text
stringlengths 158
98.9k
| length
int64 158
98.9k
| language
stringclasses 3
values |
|---|---|---|
Сегунда Лига 1998/1999 годов (порт. Segunda Liga 1998/1999) — 9-й сезон Второй лиги Португалии по футболу с момента её создания. В чемпионате приняли участие 18 команд.
И — игры, В — выигрыши, Н — ничьи, П — проигрыши, Мячи — забитые и пропущенные голы, ± — разница голов, О — очки
| 283 | ru |
Windows, PlayStation 4 & Xbox One: 5 июня 2018
Nintendo Switch:
Vampyr — компьютерная игра в жанре Action/RPG, разработанная французской студией Dontnod Entertainment для платформ Windows, PlayStation 4, Nintendo Switch и Xbox One и выпущенная Focus Home Interactive в 2018 году. Действие игры происходит в Лондоне в 1918 году. Главный герой, врач Джонатан Рид, превращается в вампира и должен мириться со своим новым состоянием, разрываясь между клятвой Гиппократа и своей новообретённой кровожадной натурой. «Полуоткрытый» мир игры разбит на несколько связанных районов, состояние которых может меняться в зависимости от действий игрока. Игрок не обязан убивать других персонажей, чтобы успешно пройти игру, однако охота на людей позволяет герою восстановить потерянные силы и приобрести новые способности; в сражениях игрок может использовать как оружие, так и сверхъестественные способности вампира. Разработчики посещали Лондон и использовали исторические материалы, чтобы детально воспроизвести город начала XX века. Игра получила смешанные оценки прессы: рецензенты высоко оценили атмосферу игры, сценарий и систему развития персонажа, но критиковали боевую систему и множественные технические проблемы игры.
Vampyr представляет собой Action/RPG с видом от третьего лица, в которой игроку предлагается множество различных занятий и заданий. Некоторые задания связаны со сражениями с различными врагами, боссами и «мини-боссами» — персонаж должен вступить с ними в бой и уничтожить их. Другой важной стороной игры является социальная активность: герой сталкивается со множеством неигровых персонажей, некоторые из которых более важны, чем другие; игрок может вступать с жителями Лондона в диалоги, шпионить за ними и даже управлять другими персонажами с помощью своих способностей вампира. Чтобы убивать успешно, Рид должен собирать информацию о будущих жертвах — изучать их привычки, собирать улики и поддерживать определённые отношения, общаясь с жителями Лондона.
Город Лондон в игре частично построен по принципу открытого мира — в виде обширных районов, соединённых переходами. Между районами города (за исключением нескольких поначалу недоступных по сюжетным соображениям локаций) можно свободно перемещаться практически с самого начала игры. Мир игры далеко не так велик, как миры The Elder Scrolls V: Skyrim или игр серии Grand Theft Auto, поэтому разработчики называют его «полуоткрытым», а не открытым.
У каждого района Лондона своя шкала, связанная с активностью игрового персонажа — поначалу убийства приводят к незначительным последствиям, наподобие более высоких цен у торговцев или недоступности некоторых побочных заданий, но если герой будет «кормиться» в каком-то районе чрезмерно много, в него вторгнутся чудовища, перебив всех обитателей и сделав район недоступным для игрока. Тем не менее, у игрока есть возможность пройти игру, даже если все районы Лондона стали недоступными.
Благодаря особому вампирскому зрению Рид в состоянии узнать, болен ли тот или иной горожанин и каково качество его крови. По воле игрока жертвой героя может стать любой персонаж в игре, но каждая смерть имеет последствия, влияющие на сюжет. Все жители Лондона, которых можно встретить в игре, имеют собственные имена, друзей, семьи и режим дня, так что убийство любого из них затронет многих других персонажей. Важнейшие моменты игры связаны с решением игрока в отношении «столпов общества» — наиболее важных персонажей, вокруг которых вращается жизнь той или иной общины. Игрок может убить их, пощадить или превратить в вампиров.
Многие варианты в диалогах с неигровыми персонажами первоначально недоступны — чтобы открыть их, Рид должен выполнять различные задания, расспрашивать других персонажей или наблюдать за интересующим его человеком издалека. Будучи врачом, герой может лечить больных или раненых горожан, получая таким образом преимущества. Чем здоровее горожанин и чем больше информации о нём собрал Рид, тем больше очков опыта приносит убийство.
Игру можно пройти, никого не убивая, что позволяет наилучшим образом сохранить образ врача, — однако это препятствует игроку получать новые уровни. Награда в виде очков опыта за убийство мирных горожан намного выше, чем за уничтожение рядовых врагов, — но по задумке разработчиков одновременно заставляет его испытывать угрызения совести: при каждом убийстве Рид узнаёт последние мысли жертвы. Рид может превращать других людей в вампиров и не может входить в чужие дома без приглашения.
В боях против врагов — людей и сверхъестественных чудовищ — игрок может использовать разнообразное холодное оружие, в том числе импровизированное, например пилы, а также стрелковое оружие наподобие арбалетов или револьвера Webley. Персонаж может носить оружие отдельно в правой и левой руках и сочетать их по мере надобности. Оружие может быть улучшено с помощью предметов, которые игрок находит на телах жертв. В игре не предусмотрено системы случайно генерируемых трофеев, однако присутствует система создания предметов — оружия и лекарств.
При использовании вампирических сил в бою персонаж теряет здоровье и энергию. Он может восполнить потерянные силы, выпив человеческой крови; более того, поглощение крови позволяет герою открывать новые вампирические способности и восполнять утраченные силы. По словам дизайнера игры Флорана Гийома, в игре три основные ветви развития способностей: связанные с тенями, со звериными инстинктами и с общением с людьми. К числу вампирических способностей принадлежат, например, возможность заставить кровь в жилах противника вскипеть или свернуться; возможность отрастить острые когти для ближнего боя, как у вампиров-Вулкодов; умение управлять тенями, для того чтобы скрываться в темноте или атаковать врагов. Способность «скачка» позволяет легко уходить от преследования и перескакивать пропасти, а после усовершенствования позволяет наносить урон при столкновении с врагом и даёт временную неуязвимость. Способность гипноза позволяет влиять на поведение жертв, например, позволяя вывести их в незаметное место и кормиться, не вступая в бой, или в диалоге выведать у собеседника ценную информацию.
Действие игры происходит в Лондоне в 1918 году, вскоре после Первой мировой войны и во время пандемии «испанского» гриппа. Под управлением игрока находится главный герой игры, Джонатан Э. Рид (англ. Jonathan E. Reid), врач-вампир, чья жажда крови заставляет его убивать невинных людей. Рид первоначально не имеет представления о том, кто превратил его в вампира, и о нравах и этикете этих существ, он изучает вампиров как рационально мыслящий врач с научным складом ума. Рид был известным врачом и до превращения в вампира, и многие персонажи — в том числе врачи и пациенты — относятся к нему с уважением. Игра не предусматривает возможности создать и настроить собственного персонажа.
В процессе игры герой сталкивается с несколькими разновидностями вампиров. Так, эконы (англ. Ekon) напоминают классических вампиров-аристократов, они утончены и обаятельны, и именно к эконам принадлежит наставница Рида, леди Эшбери (англ. Lady Ashbury). У эконов есть собственный джентльменский клуб «Аскалон», куда не пускают женщин. Скали (англ. Skal), напротив, находятся на дне общества, они живут в туннелях канализации под городом и неким образом связаны с охватившей город эпидемией «испанского гриппа»; само название этого клана означает «рабы». Вулкоды (англ. Vulkod) представляют собой нечто среднее между вампирами и волками-оборотнями — они могут менять облик, превращаясь в звероподобных существ с длинными клыками. Немроды (англ. Nemrod) презирают других вампиров и сами охотятся на них; они скрываются от игрока, так что игрок может лишь потом, собирая информацию, догадаться, что тот или иной встреченный им персонаж был одним из Немродов. Все эти виды вампиров имеют общее происхождение, и у вампиров есть собственные легенды об этом происхождении, связанные с английским фольклором. Все сверхъестественные существа в Vampyr связаны с вампирами — в игре нет каких-то отдельно существующих привидений, живых мертвецов или волков-оборотней, но, по словам сценариста игры Боверже, эти фольклорные чудовища могут быть просто разными видами вампиров. Лишь немногие лондонцы осведомлены о существовании вампиров, но тайное общество охотников на вампиров — «Стражи Привена» (англ. Guards of Prywen) — преследует героя, пытаясь уничтожить его. Охотники на вампиров являются основными врагами на первых этапах прохождения. Сюжет игры связан с загадкой происхождения вампиров.
В начале игры Рид возвращается в Лондон с Западного фронта и подвергается нападению неизвестного вампира. Восставший из мёртвых Рид обнаруживает себя в братской могиле в Саутуарке, среди тел умерших от гриппа; его невольной жертвой становится собственная сестра Мэри. Риду удаётся бежать от охотников на вампиров, спасти жизнь проповеднику Шону Хэмптону и найти человека, многое знающего об этих существах — это доктор Суонси, заведующий Пембрукской больницей в Ист-Энде. Суонси принимает Рида на работу в больницу — он прекрасно знает, что его новый подчинённый вампир, но не собирается выдавать его охотникам на вампиров.
Элизабет Эшбери, аристократка, на чьи пожертвования существует больница — тоже вампир. Эшбери кто-то шантажирует, вымогая у неё деньги, и она поручает Риду найти вымогателя. Таинственным вымогателем оказывается Дороти Крейн, медсестра в той же больнице — она использует средства Эшбери, чтобы открыть собственную бесплатную лечебницу в трущобном районе Уайтчепел. Рид также тайно посещает похороны Мэри на городском кладбище. Во время его отсутствия в больнице происходит загадочное происшествие: по мнению Суонси, ранее спасённый Ридом Шон Хэмптон обратился в вампира-скаля и убил пожилую пациентку Харриет Джонс. Риду удаётся найти Хэмптона, но тот, действительно будучи скалем, отрицает свою вину и посылает Рида искать ответы в туннели канализации. В подземельях под Лондоном существует целая община скалей под руководством старой вампирши Бриджет — и среди них находится Харриет Джонс, необычно мутировавший скаль: Хэмптон не убивал её, но, наоборот, помог бежать. На обратном пути Риду приходится столкнуться с ещё одним враждебным вампиром — это его собственная сестра Мэри, также восставшая из мёртвых; Риду приходится уничтожить её.
«Аскалон», клуб благородных вампиров-эконов из Вест-Энда, принимает Рида в свои ряды; председатель клуба лорд Редгрейв поручает Риду расследовать вспышку эпидемии гриппа в Вест-Энде. Расследование выводит Рида на актрису Дорис Флетчер — она превратилась в чудовище, подобное Харриет Джонс. В то время как Редгрейв посылает Рида к Алоизию Доусону, богатейшему человеку в Англии, чтобы превратить и его в вампира, «Стражи Привена» устраивают налёт на Пембрукскую больницу — они считают Рида и Суонси виновниками эпидемии. Отбив Суонси у охотников, Рид выясняет, что заведующей больницей действительно виноват: он пытался лечить Харриет Джонс, переливая ей кровь леди Эшбери, но пациентка превратилась в монстра, распространяющего вокруг заразу. Такое же существо — «Кошмар» — было виновником Великой лондонской чумы в 1666 году, но его победил рыцарь-вампир Уильям Маршалл. Рид составляет лекарство из крови Уильяма Маршалла и короля Артура и принимает его перед битвой с Харриет Джонс. На эту битву его благословляет кровавый призрак Мирддин Виллт — то самое существо, которое сделало вампиром и самого Рида, и Уильяма Маршалла до него: по словам Мирддина Виллта, в виде «Кошмара» в мир является Морриган, Алая Богиня и праматерь всех вампиров, несущая смерть и эпидемии.
После победы над Кошмаром Рид отправляется в Шотландию на поиски Элизабет Эшбери, которую успел полюбить. Эшбери опекает старого вампира Уильяма Маршалла — тот заразился во времена предыдущего появления Кошмара в 1666 году и точно так же, как и Рид, составил лекарство из крови великих героев, но использовал его не на себе, а на Эшбери. Это сделало Маршалла узником замка Эшбери, а саму Элизабет — бессимптомным носителем проклятия. В зависимости от принятых игроком решений — много ли лондонцев было убито в процессе игры — Джонатан Рид и Элизабет Эшбери уезжают в Америку или остаются затворниками в замке, как Уильям Маршалл до них; в худших концовках Эшбери может покончить с собой, а Рид — превратиться в кровожадное чудовище.
В начале разработки игры над ней работал коллектив из 60 человек, многие из которых ранее трудились над предыдущим проектом Dontnod Entertainment — эпизодической игрой Life is Strange; к концу 2016 года в разработке было занято до 70 % из 120 сотрудников компании. Если в предыдущих играх Dontnod Entertainment — Remember Me и Life is Strange — повествование строилось вокруг героинь-женщин, в Vampyr главным героем стал мужчина: по словам главы компании Оскара Жильбера, с героем-мужчиной «сюжет работает лучше», хотя речь и идёт о вампире в истории со множеством ярких женских персонажей. Необычное написание названия Vampyr (вместо современного английского vampire) было выбрано под влиянием истории о том, как в XVIII веке некий венгр был обвинён в вампиризме — его обвинение было первым публичным документом такого рода. Тема убийства невинных людей в игре в качестве платы за бессмертие позволила разработчикам исследовать дуалистическую природу главного героя как вампира и как врача — убивать либо придерживаться клятвы Гиппократа и не капитулировать перед своей вампирической природой. По словам сценариста Стефана Боверже, создатели игры решили обратиться к литературным корням образа вампира в духе «Дракулы» или «Кармиллы», и строить повествование в соответствии с этим классическим образом: вампир как обманщик, который манипулирует своими жертвами и скрывает свою истинную природу, но одновременно это «трагическая фигура, вынужденная убивать и отнимать жизни — не всегда охотно».
Разработчики некоторое время намеревались выбрать местом и временем действия игры Америку 1950-х годов, но, надеясь вдохнуть в игру более готическое настроение, выбрали Лондон 1918 года во время пандемии испанского гриппа. Арт-директор Dontnod Грегори Сюч отмечал, что на художественный стиль и атмосферу игры оказали влияние картины американского художника-сюрреалиста Фила Хейла. Немаловажными источниками вдохновения для разработчиков были телесериалы, в частности, посвящённые медицине начала XX века «Больница Никербокер» и «Лондонский госпиталь» (англ.) (рус., а также «Острые козырьки». Сотрудники Dontnod Entertainment изучали место действия будущей игры, выезжая в Лондон и делая фотографии, а также собирали информацию о событиях, связанные с описываемым периодом — в частности, они посещали районы Сити, Темпл и Ист-Энд, однако многие части города были перестроены в течение XX века, поэтому, например, информация о том, как в 1918 году выглядели Уайтчепел, портовый район или Собачий остров — как выглядели здания, как одевались горожане, что они ели — восстанавливалась по документальным фильмам и историческим книгам. Созданием музыкального сопровождения к игре занимался композитор Оливье Деривьер, ранее работавший над саундтреками к таким играм, как Remember Me или Alone in the Dark.
Игра использует движок Unreal 4. Разработка версии игры для Xbox One была связана с трудностями, однако, по словам разработчиков, эти трудности были преодолены и версия для этой игровой приставки не подверглась ухудшению по сравнению с версиями для Windows и PlayStation 4. Перенос даты выпуска игры с 2017 на 2018 год был, по заявлению исполнительного директора студии Оскара Жильбера, связан с некими техническими трудностями, из-за которых график разработки пришлось сдвинуть; благодаря переносу у разработчиков появилась возможность дополнительно сбалансировать и отполировать игру.
Ранняя демоверсия игры была продемонстрирована на выставке E3 2016 в июне 2016 года. В мае 2018 года разработчики сообщили, что игра не будет использовать защиту Denuvo.
В соответствии с анонсом, сделанным издателем Focus Home Interactive на выставке E3 2017, выпуск версий игры для платформ Microsoft Windows, PlayStation 4 и Xbox One первоначально был запланирован на ноябрь 2017 года; позже выход был перенесён на весну 2018 года. Покупатели, сделавшие предзаказ Vampyr, получат доступ к загружаемому дополнению The Hunters Heirlooms, включающему в себя уникальные меч, пистолет и костюм для героя. В ноябре 2017 года глава Focus Home Interactive Седрик Легарриг в интервью изданию MCV сообщил, что релиз Vampyr будет считаться успешным, если продажи игры составят около миллиона копий.
Игра Vampyr получила посредственные оценки игровых ресурсов. На сайте Metacritic версия для персональных компьютеров имеет среднюю оценку в 72/100, версия для PlayStation 4 — 70/100 и версия для Xbox One 70/100.
По итогам выставки E3 2017 Vampyr была включена в число лучших игр выставки по версии GamesRadar; была номинирована на выдаваемую сайтом GamesBeat награду «Unreal Underdog» для игр на движке Unreal Engine, представленных на выставке неожиданно зрелищно, и награду Game Critics Awards в категории «лучшая компьютерная ролевая игра».
В августе 2018 года стало известно, что студия Fox 21 Television Studios приобрела права на адаптацию игры в виде телесериала, в совместном производстве с компаниями Wonderland Sound and Vision и DJ2 Entertainment. Режиссёром и исполнительным продюсером сериала выступит Макджи.
| 17,255 | ru |
Parkitect — это компьютерная игра в жанре симулятор строительства и управления, разработанная и изданная компанией Texel Raptor. После успешной кампании на Kickstarter и двухлетнего периода раннего бета- доступа, игра была выпущена 29 ноября 2018 года. Parkitect имитирует управление парком развлечений, аналогичное серии RollerCoaster Tycoon.
Главной идеей игры является создание тематического парка развлечений. Подобно серии игр RollerCoaster Tycoon, игрок должен строить аттракционы, управлять парком и радовать своих гостей. Игрок может нанять персонал для удовлетворения потребностей парка. Parkitect вводит несколько особенностей, которые отличают её от классической серии RollerCoaster Tycoon, включая здания для персонала, склады ресурсов и скрытые зоны только для персонала. Кроме того, в игре введена система карт ветвления в режиме кампании.
В марте 2014 года началась разработка как попытка симулировать физику каботажного судна, прежде чем было принято решение превратить ее в полноценную игру-симулятор тематического парка. 1 июня 2014 года Себастьян Майер опубликовал снимок экрана еще не названной игры на Reddit. Компания Texel Raptor запустила Kickstarter игры 22 августа 2014 года под именем Parkitect. К сентябрю 2014 года кампания собрала более 63 730 долларов США. С тех пор Texel Raptor еженедельно публикует изображения и статистику развития игры. Texel Raptor выпустил предварительную альфа-версию для желающих сделал предварительный заказ и поддержать игру в сентябре 2015 года. В апреле 2016 года. Texel Raptor объявила, что Parkitect будет выпущена Steam как игра с ранним доступом 5 мая 2016 года. Игра полностью выйдет из раннего доступа 29 ноября 2018 года.
В ноябре 2019 года Parkitect выпустила свое первое крупное расширение: Taste of Adventure . Расширение включает 10 уровней кампании, 2 темы (Candy and Adventure), 8 аттракционов и 4 магазина.
Алекс Дональдсон из VG247 похвалил игру, заявив, что Parkitect связана «с первыми двумя играми RollerCoaster Tycoon». Через два года после выпуска Parkitect в раннем доступе. Эллен МакГроуди из PC Gamer отметила, что игра «выросла из простого воссоздания симулятора изометрических американских горок в его эволюцию». Перед выпуском игры Мэтт Уэльс из Eurogamer написал, что в игре уже есть «процветающая» система моддинга.
