|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
task_categories: |
|
- sentence-similarity |
|
language: |
|
- zh |
|
- en |
|
size_categories: |
|
- 100M<n<1B |
|
--- |
|
## 句子对数据集 |
|
|
|
数据集从网上收集整理如下: |
|
| 数据 | 语言 | 原始数据/项目地址 | 样本个数 | 原始数据描述 | 替代数据下载地址 | |
|
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | |
|
| ChineseSTS | 汉语 | [ChineseSTS](https://github.com/IAdmireu/ChineseSTS) | 24.7K | STS 中文文本语义相似度(使用时注意打乱数据集) | [ChineseSTS](https://huggingface.co/datasets/tiansz/ChineseSTS) | |
|
| ccks2018_task3 | 汉语 | [CCKS2018_3](https://www.biendata.xyz/competition/CCKS2018_3/data/) | 100K | CCKS 2018 微众银行智能客服问句匹配大赛 | | |
|
| DIAC2019 | 汉语 | [DIAC2019](https://www.biendata.xyz/competition/2019diac/data/) | 6K | 以问题组的形式提供,每组问句又分为等价部分和不等价部分,等价问句之间互相组合可以生成正样本,等价问句和不等价问句之间互相组合可以生成负样本。我们提供6000组问句的训练集。 | | |
|
| LCQMC | 汉语 | [LCQMC](https://www.luge.ai/#/luge/dataDetail?id=14); [C18-1166.pdf](https://aclanthology.org/C18-1166.pdf) | TRAIN: 238766, VALID: 8802, TEST: 12500 | 百度知道领域的中文问题匹配数据集,目的是为了解决在中文领域大规模问题匹配数据集的缺失。该数据集从百度知道不同领域的用户问题中抽取构建数据。| [lcqmc_data](https://github.com/xiaohai-AI/lcqmc_data) | |
|
| AFQMC | 汉语 | [AFQMC](https://tianchi.aliyun.com/dataset/106411) | TRAIN: 34334, VALID: 4316, TEST: 3861 | 蚂蚁金融语义相似度数据集,用于问题相似度计算。即:给定客服里用户描述的两句话,用算法来判断是否表示了相同的语义。 | | |
|
|
|
|
|
<details> |
|
<summary>参考的数据来源,展开查看</summary> |
|
<pre><code> |
|
|
|
https://github.com/liucongg/NLPDataSet |
|
|
|
https://huggingface.co/datasets/tiansz/ChineseSTS |
|
https://zhuanlan.zhihu.com/p/454173790 |
|
|
|
|
|
</code></pre> |
|
</details> |
|
|
|
|