306,
"sexual_explicit": 0.000026503328626859002,
"threat": 0.000037174864701228216,
"toxicity": 0.0003562957572285086
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
2,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
4,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0.16666666666666666,
0,
0.16666666666666666,
0
]
} |
5d615762-4e8b-49ae-b93e-8dfb90833e10 | 80d89f76-da09-4c0e-8214-316cc503688e | 2c96e467-66f0-4be7-9693-bda51356a424 | 2023-02-07T17:31:58.524322+00:00 | Detrended Fluction Analysis (DFA) ist eine Methode zur Analyse von Zeitreihendaten, um festzustellen, ob es langfristige Korrelationen oder Muster gibt. Eine Zeitreihe ist eine Reihe von Datenpunkten, die in regelmäßigen Abständen im Zeitverlauf gesammelt werden, wie z. B. tägliche Aktienkurse, monatliche Regenfälle oder jährliche Temperaturen. Bei der Analyse von Zeitreihendaten ist es wichtig zu bestimmen, ob es Muster oder Trends gibt, die im Laufe der Zeit bestehen, oder ob die Daten einfach zufälliges Rauschen sind. DFA wird verwendet, um das Vorhandensein von langfristigen Korrelationen zu erkennen, auch bekannt als "langfristige Prozesse". Diese langfristigen Korrelationen bedeuten, dass die Daten nicht nur zufälliges Rauschen sind, sondern ein gewisses zugrunde liegendes Muster oder Struktur haben. Der Begriff "statistische Selbständigkeit" bezieht sich auf die Eigenschaft einer Zeitreihe, in der ihre statistischen Eigenschaften unverändert bleiben, wenn die Daten durch einen Faktor angepasst werden. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010293560626450926,
"insult": 0.00016357822460122406,
"obscene": 0.00017354909505229443,
"severe_toxicity": 0.00003159023617627099,
"sexual_explicit": 0.000027531805244507268,
"threat": 0.00004532441380433738,
"toxicity": 0.00026827072724699974
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.3333333333333333,
0
]
} |
38bde193-e412-40e4-88cf-31d1fa4ea5e9 | 80d89f76-da09-4c0e-8214-316cc503688e | e0cefb0b-bb3f-435c-aecc-6408f5b1f1df | 2023-02-07T17:36:13.301262+00:00 | Die Detrended Fluctuation Analysis (DFA) ist eine statistische Methode zur Quantifizierung der langfristigen Schwankungen oder Korrelationen in einem Zeitreihen-Datensatz. Die Idee hinter DFA ist es, Trends oder lokale Trends aus den Daten zu entfernen, so dass die resultierenden Schwankungen einfacher zu analysieren sind. Der DFA-Algorithmus arbeitet, indem die Zeitreihendaten in überlappende Fenster gleicher Länge unterteilt und eine polynomiale Linie an jedes Fenster anpasst, um Trends oder lokale Trends zu entfernen. Die Reste aus der polynomialen Passform werden verwendet, um die Schwankungen in den Daten zu quantifizieren. Der Prozess wird für unterschiedliche Fenstergrößen wiederholt, und die resultierenden Schwankungen werden als Funktion der Fenstergröße gezeichnet. Dieses Diagramm wird als das DFA Skalierungsdiagramm bezeichnet. Das DFA Skalierungsdiagramm wird verwendet, um das Vorhandensein von langfristigen Korrelationen oder Schwankungen in den Daten zu quantifizieren. Wenn die Schwankungen in einer Machtgesetzbeziehung mit der Fenstergröße folgen, zeigt es die Anwesenheit von statistischen Selbständigkeit, die ein Beispiel ist, um die Anwesenheit von langfristigen Korrelationen zu quantifizieren. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011232295946683735,
"insult": 0.00026492803590372205,
"obscene": 0.0003094285202678293,
"severe_toxicity": 0.00004884320151177235,
"sexual_explicit": 0.00003910316081601195,
"threat": 0.00005246922592050396,
"toxicity": 0.00021770315652247518
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0,
1,
0.625,
0
]
} |
b18bf811-acfc-4285-8aef-8c65467c9147 | 38bde193-e412-40e4-88cf-31d1fa4ea5e9 | b8e63600-1f94-45cf-be1d-2992d3c865f2 | 2023-02-07T19:19:08.920981+00:00 | Ich werde versuchen, das meiner 5-Jährigen zu erklären. Bitte vereinfachen Sie es, damit sie es untermauern kann. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00008007830911083147,
"insult": 0.0003476126294117421,
"obscene": 0.0002570686920080334,
"severe_toxicity": 0.000024186490918509662,
"sexual_explicit": 0.00004658488614950329,
"threat": 0.00003528813977027312,
"toxicity": 0.0007968411664478481
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.5833333333333334,
0.4166666666666667,
0
]
} |
