metadata
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- text-classification
language:
- es
pretty_name: Pa
Resumen:
El siguiente dataset es una traduccion al español del dataset: https://huggingface.co/datasets/climatebert/climate_detection
Tareas en las que se puede utilizar:
Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad.
Estructura del dataset:
- text : Texto
- label: etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
Ejemplo de una instancia:
{
'text': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.',
'label': 1
}
Esta dividido en:
- train: 1,300
- test: 400
Citation Information
@techreport{bingler2023cheaptalk,
title={How Cheap Talk in Climate Disclosures Relates to Climate Initiatives, Corporate Emissions, and Reputation Risk},
author={Bingler, Julia and Kraus, Mathias and Leippold, Markus and Webersinke, Nicolas},
type={Working paper},
institution={Available at SSRN 3998435},
year={2023}
}