| 2,314 | ru |
Привет, Хабр! Этот день настал. Джон Лейдер - основатель и в свое время единственный разработчик Vuetify. Прежде, чем идти дальше, давайте вспомним или узнаем, что такое Vuetify. Это - Material Design Framework для Vue. Что предлагает Vuetify v2: Удобные материал компоненты, покрывающие большинство нужд Корпоративную поддержку Четкий роадмап обновлений Частичную кастомизацию коробки Поддержку написания юнит тестов, a11y, i18n, поддержку RTL, отдельное использование компонентов из vuetify/lib, и многое другое... Подробнее можно почитать на официальном сайте - а я же предлагаю окунуться в прошлое Vuetify. Первая стабильная версия Vuetify 1.0.0 стала доступна 5 лет назад, 13 февраля 2018 года. Фреймворк быстро начал набирать обороты, так как предлагал альтернативу поднадоевшему бустрапу и использовал последнюю спецификацию материал дизайна. Удобство созданных компонентов, их вписывание в экосистему дизайна, расширенная поддержка, регулярные обновления, а также большое количество покрывающих все нужды компонентов - всё это выделяло Vuetify на фоне других дизайн-фреймворков того времени. Да, на тот момент уже существовал Element UI, но Vuetify на фоне него выглядел куда более современным и менее нагруженным. Vuetify начал стремительно расти - их политика и компоненты привлекли многих, включая создателя Vue - Эвана Йу. Эван лично помог в пиаре Vuetify - на State of Vue, крупнейшей официальной конференции движка, он обозначил его как "возможно, лучшую библиотеку компонентов" и поздравил энтузиаста Джона Лейдера с релизом версии 1.0.0 и призвал продолжать финансовую поддержку фреймворка сообществом. Для очень многих, и для меня в частности, упоминание Vuetify как лучшей библиотеки от автора Vue и нашего мессии возвело Vuetify чуть ли не в ранг официально рекомендуемого дизайн-фреймворка - в принципе, так я о нём и узнал, после чего решил попробовать. Я использовал его в основном в админках, при этом и я, и коллеги были от него в полном восторге. На моей прошлой работе мы даже включили Vuetify в наш стартер-проект как одну из доступных каждому разработчику опций при создании нового проекта. Vuetify начал свой путь к вершине и в январе 2019 года, спустя меньше года после релиза, достиг 100 000 загрузок в неделю, заставив потесниться гигантов в лице Element UI и Bootstrap Vue. Вторая версия вышла спустя всего полтора года после релиза первой. Джон обосновал такой скачок как необходимость поддержки актуальности фреймворка. Переход был приятным - breaking изменений было не настолько много, чтобы они всё ломали, код был обвешан предупреждениями для тех, кто обновляется, а первая версия перешла на Long Time Support - так что можно было подождать стабилизации и не бежать обновляться. В новой версии добавились новые компоненты, завезли Material Design 2, появилась нативная поддержка TypeScript, возможность кастомизировать SASS, а также завезли поддержку официальных vue-test-utils - и многое другое, включая, например, поддержку доступности и RTL. Коротко - со второй версии библиотека вышла на новый уровень. Её релиз мы встречали всем сообществом. Джон быстро решал все проблемы, а уровень финансовой поддержки на различных сервисах стал расти. OpenCollective, Github Sponsors, Patreon - Джон просил помощи везде, где можно было. Деньги при этом уходили персонально ему. Я уже точно не помню, какая была сумма на OpenCollective, но она была примерно сопоставима с зарплатой разработчика его уровня того времени. Джон смог посвящать 100% своего времени Vueitfy. Библиотека развивалась, Эван Йу продолжал её советовать, а мы - пользоваться. Тем не менее, проблемы у библиотеки все еще оставались - например, некоторые новые компоненты не работали вместе (читайте мою статью про оптимизацию таблиц). Все проблемы создатель обещал решить в v3 как часть масштабного рефакторинга и дальнейшего улучшения Vuetify. Итак, какая у нас есть монетизация: Донаты на OpenCollective, Github Sponsors, Patreon, которые покрывали нужды Джона Магазин Premium тем Платный Figma Kit (до определенного момента) Этого оказалось мало, так что Джон запустил Enterprise Support - популярное решение, к которому в основном прибегают большие и сложные фреймворки. Купив её, члены команды Vuetify могли помочь вам с обновлением на новую версию, долгосрочным планированием, консультацией и ревью всего вашего приложения. Также сверху добавилась возможность перевести одноразовый платеж лично на Patreon Джона. Этого все еще было недостаточно, и Vuetify запустили Vuetify Jobs с размещением вакансий на своем сайте как рекламу Vue Jobs. Между тем, команда Vuetify начинала расти и уже составляла более одного человека. Фреймворк с UI-компонентами по размеру команды начал достигать уже чуть ли не размеров Nuxt. Время шло, и начали проявляться проблемы фреймворка: Разработчики отказались обновлять версию Sass, из-за чего проект покрылся warning'ами из-за устаревания синтаксиса / и требования перехода на math.div С трендом на облегчение сборки, Vuetify стал, пожалуй, самым тяжелым фреймворком из всех. Сборка разрослась до 4-5 минут на нашем CICD, а локально работать было невозможно, поэтому мы подключали кэш Vuetify перестал успевать за экосистемой - выходили новые фрейморки типа Quasar, которые предлагали больше и быстрее Vuetify плохо работал на SSR - а поддержку плагина Nuxt Vuetify забросили, несмотря на огромную популярность плагина Тем временем вышел Vue 3, и вся экосистема пошла обновляться на него. Разработчики знали обо всех проблемах, и пообещали всё исправить в Vuetify v3, сделав еще лучше, чем было. Vue 3 вышел в стабильный релиз 18 сентября 2020 года. Все побежали обновляться - включая Vuetify. Ближайший молодой конкурент, Quasar, завершил обновление, если мне память не изменяет, через месяц-два после релиза Vue 3 - в общем, осенью. Команда Vuetify ушла на разработку - параллельно давая интервью, участвуя в конференциях и прося их финансово поддержать. Я же тем временем на учебном проекте строил планы по обновлению на Vuetify 3 еще до окончания вуза. Я еще не знал, сколько будут делать и Vuetify, и Nuxt 3... Первая альфа Vuetify 3 вышла 3 марта 2021 года - спустя почти полгода после релиза Vue 3. В данной версии было доступно... 11 компонентов. Это очень малая часть всего, что есть. На этом моменте стало понятно, что Vuetify опять всё переписывают - как потом сказал Джон, было заново написано более 150 тысяч строк кода. С render-функций они стали переходить на Composition API, вместо того, чтобы поддержать совместимость и потом делать это постепенно - ведь комбинировать Options API и Composition возможно. Спустя год после выхода Vue 3 и полугода после первой альфы Vuetify 3 мы получили это: Ну давай разберем по частям всё тобою написанное "A little more time" - ага "A ton of new information" - они показывали новые пропсы и изменения в компонентах, а также говорили про кастомизацию "The wait won't be much longer" - на фоне того, что ожидание продлилось аж до ноября 2022, т.е. на полгода дольше, звучит смешно "Blowing your minds" - а вот это сильно подогревало ожидания от Vuetify 3, прям сильно Что же происходило в период полугода просрочки? Первые три месяца было практически полное радиомолчание. В июне Джон выдает, что текущий бюджет Vuetify покрывает меньше чем два джуниор разработчика, и при этом они, несмотря на огромную задержку, всех рвут. Я ему поверил, но потом Джон запостил это: И у меня появилось два вопроса: У них что, был офис, за который они платили? Они что, на фоне проблем с бюджетом открыли новый офис в постковидное время? Шутить про детей не хочется А когда я увидел этот твит, у меня рвануло - то есть после открытия нового офиса он еще и 3 месяца завершал в нем какие-то работы вместо работы над просроченным на два года релизом? На этом моменте я разрыдался и понадеялся, что это шутка и чувак не купил второй компьютер по приколу при проблемах с бюджетом. Извиняюсь за эти странные скриншоты с личной жизнью Джона и его офисом - но я клянусь, это самое интересное, что происходило в период полугода перед релизом. 13 октября Джон открывает сбор заявок на то, чтобы он поддерживал ваше приложение на Vuetify 3 (который еще не вышел) всего за 84 евро/полчаса 26 октября выходит тизер-пост с указанием, что Vuetify 3 выходит в октябре 31 октября Джон начал стримить релиз в Twitch и Discord Итак, спустя более двух лет с релиза Vue 3 выходит Vuetify 3. В этой версии: Поддержали Vue 3 и Vite Улучшили кастомизацию Улучшили поддержку TS У ряда компонентов улучшили логику работы ...всё Это всё, что было сделано за два года для конечного пользователя. Последний год я плевался кипятком в команду Nuxt за нарушение обещаний, но всё же всё познается в сравнении: просто зайдите на nuxt.com и, если вы работали на Nuxt 2, сравните объем того, что изменила команда Nuxt: ребята написали свои либы для рендера и работы SSR (Nitro, H1, OFetch), переписали работу asyncData, создали очень удобный Nuxt Kit, и очень многое другое - а не тупо с Options на Composition перешли. Объем работы, проделанный командой Nuxt, невероятен - и хоть Nuxt 3 пока что сырой, его возможности уже впечатляют. Более того, команда Nuxt принесла извинения за задержку в релизе Nuxt 3 - и пообещала, что это ради благого дела. Джон же после переноса пытался строить хорошую мину при плохой игре: продолжал ходить на конференции и не говорить почти ничего нового про Vuetify 3 или называть не те сроки, тизерил, что все будет круто. По итогу, мы получили это. Думаете, что все еще не так плохо? После этих двух лет они не перенесли все компоненты. Например, важнейший компонент таблиц (про который была моя первая статья на Хабре) не был перенесен - так же как компонент календаря. После релиза, Джон: 2 ноября пошел участвовать в конференции 16 ноября открывает платную поддержку по переходу на Vuetify 3 - и просит подписаться на неё, чтобы "фреймворк остался бесплатным для всех" 21 декабря устроил стрим по разработке компонента таблиц из Vuetify 2 28 декабря выпускает версию 3.1 с компонентом таблиц и отдельным пакетом vuetify/labs (и больше ничем) 3.1 вышла с фичей Labs - где обещанный компонент таблиц выпустили как альфа-версию и сказали, что стоит ожидать Breaking Changes. Компонент календаря выпустят в первом квартале 2023, компонент выбора даты - во втором, хотя раньше обещали всё выпустить в 3.1, буквально месяц назад. Мне все это стало напоминать релиз Battlefield 2042 с лайв-сервисом: баги поправим через пару месяцев, новую карту добавим через год, систему классов добавим через полтора - вот тут так же, но с опенсорс проектом, за который так-то люди платят деньги от души, и без которых проект - ничто. На этом этапе мне хотелось запросить стоимость премиум батл-пасса, чтобы получать старые компоненты в v3 в числе первых. Шестое января. Vuetify никуда не идет. Проще говоря, сейчас он не покрывает расходы. Также, по словам Джона, в данный момент возможности фуллтайм заниматься Vuetify больше нет. Про вопрос, который мне тоже хотелось задать - ответ трактуйте сами: В ответах подписчикам Джон также сказал, что они не будут делать официальную поддержку Nuxt 3 по той причине, что он им не пользуется (лол). Несмотря на все это, он также сказал, что они все еще планируют работать над Vuetify и ничего не изменится, а также что он не планирует покидать этот корабль. Мне остается лишь надеяться, что это обещание будет выполнено лучше, чем обещания по релизу Vuetify 3. Эту статью можно расценивать как мой поток сознания, но я постарался собрать всю информацию в моей голове, пробежаться по твиттеру Джона, своим проектам, конференциям State of Vue где Джон выступал, и собрать воедино весь таймлайн взлета и падения Vuetify. Лично моё мнение - Vuetify и Джона погубили амбиции и завышенное чсв (ИМХО). Ребята замахнулись на большую команду, которая по размерам достигла кор-команды Nuxt и Vue, если не превзошла её, тратили деньги, которые им давали как корпорации, так и сообщество, параллельно не соблюдая обещания, не общаясь с сообществом, не давая нужной обратной связи и почти не собирая её тем или иным способом, делая то, что, по их мнению, было нужно, никому не объясняя, зачем, или говоря, что "зато станет супер", завышаяя наши ожидания. По итогу мы получили сырой продукт без старых компонентов и каких-либо крупных изменений спустя два года разработки и автора, который поставляет компоненты через отдельный пакет vuetify/labs в рамках раннего доступа. Стоит ли говорить, что в корне расходится с амбициями и обещаниями, которые были на выходе первой альфы полтора года назад. Как мне кажется, на определенном этапе развития очень многим приходится пережить проблемы с чсв. Взять тот же Nuxt, например - они пытались открыть Nuxt Labs, какие-то огромные проекты пилить, а по итогу вернулись обратно к обычному опенсорсу (и слава богу) и прямому общению с сообществом. Многие пытаются начать делать решения аля "донатьте мне", "открываем офисы", "корпоративная поддержка" - хотя им это делать явно рано, по итогу они это понимают и обижаются или на сообщество, или на себя. Я думаю, что пережить похожее приходилось и многим из нас - и, справившись с непростым периодом и желанием прыгнуть выше, чем позволяют ноги, нужно снова встать на опору и продолжить идти вперед, приняв во внимание все ошибки. Если, конечно, получится. Vuetify все еще остается крутым фреймворком, который пользуется большой популярностью. Несмотря на то, что данная статья - некролог, я рассчитываю, что по итогу Vuetify останется на плаву и будет вновь радовать разработчиков. Но что-то мне подсказывает, что раз последние два года мы лицезрели фуллтайм поддержку, а теперь фуллтайм не будет, обо всем этом можно забыть. Буду рад ошибиться. Спасибо всем, кто дочитал статью до конца. Если кто-то пользуется материал фреймворком - делитесь, каким и почему! Quasar мне почему-то не зашел с двух попыток :( Frontend Team Lead @ Азбука Вкуса | 13,837 | ru |
Средства индивидуальной защиты органа слуха, СИЗОС, противошумы, антифоны, предназначены для ослабления чрезмерного воздействия промышленного шума на работника в случаях, когда более эффективные способы (уменьшение шума в источнике, средства коллективной защиты) применить невозможно; или когда они оказались недостаточно эффективны. Наиболее широко используют наушники и вкладыши. Также существуют активные средства защиты. Например, они могут пропускать тихие звуки (при низком уровне шума) и ослаблять громкие. В некоторых активных средствах защиты специальное устройство создаёт акустические колебания в противофазе с внешним шумом для его ослабления.
В целом, обзор публикаций на русском языке не выявил систематичных исследований влияния выдачи СИЗОС на здоровье работников. С большой вероятностью, в СССР и в РФ они не проводились. По данным обзорной публикации на западе провели три исследования влияния выдачи СИЗОС на риск ухудшения слуха. Все они показали, что никаких существенных отличий в частоте ухудшения слуха у работников, которым выдавали СИЗОС, и у тех, которые их не использовали - нет, пример. Авторы считают, что это вызвано не применением СИЗОС в условиях сильного шума, и выдачей работникам заведомо недостаточно эффективных изделий. Практика нескольких десятилетий защиты рабочих от шума в первую очередь с помощью СИЗОС показала свою несостоятельность.
В то же время, при правильном выборе, своевременном использовании, и достаточном качестве, СИЗОС могут значительно уменьшить воздействие шума, снизить риск ухудшения здоровья (нейросенсорной тугоухости и других заболеваний), и защитить часть работников. Но уже в 1960-е отмечали, что результаты разовых замеров эффективности могут не соответствовать влиянию СИЗ органа слуха на сохранение здоровья работников при длительном использовании. А в стандарте Канады отмечено, что "разнообразие ослабления шума у работников при использовании СИЗОС плюс-минус 20 дб - не редкость".
Специалисты считают, что в тех случаях, когда применения СИЗОС не удаётся избежать, лучше всего проверять ослабление шума у конкретной модели вкладыша при её применении конкретным работником (проводить индивидуальные замеры): при первоначальном подборе модели, при обучении работника вставлять вкладыши (или надевать и регулировать наушники), и затем периодически; а также при обнаружении ухудшения слуха. В последние годы десятки западных компаний освоили выпуск такого оборудования, оно используется всё чаще, и в ряде развитых стран планируется изменение законодательства по охране труда так, чтобы все работодатели были обязаны проводить проверки у всех сотрудников, работающих в условиях превышения предельно допустимого уровня шума. Такие замеры (индивидуально, и у каждого рабочего) проводились на некоторых крупных предприятиях СССР уже в 1970-х.
Состоят из пластмассовых чашек, покрытых с внутренней стороны шумопоглощающим материалом (например поролоном). По периметру чашки находится эластичный обтюратор, который должен обеспечить плотное прилегание к голове. Чашки могут крепиться к каске с помощью регулируемых кронштейнов; или могут иметь своё собственное оголовье (в том числе такое, которое позволяет использовать их вместе с каской).
Современные вкладыши изготавливают из вспененных материалов с закрытыми порами (пенополиуретан, поливинилхлорид). При постепенном сжатии, при прокатывании их между пальцами, они уменьшаются в диаметре, и можно успеть вставить их в слуховой канал (если они медленно восстанавливают форму). Существует много разновидностей вкладышей - соединённые шнурком; из материала, схожего с резиной - с уплотнительными рёбрами; эластичные вкладыши на стержне (за который берутся при их установке в слуховой канал). В развитых странах налажен выпуск вкладышей. изготавливаемых под слуховой канал отдельного работника индивидуально.
Затруднения при общении, особенно когда уровень шума сильно меняется, побудили разработать СИЗОС с микрофоном (снаружи), усилителем и динамиком (внутри). При низком, безопасном уровне шума они передают звуковую информацию об окружающей среде на динамик. Это позволяет общаться, когда нет сильного шума. А при увеличении громкости шума звук на динамик не передаётся, и СИЗОС защищают от шума как обычные.
Низкочастотный шум плохо ослабляется СИЗОС: колебания воздуха приводят в движение само средство защиты, и оно становится источником колебаний воздуха с внутренней стороны, пропускает шум. Были разработаны активные СИЗОС, у которых микрофон регистрирует внешний шум, электронная часть на основе этого сигнала создаёт такой же - но в противофазе, и этот новый сигнал подаётся на динамик под СИЗОС. Эффективность таких СИЗОС несколько выше, чем пассивных.
Шумозащитные шлемы широкого применения в промышленности не нашли. Они закрывают всю голову, и уменьшают передачу шума к органу слуха в том числе через кости и ткани головы. Такие СИЗОС используют, например, при очень сильном уровне шума (~140 дБА, на авианосцах).
Основными причинами низкой эффективности СИЗОС является их не применение в условиях чрезмерного шума; и недостаточная эффективность у части работников.
По данным обзорной работы доля времени, в течение которой работники используют СИЗОС при чрезмерном воздействии шума, может быть очень разной: от 3% (Таиланд) до 92% (Сингапур), и в среднем 15% среди строителей в США.
Причины не применения - самые разные:
- Ослабление звуков, предупреждающие об опасности (шум породы, сигналы);
- Боль, возникающая при сдавливании тканей слухового канала при установке вкладышей;
- Давление на кости черепа, ушные раковины (наушники);
- Потливость и раздражение кожи ушных раковин и наружного слухового канала;
- Головные боли при длительном использовании;
- Головокружение, тошнота, ухудшение ориентации;
- Помехи при общении, необходимом для работы;
- Снижение возможности слышать необходимый шум оборудования (для выполнения работы).
В исследовании, проводившемся на металлургическом заводе изучали специальные вкладыши с индивидуально подобранным акустическим фильтром. Сначала с помощью шумовых дозиметров измеряли фактическое воздействие шума на каждого участника исследования - индивидуально. Затем изготавливали вкладыш со вставкой, пропускавшей окружающие звуки с контролируемым ослаблением громкости. В результате воздействие шума на работников при использовании вкладышей редко превышало ПДУ, и в то же время нечасто было слишком большим - рабочие могли использовать СИЗОС и слышать окружающие звуки. Во время наблюдений (8 раз, с апреля 2004 по январь 2005 г.) вкладыши не использовали в 63-80% случаев; всего в 405 из 558 случаев.
Даже кратковременное не использование СИЗОС резко снижает их эффективность: для оценки уровня шума и его дозы используют логарифмическую шкалу. Изменение уровня шума на 3 дБ соответствует двукратному изменению дозы, как при изменении продолжительности воздействия вдвое. На графике ниже показано, как длительность не применения СИЗОС влияет на их среднюю (за период работы) эффективность. Для примера взяты две модели наушников, которые (при своевременном использовании) могут ослабить шум на 25 и на 12 дБ; длительность работы в шумном месте 4 часа.
Не использование СИЗОС в течение 100 секунд снизит эффективность наушников с 25 до 20 дБ; 7 минут — до 15 дБ. А если наушники с эффективностью 25 дБ не используют 15 минут, то результат будет тот же, что и при своевременном применении наушников, снижающих воздействие шума на 12 дБ... . Западные специалисты рекомендуют выбирать СИЗОС так, чтобы в первую очередь учитывать их удобность, возможность их использования при выполнении работы. Для этого в США работодателя обязывают "предоставлять работнику возможность выбрать более подходящую модель из нескольких"
(минимум 4 разных модели; в том числе две модели вкладышей и одна модель наушников). В РФ такого требования нет, но зато усилиями лоббистов (Ассоциация СИЗ), связанных с Минтрудом, добились того, что выдача СИЗОС приравнивается к улучшению условий труда; и что СИЗ можно закупать за счёт отчислений в Фонд социального страхования (даже если они заведомо неэффективные, и не соответствуют условиям труда по защитным свойствам).
При сертификации способность СИЗОС ослаблять шум измеряется в лабораторных условиях, результат приводится в сертификате и наносится на упаковку. Поставщики в РФ советуют использовать этот результат для прогнозирования эффективности на рабочем месте.
Начиная с 1970-х, в развитых странах стали проводить замеры эффективности СИЗОС и на рабочих местах. Например, не предупреждая заранее, работника просили пройти с рабочего места (не поправляя СИЗОС по дороге) в мобильную звукоизолированную камеру. Там они надевали шумоизолирующие наушники с динамиком внутри. Через динамик транслировались звуки разной частоты, и определяли, при какой громкости работник начинает их слышать. Затем он снимал СИЗОС, и замеры повторяли. Сравнение показывало, как СИЗОС ослабляет звуки разных частот на практике. Например, результаты одного из первых исследований в этой области, проведённого Национальным институтом охраны труда показали настолько маленькое и нестабильное ослабление шума, что была проведена дополнительная специальная проверка правильности метода измерений и качества замеров. Мобильную измерительную установку отвезли на авиабазу, и провели замеры ослабления шума при одинаковом положении вкладышей и в мобильной установке, и в авиакосмической медицинской исследовательской лаборатории. Идентичные результаты подтвердили, что причина - не в ошибках при замерах, а в том, что ослабление шума на рабочих местах совершенно не похоже на получаемое в лабораторных условиях (и наносимое на упаковку - для "помощи" потребителю при выборе СИЗОС...). В 1981 г. NIOSH провёл второе исследование (суммарно, замеры проведены на 15 разных заводах, у 420 работников, использовавших вкладыши 8 разных конструкций; выполнено примерно по 5 замеров у каждого из работников в течение 1 недели). Подводя итоги, авторы отметили, что "у примерно 10% работников, использующих вкладыши, ослабление воздействия шума составляет 3 дБ ... , а у 10% работников, использующих вкладыши из эластичного материала (не пористого) ... оно близко к нулю.".
Аналогичные результаты были получены и при проведении двух десятков других независимых научных исследований (за 1974-1996 гг.); а Национальный институт охраны труда разработал улучшенную мобильную измерительную систему для замеров ослабления шума у работников на предприятиях.
Затем появились миниатюрные микрофоны, устанавливаемые под наушники в слуховой канал; и микрофоны, измеряющие колебания между вкладышем и барабанной перепонкой через трубку (проходящую сквозь вкладыш, сам микрофон находится снаружи). Аналогичные исследования в СССР и в РФ проводили очень редко, и их результаты, в целом, не привлекали сильного внимания. Например, в показано, что эффективность наушников Суксунского оптико-механического завода СОМ3-1 "Ягуар" на рабочих местах ниже, чем полученная при сертификации в лаборатории.
Десятки исследований показали, что у разных работников, использующих одни и те же модели СИЗОС в одинаковых условиях, эффективность может быть очень разнообразна (особенно у вкладышей, пример на рисунке ниже), и в целом она значительно ниже, чем получаемая при лабораторных замерах. Например, замеры на рабочих местах показали, что эффективность правого и левого наушников может отличаться более чем на 20 дБ.
Поэтому в развитых странах сначала начали предлагать использовать результаты лабораторных измерений для прогнозирования реальной эффективности - с корректирующими поправками. Например, для оценки соответствия эффективности уровню шума в первом приближении, в США уменьшали показатель эффективности, полученный в лабораторных условиях, минимум вдвое. Специалисты Национального института охраны труда предложили другие поправки, разные для разных типов СИЗОС. Российские специалисты по профессиональным заболеваниям из НИИ медицины труда им. Н.Ф. Измерова (РАН), отметив низкую реальную эффективность СИЗОС, также предложили корректировать лабораторную эффективность при прогнозировании реальной.