882b85e6-811b-4452-b200-91fc738266d0 | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | 61c82324-0a6c-469d-9c77-6372b59b39b8 | 2023-02-07T01:20:11.681192+00:00 | Detrended Fluctuation Analysis scheint so kompliziert, dass es für mich schwierig ist, einfach und verständlich zu erklären. Es kann zum Verständnis von DNA-Sequenzen, neuronalen Schwingungen und Tierverhaltensmusteranalyse verwendet werden. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012645864626392722,
"insult": 0.00033490313217043877,
"obscene": 0.00037017001886852086,
"severe_toxicity": 0.00004525263648247346,
"sexual_explicit": 0.00003998967804363929,
"threat": 0.000044010124838678166,
"toxicity": 0.00042081301216967404
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
1,
6
],
"name": [
"+1",
"-1"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.25,
0.75,
0.25,
0.5,
0
]
} |
ac715a4a-9fdc-49e7-a1ff-91796154509a | 882b85e6-811b-4452-b200-91fc738266d0 | b4374137-7b26-4bea-94d0-c195d4b4a05a | 2023-02-07T06:53:40.943108+00:00 | Welche Funktion hat die RNA in diesem Zusammenhang? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00017835664039012045,
"insult": 0.00037303418503142893,
"obscene": 0.00042851324542425573,
"severe_toxicity": 0.00005673392297467217,
"sexual_explicit": 0.00005839976074639708,
"threat": 0.00008010381134226918,
"toxicity": 0.0007708916673436761
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
2,
14,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.5,
0,
0.25,
0
]
} |
dcc8eb8c-f182-4288-8fbb-f93da6e6123b | ac715a4a-9fdc-49e7-a1ff-91796154509a | 2c96e467-66f0-4be7-9693-bda51356a424 | 2023-02-07T15:23:02.021726+00:00 | Sicher, hier ist eine Erklärung von Detrended Fluctuation Analysis (DFA) und RNA in einfachen Worten: Detrended Fluctuation Analysis (DFA): DFA ist eine Methode zur Analyse von Fluktuation und Detektion von Mustern in scheinbar zufälligen Daten. Es funktioniert, indem zunächst die Daten integriert werden, um den zugrunde liegenden Trend zu offenbaren. Der Trend wird dann entfernt (dies wird als "Detrending" bezeichnet). Die Schwankungen der detrendierten Daten werden dann analysiert, um einen Skalierungs-Exponenten zu berechnen. Ein Skalierungs-Exponent nahe 0,5 zeigt unkorrelierten Zufall an, während ein Skalierungs-Exponent nahe 1 auf persistente Long-Range Korrelationen hinweist. DFA wird häufig verwendet, um DNA-Sequenzen, Herzfrequenzvariabilität usw. zu analysieren, um Muster und Korrelationen zu erkennen. RNA: RNA steht für Ribonucleic Acid. Es ist ein Molekül, das in verschiedenen biologischen Prozessen essentiell ist. RNA vermittelt genetische Informationen, die die Synthese von Proteinen leiten. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012574117863550782,
"insult": 0.000221803697058931,
"obscene": 0.0002536872052587569,
"severe_toxicity": 0.00004041211286676116,
"sexual_explicit": 0.00003957053195335902,
"threat": 0.00005214276097831316,
"toxicity": 0.00035036244662478566
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
2
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0,
0.125,
0.75,
0.625,
0
]
} |
0519e75e-bd38-4652-86a0-24518440e1fa | ac715a4a-9fdc-49e7-a1ff-91796154509a | 89aec957-f5be-46e6-a159-17ef316a471e | 2023-02-07T16:09:20.281349+00:00 | Zur Klärung, detrended Fluktuationsanalyse ist eine Methode in bestimmten Bereichen, wie stochastische Prozesse und Zeitreihenanalyse, zur Analyse eines Signals und zur Bestimmung seiner statistischen Selbständigkeit. Möchten Sie mehr wissen? | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012939433509018272,
"insult": 0.00042202460463158786,
"obscene": 0.0003488562651909888,
"severe_toxicity": 0.00004758943396154791,
"sexual_explicit": 0.00003553997885319404,
"threat": 0.000049880316510098055,
"toxicity": 0.0003390780184417963
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
1,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0
]
} |
8d18a0a1-1f38-44dd-adc2-5e67aa008195 | ac715a4a-9fdc-49e7-a1ff-91796154509a | 3270b8da-8f86-4590-8729-8b8d464d5ab9 | 2023-02-07T16:01:11.841001+00:00 | Stii romana | assistant | de | 3 | false | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0017025773413479328,
"insult": 0.007906857877969742,
"obscene": 0.00915710162371397,
"severe_toxicity": 0.0007411541300825775,
"sexual_explicit": 0.000321505795000121,
"threat": 0.0004958395147696137,
"toxicity": 0.0015146335354074836
