Hugging Face's logo

Datasets:
brontomind
/
brontomindds

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
csv
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset card Viewer Files Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Full Screen
product_id
int64
1
60
product_model_id
int64
1
166
quantity
int64
1
100
created_by
int64
0
135
priority
stringclasses
1 value
location_id
int64
0
69
client
int64
0
2.09k
recdate
stringlengths
8
8
upddate
stringlengths
8
8
Diff
stringlengths
7
8
25
41
34
2
med
69
0
13:03:12
09:55:37
3:07:35
51
110
29
135
med
69
1,888
11:47:35
21:45:19
9:57:44
47
120
53
135
med
69
1,889
23:45:48
23:31:38
0:14:10
58
54
98
135
med
69
1,888
04:44:07
02:43:32
2:00:35
40
81
67
135
med
69
1,889
01:53:43
10:46:51
8:53:08
55
102
26
2
med
69
1,888
09:47:47
08:13:37
1:34:10
31
152
50
135
med
69
0
07:09:20
17:38:30
10:29:10
50
116
30
0
med
0
0
22:15:56
14:42:22
7:33:34
46
87
16
135
med
69
1,889
07:13:14
06:31:03
0:42:11
40
94
46
135
med
69
1,889
10:35:58
08:41:21
1:54:37
13
96
74
135
med
69
1,889
03:23:13
14:31:10
11:07:57
31
126
43
135
med
69
1,889
19:05:56
03:39:22
15:26:34
8
72
88
135
med
69
1,888
01:36:19
00:05:28
1:30:51
14
90
18
135
med
69
1,888
12:05:45
03:17:48
8:47:57
23
151
41
135
med
69
1,888
09:05:10
15:45:15
6:40:05
8
30
77
135
med
69
2,086
18:26:06
07:29:18
10:56:48
26
142
74
2
med
69
2,086
15:33:41
02:35:25
12:58:16
36
151
46
2
med
69
2,086
20:22:48
11:21:12
9:01:36
7
40
41
2
med
12
2
13:27:42
20:53:49
7:26:07
11
133
98
2
med
12
2
23:55:32
15:56:27
7:59:05
4
121
54
2
med
12
2
21:19:46
10:03:34
11:16:12
52
35
51
2
med
12
2
19:31:17
21:16:06
1:44:49
58
163
62
2
med
12
2
19:49:21
07:51:24
11:57:57
48
52
43
2
med
69
1,912
13:57:58
13:46:51
0:11:07
20
22
13
2
med
69
1,912
10:34:08
20:40:18
10:06:10
24
102
59
2
med
69
2,022
03:04:44
01:57:36
1:07:08
20
116
22
2
med
69
2,078
19:23:32
07:26:45
11:56:47
23
46
33
2
med
69
2,078
21:59:28
20:05:07
1:54:21
40
108
23
2
med
69
2,078
07:46:55
11:32:27
3:45:32
30
160
75
1
med
69
1,936
18:10:05
14:05:23
4:04:42
34
131
37
1
med
69
1,936
17:00:48
04:58:26
12:02:22
25
155
74
2
med
69
2,022
04:52:00
00:29:45
4:22:15
17
152
97
2
med
69
2,022
18:44:23
18:00:04
0:44:19
5
137
93
2
med
69
2,022
00:12:31
01:32:56
1:20:25
3
66
92
1
med
69
2,042
08:10:16
10:39:49
2:29:33
55
145
19
2
med
69
1,890
19:07:10
07:35:54
11:31:16
31
34
79
2
med
69
1,890
23:46:45
00:35:41
23:11:04
48
106
34
2
med
69
2,022
09:34:35
10:44:02
1:09:27
60
11
63
2
med
69
2,042
05:43:23
02:11:22
3:32:01
37
30
19
2
med
69
2,042
11:40:16
10:46:03
0:54:13
57
34
56
2
med
69
1,936
12:54:19
14:53:07
1:58:48
21
35
90
2
med
69
1,936
12:51:53
22:52:47
10:00:54
1
95
32
2
med
69
1,936
01:28:41
02:15:49
0:47:08
17
100
47
1
med
69
1,936
23:06:40
05:27:27
17:39:13
3
5
47
1
med
69
1,936
11:59:43
12:51:09
0:51:26
10
22
72
2
med
69
1,936
18:13:05
20:06:18
1:53:13
53
42
21
2
med
69
1,936
13:37:35
05:01:05
8:36:30
32
119
44
2
med
69
1,890