Но такой подход не учитывает то, что эффективность одной и той же модели СИЗОС при использовании в одинаковых условиях у разных работников сильно отличается. Поэтому в развитых странах всё шире используют системы производственного контроля эффективности СИЗОС (field attenuation estimation systems, FAES). Ответственные работодатели, дав возможность работнику выбрать подходящую, удобную модель СИЗОС, затем измеряют её эффективность у конкретного работника (пример). Это позволяет учесть его индивидуальные анатомические особенности, совершенство навыков установки вкладышей (или надевания наушников), и особенности выбранной модели - по конечному результату. За последние несколько лет все специалисты по охране труда, награждённые за успешную защиту своих работников от шума (в США), использовали такое оборудование.
Высокая стоимость такого оборудования (например, 1 - 3 тыс.долларов США) и то, что высокое качество нечастых замеров теряет смысл при нестабильности измеряемой величины (рабочий каждый раз вставляет вкладыш по-новому), побудили разработать более дешёвое, хотя и менее точное оборудование. В NIOSH разработали программу (доступна онлайн бесплатно) и прибор, издающие два вида звуков, отличающихся лишь по громкости (на 15 дБ). Работник включает тихий звук, и регулирует громкость так, чтобы он был еле слышен. Затем, не меняя громкость, он устанавливает вкладыш и включает более громкий звук. Если он не слышен - эффективность не ниже 15 дБ (на большинстве рабочих мест превышение предельно допустимого уровня меньше, чем 15 дБ). В Канаде разработали программу для смартфона. Она периодически издаёт звуки, каждый раз с громкостью на 5 дБ выше. Рабочий считает, сколько раз он слышал звуки - без СИЗОС, и с СИЗОС. Разница, умноженная на 5 дБ, даёт примерную оценку эффективности. Получены обнадёживающие результаты, работа пока не завершена.
Выдача работникам в РФ таких моделей СИЗОС, которые при продолжительном использовании могут вызывать даже не дискомфорт, а боль; которые могут совершенно не соответствовать условиям труда по защитным свойствам (в РФ не только не разрабатывают системы производственного контроля эффективности СИЗОС, и не используют импортные, но даже не корректируют лабораторную эффективность при прогнозировании реальной); отсутствие обучения специалистов по охране и гигиене труда выбору СИЗОС, отсутствие обучения работников их правильному использованию - ещё больше стимулирует последних не использовать СИЗОС вовремя.
В целом, предотвратить ухудшение слуха за счёт выдачи работникам СИЗОС удаётся нечасто.
Использование результатов измерений ослабления шума, полученного в лабораторных условиях (при сертификации) показало чрезмерный уровень защиты работников в большинстве случаев. А замеры фактического воздействия шума на орган слуха тех рабочих, которые применяли наушники (с помощью маленьких микрофонов) показало, что при уровне шума более 90 дБА значительная часть людей подвергается чрезмерно сильному воздействию шума. Авторы пришли к выводу, согласующемуся с мнением западных специалистов: оценка защиты от шума по паспортным данным СИЗОС недопустима.
Шум вызывает не только ухудшение слуха, но и другие расстройства (сердечно-сосудистой системы, нервной системы и др.), снижает иммунитет, повышает риск развития не профессиональных заболеваний. Для защиты от него необходимо в максимальной степени использовать технические средства и организационные мероприятия.
Если этого недостаточно, необходимо обеспечивать работников СИЗОС, с учётом лучшего западного опыта:
Однако изучение частоты развития нейросенсорной угоухости (с помощью анализа большой базы данных, содержащей результаты аудиологических проверок органа слуха у работников) не выявило статистически значимого снижения риска у тех. кто использовал СИЗОС.
| 15,866 | ru |
Fissurellidea patagonica is a species of sea snail, a marine gastropod mollusk in the family Fissurellidae, the keyhole limpets and slit limpets.
The size of the shell reaches 22. 5 mm.
This species occurs in the Atlantic Ocean off Uruguay to Tierra del Fuego; off the Falklands
This Fissurellidae-related article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 371 | en |
Long Island, also known as Jumby Bay, is an island off the northeast coast of Antigua. It is located off the northern tip of the Parham Peninsula, about 2.5 kilometres (1.6 mi) from Dutchman Bay on Antigua. It is the fifth largest island of Antigua and Barbuda.
Hawksbill sea turtles (Eretmochelys imbricata) come from turquoise sea to nest on the beaches of island in Pasture Bay.
The island was first discovered by an Italian explorer, Christopher Columbus in 1493.
In recent years, notable residents, who belong to the Jumby Bay Club, include David Sainsbury, Baron Sainsbury of Turville, Ken Follett and his wife Barbara Follett, Sir Roland Franklin (Martin E. Franklin's father), and Peter Swann.
Island is home to five star luxury hotel Jumby Bay Island managed by Oetker Collection.
The island was featured in a 2013 episode of Private Islands and a 2017 episode of Taboo
.
Long Island has one enumeration district, ED 51305. It is part of the city of Vernons.
This Antigua and Barbuda location article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 1,070 | en |
Афаносково — деревня в Бежаницком районе Псковской области. Входит в состав сельского поселения муниципальное образование «Пореченское».
Расположена к северо-востоку от озера Великая Вода, в 44 км к юго-западу от райцентра, посёлка Бежаницы, и в 36 км к юго-западу от волостного центра, деревни Махново.
Численность населения по оценке на 2000 год составляла 16 жителей.
До 3 июня 2010 года деревня входила в состав ныне упразднённой Дворицкой волости.
| 456 | ru |
Гатчер (англ. Gutcher) — деревня в северо-восточной части острова Йелл в архипелаге Шетландских островов.
Вблизи деревни в нескольких сотнях метров восточнее в проливе Блюмалл-Саунд находится остров Линга.
Деревня была основана в 18-19 веках.
Паромная переправа связывает Гатчер с деревней Белмонт на юго-западе острова Анст и с деревней Хамарс-Несс на северо-западе острова Фетлар.
Автодорога «A968» ведёт через паромные переправы в деревню Харольдсуик на севере острова Анст и на остров Мейнленд на юге. Автодорога «B9082» ведёт на север в деревню Калливо.
| 563 | ru |
Reinhold Kauder (born 30 January 1950 in Bückeburg) is a former West German slalom canoeist who competed in the late 1960s and early 1970s. At the 1972 Summer Olympics in Munich, he won a silver medal in the C-1 event.
Kauder also won four medals at the ICF Canoe Slalom World Championships with two golds (C-1: 1971, C-1 team: 1969) and two silvers (C-1: 1969, C-1 team: 1971).
This article about a canoeing Olympic medalist for Germany is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 492 | en |
Рошане Зафар (англ. Roshaneh Zafar; род. Лахор, Пакистан) — пакистанская предпринимательница и менеджер, организатор и руководитель Kashf Foundation и FINCA Microfinance Bank Limited; член советов директоров нескольких международных групп и неправительственных организаций по предпринимательству, а также расширению прав и возможностей женщин.
Рошане Зафар родилась в Лахоре (Пакистан) в знатной интеллигентной семье.
Её отец — преуспевающий юрист и консультант.
Рошане Зафар получила степень бакалавра в области экономики и финансов в Уортонской школе бизнеса и магистра в области международного экономического развития в Йельском университете.
В начале 1990-х Зафар строила карьеру специалиста по развитию в Программе развития ООН и Всемирного банка.
В это время она стала одним из соучредителей первого в Пакистане кризисного центра для женщин Bedari.
На конференции по положению женщин в мире и их экономическому развитию она встретила основателя Grameen Bank Мухаммада Юнуса. Благодаря ему она решилась на поездку в Бангладеш, чтобы больше узнать о микрофинансировании и работе Grameen Bank.
После интенсивного двухмесячного изучения она решила адаптировать бизнес-модель этой организации в Пакистане.
В 1996 году Зафар создала и возглавила некоммерческую организацию Kashf Foundation в Пакистане, с которой и связана её дальнейшая карьера.
Со временем клиенты Kashf Foundation стали нуждаться в депозитах.
Однако законодательство Пакистана запрещает микрокредитным организациям принимать средства от физических лиц.
Для решения этой проблемы Рошане Зафар создала и возглавила Kashf Microfinance Bank, в ноябре 2013 года переименованный в FINCA Microfinance Bank Limited (см. ФИНКА Интернешнл).
За свою деятельность в области предпринимательства и развития женщин Рошане Зафар получила ряд наград и премий.
В 2005 году она получила из рук президента Пакистана Tamgha-e-Imtiaz — одну из высших государственных гражданских наград страны.
Госпожа Зафар стала одним из первых стипендиатов Фонда Ашока в Пакистане в 1997 году, а позже была названа социальным предпринимателем года Фондом Шваба (2003) и Фондом Сколла (2007).
| 2,134 | ru |
Estadio Fiscal de Talca is a multi-use public stadium in Talca, Chile. It is currently used mostly for association football matches and is the home stadium of Rangers.
The stadium was built in 1930 as "Estadio Municipal de Talca". after seven years, in 1937, it would pass into the hands of the State and began to be called "Estadio Fiscal", with an original capacity of 17,000. In 2011 it was completely renovated, and currently holds 8,200 people (all seated).
In July 2017, the Government of Chile announced that the stadium will expand its seating capacity to 16,000 by building the North and South ends. The expansion will cost CLP $6,811,716,000 (USD $11,352,860) and is set to be completed in September 2018.
This article about a sports venue in Chile is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 816 | en |
В степях приволжских, в безбрежной шири,
В горах Урала, в тайге Сибири,
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
Струил ей песни Иртыш глубокий,
Гимн пели кедры в тайге далёкой.
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
На Енисее врагов громила,
В широкой Висле коней поила.
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
Её видали мятежным мартом
На льду залива форты Кронштадта.
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
Сердитый Каспий, словно родную,
В волнах баюкал Двадцать седьмую.
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
Сражения стихли, смолк гром орудий,
Легко вздохнули мы вольной грудью.
Стальною грудью врагов сметая,
Шла с красным стягом Двадцать седьмая!
И труд свободный оберегая,
Стоит на страже Двадцать седьмая.
Стальною грудью врагов сметая,
Стоит на страже Двадцать седьмая!
Но если вспыхнет сражений пламя,
Взовьётся снова алое знамя.
Стальною грудью врагов сметая,
Пойдёт в атаку Двадцать седьмая!
27-я стрелковая дивизия — стрелковое соединение (стрелковая дивизия) Советской России в Гражданской войне и СССР в Великой Отечественной войне.
Наименования формирования:
9 августа 1918 года, из частей действовавших по левому берегу Волги была создана Левобережная группа войск Казанской группы Восточного фронта под командованием Я. А. Юдина, в составе: 1-й Минский революционный, оршанский, Невельский полки, Тверской батальон, 1-й батальон 1-го Московского полка, сводная рота Псковской дивизии, коммунистический отряд, Казанский эскадрон, 1-я лёгкая артбатарея особого назначения, Гомельская, Вяземская, Могилёвская, Ленинская и 1-я партизанская артиллерийские батареи. Приказом 5-й армии № 30 от 21 сентября 1918 года Левобережная группа войск была переименована в Левую группу. Приказом по войскам 5-й армии № 145 от 3 ноября 1918 года Левая группа (колонна т. Алексеева) была переименована во 2-ю пехотную дивизию. Приказом по войскам 5-й армии № 158 от 7 ноября 1918 года приказ № 145 был отменён и Левая группа (бывшая колонна т. Алексеева) была переименована в 27-ю стрелковую дивизию.
В период с ноября 1918 года по май 1920 года дивизия входила в состав 5-й армии. В ноябре 1919 года отличилась в Омской наступательной операции.
В марте 1921 года принимала участие в ликвидации Кронштадтского мятежа.
В сентябре 1932 года в дивизии сформирован танковый батальон. Накануне войны дивизия дислоцировалась в городе Витебск, участвовала в парадах войск РККА.
В сентябре 1939 года принимала участие в Польском походе. Позднее перебрасывалась на север для усиления войск ЛенВО во время советско-финской войны (1939—1940).
В действующей армии во время Великой Отечественной войны с 22.06.1941 по 19.09.1941 года. Входил в состав 4-го стрелкового корпуса 3-й армии. Дивизия занимала невыгодное расположение в самом выступе так называемого некоторыми «Белостокского мешка».
На 22 июня 1941 года штаб формирования дислоцировался в Суховоле, части находились на границе в районе Августова, Граево, Сухово. Там дивизия приняла первый бой с 256-й и 162-й пехотными дивизиями вооружённых сил нацистской Германии. Вступила в бой разрозненно, её части сражались изолированно друг от друга, без единого управления, взаимодействия и связи. Основная часть дивизии была вынуждена без боя под угрозой окружения отступать в направлении реки Бобр, где заняла рубеж обороны, который был прорван вечером того же дня. На 23 июня дивизия прикрывала район Сокулка, часть её подразделений сделала неудачную попытку отбить Домброва. 24 июня дивизия, в которой уже насчитывалось около 60 % состава, получила приказ на контрнаступление. На 25 июня дивизия, получив приказ «стоять и сражаться насмерть», прикрывая отходившие части армии, заняла рубеж на реке Свислочь, где и практически погибла в «Новогрудском котле». К августу 1941 года разрозненные немногочисленные остатки дивизии вышли из окружения.
Официально расформирована 19 сентября 1941 года.
В 1965 году почётное наименование «Омская» присвоено 27-й гвардейской мотострелковой Новобугской Краснознамённой ордена Богдана Хмельницкого дивизии Советской Армии. Военный корреспондент БВО Николай Краснопольский написал документальную книгу на белорусском языке под названием «Авеяная славай», посвящённую истории боевого пути дивизии. Усилием участника Великой Отечественной войны Александра Николаевича Овчинникова в средней школе (СШ) № 5 город Витебск оборудован музей 27-й Омской дивизии.
| 4,506 | ru |
Krkač is a settlement (naselje) in the Vrbovec administrative territory of Zagreb County, Croatia. As of 2011 it had a population of 89 people.
45°55′N 16°20′E / 45.917°N 16.333°E / 45.917; 16.333
This Zagreb County geography article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 291 | en |
Planning is the process of thinking regarding the activities required to achieve a desired goal. Planning is based on foresight, the fundamental capacity for mental time travel. The evolution of forethought, the capacity to think ahead, is considered to have been a prime mover in human evolution. Planning is a fundamental property of intelligent behavior. It involves the use of logic and imagination to visualise not only a desired result, but the steps necessary to achieve that result.
An important aspect of planning is its relationship to forecasting. Forecasting aims to predict what the future will look like, while planning imagines what the future could look like.
Planning according to established principles is a core part of many professional occupations, particularly in fields such as management and business. Once a plan has been developed, it is possible to measure and assess progress, efficiency and effectiveness. As circumstances change, plans may need to be modified or even abandoned.
Planning has been modelled in terms of intentions: deciding what tasks one might wish to do; tenacity: continuing towards a goal in the face of difficulty and flexibility, adapting one's approach in response implementation.: 89 An implementation intention is a specification of behaviour that an individual believes to be correlated with a goal will take place, such as at a particular time or in a particular place. Implementation intentions are distinguished from goal intentions, which specifies an outcome such as running a marathon.: 89
Planning is one of the executive functions of the brain, encompassing the neurological processes involved in the formulation, evaluation and selection of a sequence of thoughts and actions to achieve a desired goal. Various studies utilizing a combination of neuropsychological, neuropharmacological and functional neuroimaging approaches have suggested there is a positive relationship between impaired planning ability and damage to the frontal lobe.
A specific area within the mid-dorsolateral frontal cortex located in the frontal lobe has been implicated as playing an intrinsic role in both cognitive planning and associated executive traits such as working memory.
Disruption of the neural pathways, via various mechanisms such as traumatic brain injury, or the effects of neurodegenerative diseases between this area of the frontal cortex and the basal ganglia, specifically the striatum (corticostriatal pathway), may disrupt the processes required for normal planning function.
Individuals who were born very low birth weight (<1500 grams) and extremely low birth weight are at greater risk for various cognitive deficits including planning ability.
The other region activated in planning process is default mode network which contributes to activity of remembering the past and imagine the future. This network distributed set of regions that involve association cortex and paralimbic region but spare sensory and motor cortex this is make possible planning process disruption by active task that uses sensory and motoric regions.
There are a variety of neuropsychological tests which can be used to measure variance of planning ability between the subject and controls.
Test participants with damage to the right anterior, and left or right posterior areas of the frontal lobes, showed no impairment. The results implicating the left anterior frontal lobes involvement in solving the Tower of London were supported in concomitant neuroimaging studies which also showed a reduction in regional cerebral blood flow to the left pre-frontal lobe. For the number of moves, a significant negative correlation was observed for the left prefrontal area: i.e. subjects that took more time planning their moves showed greater activation in the left prefrontal area.
Patrick Montana and Bruce Charnov outline a three-step result-oriented process for planning:
In organizations, planning can become a management process, concerned with defining goals for a future direction and determining on the missions and resources to achieve those targets. To meet the goals, managers may develop plans such as a business plan or a marketing plan. Planning always has a purpose. The purpose may involve the achievement of certain goals or targets: efficient use of resources, reducing risk, expanding the organisation and its assets, etc.
Public policies include laws, rules, decisions, and decrees. Public policy can be defined as efforts to tackle social issues via policymaking. A policy is crafted with a specific goal in mind in order to address a societal problem that has been prioritized by the government.
Public policy planning includes environmental, land use, regional, urban and spatial planning. In many countries, the operation of a town and country planning system is often referred to as "planning" and the professionals which operate the system are known as "planners".
It is a conscious as well as sub-conscious activity. It is "an anticipatory decision making process" that helps in coping with complexities. It is deciding future course of action from amongst alternatives. It is a process that involves making and evaluating each set of interrelated decisions. It is selection of missions, objectives and "translation of knowledge into action." A planned performance brings better results compared to an unplanned one. A manager's job is planning, monitoring and controlling. Planning and goal setting are important traits of an organization. It is done at all levels of the organization. Planning includes the plan, the thought process, action, and implementation. Planning gives more power over the future. Planning is deciding in advance what to do, how to do it, when to do it, and who should do it. This bridges the gap from where the organization is to where it wants to be. The planning function involves establishing goals and arranging them in logical order. An organization that plans well achieves faster goals than one that does not plan before implementation.
Planning is not just a professional activity: it is a feature of everyday life, whether for career advancement, organising an event or even just getting through a busy day.
Opportunism can supplement or replace planning.
| 6,276 | en |
Błonie is a village in the administrative district of Gmina Lubień Kujawski, within Włocławek County, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, in north-central Poland. It lies approximately 7 kilometres (4 mi) south of Lubień Kujawski, 35 km (22 mi) south of Włocławek, and 85 km (53 mi) south-east of Toruń.
This Włocławek County location article is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 396 | en |
Jasmine Karolina Kara Khatib-Nia (born 23 June 1988), known by her stage name Jasmine Kara, is a Swedish-Iranian singer, songwriter, and author. Her breakthrough came in the summer of 2010, when she sang in Allsång på Skansen and at a concert held in connection with the Wedding of Victoria, Crown Princess of Sweden, and Daniel Westling. Since then, she has been in many Swedish music TV shows such as Let's Dance on TV4, Lotta på Liseberg, and Moraeus Med Mera. She has toured in Sweden, Japan, UK and the United States.
In the Persian music industry, she has appeared in TV shows like Sina Valiollah Show, Shabe Jomeh, and Chaharshanbe Suri (Eldfesten) for Manoto TV and MBC Persia. She has also had success as a songwriter, with two number one albums on the world charts, one on iTunes ("Kick Back by WayV") and a Billboard number one with the song "100" on the album SuperOne by SuperM.
Jasmine Kara was born and raised in Örebro, Sweden, to a Swedish mother and an Iranian father. At an early age, she realised music was her big interest and she participated in numerous local talent shows. During her late teens, she was in an abusive relationship and it was at that time that she used music to feel better again. Kara released the biographic book Hälsa henne att hon ska dö (en: Tell Her She's Dead), in which she talks about her abusive relationship and her childhood.
At age eighteen, Kara moved to New York City, United States to fulfill her dream of signing a record deal. She succeeded in getting gigs in Brooklyn, Queens and on Manhattan. She sang in front of Beyoncé and Jay-Z when they visited a club where she was performing. In the end, a newly established record label, the Tri-Sound owned by Marshall Chess, signed Kara. Marshall Chess later became the executive producer for Kara's first music album Blues Ain't Nothing But A Good Woman Gone Bad, which was released on 28 July 2010 and was recorded at Cosmos Studios in Stockholm. In 2012 the same album was also released in Japan and got attention. Songs from the album were radiolisted on J-Wave, Tokyo FM and the Tokyo Hot 100 list.
The album Blues Aint Nothing But A Good Woman Gone Bad was released in the UK in March 2010 and the single "In the Basement" placed number one on the iTunes blues list. Several of Kara's songs were playlisted on BBC and she performed live in UK radio shows such as the Robert Elms Show, Sir Terry Wogan's show Weekend Wogan, and the Chris Evans breakfast show. The single "Try my Love Again" was featured in the clothing company M&Co's TV commercial that was aired in Ireland, Wales and the UK.
In 2010, Kara became known to the Swedish audience when she participated in Allsång på Skansen on Sveriges Television (SVT). Sshe also participated as a celebrity contestant on Körslaget on TV4 in 2011. In 2013 she performed at Lotta på Liseberg.
Kara competed as a celebrity dancer in Let's Dance 2014 partnering with professional dancer Stefano Oradei. She was eliminated on 4 April 2014 after her fifth appearance and performance on the show.
She participated in Melodifestivalen 2017 with the song "Gravity". The song reached number 57 on Sverigetopplistan, but she was eliminated in the third semi-final.