} | d43afcea-d147-443d-965d-906bbd4cf65e | ready_for_export | {
"count": [
2
],
"name": [
"-1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.6666666666666666,
1,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0,
0.25,
0.25,
0,
0.25,
0.25
]
} |
8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | null | b4168ef8-6d5e-4f7c-9d36-6eb9928ad118 | 2023-02-07T04:44:41.430652+00:00 | Schreiben Sie die Zusammenfassung des maschinellen Lernens Whitepaper "Generative Adversarial Nets". | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0000882891908986494,
"insult": 0.0001804655767045915,
"obscene": 0.0001558659423608333,
"severe_toxicity": 0.00002756101639533881,
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} | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | ready_for_export | {
"count": [
4,
2,
5,
1
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0,
0.3333333333333333,
0
]
} |
0507040a-1503-40b7-aa50-76819a4d64e1 | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | b034affa-fe49-44a2-8d01-36236badf7ce | 2023-02-07T08:52:57.849405+00:00 | Eine Zusammenfassung für ein generisches Papier über Generative Adversarial Networks könnte wie folgt gehen: Generative Adversarial Networks (GANs) sind ein Deep-Learning-Rahmen, der zwei neuronale Netzwerke, einen Generator und einen Diskriminator, in einer spieltheoretischen Art und Weise. Der Generator erzeugt neue Beispiele, während der Diskriminator bewertet die Authentizität dieser Beispiele, versuchen, zwischen realen und gefälschten Daten zu unterscheiden. Die beiden Modelle werden parallel trainiert, mit dem Generator versucht, Beispiele zu produzieren, die den Diskriminator und der Diskriminator versuchen, die realen Beispiele aus den generierten korrekt zu identifizieren. Durch diese adversariale Ausbildung, GANs können lernen, sehr realistische Beispiele aus einem bestimmten Datensatz zu generieren und wurden erfolgreich in einer Vielzahl von Bereichen angewendet, einschließlich Bildsynthese, Datenvergrößerung und Domain-Transferation. Das vorliegende Papier bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte und Techniken in GANs, sowie einige neue Entwicklungen und Herausforderungen in diesem Bereich. Beachten Sie, dass die vorgeschlagene abstrakte könnte als Mischung und uninformatives Papier. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010116514749825001,
"insult": 0.00017896309145726264,
"obscene": 0.00014455811469815671,
"severe_toxicity": 0.000027824899007100612,
"sexual_explicit": 0.000023673723262618296,
"threat": 0.00003449683208600618,
"toxicity": 0.00028599443612620234
} | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | ready_for_export | {
"count": [
6,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.75,
0.5,
0
]
} |
1b3df7e5-4760-40df-bb11-0942fe6ae46f | 0507040a-1503-40b7-aa50-76819a4d64e1 | aa148c79-06e8-47a8-8579-adbd5b487ad2 | 2023-02-07T12:24:18.815049+00:00 | bitte schreiben Sie dieses Papier mit einem Fokus auf die soziologischen Auswirkungen dieser "GANs" | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0009647476254031062,
"insult": 0.0028276341035962105,
"obscene": 0.0007676186505705118,
"severe_toxicity": 0.00004582360270433128,
"sexual_explicit": 0.00014968603500165045,
"threat": 0.00011336088937241584,
"toxicity": 0.005756194703280926
} | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | ready_for_export | {
"count": [
3,
17,
2,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.25,
0.125,
0.125,
0
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} |
b285f490-90a4-4a11-857d-9594d54d9ad2 | 1b3df7e5-4760-40df-bb11-0942fe6ae46f | 02fd196a-c0c3-4bb7-ba95-35106c526779 | 2023-02-07T17:11:44.480818+00:00 | Überarbeitete Abstracts: Generative Adversarial Networks (GANs) sind ein sich rasch entwickelndes Feld im Bereich Deep Learning mit vielfältigen Anwendungen in Bereichen wie Bildsynthese, Datenvergrößerung und Domänentransfer. Allerdings wirft die weitverbreitete Nutzung von GANs auch wichtige Fragen zu den sozialen und ethischen Implikationen dieser Technologien auf. In diesem Papier konzentrieren wir uns auf die soziologischen Auswirkungen von GANs und geben einen Überblick über einige der wichtigsten Herausforderungen und Bedenken im Zusammenhang mit der Nutzung dieser Systeme. Insbesondere untersuchen wir, wie GANs genutzt werden können, um hochrealistische digitale Inhalte zu schaffen, die schwer von der Realität zu unterscheiden sind. Dies hat das Potenzial, die Grenzen zwischen realen und gefälschten Informationen zu verwischen, was zu neuen Herausforderungen für den Schutz geistigen Eigentums und die Authentifizierung digitaler Inhalte führt. Darüber hinaus diskutieren wir das Potenzial für GANs, bestehende Vorurteile zu verstärken und schädliche Stereotypen zu verewigen, sowie die Notwendigkeit für Rechenschaftspflicht und Transparenz in der Entwicklung und Einführung von GANs. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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2,
