metadata
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- text-classification
language:
- es
pretty_name: Pa
tags:
- climate
Resumen:
El siguiente dataset es una fusión de diferentes fuentes (open-source), que incluye:
- Traducción al español del dataset: https://huggingface.co/datasets/climatebert/climate_detection
- Noticias en español de temas no relacionados al cambio climatico: https://www.kaggle.com/datasets/kevinmorgado/spanish-news-classification Para este dataset se ha discriminado la columna con noticias y los temas Macroeconomía, Innovación, Regulaciones, Alianzas, Reputación, los que han sido etiquetados con (0) El dataset también contenía el tema Sustentabilidad como tema pero fue eliminado (solo requerimos textos no relacionados).
- Traduccion de opiniones relacionadas al cambio climatico: https://data.world/crowdflower/sentiment-of-climate-change En este dataset todas las opiniones son relacionadas al cambio climatico por lo que fueron etiquetadas con (1). Se ha realizado una limpieza de datos quitando harshtags, usernames y emogis para usar solo el contenido textual de los tweets.
- Traduccion de tweets de noticias no relacionadas al cambio climatico: https://www.kaggle.com/datasets/muhammadmemoon/los-angeles-twitter-news-dataset En este dataset las noticias estan categorizadas y tienen longitud corta (como las opiniones)todo texto es no relacionado al cambio climatico por lo que fueron etiquetados con (0). Se ha realizado una limpieza de datos quitando harshtags, usernames y emogis para usar solo el contenido textual de los tweets. Se ha elegido este dataset para equilibrar la cantidad de texto relacionado y para incluir textos cortos no relacionados al entrenamiento.
Tareas en las que se puede utilizar:
Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad.
Estructura del dataset:
- question : Texto
- answer: etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
Ejemplo de una instancia:
{
'question': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.',
'answer': 1
}
Esta dividido en:
- train:
| Número | Label | % |
|---|---|---|
| 1600 | 1 | 55% |
| 1300 | 0 | 45% |
- test:
Número Label % 480 1 62% 300 0 38%