Kara began singing in Persian for the first time on Eldfesten (Chaharshanbe Suri) in 2018 and it was televised on Manoto TV and SVT. Since then she has done many more performances for the Iranian audience, like Sina Valiollah Show, Shabe Jomeh and Echo on Manoto TV. She has released three songs in Persian: "Lab-khand" (Smile), "Bord-i az Yaad-am" (you've forgotten me) and "Miresim be Asemoon-ha" (we'll reach the skies) feat. Rana Farhan.
| 3,665 | en |
Этот пост приурочен к недавнему релизу open-source проекта OpenMetricLearning (OML), одна из целей которого — максимально снизить порог вхождения в тему metric learning. Мы немного пройдёмся по теории, разберём примеры с кодом и покажем, как с помощью простых эвристик догнать текущие SotA модели. Проект новый, поэтому каждая звездочка на GitHub для нас на вес золота. Задача metric learning состоит в том, чтобы построить функцию от двух объектов, которая будет оценивать расстояние (похожесть) между ними. Имея такую функцию, мы можем осуществлять поиск по объектам, кластеризацию, детектирование выбросов и т.д. Далее мы рассмотрим решение данной задачи с помощью нейронных сетей, то есть deep metric learning, где выделяются два основных подхода: Siamese. Нейронная сеть принимает на вход два объекта и возвращает вероятность, что они совпадают или похожи (в зависимости от постановки задачи). Данную вероятность можно использовать как меру похожести или «расстояние». Representation learning. Нейронная сесть принимает на вход один объект и возвращает вектор, представляющий этот объект в некотором векторном пространстве. Далее между векторами вычисляется классическое расстояние, например, евклидово. Допустим, нам нужно оценить все возможные расстояния междуобъектами. Для первого подхода требуется инференсов модели, а для второго инференсов и расчëтов расстояний. На практике чаще используется второй подход, так как подсчет расстояний между векторами намного быстрее, чем инференс. Далее мы будем разбирать только этот подход и воспринимать его как синоним к metric learning. Вот так выглядит векторное пространство модели, обученной на датасете Fashion MNIST: Задачи deep metric learning и классификации могут перетекать друг в друга, что делает использование терминологии запутанным. С одной стороны, можно натренировать классификатор, а затем использовать выходы с его последнего или предпоследнего слоя как вектора, по которым оценивается расстояние. С другой стороны, можно обучить модель с не классификационной функцией потерь (например, triplet loss, о нём позже), но использовать полученные вектора для классификации, осуществляя поиск по ближайшим соседям и беря метки их классов. Вдобавок, в обеих задачах используются одни и те же архитектуры сетей. Если всё-таки выделить характерное отличие, то я бы сказал, что в классификации классы на train и test выборках совпадают, а в metric learning — не обязательно. Кроме того, metric learning не всегда требует явной разметки на классы. Например, может использоваться разметка вида — пара объектов и индикатор похожести между ними. Да, для metric learning, как и для классификации, существует набор популярных датасетов, например, картиночных, на которых исследователи сравнивают свои наработки. Для примера рассмотрим датасет DeepFashion. Он содержит изображения 17 категорий одежды (куртки, джинсы, шорты и т.д.) и ~8 тысяч классов (артикулов конкретных товаров). Медианный размер класса — 5 изображений. Классы разделены на два непересекающихся множества для тренировки и валидации. Обратите внимание, разделение сделано именно на уровне классов. В свою очередь, валидационную часть делят на запросы (query) и поисковый индекс (gallery), чтобы в дальнейшем сымитировать поиск и оценить его точность. Обратите внимание, что здесь разделение уже на уровне изображений: например, для куртки с артикулом 001 есть 7 изображений, 3 из них попадают в запросы, а остальные 4 — в индекс. Мы стремимся обучить модель так, чтобы для векторов, представляющих эти 3 запроса, ближайшими оказались данные 4 вектора из индекса. Рассмотрим как происходит обучение модели с классическим triplet loss. где — триплет, в который входят три объекта: якорный, позитивный (из того же класса, что и якорный), негативный (из класса, отличающегося от якорного); — позитивное расстояние, которое мы хотим уменьшать, — негативное расстояние, которое мы хотим увеличивать; — зазор (margin). Есть и другие варианты triplet loss'a, которые иногда позволяют добиться большей стабильности обучения: Пример триплета: на первых двух фотографиях одинаковые салатовые блузки, на последней — красная майка. Сэмплер создает батч с условием, что в нем найдутся хотя бы 2 класса и 2 изображения на каждый (иначе мы не сможем составить триплеты). Часто батчи сбалансированы по классам. Батч подаётся в модель и превращается в набор векторов. Майнер собирает триплеты, используя вектора из предыдущего пункта. Можно составить все возможные триплеты или только самые сложные (когда позитивное расстояние максимально, а негативное минимально); можно плавно управлять сложностью триплетов; так же есть техники использования векторов из банка памяти, который представляет собой очередь, обновляющуюся после очередного батча. Оптимизатор делает шаг по градиенту triplet loss'а, вычисленного для триплетов с предыдущего шага. Схема тренировки может меняться, например: Если вы работаете с классификационной функцией потерь (например, Log loss или ArcFace), то майнер не нужeн. Если у вас нет разметки на классы, а вместо этого есть разметка на уровне пар или триплетов, то они сразу передаются в функцию потерь, без использования майнера. Если вы работаете с quadruplet loss, то майнер собирает четверки, если с contrastive loss, то пары. Делаем инференс на всем валидационном наборе, накапливаем полученные вектора. Считаем расстояния между всеми запросами и всеми изображениями в индексе. Получается матрица размером . Сортируем строки матрицы, чтобы в начало попали элементы индекса, наиболее близкие к запросам. Вычисляем метрики. Логично использовать метрики из информационного поиска, например: — , если есть хотя бы один правильный ответ в первых результах, иначе . — доля правильных ответов в первых результах. — аналог предыдущего, но учитываются позиции правильных ответов. Рассмотрим пример ниже для трёх запросов (выделены синим), для которых мы вернули 5 изображений в порядке возрастания расстояния между ними и запросом; часть из результатов поиска имеют тот же артикул, что и запрос (выделены зелёным как правильные ответы), а часть из них имеют другой (выделены красным как ошибки). Для всех трёх запросов . Снемного сложнее, так как нам необходимо знать, сколько всего правильных ответов можно вернуть для запроса, чтобы не штрафовать модель в случаях, когда даже теоретически не из чего выбрать 5 правильных ответов. Допустим, для первого запроса существует 5 правильных ответов в поисковом индексе, для второго — 3, для третьего — 4. Тогда метрика для первого равна , для второго , для третьего . OML это новая библиотека для representation learning, написанная поверх PyTorch. Для удобства понимания ниже приведены примеры, написанные на "голом" PyTorch. Вероятно, на практике вы захотите использовать примеры с PyTorch Lightning или Config API (о них дальше), но внутри они устроены так же. Всё познается в сравнении, поэтому, чтобы больше узнать об OML, давайте сравним его с популярной библиотекой PyTorchMetricLearning (PML). Изначально, в нашем проекте мы использовали именно её, но в итоге создали свой проект, более ориентированный на пайплайн обучения и практическое применение. Сильная сторона PML в реализации большого количества лоссов, майнеров и функций расстояний. По этой причине мы добавили примеры их использования с OML. OML имеет Config API, который позволяет тренировать модель без написания кода. Требуется только подготовить данные в нужном формате и адаптировать конфигурационный файл под свои нужны. (Как тренировка детектора в mmdetection, когда нужно подготовить датасет в формате COCO). OML ориентирован на end-to-end тренировку и рецепты по практическому применению, поэтому мы предлагаем примеры с набором гиперпараметров, которые хорошо показали себя на датасетах, приближенных к реальной жизни (содержащих тысячи классов). В то же время, PML скорее является набором реализаций различных функции потерь, что подтверждает сам автор, а примеры предлагаются на игрушечных датасетах CIFAR и MNIST. В OML есть зоопарк моделей, натренированных другими исследователями в self-supervised режиме, и нами. Получить доступ к таким моделям так же просто, как в torchvision, когда вы пишете resnet(pretrained=True). OML интегрирован с PyTroch Lightning, поэтому мы можем использовать всю функциональность его Trainer'a, что особенно полезно для работы в DDP режиме с несколькими GPU: вы можете сравнить наш и их примеры. Хотя в PML тоже есть модуль Trainers, он давно не обновлялся и не используется в примерах, где каждый раз реализуются trainиtest функции, что заставляет самостоятельно реализовывать ту функциональность, которую обычно выносят в колбэки trainer'a (сохранение лучших весов, early stopping, изменение learning rate, визуализацию, логирование, и прочее). На уровне лучших существующих моделей. Например, сопоставимо с Hyp-ViT, который представляет собой ViT обученный с contrastive loss, поверх выходов которого применяются геометрические преобразования в гиперболическом пространстве. Мы обучили такую же архитектуру с triplet loss, зафиксировав для чистоты сравнения другие параметры, такие как тренировочные и тестовые трансформации, размер изображений и оптимизатор. При этом мы использовали наши сэмплер и майнер, которые реализуют простые эвристики: Сэмплер кладёт в батч только классы (артикулы) из ограниченного количества категории . Например, при в батч попадают, например, только куртки, что автоматически делает негативные пары сложными: для модели гораздо важнее выучить, почему отличаются какие-то две куртки, чем какая-то куртка и какие-то брюки. Майнер ещё больше усложняет задачу, оставляя только самые сложные триплеты (с максимальным позитивным и минимальным негативным расстояниями). Модель Stanford Online Products DeepFashion InShop Hyp-ViT 85.9, код 92.5, код ViT + triplet loss (наше) 86.6, конфиг 92.1, конфиг Таким образом, нам удалось получить модель на уровне SotA, обойдясь простыми эвристиками и не прибегая к сложной математике. UPD: После дополнительной серии экспериментов мы обнаружили, что даже без ограничения количества различных категорий в батче, ViT + triplet loss показывает примерно такие же результаты. Другими словами, обычного hard mining достаточно, чтобы показывать результаты, сопоставимые со SotA. Если Вам захотелось поработать с данным типом задач на практике, приглашаем Вас поучаствовать в OpenMetricLearning. Можно взяться за одну из существующих задач (у нас есть и инженерные задачи, и ориентированные на ресёрч) или предложить свою идею, создав новый issue. | 10,506 | ru |
The second Wescot-Williams cabinet was the second Cabinet of Sint Maarten installed following the achievement of constituent country status of Sint Maarten within the Kingdom of the Netherlands on 10 October 2010. The cabinet was a coalition between the National Alliance and the Democratic Party, the latter party delivering the Prime Minister despite being the junior partner in the coalition.
The cabinet was formed following the collapse of the first Wescot-Williams cabinet in April 2012, when United Peoples faction leader Romain Laville left his party and became an independent member of parliament. A coalition agreement between the National Alliance and the Democratic Party and I3, consisting of independent MPs Frans Richardson, Patrick Illidge and Romain Laville, was signed on 11 May 2012, and a new cabinet was installed on 21 May 2012.
The cabinet was composed as follows:
| 890 | en |
John Louis Taylor (March 1, 1769 – January 29, 1829) was an American jurist and first chief justice of the North Carolina Supreme Court.
Born in London, England, he is the only foreign-born Chief Justice in state history. He was brought to America at the age of 12 and attended the College of William & Mary.
Taylor was elected to represent Fayetteville, North Carolina in the North Carolina House of Commons in 1792, 1794 and 1795. He became a state Superior Court judge in 1798 and turned over most of his law practice to his brother-in-law, young William Gaston, who later became a North Carolina Supreme Court judge and U.S. Congressman.
Before 1818, several North Carolina Superior Court judges met en banc twice each year, to review appeals and disputes from their own trial courts. This was eventually called the "Supreme Court". Taylor sat as part of this Court often and in 1810 was chosen as its chief justice. When the North Carolina General Assembly decided to create a full-time, distinct Supreme Court in 1818, the legislators chose three men to make up the new Court: Taylor, Leonard Henderson, and John Hall. The three met and elected Taylor to once again assume his title of chief justice. He served on the Court until his death, near Raleigh, in 1829. Taylor is buried in Historic Oakwood Cemetery.
Taylor was a prominent Freemason and served as Grand Senior Warden of North Carolina, while William R. Davie was Grand Master, and he himself served as Grand Master from 1802 to 1804 and from 1814 to 1816. He was a member of Phoenix Lodge No. 8, A.F. & A.M., Fayetteville, North Carolina.
Elmwood, his home at Raleigh, was listed on the National Register of Historic Places in 1975.
His publications include:
| 1,739 | en |
Десанка «Беба» Лончар (род. 28 апреля 1943, Белград) — сербско-итальянская киноактриса. Снялась в 52 фильмах в период между 1960 и 1982 годами. Известна ролями в кино 1960—1970-х годов. Впервые добилась «звёздного» статуса в родной Югославии, затем переехала в Италию, где также достигла немалого успеха.
Десанка Лончар выросла в белградском районе Дорчол, с ранних лет принимала участие в представлениях. В конце 1950-х годов получила опыт работы «на камеру», выступая в детских и молодёжных программах на недавно начавшем работу телевидении Белграда. Обучалась актёрскому мастерству под руководством режиссёра Софии Йованович, благодаря которой и состоялся кинодебют Лончар — эпизодическая, не попавшая в титры роль в картине 1960 года Diližansa snova.
Прорыв в кинокарьере Бебы Лончар состоялся, когда снялась вместе с парой других актёров-дебютантов, Борисом Дворником и Душицей Жегарац в антивоенной драме Франца Стиглица Девятый круг. Эта история еврейской семьи из Любляны времён Холокоста со временем получила большое признание критики.
Ещё до премьеры Девятого круга 16-летняя Лончар исполнила свою первую главную роль — красивой молодой девушки Сони Илич, в молодёжной комедии Любовь и мода.
Девятый круг, премьера которого состоялась в конце апреля 1960 года, собрал хорошие отзывы. Хотя главная роль Руфь Алкалай досталась другой начинающей актрисе — Душице Жегарац, работа Десанки Лонча над образом Магды также была встречена очень тепло. Фильм был отобран для конкурса на Каннский кинофестиваль 1960 года, куда обе актрисы, ещё даже не закончившие школу, отправились в мае, и где впервые вкусили блеска и гламура. Через несколько месяцев, в августе, фильм получил «Большую Золотую Арену за лучший фильм» на Кинофестивале в Пуле; и к тому же был представлен от Югославии на Оскар в номинации Лучший фильм на иностранном языке.
Вышедшая на экраны той же осенью картина Любовь и мода произвела сенсацию, подобно которой Югославия ещё не знала. Дерзкая история, подкреплённая поп-саундтреком, стала коммерческим хитом. Красота и обаяние Десанки Лончар, привносящие, наряду с Душаном Буладжичем, а также с признанными звёздами югославского кино Миодрагом Петровичем-Чкальей и Мией Алексичем, свежую струю в комедийный жанр, произвели неизгладимое впечатление на широкую аудиторию, проложили путь её карьере в кино.
Всего с двумя фильмами в послужном списке к концу 1960 года 17-летняя Десанка Лончар обрела статус национальной знаменитости. Вскоре она получила приглашение на главную женскую роль от режиссёра-дебютанта Александра Петровича, в его романтическую драму Двое — наряду с Михой Балохом и Милошем Жутичем. За роль загадочно-кокетливой столичной девушки Йованы Жрнич она в очередной раз получила массу положительных отзывов в прессе. Фильм вышел в конце июля 1961 года, а в следующем году был отобран в конкурсную программу в Канны. И хотя фестивального успеха Девятого круга эта картина не повторила, фильм Двое получил очень хорошие отзывы за новаторский подход, за долгожданный глоток свежего воздуха в югославском кино, которое до этого момента в основном производило жанровые ленты с очень конкретной и жёсткой структурой и выверенным нарративом. Фильм Двое знаменует собой первое появление Лончар на экране под прозвищем Беба, вместо настоящего имени Десанка. Эта практика будет продолжена до конца карьеры Лончар.
Уже полноправная кинозвезда Югославии и всенародный секс-символ, Лончар начала получать роли в иностранных картинах, снятых в Югославии. Первым опытом такого рода стало приглашение от Франца Антеля на второплановую роль Афры в австрийскую ленту …und ewig knallen die Räuber. Затем последовали несколько югославских проектов, в которых у Лочар были заметные роли, такие как комедия Софии Йованович Доктор (1962), в основе которой одноимённая книга Бранислава Нушича, и лента Земляки (1963) Здравко Рандича. Кроме того, Беба Лончар взялась за второстепенную роль в британском приключенческом экшене Джека Кардиффа Корабли викингов (1963). Фильм был полностью снят в Югославии, а партнёрами Лончар стали Ричард Видмарк, Сидни Пуатье, Расс Тэмблин и Розанна Скьяффионо. Позднее актриса признавалась, что роль Герды была ей предложена, поскольку утверждённая исполнительница в последний момент вышла из проекта. Кардифф был вынужден в срочном порядке просмотреть множество местных претенденток и остановил свой выбор на Лончар, чьи физические данные, по его представлениям, позволяли ей сыграть женщину-викинга.
Другой иностранной картиной, также снятой на территории Югославии, в которой оказалась занята Беба Лончар, стал англоязычный фильм германского производства: вестерн-мюзикл Шерифом была дама, поставленный Соби Мартином, с молодой актрисой в главной женской роли. Партнёром Лончар стал австрийский поющий актёр Фредди Куинн. В перерывах между съёмками Лочар успела поработать с Миленой Дравич (молодой белградской актрисой, чья карьера напоминала её собственную), Любишей Самарджичем, Борисом Дворником и Мики Миковичем в романтической летней молодёжной комедии Волшебное лето, о мальчиках с Далматинского побережья, соблазняющих девочек-туристок.
В 1964 году в карьере Бебы Лочнар начался новый, итальянский, период. Она получила роль в новелле Мауро Болоньини для альманаха в Женщина — это нечто прекрасное. Уже к 21 году она переехала в Рим и продолжила сниматься в итальянском кино.
1965 год стал самым плодотворным в её карьере — она появилась в шести фильмах. В начале весны состоялась премьера комедии Карло Лиццани Селестина, в которой у Лончар была значительная роль, затем последовал эпизод в знаменитой комедии Жерара Ури Разиня, с Луи де Фюнесом и Бурвилем, и работа побольше в комедии Стено Letti sbagliati. В конце лета Бебе Лончар вновь на экране: она играет одну из пассий Марчелло Мастроянни в комедии Марио Моничелли Казанова 70, а затем они с Даниэлой Бьянки воплощают тандем соблазнительниц двух женатых друзей, в исполнении Витторио Гассмана и Адольфо Чели, в приключенческой комедии Лучиано Сальче Слалом. Этот напряженный год Бебе Лончар завершила работой в фильме Массимо Франчиозе Лентяй.
Первые киноработы Бебы Лочнар в Италии задали направление, по которому она, в основном, и продолжила движение в своей карьере, поскольку и режиссёры этой страны, и продюсеры всего мира видели её в ролях экзотической и таинственной прелестницы, как нельзя лучше подходящих для комедий по-итальянски.
Лончар был замужем за хорватским бизнесменом и светским львом Йосипом «Диканом» Радельяком. Они познакомились в Сплите, в 1970-х. В 1982 году у них родился сын Лео. После родов, в возрасте 39 лет Беба Лончар решила закончить карьеру в кино. В конце 1980-х супруги расстались, поскольку Радельяк увлёкся более молодой актрисой Эной Бегович. После изматывающего судебного процесса, их развод был завершен только к 1994 году, и Радельяк получил опеку над их единственным сыном.
Летом 2000 года, Лончар стала жить с сербским лыжником Стеваном Маринковичем Кничанином, за которого вскоре вышла замуж. В конце 2000 года, она переехала из Рима в родной Белград, где проживает до сих пор. Несмотря на разрыв с кино тридцатилетней давности, Лончар по-прежнему очень популярна в Сербии и в других республиках бывшей Югославии. При этом она ведет очень спокойный, неброский образ жизни и редко дает интервью. Последнее на данный момент относится к июню 2010 года, когда фильму Любовь и мода исполнилось 50 лет.
| 7,371 | ru |
Дарья Сергеевна Норицина (родилась 20 июля 1996 года) — российская регбистка, выступающая за клуб «РГУТИС-Подмосковье» и сборную России по регби-7. Мастер спорта России (20 ноября 2017), Заслуженный мастер спорта России.
Родилась в городе Пермь. Занималась русскими-народными танцами и пением в народно-вокальном ансамбле «Прикамье». Позже перешла в легкую атлетику (спринт), имеет звание кандидата в мастера спорта по легкой атлетике. Выступает за клуб «РГУТИС-Подмосковье», мастер спорта. Привлекается в сборные по регби-15 и регби-7, в составе российской сборной выигрывала чемпионаты Европы 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021 годов (этап в Москве), а также участвовала в Кубке мира 2018 года. Увлекается прыжками с парашютом и оформлением причёсок — именно она стала автором образа Алёны Михальцовой.
В июле 2021 года включена в заявку команды ОКР на Олимпиаду в Токио.
| 874 | ru |
Антоновичи (укр. Антоновичі) — село на Украине, находится в Овручском районе Житомирской области.
Код КОАТУУ — 1824287302. Население по переписи 2001 года составляет 523 человека. Почтовый индекс — 11122. Телефонный код — 4148. Занимает площадь 1,252 км².
11122, Житомирская область, Овруцкий р-н, с.Словечно
| 311 | ru |
MV Guanabara is an oil tanker which was attacked by four pirates on 5 March 2011.
