Datasets:

asas-ai
/

ANERCorp

word stringlengths 1 20	tag stringclasses 9 values
فرانكفورت	B-LOC
(د	O
ب	O
أ)	O
أعلن	O
اتحاد	B-ORG
صناعة	I-ORG
السيارات	I-ORG
في	O
ألمانيا	B-LOC
امس	O
الاول	O
أن	O
شركات	O
صناعة	O
السيارات	O
في	O
ألمانيا	B-LOC
تواجه	O
عاما	O
صعبا	O
في	O
ظل	O
ركود	O
السوق	O
الداخلية	O
والصادرات	O
وهي	O
تسعي	O
لان	O
يبلغ	O
الانتاج	O
حوالي	O
خمسة	O
ملايين	O
سيارة	O
في	O
عام	O
2002	O
.	O
وقال	O
رئيس	O
الاتحاد	O
برند	B-PERS
جوتشولك	I-PERS
عند	O
إعلان	O
آخر	O
تقرير	O
سنوي	O
للاتحاد	O
إن	O
مستقبل	O
السوق	O
مازال	O
يفتقر	O
إلي	O
الخطوط	O
الواضحة	O
.	O
وعلي	O
الرغم	O
من	O
أنه	O
قال	O
أنه	O
يتوقع	O
أن	O
تظل	O
صادرات	O
السيارات	O
عند	O
مستوي	O
مرتفع	O
هذا	O
العام	O
فإنه	O
يبدو	O
من	O
غير	O
المحتمل	O
أن	O
تصل	O
إلي	O
مستوي	O
سجل	O
نموها	O
عام	O
2001	O
عندما	O
زادت	O
صادرات	O
سيارات	O
الركاب	O
بنسبة	O
ستة	O
في	O
المائة	O
لتصل	O
إلي	O

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Dataset Card for "ANERCorp"

Papers:

Benajiba, Yassine, Paolo Rosso, and José Miguel Benedí Ruiz. "Anersys: An Arabic named entity recognition system based on maximum entropy." In International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, pp. 143-153. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007.

Ossama Obeid, Nasser Zalmout, Salam Khalifa, Dima Taji, Mai Oudah, Bashar Alhafni, Go Inoue, Fadhl Eryani, Alexander Erdmann, and Nizar Habash. "CAMeL Tools: An Open Source Python Toolkit, for Arabic Natural Language Processing." In Proceedings of the Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), Marseille, 2020.

Downloads last month: 84

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

1.03 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

1.03 MB

Number of rows:

150,110