07:25:35
11:47:06
4:21:31
40
16
84
2
med
69
1,890
23:51:54
22:31:05
1:20:49
45
151
16
2
med
69
1,912
15:01:47
16:21:51
1:20:04
50
34
66
2
med
69
2,022
18:03:10
00:11:40
17:51:30
42
27
75
2
med
69
1,888
11:28:02
00:39:53
10:48:09
4
110
43
2
med
69
2,042
02:43:12
15:33:09
12:49:57
44
147
55
2
med
69
2,042
06:01:31
16:58:48
10:57:17
47
23
56
2
med
69
2,042
22:25:36
00:58:05
21:27:31
52
93
73
2
med
69
2,042
05:04:58
05:14:47
0:09:49
25
131
9
2
med
69
2,042
17:03:16
12:53:27
4:09:49
45
14
76
2
med
69
1,888
19:02:16
10:20:32
8:41:44
56
22
11
134
med
69
1,912
18:34:27
18:18:47
0:15:40
15
18
56
134
med
69
1,912
18:57:51
13:29:48
5:28:03
22
29
14
2
med
69
2,022
17:44:50
12:48:48
4:56:02
21
105
74
2
med
69
2,022
22:52:00
10:44:12
12:07:48
57
14
64
2
med
69
2,022
00:49:06
07:40:12
6:51:06
10
70
57
2
med
69
2,022
09:03:06
20:11:17
11:08:11
41
42
34
2
med
69
2,022
01:58:16
07:35:27
5:37:11
30
133
88
2
med
69
2,022
10:37:21
07:41:37
2:55:44
45
54
15
2
med
69
1,936
08:56:15
21:37:23
12:41:08
51
17
43
1
med
69
2,022
17:58:35
04:39:29
13:19:06
24
1
81
1
med
69
2,022
11:27:22
10:08:41
1:18:41
43
162
39
2
med
69
1,890
20:32:20
18:23:38
2:08:42
24
63
15
1
med
69
2,022
01:58:25
01:02:18
0:56:07
42
12
28
2
med
69
1,890
22:06:15
14:39:33
7:26:42
48
22
35
2
med
69
2,022
00:54:20
01:50:40
0:56:20
1
46
3
2
med
69
0
07:13:22
08:05:16
0:51:54
51
26
26
134
med
69
1,936
20:30:20
14:47:46
5:42:34
36
42
1
2
med
69
2,022
07:20:55
08:35:04
1:14:09
29
118
44
2
med
69
2,022
05:13:29
12:25:32
7:12:03
21
74
79
1
med
69
1,890
11:32:17
21:12:25
9:40:08
27
77
94
1
med
69
1,890
06:50:12
05:05:49
1:44:23
2
4
58
1
med
69
1,890
17:32:10
04:34:11
12:57:59
9
62
9
2
med
69
1,890
14:58:56
12:40:37
2:18:19
29
98
49
2
med
69
1,889
03:28:53
11:30:17
8:01:24
1
40
51
2
med
69
1,888
05:58:04
21:25:45
15:27:41
59
30
36
120
med
69
1,888
19:58:49
15:12:14
4:46:35
19
74
68
2
med
14
0
18:35:02
13:08:33
5:26:29
57
155
98
2
med
14
0
00:07:50
06:41:16
6:33:26
55
87
91
2
med
14
0
19:22:38
14:44:51
4:37:47
32
54
43
2
med
69
1,936
05:17:07
18:05:10
12:48:03
6
155
67
2
med
69
1,912
17:54:56
00:12:59
17:41:57
25
124
85
2
med
69
1,888
19:48:00
06:51:09
12:56:51
12
77
72
2
med
69
1,890
19:36:52
15:56:57
3:39:55
47
81
98
2
med
69
1,912
01:26:11
11:01:12
9:35:01
31
62
50
2
med
14
0
20:32:42
12:17:55
8:14:47
7
108
85
2
med
14
0
14:42:13
08:02:04
6:40:09
51
4
75
2
med
14
0
04:03:52
12:25:53
8:22:01
58
38
96
2
med
14
0
04:36:06
00:54:40
3:41:26
21
66
20
2
med
14
0
09:09:30
05:45:45
3:23:45
57
71
80
2
med
14
0
09:09:59
16:30:57
7:20:58
35
155
40
2
med
12
0
18:27:25
10:43:24
7:44:01
44
58
55
2
med
12
0
01:46:22
05:02:17
3:15:55
End of preview. Expand in Dataset Viewer.

No dataset card yet

New: Create and edit this dataset card directly on the website!

Contribute a Dataset Card
Downloads last month
2
Add dataset card
Size of downloaded dataset files:
24.7 kB
Size of the auto-converted Parquet files:
19.2 kB
Number of rows:
500