The tanker was attacked by four armed Somali pirates at 3pm on 5 March 2011. The crew of 24 hid in a safe room, and summoned help from USS Bulkeley and the Turkish TCG Giresun. The pirates were captured without a fight. Three of the pirates were indicted in Japan. The fourth was turned over to juvenile authorities, as it was determined that he was a minor.
| 442 | en |
Сельское хозяйство – инерционная отрасль, в которой новые технологии приживаются долго. Кажется, что автоматизация может увеличить урожайность и повысить производительность труда. Но как это работает на самом деле? Меня пригласили в биотехнологический комплекс РУП "Институт овощеводства" под Минском, где выращивают салат, базилик, лук, перец, огурцы, голубику и картофель, и где реализовано несколько проектов автоматизации. Моим гидом был Александр из LedFarm.by, отвечавший за светодиодное освещение.Надеюсь, этот небольшой обзор будет полезен читателям, которые задумываются о своей «умной теплице» или домашней гидропонике. Сразу оговорюсь: промышленное выращивание растений – многостадийный этап. Но сегодня я расскажу только про площадку для микроклонального размножения. При микроклональном размножении из образцов неполовым путем получаются саженцы, аналогичные исходному. В результате посадочный материал получается генетически однородным и может обладать дополнительной устойчивостью к болезням. Чтобы собирать хороший урожай, надо обеспечить правильный микроклимат. В первую очередь, это режим освещения и полива. Дальше идут контроль температуры, влажности и CO₂. Обычно агроном по графику обходит теплицу или стеллажную систему, сверяет показания датчиков с целевыми, управляет вентиляцией, поливом и т.д. В этом методе есть очевидные проблемы: редкая периодичность обхода вместе с человеческим фактором. Например, если сотрудник забыл выключить полив, это может привести к снижению урожайности или даже полной потере. Чтобы избежать таких ситуаций, внедряют автоматику: от простого мониторинга с сигнализацией на рабочем месте оператора теплицы до полной автоматизации процессов. На данной площадке была поставлена задача мониторинга всех важных параметров и автоматизации полива и освещения, так как они существенно влияют на урожайность. За остальными параметрами оператор будет следить удалённо и принимать меры, если значения вышли за рамки допустимых. Задача не кажется слишком сложной, но при реализации появляются нюансы: От облачных решений отказались сразу: на удалённых объектах обычно плохой интернет, поэтому все показания нужно выводить и хранить локально. Плюс облачный сервис может перестать работать, и оборудование превратится в кучу железа. Хотелось использовать готовое индустриальное решение. Raspberry Pi с набором шилдов и адаптеров тоже мог бы справиться, но надёжность такого решения под вопросом. Плюс он бы странно смотрелся на промышленном объекте. На другой стороне спектра автоматизации находятся ПЛК. Но многие из них до сих пор завязаны на приложения для Windows и собственные среды программирования, а их изучения хотелось избежать. В итоге всё-таки выбрали ПЛК, но с Linux и веб-интерфейсом – контроллер Wiren Board 6. Контроллер выбран, что дальше? Первым шагом была автоматизация освещения. В освещении стеллажных систем и теплиц есть разница. В теплицы солнечный свет проникает, поэтому днем имеет смысл учитывать естественную освещенность, чтобы снижать яркость ламп и энергопотребление. Но конкретно эта система планировалась как стеллажная. Она будет полностью закрыта от солнечного света, поэтому здесь достаточно простых сценариев включения ламп по расписанию. После консультации с агрономом был выбран сценарий, соответствующий естественному солнечному циклу: рассвет — светильник включается и выходит на заданную мощность, день — поддержка рабочего уровня облученности, закат — яркость светильника снижается до полного затухания, ночь — свет выключен. Но длительность этапов и требуемая мощность отличаются для разных культур.Освещение – профиль Александра. Он установил светильники LED FARM 80 с высокой эффективностью спектра освещения и хорошим светораспределением по всей области стандартной стеллажной системы. Сценарий солнечного освещения планировали реализовать на Home Assistant или OpenHAB. Но в итоге с помощью техподдержки Wiren Board всё написали на встроенном JavaScript-подобном движке правил. После этого начали тесты на стеллажных системах. Выбранные светильники управляются через вход 0-10 В. Для управления ими сначала выбрали модуль, который не мог увести напряжение точно в 0, и минимальная светимость оставалась. Но потом мы выбрали модуль WB-MAO4 с ШИМ, и проблема полного отключения исчезла. После этого была ещё одна проблема. Сначала систему тестировали в теплице, куда поступал и естественный свет. Использовался универсальный датчик освещения, влажности и CO₂, освещенность с которого поступала в нашу модель, и при определённых условиях запускала цикл досветки. Когда мы перенесли систему в закрытое помещение, естественный рассвет не наступал, и включения светильников не происходило. В итоге, пришлось дорабатывать модель. В итоге для стеллажных систем было принято решение отвязаться от датчика освещенности. Но сам датчик теперь используется для контроля: по нему следят за облученностью и СО₂, выводят эти показатели на экран агронома, а также заносят в память контроллера. Оттуда их можно посмотреть в виде графика или скачать журнал на компьютер. Кстати, интересный нюанс. Чем больше растение, тем больше ему надо света. Если маленькие саженцы посадить на итоговые места, много света будет уходить мимо растений. Поэтому для повышения эффективности агрономы делят систему на участки с разной плотностью растений. И по мере роста пересаживают растения, увеличивая расстояние между ними. Следующий этап – автоматизация полива. Полив должен осуществляться не только днём, но и ночью по установленному времени, которое определяет агроном. В среднем оптимальный режим для растений – 10-15 поливов в сутки, то есть раз в несколько часов длительностью несколько минут. Время полива может меняться в зависимости от влажности и насыщенности почвы. Сделать полив по расписанию просто. Достаточно в нужное время замыкать контакт модуля реле, который включает насос. И через заданное время полива размыкать. Следующая итерация – мониторинг влажности почвы и полив при определённых параметрах. Были закуплены китайские датчики почвы с определением содержания солей (на внутреннем рынке таких датчиков нет). Но пришло немного не то, что заказывали: вместо датчиков с выходом RS-485 пришли устройства с выходом 0-10 В. Мы смогли подключить их через адаптер. Но когда начали сравнивать их показания с контрольным прибором Grodan, оказалось, что датчики давали сильную погрешность. В итоге их не получилось откалибровать, и мы решили отказаться от привязки полива к ним из-за низкого качества измерений. Сказался и ещё один фактор. При использовании проточной гидропоники агроному требуется периодически менять питательный раствор, а для этого нужно снимать крышку лотка вместе со всеми растениями. А датчик непросто заметить среди растений, и несколько раз про него просто забывали.В итоге агроном на одном цикле промерял влажность почвы с помощью Grodan, и зафиксировал сценарий полива. Условно в программе есть 25 ячеек, в которых можно задать время начала полива и продолжительность. Этого оказалось более чем достаточно для всех сценариев. В этом примере получилось достаточно быстро реализовать базовую автоматизацию: освещение и полив, плюс отправку других параметров на панель оператора. Этого достаточно для небольших стеллажных систем. Плюс это недорого: цена оборудования для автоматизации составляет всего 5% от цены базового оснащения стеллажей. Но эту же систему можно применять и в больших теплицах. Там её функционал можно расширить. Например, если установлены системы подачи углекислого газа, показания с датчика СО₂ можно использовать, чтобы поддерживать оптимальную концентрацию. А если подключить контроллер к системам отопления, кондиционирования и вентиляции, можно более тонко регулировать микроклимат. Журналист, редактор, технический писатель | 7,764 | ru |
SSG-82 (Scharfschützengewehr 82) — немецкая снайперская винтовка.
Технически представляет собой магазинную винтовку с продольно-скользящим поворотным затвором. Для стрельбы из снайперской винтовки применяются автоматные патроны калибра 5,45×39 мм. Подача патронов при стрельбе производится из отъёмных коробчатых магазинов ёмкостью 5 патронов.
Винтовка комплектуется оптическим прицелом Zeiss. Производилась в 1980-е годы для вооружения полиции и служб безопасности аэропортов ГДР.
| 484 | ru |
Блэк-Да́йамонд (англ. Black Diamond) — статистически обособленная местность, расположенная в округе Ситрэс (штат Флорида, США) с населением в 694 человека по статистическим данным переписи 2000 года.
По данным Бюро переписи населения США статистически обособленная местность Блэк-Дайамонд имеет общую площадь в 9,84 квадратных километров, водных ресурсов в черте населённого пункта не имеется.
Статистически обособленная местность Блэк-Дайамонд расположена на высоте 17 м над уровнем моря.
По данным переписи населения 2000 года в Блэк-Дайамонд проживало 694 человека, 212 семей, насчитывалось 248 домашних хозяйств и 374 жилых дома. Средняя плотность населения составляла около 70,53 человека на один квадратный километр. Расовый состав населённого пункта распределился следующим образом: 94,09 % белых, 0,72 % — чёрных или афроамериканцев, 4,61 % — азиатов, 0,58 % — представителей смешанных рас, Испаноговорящие составили 1,01 % от всех жителей статистически обособленной местности.
Из 248 домашних хозяйств в воспитывали детей в возрасте до 18 лет, 84,7 % представляли собой совместно проживающие супружеские пары, в 0,8 % семей женщины проживали без мужей, 14,5 % не имели семей. 11,7 % от общего числа семей на момент переписи жили самостоятельно, при этом 4,0 % составили одинокие пожилые люди в возрасте 65 лет и старше. Средний размер домашнего хозяйства составил 2,23 человек, а средний размер семьи — 2,39 человек.
Население статистически обособленной местности по возрастному диапазону по данным переписи 2000 года распределилось следующим образом: 9,7 % — жители младше 18 лет, 1,4 % — между 18 и 24 годами, 10,7 % — от 25 до 44 лет, 39,0 % — от 45 до 64 лет и 39,2 % — в возрасте 65 лет и старше. Средний возраст жителей составил 62 года. На каждые 100 женщин в Блэк-Дайамонд приходилось 81,2 мужчин, при этом на каждые сто женщин 18 лет и старше приходилось 81,7 мужчин также старше 18 лет.
Средний доход на одно домашнее хозяйство статистически обособленной местности составил 107 771 доллар США, а средний доход на одну семью — 105 987 долларов. При этом мужчины имели средний доход в 0 долларов США в год против 32 500 долларов среднегодового дохода у женщин. Доход на душу населения статистически обособленной местности составил 107 771 доллар в год. 5,7 % от всего числа семей в населённом пункте и 3,7 % от всей численности населения находилось на момент переписи населения за чертой бедности, при том все жители младше 18 и старше 65 лет имели совокупный доход, превышающий прожиточный минимум.
| 2,524 | ru |
Серге́й Серге́евич Фра́нцев (17 марта 1959, Курск, СССР) — советский и российский футбольный тренер.
Занимался футболом в курской ДЮСШ-3. После окончания средней школы уехал в Ленинград, где получил физкультурное образование в педагогическом университете имени А. И. Герцена. Позднее окончил высшую школу тренеров.
Свою тренерскую карьеру Францев начинал детско-юношеским тренером команды Ленинградского металлического завода. В 1991 году являлся главным тренером команды «Кировец». В 1992—1993 годах — тренер черняховского «Прогресса», в 1994—1996 годах возглавлял команду петербургской СДЮШОР «Смена», в 1995 году являлся ассистентом главного тренера петербургского клуба «Сатурн-1991». В 1996—1997 годах был главным тренером «Металлурга» Пикалёво, с которым занял первое место в КФК, зона «Северо-Запад». В 1997—1998 годах — главный тренер орехово-зуевского «Спартака-Орехово», с которым стал победителем второго дивизиона и вышел в первый дивизион. В 2000 году работал помощником главного тренера в могилёвском «Торпедо-Кадино». В 2001 году возглавлял сборную Ленинградского военного округа, с которой стал чемпионом Вооружённых сил России. В 2001—2002 годах тренировал минское «Торпедо-МАЗ». В период с 2002 по 2004 год работал помощником Олега Долматова в «Динамо» СПб, полтавской «Ворскле» и ярославском «Шиннике». В 2005 году был сначала генеральным директором, а затем и главным тренером в нижегородской «Волге». В 2006 году был помощником Олега Долматова в московском «Локомотиве». В 2007—2009 годах являлся менеджером по селекции и помощником того же Долматова в «Ростове». В 2010 году возглавлял «Динамо» (Санкт-Петербург), а в 2011 году — калининградскую «Балтику». С 5 июля 2011 года по 16 апреля 2012 года был помощником Олега Долматова в «Химках». 14 мая 2012 года возглавил «Авангард» из родного Курска. 17 апреля 2013 года, после домашнего поражения от саратовского «Сокола» (0:3), подал в отставку.
В конце мая 2015 года был отправлен в отставку в эстонском клубе «Калев» Силламяэ, с которым в сезоне 2014 года завоевал серебряные медали чемпионата Эстонии. В 2018 году привел команду «Нымме Калью» к золотым медалям, а весной 2019 завоевал Суперкубок Эстонии.
В декабре 2020 года вернулся в «Нымме Калью» на пост главного тренера.
В 2022 году — заведующий-методист в футбольном клубе «Кировец-Восхождение» центра подготовки футболистов «Восхождение» (Санкт-Петербург).
| 2,394 | ru |
В этой статья я хочу рассказать об онлайн тесте, который я разработал для того, чтобы делать срез по команде на тему синергии и вовлеченности. Он нужен, чтобы определить в менеджменте те места, улучшение которых дадут самый сильный эффект. Другими словами, чтобы быстро понять, что происходит в команде на уровне процессов, где и что болит и какие улучшения стоит сделать в первую очередь. Особенно это полезно, когда в компании еще не сформировалась культура работы с напряжениями: люди не умеют формулировать их конструктивно и нет механизмов их успешного разрешения. А так же когда компания большая и собирать напряжения встречами один на один долго и неудобно. В начале немного концептуального объяснения откуда этот инструмент появился. А в конце ссылка на шаблон теста, который можно скопировать и использовать в своей компании. В книге "Семь навыков высокоэффективных людей" Стивен Кови описывает три разновидности отношений: Выиграл \ проиграл - это отношения эксплуатации, в которых накапливается боль и они идут к своему разрушению Компромисс - это отношения, где нет эксплуатации, но и синергии нет, так что-то среднее в духе соседства Выиграл \ выиграл - это отношения взаимопомощи, где взаимодействие приносит пользу и радость каждому участнику. В результате растет взаимная благодарность и отношения улучшаются. А Константин Эдуардович Циалковский в своей известной цитате выявил связь между типом отношений и теми результатами, которая эта команда может создать: "В Золотой век войдут люди, которые научатся объединяться. И объединение имеет тоже свой закон:две ауры усиливают друг друга в 7 раз, если люди – единомышленники, волна одинаковая, в одну цель направлена.3 человека – в 7 в квадрате, то есть в 49 раз.Если 4 человека – они усиливают друг друга в 7 в 3-й степени – в 343 раза!Поэтому чем больше людей, тем ценнее каждый следующий, он умножает силу во много раз. Коллектив – великая сила!» Возможно его утверждении не совсем точно с точки зрения цифр, но суть он обозначил важную и, я считаю, верную: В отношения эксплуатации совместные результаты меньше, чем люди могли бы сделать отдельно друг от друга, потому что они мешают и угнетают друг друга. После таких отношения люди говорят "наконец-то я расправил крылья". В отношениях компромисса результат команды равен сумме индивидов. Они не мешают друг другу, но и не помогают, поэтому сколько они могут врозь, столько же они могут и рядом. В отношениях синергии люди усиливают друг друга и благодаря этому результаты их усилий перемножаются. Степень перемножения зависит от качества синергии. Из этих двух концепций я сделал вывод - чем выше качество отношений в команде, то есть чем больше синергия в команде, тем выше ее результаты. Причем это касается совокупно результатов на всех уровнях: смысла, самореализации, качества отношений и рублей прибыли. Но как эту синергию измерить? Тут мне встретились труды Даяны Кристиан, которая исследовала целенаправленные сообщества, в основном некоммерческие: общины, экопоселения и т.д. Она увидела, что 90% таких сообществ разваливаются на начальных этапах и только 10% успешно развиваются и начинают серьезную совместную деятельность. Изучив опыт тех и других, она систематизировала результаты и выявила девять основных причин развала, которые назвала "структурные конфликты". Вот они: Отсутствие общей цели. Неясный, дискриминирующий метод управления. Неясный, дискриминирующий метод принятия решений. Отсутствие чёткого механизма принятия новых участников. Отсутствие ясных письменных соглашений. Отсутствие механизма, помогающего соблюдать принятые соглашения. Плохие навыки общения и группового взаимодействия. Плохие навыки управления проектами. Низкий уровень «клея сообщества». Размышляя над ее работами, я понял, что ее исследование полезно не только для некоммерческих сообществ, но и для бизнеса. Разница только в том, что в некоммерческих сообществах с низким уровнем синергии люди уходят из-за конфликтов. А в бизнесе могут оставаться формально, ради зарплаты. Но при этом их вовлеченность в дело разрушается, они становятся равнодушными и местами даже враждебными. И на основе этих 9 структурных конфликтов я сделал тест. Он предлагает участникам команды оценить 9 утверждений по 10 бальной шкале, чтобы понять насколько они согласны с этим или нет. И после каждой оценки идет вопрос - "что нужно, чтобы поставить 10?", где можно в свободной форме описать свою обратную связь. Тест я делал анонимным, чтобы люди могли писать то, что думают, без всяких опасений. Вот ссылка на шаблон: https://forms.gle/kWDeoNFdYDgeEaNV7 Как им пользоваться? Скопируйте тест себе в гугл формы (https://docs.google.com/forms/d/1EeXw1MttmYMxPxMJh5vHuTDTOjXfWA4YMEO221GArxw/edit Я сделал доступ к редактированию, надо залогиниться в гугл, перейти по ссылке, выбрать три точки справа и там "Создать копию") В ответах включите выгрузку ответов в гугл таблицу Запустите процесс заполнения теста в своей компании По завершению в таблице в ответами посчитайте среднее значение каждого столбца с оценками, так у вас будут цифры где лучше, а где хуже Найдите самую низкую оценку - это самое эффективное место для улучшений Изучите обратную связь по пункту Подумайте, обсудите с командой, как можно улучшить этот пункт Сделайте это! Отпразднуйте улучшения :) | 5,286 | ru |
The Regio XII Piscina Publica is the twelfth regio of imperial Rome, under Augustus's administrative reform. Regio XII took its name from the Piscina Publica, a swimming pool that disappeared during the middle imperial period.
Regio XII was named after the principal feature of this area during the reign of Augustus, the Piscina Publica, a public reservoir and swimming pool, built around the 3rd century BCE. In extent, this region was bordered by the Vicus Piscinae Publicae to the north, the Via Ostiensis to the west, the Via Appia and the Via Latina to the east, and the Aurelian Walls to the south. Its principal gates through the walls were the Porta Appia and the Porta Ardeatina. A measurement taken at the end of the 4th century recorded that the perimeter of the region was 12,000 Roman feet (approximately 3.5 km), making it one of the smaller of the Augustan regions.
The Piscina itself sat in the low-lying area between the Via Appia, the Servian Wall, and the northeast slope of the Aventine Hill. If it was still present, it was eventually destroyed to make way for the monumental Baths of Caracalla in the 3rd century CE, whose massive ruins are still visible. In addition, the region hosted the Temple of Bona Dea and contained the house of the Roman consul Lucius Fabius Cilo, which was eventually turned into the church of Santa Balbina. Its principal street was the Via Nova, which ran parallel to the Via Appia, and took people from the Circus Maximus to the Baths of Caracalla.
In the 180s, a bank and exchange for Christians operated in this region. The region also contained the station of the fourth cohort of the Vigiles. At the turn of the 5th century, the Regio contained 17aediculae (shrines), 113 domūs (patrician houses), 27 horrea (warehouses), 63 balneae (bath houses) and 81 loci (fountains).
At the turn of the 5th century, the Regio was divided into 17 vici (districts) and 2,487 insulae (blocks). It had two curators and was served by 48 Roman magistrates.
