metadata

license: mit
task_categories:
  - question-answering
  - text-generation
  - text2text-generation
language:
  - tr
tags:
  - medical
pretty_name: 'Patient Doctor Q&A TR 167732 '
size_categories:
  - 100K<n<1M

Patient Doctor Q&A TR 167732 Veri Seti

Patient Doctor Q&A TR 167732 veri seti, doktorsitesi veri setinin temizlenmiş halidir.

Ana Özellikler:

İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
Yapı: 4 sütun içerir: Ünvan, Alan, Soru, Cevap.
Dil: Türkçe.

Potansiyel Kullanım Alanları:

Tıbbi araştırmalar
Doğal Dil İşleme (NLP)
Tıbbi eğitim

Sınırlamalar:

Veri gizliliği endişeleri
Yanıt kalitesinde değişkenlik
Potansiyel önyargılar

Genel Değerlendirme:

Patient Doctor Q&A TR 167732 veri seti, gerçek dünyadaki tıbbi iletişimi ve bilgi alışverişini anlamak için değerli bir kaynaktır. Temizlenmiş bu veri seti, tıbbi araştırmalar ve eğitim için önemli bir kaynak olup, hasta ve doktor arasındaki iletişimi analiz etmek için kullanılabilir. Ancak, veri gizliliği ve yanıt kalitesindeki değişkenlik gibi sınırlamalar göz önünde bulundurulmalıdır.

Bu veri seti, araştırmacılara ve eğitimcilere, Türkçe tıbbi iletişim verilerini kullanarak daha derinlemesine analiz yapma ve doğal dil işleme tekniklerini uygulama fırsatı sunar.

Alıntı

Bu veri setini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-167732,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 167732},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-167732},
}

Patient Doctor Q&A TR 167732 Dataset

Patient Doctor Q&A TR 167732 dataset is a cleaned version of the doktorsitesi dataset.

Key Features:

Content: Medical questions and answers covering diverse topics.
Structure: 4 columns include: Title, Speciality, Question, Answer.
Language: Turkish.

Potential Uses:

Medical research
Natural Language Processing (NLP)
Medical education

Limitations:

Data privacy concerns
Variation in answer quality
Potential biases

Overall Assessment:

The Patient Doctor Q&A TR 167732 dataset is a valuable resource for understanding real-world medical communication and information exchange. This cleaned dataset is an important resource for medical research and education, and can be used to analyze patient-doctor communication. However, limitations such as data privacy and variability in answer quality should be considered.

This dataset offers researchers and educators the opportunity to conduct deeper analysis and apply natural language processing techniques using Turkish medical communication data.

Citation

If you use this dataset in your research or application, please cite it as follows:

@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-167732,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 167732},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-167732},
}