README.md

---
license: mit
task_categories:
- question-answering
language:
- tr
tags:
- medical
pretty_name: Patient Doctor Q&A TR 5695
size_categories:
- 1K<n<10K
---
# Patient Doctor Q&A TR 5695 Veri Seti
Patient Doctor Q&A TR 5695 veri seti, [**doctor-id-qa**](https://huggingface.co/datasets/hermanshid/doctor-id-qa) veri setinin Türkçeye çevrilmiş halidir.

## Ana Özellikler:
* İçerik: Çeşitli tıbbi konuları kapsayan hasta soruları ve doktor yanıtları.
* Yapı: 2 sütun içerir: Soru, Cevap.
* Dil: Türkçe.
## Potansiyel Kullanım Alanları:
* Tıbbi araştırmalar
* Doğal Dil İşleme (NLP)
* Tıbbi eğitim
## Sınırlamalar:
* Veri gizliliği endişeleri
* Yanıt kalitesinde değişkenlik
* Potansiyel önyargılar
## Genel Değerlendirme:
Patient Doctor Q&A TR 5695 veri seti, gerçek dünyadaki tıbbi iletişimi ve bilgi alışverişini anlamak için değerli bir kaynaktır. Türkçeye çevrilmiş bu veri seti, tıbbi araştırmalar ve eğitim için önemli bir kaynak olup, hasta ve doktor arasındaki iletişimi analiz etmek için kullanılabilir. Ancak, veri gizliliği ve yanıt kalitesindeki değişkenlik gibi sınırlamalar göz önünde bulundurulmalıdır.

Bu veri seti, araştırmacılara ve eğitimcilere, Türkçe tıbbi iletişim verilerini kullanarak daha derinlemesine analiz yapma ve doğal dil işleme tekniklerini uygulama fırsatı sunar.

# Not
Eğer veri sayısı yetersiz gelirse iki veri setini birleştirip kullanabilirsiniz.
# Alıntı
Bu veri setini araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:
```
@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-5695,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 5695},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-5695},
}
```

# Patient Doctor Q&A TR 5695 Dataset
Patient Doctor Q&A TR 5695 dataset is a translated version of the [**doctor-id-qa**](https://huggingface.co/datasets/hermanshid/doctor-id-qa) dataset.
## Key Features:
* Content: Medical questions and answers covering diverse topics.
* Structure: 2 columns include: Question, Answer.
* Language: Turkish.
## Potential Uses:
* Medical research
* Natural Language Processing (NLP)
* Medical education
## Limitations:
* Data privacy concerns
* Variation in answer quality
* Potential biases
## Overall Assessment:
The Patient Doctor Q&A TR 5695 dataset is a valuable resource for understanding real-world medical communication and information exchange. This translated dataset is an important resource for medical research and education, and can be used to analyze patient-doctor communication. However, limitations such as data privacy and variability in answer quality should be considered.

This dataset offers researchers and educators the opportunity to conduct deeper analysis and apply natural language processing techniques using Turkish medical communication data.

# Note
If the number of data is insufficient, you can combine the two data sets and use them.
# Citation
If you use this dataset in your research or application, please cite it as follows:
```
@dataset{kayrab2024patient-doctor-qa-tr-5695,
  author       = {Muhammed Kayra Bulut},
  title        = {Patient Doctor Q&A TR 5695},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/datasets/kayrab/patient-doctor-qa-tr-5695},
}
```