| 2,001 | en |
Сколько раз при изобретении очередного метода обработки структурированных данных наталкиваешься на мысль о дежавю? Работа со списками файлов, словарями имен, объектными полями, связывание разнотипных данных. В каждом новом более удобном или более быстром переизобретении проглядывается что-то общее, непреходящее. Концептуальное ядро, связующее все возможные производные множества и включающее их в свою орбиту. Что-то чему язык затрудняется сходу подобрать название, а мозг очертить предельные границы. Одновременно всеобъемлющая и при этом неуловимо малая деталь. Абсолютная абстракция. Линейный примитив. Лень — двигатель прогресса. Парадоксальное утверждение, частично приоткрывающее завесу тайны над тем, каким образом достигается высокоэффективный результат. Кто‑то скажет: механизмы, разработанные на высокоуровневом языке (типа С) обладают лаконичностью при написании рутинного кода, кроссплатформенностью, высокой степенью простоты и понятности и даже непревзойденной оптимизацией (при известных ограничениях). И обязательно найдутся те, кто возразят, что концептуальные разработки, внедрение инноваций и экзистенциальные изыскания за пределами неизвестного — это без всяких сомнений самое низкоуровневое программирование. Только ассемблер, только неограниченный доступ, только хардкор. Но я лично одно без другого не представляю. Задействовать Intrinsic обрабатывая дробные данные в регистре и при этом экономить обращения к памяти, вычленять из последовательности бит с помощью маски нужные значения векторной проекции и оценивать относительную разницу с предыдущим состоянием. Одна мысль об этом способна породить непреодолимую депрессию. Поэтому мой подход‑ это pure C для рутинных процедур, большей частью выполняющихся при загрузке программы и ассемблер для высокоприоритетной real‑time механики. Минимум затраченных усилий при максимальной функциональности — тот компромисс, который напрашивается естественным образом, когда не хочешь разрывать свой мозг пополам, пытаясь определиться умная ты обезьяна или все‑таки красивая. Как связать разнородные данные в большую кучу и найти потом то, что привязано к нужному объекту? Каждую запись, каждую ячейку, каждое поле? А если данные имеют некоторую динамику и внушительные пределы? Чаще всего нет возможности создать структуру из предельного множества полей для всех объектов, если реально каждый их них будет использовать лишь малую часть. Также ограничение в ресурсах (какими бы они ни были) вступает в противоречие с жесткостью структуры. Линейный массив это быстрое и простое решение, но для динамических данных необоснованно дорогостоящее. Как создать универсальный концепт, сочетающий плюсы отдельных решений и избежавший их минусов. Способный и размещать данные линейно и сохранять их непоследовательными порциями, растянутыми во времени? Универсальный как идеальный самурай — неотразимый, беспринципный, лишенный эмоций, элементов персональности (даже волос) и потому неуловимый. Достигший в стихийных непредсказуемых обстоятельствах высокой степени непрерывности. Мой подход — использовать и массивы и цепочки указателей. Ограничения, как и итоговую структуру, должен выстраивать сам программист. Концепт при этом его ни в чем не ограничивает. Реализация представляет из себя два метода: секвенирование цепочек указателей и рекомбинация цепочек указателей. Каждый указатель ведет к некоему линейному массиву. Размер массива произвольный, указывается параметром flexiSize (пластичный размер). Ниже приведенная реализация использует 64бит указатели и 32бит смещения. Но концепт никак не мешает реализовать другие версии. Входящий параметр memPtr - это указатель на диапазон памяти, где будет размещаться создаваемая структура. В данной вариации используется возможность передать большой буфер, который постепенно будет размечать пользовательская процедура memoryArbitrary. nullPoint - это точка нуля, от которой будет происходить поиск. Для тех кто не знает, что точкой нуля может быть какая угодно точка, приведу аналогию. В реализации работы с коллекцией файлов очень удобно каждой следующей точкой нуля назначать нижележащий каталог. Это как namespace, позволяет избежать повторного прохождения уже прочитанных данных. stringAddr - это указатель на путь. Процедура работает с путем как массивом char, но по большому счету путь это просто последовательность бит. Данная вариация делает 8битные шаги по указанному пути. Но у меня есть и другие вариации. Путем может быть как ассоциативный токен, так и что-нибудь нечленораздельное. flexiSize - это структура, содержащая размеры. Нижние 32бит содержат количество шагов в пути. Верхние 32бит содержат байтовый размер линейного массива, присоединенного к указателю. Создать тестовую структуру предельно просто. Для начала понадобится лишь формальное определение структуры (а можно и без него) и точка нуля. Точка нуля это произвольный обнуленный отрезок памяти, выделенный пользовательской процедурой (malloc или allocate for mdl или что-нибудь еще). Как видно в структуре сами связи представляют из себя 4 блока links. Всё остальное это присоединенный линейный массив, который можно настроить на свой манер. Нетрудно догадаться, что простое структурирование данных по типу дерева каталогов приведет к структурированию по типу дерева указателей. Возможность управлять точкой нуля наподобие namespace это конечно хорошо, но как быть с произвольными запросами глубоко вложенных данных? В СУБД есть возможность отсортировать массивы по нужному признаку, сформировав последовательность цепочки нужным образом. Опрометчиво было бы игнорировать подобную необходимость. Реализация альтернативных путей (или точек входа) для линейного массива данных обеспечивается рекомбинацией указателей. Процедура рекомбинации в целом повторяет секвенирование, с той лишь разницей, что указатель на последний элемент (целевые данные) не возвращается, а перезаписывается на перенаправляемые данные. Параметр target - это данные, на которые будет указывать новый путь. nullPoint - точка начала поиска, stringPtr - путь, size - количество шагов в пути. Вот создание двух альтернативных путей для одного массива данных. В первой строке создаем некий массив размером 16 байт. Во второй создаем еще один, с более коротким путем и без присоединенных данных. В третьей заменяем конечную точку короткого пути на ту, куда указывает длинный. Теперь на один и тот же массив данных указывают два пути: короткий и длинный. Если подобные структуры размещать во временном буфере (например списки файлов при синхронизации двух каталогов), то после отработки основных действий никакой утилизации не требуется. Я лично использовал подобную технику в фильтр‑драйвере файловой системы при разработке сервиса подобного облаку oneDrive, но с хранилищем данных внутри локальной сети. Для синхронизации с основной структуры создавалась такая копия в виде расслоения. Часть расчетов велась на локальном диске со своей структурой каталогов, часть на сетевом со своей. Внутренняя же часть (совпадающая) в виде наложенного слоя размещенная в отдельном временном буфере переносилась с одной структуры на другую. Это позволило увидеть в локальной папке файлы, которых реально на локальном диске не было и которые были размещены на сетевом хранилище. Все необходимые поля были скопированы из структуры и использованы в драйвере при построении списка. При первом обращении к файлу тут же начиналось копирование. Я конечно не знаю, как реализован OneDrive от Microsoft, но зная как в принципе реализуются различные драйвера Microsoft, подозреваю, что это очень громоздкая механика размером гораздо более тех 100 кб, что понадобились мне. При закрытии папки с файлами никаких утилизационных действий не требуется. Буфер не очищается, потому‑что он многоразовый и используется по принципу «мыть непосредственно перед едой». Рекомбинация достаточно универсальный метод и позволяет не только создать множественные точки входа, но и строить гораздо более сложные интегральные схемы с рекурсией, прыжками и ветвлением. Для того чтобы сразу показать более продвинутые возможности абстрактного структуризатора можно испробовать его в семантических механиках. Поскольку это тема для отдельного серьезного исследования, я ограничусь реализацией сферического (циклического) парсера в вакууме (в оторванном от реальности примере) и реализую обработчик, который читает строку со случайным текстом и разбирает ее на токены. Настройка интегральных схем на pure c, обработчик на ассемблере. Для ассемблерного обработчика скриптовой строки используется ассемблерный же секвенсер. Он шаговый, т.к. чтение и обработка строки посимвольные. Реализована возможность записи новых цепочек, которая в данном примере не используется. memoryArbitrary — такая же пользовательская процедура выдачи памяти, buffer — такой же произвольный буфер. Чтение одного шага — это также 4х кратное обращение к оперативной памяти как в С варианте. Обработчик Splitter (делитель строки на токены) обходит посимвольно скрипт (цикл action), считывает интегральную схему, в которую внесен весь алфавит символов. Прерываясь после каждого отрезка, выделяющего токен, получает доступ к связанным данным. Потенциально может выполнять дальнейшие действия с токенами, основываясь на полученной информации (цикл transaction). Формальная система выносится за скобки и содержится в дифференциальной сети. В ней используются прыжки, рекурсии и ветвления. В обработчике нет правил обработки строк, а формальная система не содержит инструкций. Весь процесс разделения строится исключительно за счет организации связанных данных. Это легко можно понять, если представить, что строка (поток бит) — это волна. Формальная система — частотный модулятор. Считывая в обработчике по одному знаку, мы отправляем его в дифференциальную сеть и получаем из нее связанные данные. Таким образом полученный фрагмент строки становится несущей волной. Информация, которую можно извлечь из частотной дифференциации также абстрактна и несет смысл исключительно в контексте потока. Главное, что с ее помощью можно объединить некоторое множество символов, а поток соответственно разделить на отрезки. Придумаем несколько отличных друг от друга видов привязанных данных, пусть это будут просто последовательные битовые смещения. Дадим разным смещениям осмысленные названия, исключительно для собственного удобства. Чтобы не запутаться какие множества символов с какими связанными данными будут группироваться. Таким образом получаем как бы типы для этих отрезков (или типы данных), которые не несут никакой функциональной нагрузки, кроме их явного отделения друг от друга. Далее можно загрузить алфавит в дифференциальную сеть (столько раз, сколько различных контекстов будет существовать для каждого отдельного знака). Каждый символ алфавита это путь от точки нуля, указующий на линейный массив. В нем размещаются привязанные данные (тип текущего символа в текущем контексте). Придумаем несколько самых распространенных контекстов — идентификатор, десятичное число, шестнадцатеричное число, неопределенное число и один общий контекст разнотипных данных. Сделаем два разнотипных контекста — четный и нечетный, для тех случаев когда последовательно в одном отрезке мы можем встретить несколько символов к примеру скобок «(» и «)», но при этом объединять в один токен их будет неправильно, ведь это несколько разных токенов. Реализация на С, настраивается один раз при старте процесса. Загружая символы в дифференциальную сеть, продвигаемся от точки нуля к следующей. Сохраняем новую точку, она будет следующей точкой нуля. Получая однотипные символы из строки мы продвигаемся в одном и том же контексте. Но есть указатели и на другие контексты. Получив например цифру после пробела мы получим указатель на другой контекст. Символы в нем повторяются, но несут в себе другие типы данных. Таким образом у каждого контекста есть точки входа и выхода для перемещения между разными контекстами. Разнотипный контекст при этом как бы центральный и разветвляется во все остальные контексты. А все остальные контексты в свою очередь выходят в разнотипный. Контекст неопределенных чисел общий для частных контекстов десятичного числа и шестнадцатеричного. Это только основные контексты, вообще их можно придумать гораздо больше: цитаты, комментарии, деклассифицированные данные и т.д. При помощи приведенной выше формальной системы можно прочитать скрипт для исполнения такого вида: Код запуска на С самый простой. В обработчик передается указатель на скрипт (текстовая строка char), указатель на точку нуля контекстной формальной системы (tmFirst), точка нуля высокоуровневого контекста (tmSecond - здесь не рассматривается) и указатель на произвольный стек, для возможных стековых операций. Обработчик выделяет каждый токен, при выделении отрезка переходит в блок transaction, где в специальном регистре доступен тип токена и может предпринимать дальнейшие высокоуровневые действия. Внимательный читатель заметил, что пример был выдран из работающей стековой машины, исполняющей скрипты с классическим синтаксисом С. Нюансы реализации намеренно опущены, они не относятся к теме дифференциальных сетей и по объему гораздо больше, чем всё выше написанное. Цель примера показать, как дифференциальные сети способны структурировать самые разные типы данных. | 13,235 | ru |
На пленарном заседании 7 июня 2023 года Совет Федерации (СФ) одобрил закон о введении оборотных штрафов для операторов связи за уклонение от исполнения обязанности по установке средств оперативно‑разыскных мероприятий (СОРМ). В одном из пунктов мер указано хранение трафика пользователей. Первый заместитель председателя комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству Ирина Рукавишникова отметила, что этот закон устанавливает административную ответственность операторов связи за несоблюдение обязательных лицензионных требований, предъявляемых к сетям и средствам связи для обеспечения безопасности и проведения оперативно‑разыскных мероприятий. По закону за неисполнение оператором связи обязанности по установке СОРМ, предусматриваются штрафы: если в первый — от 0,001% до 0,003% годовой выручки, за повторное нарушение — от 0,01% до 0,03% годовой выручки. Для применения штрафных мер выручка от реализации товара (работы, услуги) будет определяться на рынке оказания соответствующего лицензии вида услуги связи того субъекта РФ, где выявлено правонарушение, предусмотренное законом. Также 7 июня СФ одобрил закон, позволяющий Центробанку (ЦБ) контролировать переход российских банков и некредитных финансовых организаций на отечественное ПО. Информационная служба Хабра | 1,301 | ru |
Кто такой Сатоши Накомото? Как назвать свою криптовалюту? Какая криптопирамида самая прибыльная? Это вопросы, которые мы не стали обсуждать в юбилейном, двадцатом, выпуске подкаста «Сушите вёсла». А посвятили его разговору о технологии блокчейн и её проблемах с СТО компании Decurity Арсением Реутовым. Хитросплетения смарт-контрактов, Византийский консенсус, взлёт и падение рынка NFT, программисты новой эры — и это ещё не всё. «Сушите вёсла» — подкаст про разработку, аналитику, тестирование и всё, что связано с созданием ИТ-продуктов. Авторы — ведущий android-разработчик red_mad_robot Рома Чорыев и разработчик Артём Кулаков. Слушайте весь подкаст по ссылке или читайте короткую выжимку — ответы на шесть главных вопросов выпуска. 02:10 — про старт карьеры и начало работы с криптовалютами07:08 — про блокчейн для чайников — что это такое12:12 — про изменение сферы криптовалют за десять лет13:54 — про смарт-контракты15:01 — про ограничения на объём логики в смарт-контрактах17:30 — про ценообразование криптовалют21:01 — про консенсус Накамото и византийских генералов24:53 — про алгоритм Proof-of-Stake26:06 — про централизацию и децентрализацию28:37 — про безопасность стейблкоинов31:00 — про связь криптовалюты с долларом37:33 — про DeFi41:46 — про контролирующие органы и безопасность в сфере DeFi48:10 — про NFT01:09:00 — про программистов смарт-контрактов Дисклеймер: выпуск был записан летом 2022 года. Блокчейн — это цепочка блоков, где блок — некая структура, которая заключает в себе набор транзакций (действий). Обычно под транзакцией подразумевается перевод криптовалюты. Главное свойство блокчейна — использование криптографии для обеспечения стойкости и безопасности. Теоретически нельзя просто подменить ни одну транзакцию ни в одном блоке, а значит, нельзя изменить историю этих транзакций и чужие балансы. Блокчейны — trustless, то есть не нужно доверять какому-то центральному звену, сама система обеспечивает отсутствие необходимости вообще кому-либо доверять. Арсений Реутов, СТО Decurity Ещё одно свойство блокчейна — это децентрализация. Нет центрального звена, через которое проходят все транзакции. Каждый участник независим и хранит в себе копию всех данных цепочки. Некоторые алгоритмы, которые используются в основе блокчейна, используются также в банковской и других сферах для разных задач. Для тех, кто не хочет погружаться, а хочет понять равенство: это безопасно с точки зрения алгоритмов настолько же, насколько безопасна вся банковская инфраструктура. Артём Кулаков, разработчик Смарт-контракты — самая большая инновация в сфере блокчейна с момента появления биткоина. Разница в том, что в биткоине можно было просто переводить свои активы другому лицу, а с появлением смарт-контрактов можно запрограммировать абсолютно любую логику и вычислить что угодно. Есть и существенные ограничения. Первые смарт-контракты появились в блокчейне Ethereum — а Ethereum может пользоваться кто угодно. Поэтому, чтобы самой системе защититься от большого количества транзакций, есть другая система, которая вводит цену за исполнение операций в этой виртуальной машине эфира. Каждое действие — сложение, вычитание, запись в память, чтение из памяти — определённым образом оценивается. И есть определённый лимит, в который нужно уложиться. Если говорить про конкретные реализации, то есть виртуальная машина, которая исполняет эти программы, то есть смарт-контракты. Если переходить в мир Java и Kotlin, то её можно сравнить с JVM. Это такая же виртуальная машина со своими кодами, но в ней есть особенность — каждая операция стоит каких-то реальных денег. Арсений Реутов, СТО Decurity По принципам рыночной экономики — есть спрос и предложение, разница между ценой и стоимостью. Но на первый взгляд кажется, что у криптовалют нет стоимости. Стоимость — это когда можно оценить какой-нибудь бизнес по стоимости станков, зерна, чего-то реального, физического. В криптовалюте по факту нет связи с реальным миром, кроме алгоритма Proof-of-Work. Арсений Реутов, СТО Decurity Proof-of-Work по большей части обеспечивает стоимость, например, биткоина и нужен, чтобы обеспечить стабильные временные промежутки между блоками. Например, в биткоине это десять секунд — этот промежуток и обеспечивается алгоритмом Proof-of-Work. С технической точки зрения, Proof-of-Work — это вычисления хэша определённого вида, где условия к хэшу изменяются динамически, в зависимости от текущей сложности. Так, биткоин и все блокчейны, основанные на Proof-of-Work, транслируются в электроэнергию. Нужно потратить какое-то количество энергии, чтобы посчитать этот хэш и создать новый блок, — отсюда и возникает стоимость. Чем больше участников в сети, тем сложнее добыть новый блок, потому что они все борются за эмиссию новых биткоинов или другой криптовалюты. Так возникает повышенный спрос, растёт больше участников — и закономерно вырастет стоимость. Proof-of-Stake — это доказательство доли владения. Возможность быть майнером определяется только за счёт того, что у тебя есть некоторая доля в системе. Например, в эфире это в данный момент 32 эфира, то есть примерно 32 тысячи долларов. Но эта цена определяется спросом и предложением, и, как сейчас мы видим, стоимость падает. Поэтому, если стоимость упадёт до нуля, то и защита всей системы тоже сведётся к нулю. Арсений Реутов, СТО Decurity DeFi, или Decentralized Finance, — то есть децентрализованные финансы, — это новое направление финансов, которое работает на блокчейне и позволяет без привлечения третьих сторон совершать массовые операции. Можно менять одну криптовалюту на другую без участия криптобирж, давать в долг, стейкать свои токены, реализовать опционы — то есть делать всё, что используется в традиционных финансовых инструментах. Реальные банки сегодня интересуются этой технологией — Morgan Chase, например, имеет подразделение по DeFi. DeFi — это по факту децентрализованный банк. Обычному банку мы доверяем, он защищает наши средства, но при этом взимает комиссию, устанавливает свои правила, не даёт совершать переводы и так далее. Мы полностью во власти этого банка, не видим, какая у него логика на Backend, какие скрытые комиссии он забирает. В DeFi всё прозрачно, можно проаудировать любой смарт-контракт и, самое главное, нет операционных ограничений. Арсений Реутов, СТО Decurity Контролирующих органов в блокчейне нет, но есть институты вроде Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), которые следят за развитием. Арсений рассказал о случае, когда SEC запретил торговлю определёнными токенами, посчитав их скамовыми (фиктивными токенами для доверчивых покупателей), и обязал децентрализованную криптобиржу Uniswap прекратить торговлю ими. Uniswap убрала эти токены из Frontend: написала JavaScript-код, который проверяет эти токены по блок-листу и не отображает их. Но это не лучшее решение: если человек разбирается в теме, то может отправить транзакцию напрямую в смарт-контракт и по-прежнему взаимодействовать с заблокированными токенами. Можно сказать, что в сфере DeFi до сих пор Дикий Запад, то есть каждый может создавать свои криптовалюты. В DeFi каждый сам себе центробанк, то есть можно минтить (покупать впервые) любое количество валюты, и цена будет определяться спросом, а этого спроса можно достичь разными способами. Поэтому можно сказать, что вокруг скам, нужно быть очень осторожным. Арсений Реутов, СТО Decurity В смарт-контрактах существует множество уязвимостей, которые легко допустить, — особенно это касается языка Solidity, на котором пишутся смарт-контракты в эфире. И пока инструментарий не достиг того уровня, чтобы ещё на этапе разработки эти уязвимости предотвращать. Хакеры находят специальные условия, с помощью которых они ломают логику и выводят токены из децентрализованных протоколов. Чтобы это удалось, нужно сначала изучить основы криптографии, затем прийти к особенностям языка, понять, как он работает, какие коды может скомпилировать. Затем нужно перейти уже к более высокому уровню — понимать логику DeFi-приложений. Особенность DeFi в том, что их можно переиспользовать, — они друг с другом взаимодействуют. Когда пишешь смарт-контракт, нужно учитывать возможности других смарт-контрактов, протоколов, стандартов. Твой код существует не изолированно, а в этом окружении, и очень часто ошибки возникают из-за того, что ты не учёл все условия, в которых работаешь. Арсений Реутов, СТО Decurity Следующей темой, которую обсудили в выпуске, стали NFT. NFT — это токены, цепочку создания которых можно проследить и таким образом удостовериться, что он принадлежит конкретному человеку, а самое главное, что его создал конкретный автор. Популярные — а значит, и дорогостоящие — NFT-токены имеют известных авторов или принадлежат большим компаниям. Например, самые известные на данный момент — это токены яхт-клуба Bored Ape. Они широко освещались в СМИ, а американские рэперы Снуп Дог и Эминем выпустили клип в коллаборации с ними. Для художников это новый способ заявить о себе и заработать, потому что с помощью обычных галерей у обычных художников мало шансов как-то пробиться. Сейчас появляется множество новых лиц в искусстве, о которых мы не знали, но они стали известными благодаря NFT. Арсений Реутов, СТО Decurity Кроме хайпа, есть и прикладная польза — но в основном в области игр и развлечений. Например, NFT позволяет перенести физические карточки для игры Magic: The Gathering в блокчейн, при этом даёт полные права на владение ими — их можно продавать, покупать, давать в долг. Всё это также программируется в смарт-контрактах. Кроме сферы развлечений, по мнению гостя, у NFT могут быть и другие применения, но они пока не до конца исследованы. NFT — это просто оболочка: можно обернуть, например, квартиру, и продать её как NFT. Так, существует проект, который продаёт недвижимость в Детройте с использованием смарт-контрактов: можно купить дом или часть дома с помощью своей криптовалюты и получать пассивный доход от аренды. Арсений Реутов, СТО Decurity Популярность NFT снизилась в связи с текущей экономической ситуацией. Люди вкладываются в более стабильные и понятные активы, а из высокорискованных инструментов инвесторы стараются выходить. Но, по мнению гостя, история NFT ещё будет развиваться: продолжаются эксперименты, получает развитие Game Finance, NFT пробуют сочетать не только с картинками, но и с музыкальными произведениями. Поэтому кажется, что будущее определённо есть, — как у NFT, так и у блокчейна. Многие государства не только присматриваются, но и активно внедряют эти технологии: электронное гражданство Эстонии работает на базе блокчейна, а Сальвадор вообще почти полностью перешёл на биткоин. Арсений Реутов, СТО Decurity В финале выпуска обсудили, насколько сейчас заполнена ниша программистов смарт-контрактов и можно ли в будущем ожидать целое отдельное направление в разработке. По мнению гостя, пока разработка смарт-контрактов остаётся нишевой: это связано со спецификой языка Solidity, который преимущественно используется для их написания. Ключевая особенность при создании смарт-контрактов заключается в том, что у тебя нет права на ошибку. Смарт-контракты можно сравнить с программным обеспечением марсоходов: любая погрешность, любая ошибка приведёт к тому, что ты можешь потерять все средства клиентов, то есть пользователей, которые обращались к твоему смарт-контракту. Арсений Реутов, СТО Decurity Другие языки программирования тоже используются в блокчейнах — например, Rust и WebAssembly. Они более совершенные, но и более сложные. По словам Арсения, в разработке смарт-контрактов гораздо более высокие требования к качеству кода — нужно не только тестировать, но ещё делать формальную верификацию. Отчасти поэтому пока мы не видим массового использования технологии блокчейна, в частности смарт-контрактов. Даже пять лет назад Ethereum говорил о том, что они в скором времени перейдут на Proof-of-Stake, будет шардинг и множество новых вещей. Но по факту за эти пять лет всё ещё нет Ethereum 2.0, мы пишем на Proof-of-Work, поэтому развитие не такое быстрое, как предполагалось. Арсений Реутов, СТО Decurity Но если вам это интересно, начинать осваивать сферу и учиться на разработчика смарт-контрактов точно ещё не поздно. Задача византийских генералов Основы блокчейна / Дрешер Даниэль Базовый блок — подкаст про блокчейн CryptoHack — изучение современной криптографии Bankless — подкаст и статьи о DeFi, NFT и Web3 Finematics — Youtube-канал, объясняющий DeFi-протоколы Immunefi — Web3 bug bounty Rekt — хроники взломов смарт-контрактов Decurity — компания Арсения Слушайте нас там, где удобно, — Mave, Apple, Google Podcasts, Яндекс.Музыка. Если появились вопросы про блокчейн, вы ничего не поняли или есть, что добавить, приходите в наш телеграм-чат — ведущие и эксперты всё объяснят и расставят по полочкам. Или просто заходите обсудить выпуск. | 12,744 | ru |
