[fix] format.

README.md

@@ -14,6 +14,7 @@ bounding_boxes.txt；classes.txt；image_class_labels.txt； images.txt； train
 本博客主要是根据train_test_split.txt文件和images.txt文件将原始下载的CUB200-2011数据集划分为训练集和测试集。在深度学习Pytorch框架下采用ImageFolder和DataLoader读取数据集较为方便。相关的python代码如下：
 
 (1) CUB200-2011训练集和测试集划分代码
+```python
  # *_*coding: utf-8 *_*
  # author --liming--
  
@@ -74,7 +75,11 @@ for k in range(num):
  
 time_end = time.time()
 print('CUB200训练集和测试集划分完毕, 耗时%s!!' % (time_end - time_start))
+
+```
+
 config文件
+```python
 # *_*coding: utf-8 *_*
 # author --liming--
  
@@ -83,7 +88,11 @@ path = '/media/lm/C3F680DFF08EB695/细粒度数据集/birds/CUB200/CUB_200_2011/
 ROOT_TRAIN = path + 'images/train/'
 ROOT_TEST = path + 'images/test/'
 BATCH_SIZE = 16
+
+```
+
 (2) 利用Pytorch方式读取数据
+```python
 # *_*coding: utf-8 *_*
 # author --liming--
  
@@ -129,4 +138,6 @@ def test_data_load():
  
 if __name__ == '__main___':
     train_data_load()
-    test_data_load()
+    test_data_load()
+
+```