Datasets:
metadata
license: openrail
task_categories:
- conversational
language:
- aa
tags:
- music
size_categories:
- n<1K
pretty_name: genshin_voice_sovits
效果预览
本仓库用于预览训练出的各种语音模型的效果
自散兵后仅给出转换后,合成bgm的最终版本请理解,但是会给出原曲名点击直接跳转下载界面。
Other2胡桃:moonlight_shadow,
云烟成雨,
原点,
夢だ会えたら,
贝加尔湖畔
各文件主要内容:
部分训练集:内含一些被训练角色的音色
待转换音频:用于“被替换音色”的音频
转换结果:音色被训练音色替换掉的音频
训练参数预览:仅需要关注以下几点即可
关键参数:
音频时长:min
epoch: 轮
其余:
batch_size = 一个step训练的片段数
segments = 音频被切分的片段
step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来
以散兵为例:
损失函数图像:主要看step 与 loss5,比如:
给一个大致的参考,待转换音频都为高音女生,这是较为刁钻的测试:如图,10min纯净人声,
差不多2800epoch(10000step)就已经出结果了,实际使用的是5571epoch(19500step)的文件,被训练音色和原音色相差几
何,差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考,唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然,正常训练,10min还是有些少的。