Modern applications have lots of code. And the C++ language doesn't get easier. Nowadays, code reviews are not enough to fully analyze program code. Here's where static code analysis comes in. C++ programmers face two main challenges — modern projects size and the C++ complexity. Now, it's hard and even impossible to keep everything in mind. As a result, programs have lots of errors; costs to test and maintain the code increase. Let's find out why it happens. The project gets bigger — error density increases. Large projects have more implicit relationships between different parts of code. It's tricky to change code without crashing something. Well, nothing new. For example, Steve McConnell described the effect of increasing error density in "Code Complete". He refers to "Program Quality and Programmer Productivity" (Jones, 1977), "Estimating Software Costs" (Jones, 1998). Even though we completely understand the situation, it doesn't get easier. The number of high- and low-level errors increases. Most often high-level errors appear because programmers misunderstand the work of other parts of the program. As a result, we have wrong interactions between different parts. Low-level errors may occur because programmers fixed something in the code but failed to take into account the consequences. Take a look at the error that once appeared in the CovidSim project. Note that the fix was simple, but an error still got into the pull request. Most often such errors occur in large and complex code due to inattention. In the original code, memory is allocated on the stack: The programmer decided that it is wrong and allocated dynamic memory: However, the coder hurried up and added delete [] statement calls at the end. At first glance, the programmer fixed the code, in fact, we have unreachable code and a memory leak: It's better not to use manual memory management – use smart pointers or std::vector. However, that's a separate topic. The fact that the error occurred in a real project is crucial. You can find such errors during code reviews, but sometimes it's not that easy. The situation gets complicated if your code is in different files. For example, a programmer got carried away by shortening names via macros: In addition to other shortenings, the header file contains the following macro: As a result, the sprintf function is broken in a completely different place: This is a real error, found in the StarEngine project. Looking at these simple and obvious errors in isolation, you may wonder how anyone could miss them. The larger the project – the easier it is for such errors to appear, the harder it gets to find them during code reviews. The C++ language is evolving. It allows you to write more concise and secure constructions. But there's a downside. The language changed a lot. Now it's hard to study all its aspects and use constructions correctly. Moreover, a programmer may accidentally forget about some language features. Let's take range for as an example. On the one hand, it can protect from one of the classic 64-bit errors. This code could have worked successfully in a 32-bit program for decades. A 64-bit architecture allows processing large amounts of data. The number of elements in the vector may exceed the INT_MAX value. As a result, the signed variable may overflow. This is undefined behavior that sometimes appears in a strange way. Using range-based for loops, you make such code shorter and safer: Now the container size doesn't matter. All elements are processed. Unfortunately, some error patterns are replaced by others. In case of range-based for, for example, a programmer may forget that at each iteration a copy of the element is created, not a reference (unless you specify it). An example of such an error from the Krita project: Here the elements are not multiplied by a constant. The correct code looks as follows: Well, you can say this happened due to inattention, and we exaggerate the language complexity. Take a look at another example. Do you find the following code suspicious? Even LLVM developers didn't find anything suspicious in this code. The code snippet is taken from this project. Actually, such use of emplace_back is insecure. If the vector needs reallocation, and it cannot allocate memory for a new array, it throws an exception. As a result, the pointer returned by the new operator is lost. A memory leak occurs. Here's the more accurate way to write the code: Of course, if we deal with small arrays, such as those created in LLVM, the danger seems far-fetched. However, such code is unacceptable in a project with large arrays. Do you know about such potential error? It seems like an easy one, but in C++ you can't bear everything in mind. You encounter lots of minor nuances. Actually, these nuances are frequently described in books. For example, "Slippery C++" by Stephen C Dewhurst. Let's sum it up Modern projects size and intricate C++ make it harder to write safe, high-quality code. As we speak, projects get bigger, and the language gets complicated. Technologies that we used 10-20 years ago are insufficient to ensure modern code quality. So to say, code reviews, unit testing, and testing are enough to write MS-DOS 1.0. But this is not enough to develop ClickHouse. Why? Because MS-DOS 1.0 contains 12 thousand lines of assembly language code. And ClickHouse consists of more than 500 thousand lines in C++. Note. Assembly language is considered to be more difficult than C or C++. "Verbosity" of assembly language is to blame. You just have to write a lot to achieve the desired result :). With an equal number of lines, a C++ program is more complicated than an assembly program. So, we figured out why we need to use new technologies to cope with the complexity to develop reliable code. Some time ago programmers used code reviews and manual testing to ensure software quality. Then unit tests and testing (TDD) stepped forward. Nowadays, software project development without unit testing seems strange. Later, dynamic, and static code analyses were meant to improve code stability and quality. Written above is very conditional! Developers use static analyzers since time immemorial. However, over the past decade they've reached a higher level. Modern static analyzers are not "linters" that programmers used 20 years ago. Dynamic analyzers have changed a lot too. Now sanitizers are a part of the development process for most projects. However, today I want to talk about static analyzers. Static code analysis is a code review performed by a program. The analyzer shows the programmer suspicious program fragments. These warnings help the code author to decide whether to fix the code or leave it at that (suppress the warnings). Static code analysis does not substitute usual code reviews! It enhances them. Code reviews help to share experiences, train new employees, find high-level defects and design errors. On the other hand, static analyzers keep pace with the times and easily find typos unnoticed to humans (examples: 1, 2, 3). Static analyzers do not compete with dynamic analyzers or other error detection techniques. Now developers must use various approaches in an integrated way to achieve high quality, safe code in large projects. Here are specific examples of how static code analyzers make code cleaner, better, and safer. Let's take the PVS-Studio static code analyzer. You can use it independently and as a plugin for Visual Studio, SonarQube, and so on. Now let's use the PVS-Studio plugin for CLion, IDE by JetBrains. By the way, JetBrains CLion has built-in static code analysis that highlights suspicious constructions when you write code. Nevertheless, it makes sense to consider external code analyzers. Each analyzer has its own strengths. Two static analyzers are better than one :). Let's take Poco and Boost projects from GitHub, open them in JetBrains CLion, check them using the PVS-Studio plugin and discuss some warnings. Checking the Poco project, we receive a memory leak warning. An array is dynamically allocated. The pAdapterInfo variable stores the array's address. The programmer chose manual memory management that is fraught with errors. It is difficult to control all program execution paths. You must be sure that they all contain code to free up memory. That's what happened here: the return operator may terminate the function without calling the delete [] operator. The PVS-Studio warning: V773 The function was exited without releasing the 'pAdapterInfo' pointer. A memory leak is possible. Environment_WIN32U.cpp(212), Environment_WIN32U.cpp(198) The programmer's inattention provoked the error, but the analyzer found it. However, bad coding practices are responsible for this error. It's better to use smart pointers in such cases. Here we need to recall the idea that static analysis can't replace code reviews and programmers. An analyzer can find an error. But it can't teach a programmer – it is a complex process; people are responsible for it. During code reviews and errors analysis, we must train our colleagues to write safe and secure code. Thus, programmers and their higher-ups learn about errors found. It's not enough for a programmer to fix a bug. It is important to teach them to write better code to minimize the number of errors. PVS-Studio has the blame-notifier utility for such purposes. Well, let's go back to static code analysis. Here's another error occurred in the Poco project due to inattention. The code seems meaningful. Take a closer look – the part of the condition is always true. To see the error, we immediately say that the POLLOUT constant is declared in the WinSock2.h system file as follows: The PVS-Studio warning: V617 Consider inspecting the condition. The '(0x0010)' argument of the '|' bitwise operation contains a non-zero value. PollSet.cpp(398) The & operator is what we need here. A usual typo. Magicians never reveal their secrets. Do that — the magic's gone. Everything's getting obvious and boring. Static analysis gives a similar effect. Looking at this error, you wonder how it could appear and why no one noticed it during code review. It seems that static analysis wants to trick us. It detects obvious and common errors. However, even such simple errors appear in the code and cause troubles. People tend to overrate their attentiveness and accuracy (1, 2, 3). Static analysis tools are useful because they can't get tired. These tools check even the most boring code. Previously, we talked about errors obvious for any programmer. However, static analyzers can help to find defects of "hidden knowledge". The programmer may not know about some error patterns. They don't know that you can't write code that way. A great example — you cannot call functions inside DllMain. If the programmer's lucky (the sequence of loading the DLL), the code runs. The programmer may be unaware of the incorrect code because the program works. Details. Another good example is secret data stored in memory. Let's discuss the same Poco project. In the destructor, the programmer plans to clear some private data, and then deallocate buffers containing data. If you don't know subtle aspects, everything seems fine. In fact, we have a common security defect CWE-14 (Compiler Removal of Code to Clear Buffers). PVS-Studio warnings: Compilers, optimizing the code, may remove the memset function call. Moreover, they really do it. In terms of the C++ language, it's redundant to clear memory. Certain values fill the memory, then it is immediately deallocated. So we can remove the memset function call. For more details, read the article "Safe Clearing of Private Data". In terms of C++ the compiler is right. The compiler does not know that memory contains private data – it is a higher-level concept. Unfortunately, many programmers don't know about it either. You can find similar errors in projects such as Crypto++, XNU kernel, MySQL, Sphinx, Linux Kernel, Qt, PostgreSQL, Apache HTTP Server, and so on. Static analyzers can find various similar defects. This is extremely useful if we're dealing with potential vulnerabilities. Especially, in large projects. How to know that we don't have any unsecured data in legacy code? What if an attacker found a vulnerability and has been secretly exploiting it for 7 years? We discussed that the C++ language is complex. So, it's difficult to write safe code. Let's prove it with a code snippet from the Boost library. First, we need to show how the i member is declared. Now take a look at the incorrect code: The PVS-Studio warning: V610 Undefined behavior. Check the shift operator '<<='. The right operand is negative ('shift_by' = [-64..64]). cpp_expression_value.hpp(676) The programmer limits the value of the shift_by variable to the [-64..64] range. So, they want to shift the value of the signed i variable to the left or right. But that's wrong! This is undefined behavior. The standard states: This code violates the standard twice. Firstly, you can't use negative values in the second operand. Secondly, 64 is a bit large, even if int_literal_type is always represented by a 64-bit type. In general, it's better not to shift a signed variable since we have its unsigned analog. It's better to write as follows: Yes, the code is longer but there's no undefined behavior. There are many different code analyzers: List of tools for static code analysis. They all have their strengths and specific features, applicable in different scenarios. It's a challenge to choose a static code analyzer. This topic is beyond the scope of the article. However, here are some tips to get started. First. Try to understand what you want from a static analyzer. Then, try analyzers that match your needs and decide which one is suitable for you. For example, you need the analyzer to support your programming language, support your IDE, integrate into your CI/CD. Take a look at another example. Let's say you develop software for embedded systems, and your code must comply with the MISRA standard. In this case, you definitely need the analyzer that supports the standard. For example, the analyzer embedded in the CLion IDE. CLion immediately highlights code that does not comply with the MISRA standard (see MISRA checks supported in CLion). With this feature, you can write code that largely meets the requirements of embedded systems. However, it's not enough if we want to receive the MISRA Compliance report. In this case, you have to use additional tools or another analyzer. For more details, read the article "Why do you need the MISRA Compliance report and how to generate one in PVS-Studio?". Second. Take into account whether you need the infrastructure to integrate the analyzer into a large project. All static analyzers issue false positives, especially when used the first time. This can cause problems. To "battle" thousand warnings is a bad idea. If you use a simple static analyzer, such as Cppcheck, it does not have this infrastructure. Cppcheck is free, but it has one disadvantage – you can't use it right away in the legacy project. Professional tools such as PVS-Studio provide a baseline. The analyzer can hide all the messages that it is currently issuing. It's a technical debt, you can get back to it later. Baseline helps to view warnings only for new or modified code. The analyzer stores more information than line numbers with hidden warnings. So, the analyzer does not issue warnings for old code if you add a few lines to the file's beginning. However, we're not going to delve into technical capabilities. What's important is that you can implement the analyzer and use its benefits right away. Learn more about this topic in the following article: "How to introduce a static code analyzer in a legacy project and not to discourage the team". We discussed how to choose the analyzer. Now – the most significant part! Anyway, it's not so important which analyzer you choose. The main thing is to use it regularly! This is a simple but crucial thought. A common mistake is to run code analysis only before the release. This is extremely inefficient – like you enable compiler warnings just before the release. The rest of the time you suffer, eliminating errors with debugging. For more details, read the article: "Errors that static code analysis does not find because it is not used". It's both funny and sad. You've taken a tour into the world of static code analysis. Yeah, the article provides lots of sources. It's going to take some time to study them or at least look through them. But I promise that you'll have a complete picture of static analysis afterwards. Now, it's time to try static analysis! For example, download the PVS-Studio plugin for CLion. Thanks for your attention. Wish you bugless code! Директор по маркетингу | 16,835 | en |
Kita-Nakagomi Station (北中込駅, Kita-Nakagomi-eki) is a train station in the city of Saku, Nagano, Japan, operated by East Japan Railway Company (JR East).
Kita-Nakagomi Station is served by the Koumi Line and is 68.4 kilometers from the terminus of the line at Kobuchizawa Station.
The station consists of one ground-level side platform serving a single bi-directional track. There is no station building, but only a shelter on the platform. The station is unattended.
Kita-Nakagomi Station opened on 8 August 1915 as the 久保停留所 (Kubo Stop). It was elevated to a full station on 1 September 1934, and renamed to its present name on 1 March 1944. With the dissolution and privatization of JNR on April 1, 1987, the station came under the control of the East Japan Railway Company (JR East).
| 793 | en |
SPARC T4 — многоядерный многопоточный микропроцессор с системой команд SPARC V9, выпущенный компанией Oracle в 2011 году. Характеризуется высоким уровнем многопоточности: в одной микросхеме находится 8 ядер, каждое из которых способно запускать до 8 нитей. Преемник процессора SPARC T3. Стал первым процессором архитектуры SPARC, использующим внеочередное исполнение целочисленных операций. В каждом ядре аппаратно реализована обработка чисел с плавающей запятой и блок криптографических операций. Частота процессора от 2,85 ГГц до 3,0 ГГц, изготовлен по технологии 40 нм TSMC, площадь кристалла 403 мм². В августе 2012 года был представлен процессор-преемник SPARC T5.
Восьмиядерный процессор на 40 нм и частоте 2,5 ГГц появился в публичных планах Sun в 2009 году под кодовым именем Yosemite Falls с ожидаемой датой выпуска в конце 2011 года. По мнению онлайн-портала The Register, чип мог получить название «T4», заменив процессор SPARC T3.. Планировалось использование новой микроархитектуры «VT Core». Планы по созданию Yosemite Falls остались в силе после поглощения Sun корпорацией Oracle в начале 2010 года. В декабре 2010 года представитель Oracle подтвердил, что разработка процессора T4 продолжается.
В 2011 году на конференции Hot Chips-23 процессор был официально представлен.
Ядра процессора носят название «S3». Каждое ядро содержит блок целочисленных АЛУ с возможностью одновременного выполнения двух инструкций (англ. dual issue), длина их конвейера составляет 16 стадий; 11-стадийный конвейеризованный АЛУ для вычислений над числами с плавающей запятой. В обоих блоках наблюдаются улучшения по отношению к предыдущим ядрам «S2», использованным в процессоре SPARC T3. Каждое ядро имеет кэши первого уровня (16 КБ для данных и 16 КБ для инструкций), и кэш второго уровня размером 128 КБ. Также в ядрах имеется механизм приоритизации потоков (используется через «critical thread API»), который позволяет предоставить все ресурсы ядра одному потоку. По отношению к T3 увеличилось количество инструкций для работы с криптографическими функциями. Кеш третьего уровня является общим для всех восьми ядер и имеет объём в 4 МБ. Количество транзисторов в процессоре составляет приблизительно 855 млн.
Первые образцы чипа работали на частоте 2,85 ГГц; в серверных системах первых выпусков уже применены версии процессора с тактовой частотой до 3,0 ГГц.
Процессор T4 был представлен публике как составная часть серверов Oracle SPARC серии T4 в сентябре 2011 года.
| 2,474 | ru |
Шарло́тта Мари́ Помели́н Казира́ги (исп. Charlotte Marie Pomeline Casiraghi; 3 августа 1986, Ла-Колле, Монако) — монакская журналистка и бизнесвумен, одиннадцатая в очереди на трон Монако.
Шарлотта Мари Помелин Казираги родилась 3 августа 1986 года в Ла-Колле (Монако) в семье бизнесмена Стефано Казираги (1960—1990) и принцессы Монако Каролины (род. 1957), которые были женаты с 29 декабря 1983 года и до гибели Казираги 3 октября 1990 года в гоночной автокатастрофе. У Шарлотты есть два брата — старший Андреа Казираги (род. 1984) и младший Пьер Казираги (род. 1987). Училась в Лицее Фенелона.
После смерти мужа принцесса Каролина перевезла семью в город Сен-Реми-де-Прованс на юге Франции, с намерением свести к минимуму воздействие прессы на детей. В январе 1999 года принцесса Каролина вышла замуж за Эрнста Августа, принца Ганноверского. У Шарлотты появились отчим и два сводных брата (принц Эрнст Ганноверский и принц Кристиан Ганноверский). Шесть месяцев спустя сводная сестра Казираги, принцесса Александра Ганноверская, родилась в клинике в Веклабруке, Австрия. Затем семья переехала в парижский пригород Фонтенбло.
С 2001 по 2004 год в составе команды Марселя Розье «Марионно» Казираги участвовала в ряде соревнований по конкуру среди юниоров и любителей. Ее последовательно обучали оба сына Розье, сначала Филипп, а затем Тьерри Розье.
В возрасте от двух до шести лет Шарлотта посещала школу Les Dames de Saint Maur, которая является частью католической школы Франсуа д'Ассиза Николя Барре в Монако. В возрасте шести лет она перешла в Республиканскую школу в Сен-Реми-де-Прованс. С 2000 по 2004 год Казираги посещала Лицей Франсуа-Куперена в Фонтенбло.
Она получила «отлично» (по-французски: très bien, максимальная оценка) на экзамене по бакалавриату в июле 2004 года. Затем поступила на курсы в лицей Фенелона в Сен-Жермен-де-Пре, Париж, в надежде поступить в институт École normale supérieure. Шарлотта сдала письменный вступительный экзамен в ENS в июне 2006 года, но не попала в список кандидатов, имеющих право перейти к устному экзамену.
В 2007 году Казираги получила лицензию бакалавра философии в Университет Париж IV Сорбонна. Она прошла две стажировки, сначала в издательстве Роберта Лаффона в Париже, а затем в приложении к воскресному журналу The Independent.
В 2010 году Шарлотта стала официальным послом конных коллекций Gucci. В 2014 году она стала лицом косметики Gucci. Казираги приняла участие в создании кампании Yves Saint Laurent для осенней коллекции 2018 года, дав ей хэштег #YSL15.
22 декабря 2020 года Казираги стала послом бренда Chanel.
В 2015 году Казираги основала общество Les Rencontres Philosophiques de Monaco (Философские встречи). Они обсуждают современные проблемы и новые публикации в области философии. Труды и жизнь Анны Дюфурмантель оказали сильное влияние на Казираги. Она написала о книге Дюфур-Мантель «Защита тайны» в статье для Libération. Казираги и Дюфурмантель были подругами, разделяя, по признанию самой Казираги, страсть не только к философии, но и к лошадям.
Шарлотта написала предисловие к книге, опубликованной в 2017 году психоаналитиком Юлией Кристевой. Обе женщины также опубликовали свои письма друг к другу, размышляя о философии.
В марте 2018 года Казираги и Маджори опубликовали книгу «Архипелаг страстей». Это серия диалогов между профессором и студентом о различных страстях (то есть высокомерии, радости, жестокости, любви) и их аффектах. Книга посвящена ее отцу.
В июне 2009 года Казираги в сопровождении своего дяди Альбера II, принца Монако, появилась во французской телевизионной программе Stade 2, чтобы рассказать о своем недавнем участии в Мировом туре чемпионов. Это был ее первый опыт публичных выступлений.
После возвращения в конкур в апреле 2009 года (после четырехлетнего перерыва) она продолжает тренироваться с Тьерри Розье. Казираги и гнедой мерин по кличке ДЖИ Джо (владелец: Ян Топс) участвовали в Мировом туре чемпионов 2009 года в Валенсии, Испания, Монте-Карло, Каннах, Эшториле, Рио-де-Жанейро, и Валькенсварде.
Казираги продолжала участвовать в Мировом туре чемпионов на протяжении всего 2010 года. По большей части она ездила верхом на лошадях Трои (гнедом жеребце) и Тинтеро (сером мерине). По сей день он является основным элементом мероприятия GCT в Монако.
В 2010 году она стала почетным президентом Мирового тура чемпионов в Монако.
Казираги является издателем и редактором журналов. Она была главным редактором журнала Above в 2009 году. С двумя друзьями она оставила эту роль, чтобы сосредоточиться на создании журнала Ever Manifesto.
Казираги посещает официальные мероприятия в Монако, такие как гала-концерт по сбору средств для AMADE Mondiale и фонда Нельсона Манделы в сентябре 2007 года. В 2006 году она дебютировала на Балу роз в Монако (по-французски: Bal de la Rose), который собирает деньги для Фонда принцессы Грейс. В 2015 году она вошла в совет директоров FXB France, организации, основанной ее крестной Альбиной дю Буавре в 1989 году для борьбы со СПИДом и нищетой.
Ее первым публичным выступлением стало делегирование из Монако в Клуб des Habits Rouges, который похож на Пони-клуб в Великобритании. В то же время ее дед Ренье III, принц Монако, назначил ее покровителем Отдела общественной безопасности в Монако.
В 2007 году имела непродолжительные отношения с актёром и моделью Гаспаром Ульелем.
В 2011—2015 годы Шарлотта встречалась с актёром Гадом Эльмалехом, от которого у неё есть сын — Рафаэль Эльмалех (род. 17.12.2013).
С 1 июня 2019 года Шарлотта замужем за кинопродюсером Димитрием Рассамом, сыном актрисы Кароль Буке, с которым она встречалась два года до свадьбы. У супругов есть сын — Бальтазар Рассам (род. 23.10.2018). Также от этого брака у неё есть падчерица — Дарья Рассам (род. 2011).
Её старший сын, Рафаэль, не находится в очереди на трон Монако, так как был рождён вне брака; младший сын, Бальтазар, стал двенадцатым в очереди на трон Монако после того, как она вышла замуж за его отца.
| 5,955 | ru |
This is a list of known Roman governors of Sicilia, the Roman province of Sicily.
(The following list is based on Jonathan R. W. Prag, "Roman Magistrates in Sicily, 227-49 BC.", in La Sicile de Cicéron: lecture des Verrines. Actes du colloque de Paris (19-20 mai 2006) (Besançon: Institut des Sciences et Techniques de l'Antiquité, 2007), pp. 287–310.)
