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바이든 대통령이 서명한 '안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과 사용에 관한 행정명령'의 주요 목적 중 하나는 무엇입니까? | 바이든 대통령이 서명한 행정명령의 주요 목적은 AI의 안전과 보안 기준 마련입니다. |
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G7이 합의한 AI 국제 행동강령의 주요 내용 중 하나는 무엇입니까? | G7이 합의한 AI 국제 행동강령의 주요 내용 중 하나는 AI 수명주기 전반에 걸친 위험 평가와 완화입니다. |
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행정명령에 따라 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 확인하기 위해 기업에게 요구되는 것은 무엇입니까? | 행정명령에 따라 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 확인하기 위해 기업에게 요구되는 것은 안전 테스트 결과와 시스템에 관한 주요 정보를 미국 정부와 공유하는 것입니다. |
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블레츨리 선언에서 강조된 AI 안전 보장을 위한 협력의 중요성은 무엇입니까? | 블레츨리 선언은 AI 안전 보장을 위해 국가, 국제기구, 기업, 시민사회, 학계를 포함한 모든 이해관계자의 협력이 중요하다고 강조했습니다. |
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영국 AI 안전 연구소가 주도할 예정인 첨단 AI 모델의 안전 테스트는 어떤 잠재적 유해 기능을 포함합니까? | 첨단 AI 모델의 안전 테스트는 국가 안보와 안전, 사회적 피해를 포함한 여러 잠재적 유해 기능에 대한 시험을 포함합니다. |
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한국은 AI 안전성 정상회의 이후 어떤 계획을 영국 및 프랑스 정부와 합의했습니까? | 한국은 영국 정부와 6개월 뒤에 온라인으로 AI 미니 정상회의를 공동 개최하기로 합의했으며, 프랑스 정부와는 1년 후 대면 정상회의를 개최할 예정입니다. |
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미국 캘리포니아 북부지방법원이 예술가들이 제기한 저작권 침해 소송을 기각한 주요 이유는 무엇입니까? | 법원은 고소장에 제시된 상당수 작품이 저작권청에 등록되지 않았으며, AI로 생성된 이미지와 특정 작품 간 유사성을 입증하기 어렵다는 점을 기각 이유로 제시했습니다. |
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미국 연방거래위원회(FTC)가 저작권청에 제출한 의견서에서 생성 AI로 인한 우려 사항 중 하나는 무엇입니까? | FTC는 생성 AI로 인해 창작자의 경쟁력이 불공정한 피해를 볼 수 있으며, 소비자가 특정 창작자의 작품을 생성 AI가 만들었다고 오해할 소지가 있다고 지적했습니다. |
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사라 앤더슨이 제기한 저작권 침해 소송에서 법원이 인정한 부분은 무엇입니까? | 사라 앤더슨이 저작권을 보유한 16개 작품을 무단으로 복제한 스태빌리티AI에 대한 저작권 침해 소송은 인정되어 계속 진행됩니다. |
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FTC가 아마존의 '알렉사'와 '링'에 대해 부과한 과징금은 얼마였습니까? | FTC는 아마존의 '알렉사'와 '링'에 대해 3,080만 달러(약 420억 원)의 과징금을 부과했습니다. |
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EU AI 법 3자 협상에서 프랑스, 이탈리아, 독일이 제안한 기반모델 규제 방식은 무엇입니까? | 프랑스, 이탈리아, 독일은 '의무적 자율규제' 방식을 기반모델 규제로 제안했습니다. |
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FTC가 생성 AI와 관련하여 강조한 점은 무엇입니까? | FTC는 생성 AI가 여러 산업과 비즈니스에 변화를 가져올 수 있지만, 현행법상 AI에 관한 예외 조항은 없으며, 모든 권한을 활용해 소비자를 보호하고 개방적이고 공정한 경쟁 시장을 유지하겠다고 강조했습니다. |
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프런티어 모델 포럼이 AI 안전 연구를 위해 조성한 기금의 규모는 얼마입니까? | 프런티어 모델 포럼이 AI 안전 연구를 위해 조성한 기금의 규모는 1,000만 달러입니다. |