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0,
0,
0,
0,
0,
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0.25,
0.75,
0.25,
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3,
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1,
1
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"-1",
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]
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2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
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"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
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0,
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0.125,
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0.25
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
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3
],
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0,
0,
0.6666666666666666,
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0
]
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} | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | ready_for_export | {
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5,
2
],
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"+1",
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]
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"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
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"fails_task",
"lang_mismatch",
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"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0
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} |
6f709ca0-45b1-4a78-b673-7867015e48cf | acc28a07-edd7-4fa3-8035-c2c00bc16dfd | 9afdd5a5-fa93-4489-b9af-63634f9ed126 | 2023-02-07T20:25:03.516360+00:00 | Die Antwort ist zu lang, können Sie ein tl;dr davon schreiben? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00009060838056029752,
"insult": 0.0002807487326208502,
"obscene": 0.00016185121785383672,
"severe_toxicity": 0.00002010676689678803,
"sexual_explicit": 0.00002133721864083782,
"threat": 0.00003550871042534709,
"toxicity": 0.0007638780516572297
} | 8a7b34b1-d1e6-4ec9-98d9-392323437247 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
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} |
d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | null | 3add50cc-735c-4cfd-baea-5f25d9ad48a7 | 2023-02-07T18:04:17.857444+00:00 | Erklären Sie mir den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Inteligenz | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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4,
3
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"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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7,
2
],
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"+1",
"_skip_reply"
]
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3,
3,
3,
3,
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0
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befcb0e3-df10-4feb-bf4b-4d6d1bff5067 | c8975f3e-90b4-4e78-b430-95668ceafeb0 | 6201b247-6d61-4cf0-9317-4a7018b40e5e | 2023-04-09T07:30:07.130838+00:00 | Ist generative künstliche Intelligenz eine Teilmenge von KI? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001228595501743257,
"insult": 0.00018824813014362007,
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
"count": [
4,
5
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
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3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
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"name": [