(Note: Prag omits the names of any magistrate in Sicily between the creation of the province in 241 BC and 227 BC because "no evidence exists.")
| 501 | en |
Банки стали активнее закрывать офисы в условиях снижения кредитной активности клиентов. В марте кредитные организации, без учета Сбербанка, закрыли 184 офиса офисов — рекордный результат за три года. На Сбербанк пришлось еще 32 закрытых отделения. Заметно также сокращение филиалов и представительств. В частности, число филиалов банков в России за год сократилось с 513 до 467, число представительств — с 224 до 181, указывает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные ЦБ и собственные расчеты. По оценке управляющего директора департамента финансовых услуг Accenture в России Ирины Одинаевой, содержание одного офиса в Московском регионе обходится банку примерно в 2–2,5 млн руб. в месяц. При этом рентабельность отделений может упасть на фоне проблем с обслуживанием обязательств. Как правило, банки сокращают наименее рентабельные отделения (те, через которые реализуется наименьший объем продаж); в ВТБ также отметили, что в зоне риска оказываются отделения с высокой стоимостью аренды. Как отметил в беседе с изданием независимый эксперт Андрей Бархота, клиентский трафик в банках снизился, а число клиентов, обращавшихся за кредитами, могло упасть вдвое. Закрытие отделений даст банкам экономию на административных расходах до 10%, одновременно сократятся и расходы на сотрудников в размере 15%. В то же время до сих пор есть услуги, для оказания которых необходимо присутствие клиента, и кардинальное сокращение банковской сети может негативно сказаться на доступности финансовых услуг, отмечают участники рынка. Поэтому организации, широко присутствующие в регионах, такие как Сбербанк, РСХБ, Почта-банк, будут вынуждены поддерживать инфраструктуру, поскольку выполняют отчасти и социальную функцию. В Сбербанке изданию сообщили, что покрытие территорий офисами сохраняется на прежнем уровне, и «если офис имеет малую проходимость, а в пешей доступности есть другой, более крупный, в котором работает больший штат сотрудников и предоставляется больший набор услуг», обслуживание переводится туда. В РСХБ заявили, что не планируют сокращать количество отделений банка. Часть отделений ВТБ, в первую очередь малоэффективные или дублирующие, планируется закрывать либо заменять на новые, а в ПСБ планируют даже рост числа отделений. Информационная служба Хабра | 2,264 | ru |
Древние айны заселили японский архипелаг 15 000 лет назад и до 5го столетия нашей эры этот период истории Японии назывался Дзёмон. На земле восходящего солнца росли и процветали рыбацкие поселения, общины охотников и собирателей, земледельцев. Родоплеменные сообщества правили островами, так продолжалось до тех пор пока разрозненные протогосударственные образования не объединил свет Сына Солнца, Покинувшего дом отгадывать бездействие духов, или Каму-Ямато-Иварэбико-но-Микото, или если кратко - императора Дзимму, первого императора Японии, жившего и мудро царствовашего в 7 веке до нашей эры. От истоков государственности, будто весенние потоки ручьев с самой Фудзиямы, быстро росло и множилось население Японии, чтобы занять свое место в истории. Почти 14 столетий спустя появления Сына Солнца, к моменту когда к власти пришел принц Сётоку Умаядо, Добродетельный, Япония уже вполне окрепла. В прочем это была ещё не Япония ("Ниппон" - место, где восходит солнце), а Ямато ("Великая гармония"). В то далекое время жители страны Великой гармонии прочно стояли на Пути богов (Синто). Традиционные верования - синтоизм - уходят корнями в Дзёмон так глубоко, что, скорее всего, являются прямыми отголосками первых культов палеолита и неолита. Синтоизм исповедует веру во множество богов и духов, в наличие души у всего живого. В почитании богов - ками - есть множество интересных вещей, незнакомых нам. Храм, например, строился вокруг Синтай - предмета, содержащего кусочек божественной души. А так знакомые нам ворота Тории - это врата для иного мира, мира где живут боги. Боги и духи были присущи местам, эмоциям и даже болезням. Открыты были врата Ямато и для торговли с Китаем и Кореей. Военная мощь молодой Ямато была настолько огромной, что вполне соперничала с династией Тан в своем влиянии и дележе Корейских царств: Пэкче и Силла. Из Пэкче же в Ямато пришел буддизм. Это произошло приблизительно в 552 году через торговые пути, по которым путешествовали первые последователи религии и торговцы. Появление буддизма едва ли не вызывает начало гражданской войны. Всё дело в том, что новую религию представляло отдельное посольство из Кореи. Посольство прибыло с богатыми дарами к императору Ямато - это были большие позолоченные статуи Будды. Но вместе с дарами прибыло и проклятие. Ближайшее окружение императора поражает странная болезнь. Некоторые умирают. Но это знатные люди - они не ходят на рынок, не живут в крестьянских домах на несколько человек, аристократическая изоляция и скромный уклад жизни прерывают вспышку болезни. Мы знаем столько деталей, потому что Япония буквально только что внедрила систему хроник, позаимствовав её в Китае. Хроники описывают состояние больных “как будто они были сожжены”. Исходя из этого, мы предполагаем два различных симптома: сильный жар и/или поражения кожи. Дары быстро уничтожают, решив, что они прокляты, как и новая религия. Но искоренить веру одним росчерком пера или взмахом катаны невозможно. Двое владык и главы кланов начинают войну: Мононобе но Мория и Сога но Умако. Мононобе выступает за полный запрет буддизма в Японии, он сжигает первые привезенные изображения Будды и разрушает первые храмы. Сога но Умако утверждает, что новая религия мирная и принесет пользу. Состоится битва при Шигисане, и Мононобе убивают. Мирный Буддизм победил. В 585 году вспыхивает ещё одна эпидемия, на этот раз масштабнее, и мы встречаем описание язв, возникающих на коже. Затем на два столетия всё замолкает. Это не значит изоляцию государства - за эти два столетия Япония отправила в Китай 11 посольств, приняла 7, состоялось около 80 дипломатических встреч с представителями корейских государств. Но при этом практически нет информации о серьезных эпидемиях. Почему? Есть две версии: первая - этому способствовали внутренние конфликты и вызванные ими пропуски записей в хрониках, вторая - начинающаяся затяжная внешняя война с Китаем за господство в Корее. Для Японии она закончилась сокрушительным поражением. В результате одной из великих битв, в которой сражалось до 50 000 воинов суммарно с обеих сторон, Ямато разбили. Было это в 663 году на реке Пэккан, сражение получило название Битва при Хакусонко. С точки зрения геополитического баланса сил это было самое сокрушительное поражение за всю историю. Япония потеряла не только флот в 400 кораблей и до 10 000 профессиональных воинов, но и важнейшего союзника и соседа - державу Пэкче. Это вызвало целый шквал последствий. Государство Пэкче распалось. Знать союзников мигрировала в Японию и северную Корею - тогда это было государство Когурё. Япония же приняла у себя огромное количество простых ремесленников, а военные и гражданские чины Пэкче получили такие же должности и жалованье. В дальнейшем империя Тан установит протекторат над регионом, и волны миграции в будущем начнут только расти вместе с китайскими репрессиями. Продолжаться они будут и спустя 60 лет после Битвы при Хакусонко. Так, весной 735 года в Дазайфу - это иностранный порт в северной части Кюсю - прибывает корейский рыбак. Мужчину лихорадит. Через несколько дней на его коже появляются пятна… Пятнистая сыпь проходит множество стадий - от пурпуры до геморрагических поражений с кровотечениями. Постепенно оспины покрывают каждый сантиметр кожи, они появляются на слизистых носа, ротоглотки, гортани, трахеи, бронхов, конъюнктивы, прямой кишки, постепенно перерастая в эрозии… Вскоре такая же лихорадка начинается у всех, с кем контактировал больной. За осень и зиму она охватывает весь город. Но Дазайфу не обычная деревня, а центр импорта и экспорта - товары отсюда расходятся по всей Японии, товары, которые везут японские торговцы. Инкубационный период составляет до 14 дней. Для Японии это начало конца. В последующие несколько лет эпидемия оспы унесет жизни от 1\3 до половины всего населения, оказав огромное влияние на культуру, религию, политику и формирование японского общества на целую тысячу лет вперед. Религиозная конфронтация буддизма и синтоизма приводит к мифологизации болезни. Это больше не обычная эпидемия - это атака демона, карающего тех, кто отринул “Путь богов”. Изначально в возникновении оспы начали винить некую злобную сущность "Онрё". Буквально, это мстительный дух, неупокоенный призрак, вернувшийся в мир живых, чтобы отомстить за свою смерть. Такая месть называется "Татари", и пока она не свершится, дух не уйдет. Такое нередко бывало в царственных семьях. Когда, например, император Камму подставил своего брата Савару, чтобы обвинить в заговоре и казнить, тот принял облик духа, и императору пришлось переносить не только дворец, а вообще столицу, переехав из Нагаокакё в Киото. К 736 году эпидемия оспы охватывает весь Кюсю. И образ мстительного духа, поразившего рыбака, его семью, их соседей и друзей, начинают связывать с Дооcодзин - ками, или божество “блокирующее путь”. Это обитатели перекрестков и развилок. Они должны защищать города и деревни от бедствий, таких как эпидемии, преграждая им путь. Представьте себе, сначала никто не хотел общаться с семьей рыбака, так как они совершили зло, за которое их карал Онрё, но эпидемия росла. Постепенно изолировался Дазаифу, ведь Доосодзины дорог, ведущих в город, гневались, и город был наказан. Что это, если не мифологизированные правила карантина? К сожалению, весной 736 года из Хонсю направляется дипломатическая миссия на Корейский полуостров. Японскому послу поручают улучшить отношения с корейскими государствами, а затем вернуться с отчетом. Но эмиссар заболевает и не переживает своё путешествие, а вот его свита вынуждена вернуться ко двору и отчитаться о провале миссии. Фактически, они добрались до Хонсю, достигли центра эпидемии и повернули обратно, забрав болезнь из очага распространения и отправившись с ней в путешествие по всей стране вплоть до императорского дворца. С этого момента нет ни единого шанса сдержать рост эпидемии ни религиозными верованиями, ни островной изоляцией. Японию охватывает великая эпидемия оспы 735-737 годов. А за следующие несколько лет из гневного Ками формируется образ Хосогами - ужасающего Бога оспы. До наших дней сохранились замечательные записи о предпринимаемом тогда лечении. И это тот уникальный случай, когда назначаемые мероприятия едва ли не интересней самой истории. Государственные врачи, проходившие обучение в соответствии с канонами традиционной китайской и индийской медицины, давали различные терапевтические советы, основными из которых были завертывание пациентов в теплые покрывала, употребление рисовой каши и вареного зеленого лука от диареи, насильное кормление в случае отсутствия аппетита. Лекарственные средства от оспы не назначались, так как было замечено, что они или не помогают совсем или делают процесс течения болезни значительно тяжелее. После выздоровления пациентам запрещалось есть сырую рыбу, свежие овощи или фрукты, пить слишком много воды, принимать ванну, заниматься сексом, гулять на ветру или в дождь. Для облегчения состояния кожи смешивали муку из красной фасоли с яичным белком. Для лечения острых папул применяли менструальную кровь, мёд, порошок из коконов тутового шелкопряда. Общая смертность составила 30%, в некоторых районах до 60%. Нам это известно по переписям, налоговым ведомостям, записям о владении землей. После поражения в битве при Хакусонко японские власти инициировали не только строительство масштабных укреплений, но и усилили государственный контроль. На случай ответного вторжения Тан были пересчитаны и записаны продовольственный и людские ресурсы, кроме того, благодаря активным военным подготовкам, мы знаем, что с 730-х годов было несколько лет низкого урожая. Население голодало. Отчасти плохое питание способствовало распространению эпидемии: это снижало иммунитет и заставляло постоянно перераспределять запасы, увеличивая плотность сообщения разных провинций. Медленно, но верно совокупность факторов приближала число заболевших к максимальному. Так, например, провинция Идзуми, расположенная недалеко от столицы, к 737 году, согласно налоговым ведомостям, потеряла 44% от всего взрослого мужского населения. Современные исследования доказали, что чёрная оспа, поразившая Японию в 8 веке, это молодое заболевание. Где-то в начале нашей эры на ближнем Востоке мы приобрели её от контакта с больными верблюдами, и постепенно, шаг за шагом, эпидемии проходили по каждому региону нашей планеты. Чёрная оспа пришла в Китай в 4-ом веке, а в середине 6-го - в Корею. Дойти к 8-му веку до Японии для неё было вполне логичным. Но вот что выбивалось из стандартной картины, так это масштабы эпидемии. Оспа в целом высококонтагиозное заболевание. Передача происходит при вдыхании переносимых с воздухом частиц. Обычно это экспрессируемые на слизистых носа, рта и глотки микрокапли. Для того, чтобы заразиться, достаточно оказаться на расстоянии 2 метров от больного. Или вступить в контакт с инфицированными биологическими жидкостями, или загрязненными объектами, такими как постельное белье или одежда. Но заболев всего 1 раз и выжив, бывший пациент получает иммунитет от болезни до конца жизни. Для того, чтобы обычная вспышка заболевания переросла в эпидемию, должно быть несколько условий. В том числе, и большое количество неиммунизированных индивидов. Когда это число становится достаточно большим и соединяется с контагиозностью, мы получаем пандемию - болезнь не просто распространяется очагами, она переходит в лесной пожар. Япония, благодаря территориальной изолированности, при всей своей активной торговле и дипломатических связях не была подвержена постоянному влиянию оспы. Это позволило возникнуть целым поколениям людей, живущих в Великой гармонии и никогда не видевших оспу. Теперь же, когда она пришла, заболевание затронуло все слои общества. Погибло огромное количество придворных, контактировавших с больной знатью. Умирают четыре брата клана Фудзивара, одного из самых могущественных в стране. Всё окончание периода Кодай и весь период Тюсэй, а это действительно почти тысяча лет, Япония будет разгребать последствия пандемии. И, увы, это не простое преувеличение. Вот, например, династические вопросы и внутренняя политика: титул министра юстиции (удайдзин) и приближенного к императору переходит от усопших Фудзивара к Тачибана но Мороэ. Позднее его сын, унаследовавший положение, Тачибана но Нарамаро, ослепленный амбициями, организует заговор, чтобы убить пару конкурентов и укрепить свое положение. Но заговор раскрыли, всех участников казнили забив до смерти. А чуть позже противники Нарамаро организуют собственное восстание, чтобы занять освободившееся место. Восстание точно так же будет раскрыто и подавлено. В итоге это, как снежный ком, сформирует череду мелких интриг, которые, сложившись вместе, вырастут в государственный переворот. Клан Фудзивара вернётся и узурпирует императорский трон во время события, известного как инцидент Джова в 842 году. Попытки предотвратить исход населения с территорий эпидемии и вернуть его в поля приведет к раздаче земель в частную собственность всем, кто хочет на ней выращивать рис. С одной стороны, производство риса действительно вырастет, а с другой - возрастет и число мелких феодалов. Что изменит внутреннюю карту Японии, заложив фундамент для многочисленных феодальных войн и сёгуната, как контрсилы, направленной на объединение. Массовое вымирание уничтожит спрос на блага и предметы производства, но сами блага и имеющиеся богатства никуда при эпидемии не деваются - это быстро сформирует новый класс элиты среднего звена. Окончательно укрепится многожёнство, как способ борьбы с нехваткой наследников. С одной стороны, наследников, начиная с 8-9 веков, феодалам действительно будет хватать, а с другой - чем больше наследников, тем больше междоусобиц по дележу самого наследства. Внесёт пандемия изменения и в религиозный уклад. Апологема о том, что эпидемия является карой Ками, обыграется буддизмом. То, что было карой древних богов, свяжут с вредом, причинённым новой вере. Религиозные обряды лечения вберут в себя не только обе религии, но и первые медицинские наблюдения. Те, у кого сыпь оставалась красной, как правило, выздоравливали. Это укрепит миф о том, что красный цвет, которого традиционно боятся демоны, помогает от болезни. Постепенно, по мере прихода и ухода последующих эпидемий, народ Японии смирится с неизбежностью оспы и будет лишь молиться о том, чтобы переболеть ей только один раз. История же с обидой, причиненной Будде, отзовется в истории глобально. Император Шому обзаведется собственным религиозным чувством вины и станет яро поддерживать буддизм, стараясь искупить вред. Поддержка и приверженность к религии дойдет до крайних степеней. Так, например, строительство великого храма Тодай-дзи и Дайбуцу - гигантской статуи Будды - почти обанкротит и так разоренную и опустевшую страну. А в 784 году император Камму вообще перенесет столицу из-за возросшего влияния буддизма. К этому времени в столице Японии будет уже 1600 буддийских храмов. В обиход, связанный с болезнью, войдут красные куклы неваляшки - Дарумы. Первоначально красный цвет кукол произошел от одежды монаха, принесшего Дзен Буддизм в Китай, Бодхихармы. Форма неваляшки при этом связана с легендой о длительных молитвах и покачиваниях монаха в позе лотоса со скрещенными ногами. Позднее куклы Дарума стали важным и популярным символом японской культуры , сегодня их часто изображают с фразой "Nanakorobi Yaoki", что означает "семь раз вниз и восемь раз вверх". И это позитивный предмет, символизирующий надежду и оптимизм. Вообще больным детям часто выдают как лекарство разные игрушки. Это не только Дарума, но и, например, традиционный барабан на палочке - Дэн-дэн дайко. Его можно тоже покрасить в красный цвет, и тогда он будет мультифункциональным: пугать демонов и звуком и цветом. Исторически такие способы лечения/помощи ассоциируются с хорошим состоянием. Когда ребенок играл, он был здоров. Если он заболел, надо дать то, с чем он играл, и состояние здоровья вернется. В Индии, кстати, где оспа побывала раньше, у неё тоже было отдельное божество - богиня Мариатале в красном платье. По легенде она поссорилась с отцом и, разорвав, бросила в него свое ожерелье. В местах, куда попали бусины, от её проклятья образовались пустулы. А традиции лечить оспу красным цветом разнесутся по всему миру и будут жить ещё долгое время. Даже Елизавета I, заболев оспой в 1562 году, заворачивалась в красное одеяло. Даже спустя тысячу лет правительство Массачусетса в 1731 году приняло закон, требующий вешать красную ткань на всех зараженных местах. Даже наука в 1903 году в лице Нильса Финсена, лауреата Нобелевской премии, призывала размещать пациентов в палатах с красным светом. Куклы, впрочем, тоже пережили рубеж в тысячу лет. Сегодня это не только китайские и японские неваляшки, используемые в качестве детских игрушек и туристических сувениров, но и любопытный символ просвещения. Даруба продается с закрытыми глазами, такой монах означает слепоту, и духовную, и нравственную. Глаза можно нарисовать самому. Монах с одним открытым глазом - это поставленная цель. Монах с двумя открытыми глазами - это достигнутая цель. Считается что это одна из трактовок достижения просветления. В японском для этого есть специальная фраза, “смотреть в оба глаза” = прозреть. Сегодня популярны тату с одноглазыми Дарубами, это своеобразный обет, когда человек принимает на себя миссию по достижению цели. А уже обязанность по достижению цели/клятва гармонично вписалась в структуру криминальных татуировок, дополнив существовавшие традиционные изображения. Но это уже совсем другая история. Спасибо, что дочитали до конца, ваш SV. | 17,491 | ru |
"Start of Something Good" is the fourth official single from American rock band Daughtry's album Break the Spell.
Chris Daughtry announced that it would be the new single on August 24. The song was written by Chris Daughtry and Brett James.
The music video was directed by Nigel Dick and was filmed on August 31, 2012 in McLeansville, North Carolina at Harold's Farm. Chris Daughtry told Extra, "The concept behind the video is basically I'm observing this young couple who's obviously in love and I'm playing their theme song." "Chris plays the guitar alone in the video, which takes place in a field. Not having the band in it was by design. "It didn't feel like a band video and I didn't want to put them on blankets, you know out in the field on a picnic or something… that would have just been weird." The video premiered on Extra on September 27, 2012.
| 861 | en |
Грот — посёлок в Щигровском районе Курской области России. Входит в состав Охочевского сельсовета.
Посёлок находится в северо-восточной части Курской области, в пределах юго-западной части Среднерусской возвышенности, в лесостепной зоне, к югу от автодороги 38К-016, на расстоянии примерно 9 километров (по прямой) к западу-юго-западу (WSW) от города Щигры, административного центра района.
Климат характеризуется как умеренно континентальный, с тёплым летом и умеренно холодной зимой. Среднегодовая температура — 4,7 — 5,7 °C. Средняя температура воздуха самого тёплого месяца (июля) — 19 — 24 °C (абсолютный максимум — 37 °C); самого холодного (января) — −9 — −5 °C (абсолютный минимум — −32 °C). Среднегодовое количество атмосферных осадков составляет 582 мм.
Посёлок Грот, как и вся Курская область, находится в часовой зоне МСК (московское время). Смещение применяемого времени относительно UTC составляет +3:00.
По данным Всероссийской переписи населения 2010 года в половой структуре населения мужчины составляли 100 %.
Согласно результатам переписи 2002 года, в национальной структуре населения русские составляли 100 %.
| 1,134 | ru |
Улица Гоголя — улица в историческом центре Ялты. Проходит правым берегом реки Водопадная (Учан-Су) от Набережной имени Ленина до Красноармейской улицы.
Автомобильное движение на улице одностороннее — с запада на восток (из города к морю).
Проходившая по берегу реки Учан-Су улица первоначально получила имя «набережная Учан-Су».
На плане Ялты 1904 года улица указана как Мариинская.
Начала застраиваться в конце XIX века. Первоначально узкая и лишённая зелёных насаждений, часто затапливалась водами реки Учан-Су при разливах. По воспоминаниям Е. К. Петровой, укрепление берегов Учан-Су, являвшейся во 2-й половине XIX века фактической границей Ялты, состоялось по инициативе местных докторов. Она же описывает водный режим реки: «По широкому каменному пространству, ничем не огороженная, текла речка Учан-Су. Летом почти неприметная, по всему берегу лежали кучи мусора, во время дождей речка выходила из берегов, разливалась по лежащим рядом улицам. Ни пройти, ни проехать… Врачи Дмитриев, Овсяный, Кольцов, Вебер, Штангеев решили привести улицы вдоль берегов Учан-Су в благоустроенный вид».
В 1920-х годах русло реки было капитально укреплено; на улице высажены зелёные насаждения. В послевоенные годы на примыкающей к реке стороне улицы устроен бульвар, популярный прогулочный маршрут — дополнение к расположенному на противоположном берегу реки Пушкинскому бульвару.
В годы Великой Отечественной войны застройка улицы была сильно разрушена
В 1968 году по проекту архитектора О. К. Быстровой у улицы поперёк русла Учан-Су возведено двухзальное двухэтажное здание выставочного зала Союза художников.
В 2012 году на входе в гостиницу «Ореанда» установлен памятник известному советскому писателю Юлиану Семёнову.
д. 1 литер «А» — выставочный зал Союза художников (1968) Объект культурного наследия народов РФ регионального значения. Рег. № 912011338110005 (ЕГРОКН)
д. 8 — Доходный дом Н. В. Савича
д. 12 — Здание бывшего краеведческого музея (дом Х. Ю. Прик) Объект культурного наследия народов РФ регионального значения. Рег. № 911711050020005 (ЕГРОКН)
д. 23 — Бывший склад табака Н. Н. Богданова
Памятник Юлиану Семёнову (скульптор Александр Рукавишников)
д. 24 — София Ротару
Улица Гоголя
| 2,212 | ru |
Jack Dietz (1901 – 30 January 1969) was an American film producer, notable for his collaboration with Sam Katzman at Monogram Studios. At one stage he operated The Cotton Club in Harlem.
In the late 1930s he produced movies of heavyweight fights. In 1943 he was sentenced to seven months jail for evading taxes of $200,237 in 1936 and 1937, money earned from distributing fight films. In 1951 he helped set up Mutual Productions.
He died while undergoing open heart surgery.
This article about an American film producer is a stub. You can help Wikipedia by expanding it. | 575 | en |