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프런티어 모델 포럼이 AI 레드팀 활동을 지원하기 위해 중점적으로 개발하려는 것은 무엇입니까? | 프런티어 모델 포럼은 AI 레드팀 활동을 지원하기 위해 새로운 모델 평가 기법의 개발을 중점적으로 추진할 계획입니다. |
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데이터 출처 탐색기 플랫폼을 공개한 AI 기업은 어디입니까? | 데이터 출처 탐색기 플랫폼을 공개한 AI 기업은 코히어(Cohere)입니다. |
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연구진이 데이터 출처 탐색기를 통해 해결하고자 하는 주요 문제는 무엇입니까? | 연구진이 데이터 출처 탐색기를 통해 해결하고자 하는 주요 문제는 데이터셋의 라이선스 상태를 쉽게 파악하고, 데이터 출처 입증과 관련된 구조적 문제를 해결하는 것입니다. |
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알리바바 클라우드의 최신 LLM '통이치엔원 2.0'은 어떤 벤치마크 테스트에서 주요 AI 모델을 능가했습니까? | 알리바바 클라우드의 최신 LLM '통이치엔원 2.0'은 언어 이해 테스트(MMLU), 수학(GSM8k), 질문 답변(ARC-C)과 같은 벤치마크 테스트에서 주요 AI 모델을 능가했습니다. |
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데이터 생태계 분석 결과 드러난 데이터 출처 입증과 관련된 구조적 문제는 무엇입니까? | 데이터 생태계 분석 결과 드러난 데이터 출처 입증과 관련된 구조적 문제는 부정확하거나 모호한 라이선스 문서화 등입니다. |
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삼성전자가 공개한 생성 AI 모델 '삼성 가우스'는 어떤 장점을 가지고 있습니까? | 삼성 가우스는 온디바이스에서 작동하여 외부로 사용자 정보가 유출될 위험이 없다는 장점을 가지고 있습니다. |
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구글이 앤스로픽에 투자한 금액과 관련된 계약의 주요 내용은 무엇입니까? | 구글은 앤스로픽에 최대 20억 달러를 투자하기로 합의하고, 5억 달러를 우선 투자했으며, 앤스로픽은 구글의 클라우드 서비스를 사용하기 위해 4년간 30억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. |
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삼성 가우스의 이미지 모델은 어떤 기능을 지원합니까? | 삼성 가우스의 이미지 모델은 창의적인 이미지를 생성하고 기존 이미지를 원하는 대로 바꿀 수 있도록 지원하며, 저해상도 이미지를 고해상도로 전환하는 기능도 지원합니다. |
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구글이 클라우드 경쟁력 강화를 위해 투자한 AI 스타트업 중 하나는 무엇입니까? | 구글이 클라우드 경쟁력 강화를 위해 투자한 AI 스타트업 중 하나는 앤스로픽입니다. |
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IDC에 따르면 AI 소프트웨어 시장은 2027년까지 어느 정도의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상되나요? | IDC에 따르면 AI 소프트웨어 시장은 2027년까지 31.4%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. |
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AI 애플리케이션은 2023년 AI 소프트웨어 매출의 어느 정도를 차지하며, 2027년까지의 연평균 성장률은 얼마로 예상되나요? | AI 애플리케이션은 2023년 AI 소프트웨어 매출의 약 3분의 1을 차지하며, 2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. |
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AI 에이전트가 의료 분야에서 어떤 방식으로 기여할 것으로 예상됩니까? | AI 에이전트는 환자 분류를 지원하고 건강 문제에 대한 조언을 제공하며 치료의 필요 여부를 결정하면서 의료진의 의사결정과 생산성 향상에 기여할 것으로 예상됩니다. |
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유튜브가 AI 생성 콘텐츠에 대해 도입한 새로운 규칙은 무엇입니까? | 유튜브는 AI 생성 콘텐츠에 AI 라벨을 표시하는 것을 의무화했으며, 이를 준수하지 않는 콘텐츠는 삭제하고 크리에이터에 대한 수익 배분도 중단할 수 있다고 발표했습니다. |
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AI 에이전트가 교육 분야에서 제공할 수 있는 기능은 무엇입니까? | AI 에이전트는 1대 1 가정교사의 역할을 맡아 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공할 수 있으며, 아이가 좋아하는 게임이나 노래 등을 활용해 시청각 기반의 풍부한 맞춤형 교육 경험을 제공할 수 있습니다. |