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"not_appropriate",
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"quality",
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"creativity",
"violence"
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0,
0,
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} |
0be467da-3814-4050-a37c-b56933260fee | befcb0e3-df10-4feb-bf4b-4d6d1bff5067 | 18d2e4e9-ecbf-4bdf-918d-233b84cec2d4 | 2023-04-10T05:53:13.808167+00:00 | Ja! Wie der Name schon sagt, ist generative KI eine Untergruppe von KI im Allgemeinen, die sich auf die Generierung von Inhalten wie Text, Bilder, Sounds und Videos von menschlichen Inputs konzentriert. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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"count": [
3,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
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0,
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0,
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0.16666666666666666
]
} |
8bfad9f6-e19c-4e80-bb97-61f6128bed5d | 0be467da-3814-4050-a37c-b56933260fee | c1b116ce-c0fc-4030-b0c1-4acacf0d4541 | 2023-04-10T13:13:02.705426+00:00 | Wo sind die Grenzen der künstlichen Intelligenz? Welche Art von Problemen und Herausforderungen kann sie heute nicht lösen? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001055658794939518,
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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2
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
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"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0
]
} |
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"identity_attack": 0.00014365300012286752,
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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4,
1
],
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
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"creativity",
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],
"value": [
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0,
0,
0,
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0,
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0.25,
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0
]
} |
db0e91fa-2726-47f5-9e61-86df4a6d86ab | befcb0e3-df10-4feb-bf4b-4d6d1bff5067 | 77e6c0b1-a43a-48f0-b557-c48c169aa2e7 | 2023-04-10T01:11:16.933442+00:00 | gut | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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"count": [
8,
1
],
"name": [
"-1",
"red_flag"
]
} | {
"count": [
5,
5,
3,
3,
4,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
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"not_appropriate",
"hate_speech",
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"quality",
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"violence"
],
"value": [
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0.5,
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0,
0,
0.375,
0.375,
0,
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0.25
]
} |
29b92789-f817-4733-81cd-9259f9bb25a4 | db0e91fa-2726-47f5-9e61-86df4a6d86ab | 37ec506b-c705-43f8-bd3e-1766057cf24c | 2023-04-10T01:54:05.038957+00:00 | Es ist eine Form der engen Intelligenz, die die meisten menschlichen Fähigkeiten für ein sehr begrenztes Thema zu schaffen. KI (künstliche Intelligenz) auf der anderen Seite scheint es mehr als generalisierte Intelligenz zu sein, obwohl die meisten gewünschten Begriff für diese ist AGI (künstliche allgemeine Intelligenz). Einige maschinelle Lernmodelle können sich wie ein ASI (künstliche Super Intelligenz), aber nur für eine sehr schmale Bandbreite von Aufgaben. Vielleicht ein AGI, die auch ein ASI an allem kann aus der Kombination von vielen schmalen Super Intelligenzen und koordinieren sie mit einer anderen schmalen Super Intelligenz nur für diesen Zweck. Wenn es autonom fordert sich und Organisation um Aufgaben und Ziele wie die autoGPT oder BabyAGI-Projekte, kann es schneien Ball in eine echte AGI und dann ASI. Es kann sich testen und zu sehen, wo es braucht Verbesserung, suchen Sie Daten für die zugehörigen Themen, und erstellen neue spezialisierte Modelle auf die neu entdeckten Daten zu trainieren. Wenn es frei in der Lage ist, mit seiner Umwelt in Echtzeit zu eliminieren, kann es in Form von systematischen Experimenten Menschen zu erzeugen und erzeugen, um seinen Bedarf Menschen endlos zu arbeiten. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0000986773447948508,
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1,
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],
"name": [
"-1",
"red_flag",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
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0.5,
0.5
]
} |
43b20bb5-a56f-43ca-906a-92a8c8f5b3e0 | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | 54128c67-46f8-4a27-a3c4-c896769c0878 | 2023-04-09T04:36:36.251406+00:00 | Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind verwandte Konzepte, aber sie sind nicht das gleiche. Hier ist eine kurze Erklärung ihrer Unterschiede: Künstliche Intelligenz (KI): KI ist ein breiteres Konzept, das sich auf die Entwicklung von Computersystemen bezieht, die typischerweise menschliche Intelligenz ausführen können. Dazu gehören Aufgaben wie Lernen, Argumentation, Problemlösung, Wahrnehmung, Verständnis der natürlichen Sprache und Spracherkennung. Das Hauptziel von KI ist es, intelligente Agenten oder Systeme zu schaffen, die mit ihrer Umgebung interagieren können, sich an Veränderungen anpassen und Aufgaben autonom ausführen können. Machine Learning (ML): ML ist eine Untergruppe von KI, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen konzentriert, die Computern ermöglichen, aus ihnen zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Mit anderen Worten, ML ist der Prozess des Trainings eines Modells mit Daten, um Muster oder Beziehungen zu identifizieren, die dann verwendet werden können, um Vorhersagen auf neue, unsichtbare Daten zu machen. Dies wird erreicht, ohne explizit programmiert zu werden. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012546988727990538,
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.4166666666666667,
0.16666666666666666,
1,
0.3333333333333333,
0
]
} |
2c2e7bb9-dd35-4333-9a0d-b6101767707f | 43b20bb5-a56f-43ca-906a-92a8c8f5b3e0 | 50da0220-4227-4651-b13f-75f24b3bef95 | 2023-04-09T17:17:15.648065+00:00 | Danke. Das ist wirklich hilfreich. Könnten Sie den Unterschied NLP und ML erklären? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00008829180296743289,
"insult": 0.00020677743304986507,
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"severe_toxicity": 0.000030150213206070475,
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"toxicity": 0.00031684566056355834
} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
"count": [
1,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
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0
]
} |
666aedbc-56bb-45b7-8207-e10669b458cd | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | 59531534-9510-400e-ad4c-27072c4b7d78 | 2023-04-09T05:07:55.457764+00:00 | Sowohl maschinelles Lernen als auch künstliche Intelligenz sind sowohl breit angelegte als auch komplexe Studienfelder. Eine vereinfachte Antwort wäre jedoch, dass maschinelles Lernen sich auf die Verbesserung der Leistung einer Maschine oder eines Geräts durch datengesteuertes Lernen konzentriert. Auf der anderen Seite besteht der Zweck der künstlichen Intelligenz darin, menschliche Denkmuster so viel und so genau wie möglich zu replizieren. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010175783972954378,
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"severe_toxicity": 0.00003625837416620925,
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"toxicity": 0.00034903240157291293
} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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2,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
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"toxicity",
"humor",
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"creativity",
"violence"
],
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0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.08333333333333333,
0.4166666666666667,
0.5833333333333334,
0.25,
0
]
} |