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유튜브는 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청을 처리할 때 어떤 요소들을 고려할 계획입니까? | 유튜브는 콘텐츠가 패러디나 풍자인지, 해당 영상에서 삭제 요청을 한 특정인을 식별할 수 있는지, 공직자나 유명인이 등장하는지 등 다양한 요소를 고려할 예정입니다. |
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영국 AI 안전 연구소의 핵심 기능 중 하나는 무엇입니까? | 영국 AI 안전 연구소의 핵심 기능 중 하나는 첨단 AI 시스템 평가 개발과 시행입니다. |
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구글 딥마인드가 발표한 범용 AI 모델의 분류 체계에서 현재 AGI는 광범위하게 활용될 수 있는 범용에서 몇 단계 수준에 머물러 있습니까? | 현재 AGI는 광범위하게 활용될 수 있는 범용에서는 1단계 수준에 머물러 있습니다. |
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AGI 개념 정의에 필요한 기준을 수립하기 위한 6가지 원칙 중 하나는 무엇입니까? | AGI 개념 정의에 필요한 기준 중 하나는 '인지와 메타인지 작업에 중점'으로, 물리적 작업의 수행 능력은 AGI의 필수 전제조건이 아니며, 인지 작업과 메타인지 작업이 핵심이라는 것입니다. |
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구글 딥마인드의 범용 AI 분류 프레임워크에서 범용 AI는 현재 몇 단계 수준에 도달했습니까? | 구글 딥마인드의 범용 AI 분류 프레임워크에서 범용 AI는 현재 1단계 수준에 도달했습니다. |
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갈릴레오의 LLM 환각 지수 평가에서 GPT-4가 가장 우수한 성능을 보인 이유는 무엇입니까? | 갈릴레오의 LLM 환각 지수 평가에서 GPT-4가 가장 우수한 성능을 보인 이유는 작업 유형과 관계없이 가장 적은 환각 현상을 보였기 때문입니다. |
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옥스퍼드 인터넷 연구소의 연구에 따르면 AI 기술을 가진 근로자는 평균적으로 얼마나 높은 임금을 받을 수 있습니까? | 옥스퍼드 인터넷 연구소의 연구에 따르면 AI 기술을 가진 근로자는 평균적으로 21% 높은 임금을 받을 수 있습니다. |
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갈릴레오의 LLM 환각 지수에 따르면, 제퍼(Zephyr-7b)는 어떤 모델을 능가했습니까? | 갈릴레오의 LLM 환각 지수에 따르면, 제퍼(Zephyr-7b)는 라마2를 능가했습니다. |
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CES 2024 전시회는 어떤 주제로 진행되며, 몇 곳 이상의 한국 기업이 참가할 예정입니까? | CES 2024 전시회는 '올 온(All on)'을 주제로 진행되며, 500곳 이상의 한국 기업이 참가할 예정입니다. |
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테디노트 유튜브 채널에 대해서 알려주세요. | 테디노트(TeddyNote)는 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등의 주제를 다루는 유튜브 채널입니다. 이 채널을 운영하는 이경록님은 데이터 분석과 인공지능에 대한 다양한 강의를 제공하며, 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 친절하게 설명합니다. |
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랭체인 관련 튜토리얼은 어디서 찾을 수 있나요? | 테디노트의 위키독스 페이지에는 LangChain에 대한 다양한 한국어 튜토리얼이 제공됩니다. 링크: https://wikidocs.net/book/14314 |
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테디노트 운영자에 대해서 알려주세요 | 테디노트(TeddyNote) 운영자는 이경록(Teddy Lee)입니다. 그는 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 분야에서 활동하는 전문가로, 다양한 교육 및 강의를 통해 지식을 공유하고 있습니다. 이경록님은 여러 기업과 교육기관에서 파이썬, 데이터 분석, 텐서플로우 등 다양한 주제로 강의를 진행해 왔습니다 |
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