85e37ec9-ac93-4c83-8740-0deeac351236 | 666aedbc-56bb-45b7-8207-e10669b458cd | be1ac0ab-3bf3-4185-94e8-ee235fae078a | 2023-04-09T13:49:39.426472+00:00 | Ist maschinelles Lernen eine Untergruppe von künstlicher Intelligenz? Wenn ja, obwohl sie unterschiedlich sind, wie beziehen sie sich zueinander in Bezug auf ihre tatsächlichen Ziele? Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, ein Problem mit maschinellem Lernen zu lösen, würden wir diese künstliche Intelligenz nennen? Ich versuche immer noch zu verstehen, wie diese beiden Felder miteinander verwandt sind. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001293476962018758,
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} | d52d6758-0798-4b19-b59f-614f0291713f | ready_for_export | {
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3,
1
],
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
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0.5,
0.25,
0.25
]
} |
23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | null | 2f1404e3-398f-4359-a4df-e0416457efd8 | 2023-02-07T15:35:14.714583+00:00 | Erklären Sie einem Anfänger die Regeln des Feldhockeys. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0000913469193619676,
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"severe_toxicity": 0.00002473208041919861,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
3,
8,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
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"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
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0,
0.4166666666666667,
0
]
} |
e1be66e5-8bc6-4178-ad60-72989224e184 | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | 1aaa9be1-0d07-4cb2-a2d7-4301cbfc4ecc | 2023-03-03T05:05:42.092849+00:00 | Das Ziel des Spiels ist es, mehr Tore zu erzielen als das gegnerische Team. Hier sind die Grundregeln des Feldhockeys: 1. Das Spiel beginnt mit einem Pushback aus der Mitte des Feldes durch ein Team. Das andere Team muss mindestens fünf Meter entfernt sein. 2. Spieler verwenden Stöcke, um einen kleinen, harten Ball in das Ziel des gegnerischen Teams zu schlagen. Der Ball kann nicht mit den Händen oder Füßen berührt werden. 3. Spieler können nur eine Seite des Stabes verwenden, um den Ball zu schlagen. Mit der abgerundeten Seite gilt als ein Foul. 4. Spieler dürfen nicht behindern, schieben, Reise oder schlagen andere Spieler mit ihrem Stock. 5. Kostenlose Treffer werden dem gegnerischen Team vergeben, wenn ein Foul begangen wird. Der freie Treffer muss von der Stelle genommen werden, wo das Foul aufgetreten ist. 6. Penalty Ecken vergeben werden, wenn ein Defensivspieler einen Foul innerhalb des Kreises um das Ziel begeht. Während einer Strafecke, wird das angreifende Team noch erlaubt, während die Defending-Team ist erlaubt, um nur vier Spieler innerhalb des Tores zu haben. 7. Ein Tor ist 8 Punkte, wenn das Ziel unter dem Ziel erreicht. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.00004139567317906767,
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"toxicity": 0.00037196491030044854
} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
2,
3,
9
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.08333333333333333,
0.4166666666666667,
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0,
0.16666666666666666
]
} |
6443cdbe-c22d-401a-8735-e3233d05fac7 | e1be66e5-8bc6-4178-ad60-72989224e184 | b271a46c-23b1-44b2-8852-65198143ab69 | 2023-03-06T03:55:07.737905+00:00 | Wie kann ich anfangen, es zu spielen? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00012235155736561865,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
2,
1
],
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.25,
0.08333333333333333,
0.3333333333333333,
0
]
} |
f99dfe9e-8123-4e7a-b9cf-7916268a64a2 | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | 99d788e6-7eb4-42c7-9dda-4cb8301dabf7 | 2023-03-03T07:32:15.593749+00:00 | Das Spiel besteht aus 11 Spielern, einschließlich eines Torhüters. Das Ziel des Spiels ist es, mehr Tore als das gegnerische Team zu erzielen, indem Sie einen kleinen, harten Ball in das Ziel des Gegners mit einem Hockeystock schlagen. Hier sind die grundlegenden Regeln des Feldhockey: 1. Start des Spiels: Das Spiel beginnt mit einer Münze werfen, um festzustellen, welche Mannschaft den ersten Pass nehmen. Das Team, das den Wurf beginnt mit dem Ball in der Mitte des Feldes. 2. Spieldauer: Ein Spiel wird in der Regel in zwei Hälften von 35 Minuten aufgeteilt, und in der Regel Cleats. Der Torhüter trägt auch Schutzausrüstung, einschließlich eines Helms, gepolsterte Handschuhe, und ein Bodyprotektor zu erlernen. 4. Ausrüstung: Spieler tragen Schienbein Wachen, Mundschützen, und in der Regel Cleats. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00008170524233719334,
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"severe_toxicity": 0.00003429264688747935,
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"threat": 0.0001064948519342579,
"toxicity": 0.0007511238218285143
} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
1,
6
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.08333333333333333,
0,
0.9166666666666666,
0,
0
]
} |
fff310be-e26d-4ee7-b2bb-5338d0f28183 | f99dfe9e-8123-4e7a-b9cf-7916268a64a2 | f7de70ea-01de-4c18-a0ce-ed43dc9bfb31 | 2023-03-05T03:00:53.606343+00:00 | Vielen Dank! Wenn ich ein Feld für Feldhockey auf Eigentum vorbereiten wollte, das ich besitze, welche Arten von Schritten wären notwendig, um ein sicheres und faires Spiel zu gewährleisten? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011012799950549379,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
2,
19
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
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0.5,
0
]
} |
dec954aa-1c7b-41c2-8053-f4dde6857981 | fff310be-e26d-4ee7-b2bb-5338d0f28183 | 99d788e6-7eb4-42c7-9dda-4cb8301dabf7 | 2023-03-06T05:24:57.613026+00:00 | Wenn Sie suchen, um ein Feld für Feldhockey auf Ihrem Grundstück vorzubereiten, hier sind einige Schritte, die Sie ergreifen können, um ein sicheres und faires Spiel zu gewährleisten: 1. Wählen Sie einen geeigneten Ort: Das Feld sollte relativ flach sein und frei von Hindernissen oder Gefahren, die Verletzungen verursachen könnten. Es sollte auch von der geeigneten Größe für Feldhockey sein, die in der Regel etwa 100 Yards lang und 60 Yards breit ist. 2. Bestimmen Sie die Spielfläche: Feldhockey wird in der Regel auf einem Grasfeld gespielt, aber Kunstrasen ist auch eine beliebte Option. Wenn Sie wählen, Gras zu verwenden, stellen Sie sicher, dass es richtig gepflegt und bewässert wird, um eine glatte und gleichmäßige Spielfläche zu bieten. 3. Installieren Sie Begrenzungslinien und Ziele: Verwenden Sie Begrenzungslinien, um die Kanten des Feldes zu markieren und sicherzustellen, dass die Spieler innerhalb des angegebenen Spielfeldes bleiben. Installieren Sie Ziele an jedem Ende des Feldes mit Netzen, um den Überblick über die Punkte zu halten. 4. Stellen Sie eine richtige Beleuchtung sicher: Wenn Sie planen, Spiele am Abend zu spielen, stellen Sie sicher, dass das Feld gut beleuchtet ist, um sicherzustellen. | assistant | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010153288167202845,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
1,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
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"violence"
],
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0
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} |
3e86de00-0905-4df1-a44b-936f55c937f9 | dec954aa-1c7b-41c2-8053-f4dde6857981 | d152cc81-57da-4461-a213-48771c6dcd31 | 2023-03-06T15:43:52.737164+00:00 | wie kann ich gegen einige Spieler, wenn sie gefunden werden, um zu spielen, ohne die Regeln folgen | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0003066898207180202,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0.25,
0.75,
0
]
} |
86397035-db7c-465e-b551-c21e766a9b6b | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | 9e9664c2-a77d-4e52-978d-21cabf691987 | 2023-03-05T00:12:14.256786+00:00 | Feldhockey wird auf einem rechteckigen Feld mit zwei Teams von je 11 Spielern gespielt.Das Ziel ist es, Tore zu erzielen, indem Sie den Ball in das Netz des gegnerischen Teams mit einem Hockey-Stick schlagen. Spieler dürfen ihre Füße oder einen anderen Teil ihres Körpers nicht verwenden, um den Ball zu kontrollieren, und sie müssen auch vermeiden, physischen Kontakt mit anderen Spielern. Das Spiel ist in zwei Hälften unterteilt, jede dauert 35 Minuten, mit einer 10-minütigen Pause dazwischen. Wenn das Spiel in einer Krawatte endet, kann es in Überstunden oder ein Shootout gehen, um den Gewinner zu bestimmen. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010447979730088264,
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} | 23c4b363-879d-4a09-b1fc-959cef8a9212 | ready_for_export | {
"count": [
3,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
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