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Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [#iononcisto anche a #Mantovacontro #labuonascuola di #Renzi e #Giannini e l'infame #JobsAct http] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [3 incontri con #labuonascuola Circolo PD Cannaregio 4008 Venezia. Il primo oggi alle 18 http] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Orgogliosa che #labuonascuola contenga anche esperienze e contributi di tecnici bergamaschi http] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Se volete capire come andrà la pseudoconsultazione su #labuonascuola guardate spazio che dà Repubblica a dissenso #10o in tutta Italia 2/2] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [http date una mano alla #Lip #legge iniziativa popolare per una buona scuola della #repubblica !] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Scuola i punti critici di una buona riforma - Quella di Matteo Renzi potrebbe essere davvero #labuonascuola. Al... http] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [http avanti vecchiseniorpersone cn0servizio e #tieffini con servizio fuori bella riforma #labuonascuola ] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" ["La buona scuola": ad Albese si discute delle riforme di Renzi - http http] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [#labuonascuola è la riforma che l'Italia aspetta da vent'anni su http] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Col taglio di 15 mld all'istruzione ipotizzato da Renzi la scuola italiana verrebbe messa in ginocchio definitivamente #labuonascuola] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ #idoneiconcorsone2012 #pantarei presenti ovunque al tour de #labuonascuola come fare per intervenire il 25 GE 27 NA il 7 AV?] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Non so a voi ma a me questa riforma della scuola piace #passodopopasso #labuonascuola http] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ #labuonascuola Nelle graduatorie d'Istituto ci sono anche docenti abilitati TFA con 48 mesi di servizio. Perché viene taciuto?] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Ho bisogno di sapere quale sarà la sede di Verona del 31 ottobre per il progetto la buona scuola. Grazie] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [#Scuola: la rivoluzione del merito http #labuonascuola] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ in quale passo della buona scuola si parla di rimediare ai tagli da Gelmini in poi?] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [#labuonascuola consultazione della con le scuole cattoliche della ] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [So che molti sputeranno veleno ma questa è una bella proposta. > La buona scuola « Passo dopo Passo http] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ Io chiedo a te di rispondere a noi insegnanti di seconda fascia.La buona educazione (altro che buona scuola) lo richiede.] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [con e Roberto Proietto #labuonascuola a Milano Circolo PD Caponnetto http] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [nessuno più dietro alla lavagna o fuori dalla porta #labuonascuola] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ Una buona scuola potrebbe scaturire da buone idee e tanta buona volontà. Di entrambe non si vede traccia] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Vogliamo anche al liceo l'alternanza scuola lavoro #labuonascuola ] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ grazie per una posizione laica su #labuonascuola che parte da una passione allo studente!] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Titola bene il . Oggi ci siamo mobilitati per difendere la scuola pubblica italiana. #10ottobre #labuonascuola ] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Siamo al convegno Pensare digitale a Bologna su codino e la buona scuola] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Ho un'idea rivoluzionaria: che sia possibile licenziare chi insegna male oltre a premiare chi insegna bene. #labuonascuola] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Se dopo 15 anni di studi non si hanno le competenze e le possibilità di trovare lavoro evidentemente c'è qualche problema. #labuonascuola] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [La buona scuola e la buona università http] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [#labuonascuola sono anche i genitori imbianchini della D.Campana di Scandicci che si rimboccano le maniche per i loro figli.Si #cambiaverso] = positive |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [ #socialstrike Per la scuola: #MeglioLaLip http la vera buona scuola dal 2006.] = negative |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [Assemblea con le RSU a Barcellona Pozzo di Gotto pet discutere di Art. 18Jobs act e "la buona scuola"] = neutral |
Analyze the sentiment of the news headline enclosed in square brackets, determine if it is positive, neutral, or negative, and return the answer as the corresponding sentiment label "positive" or "neutral" or "negative" [“@SteGiannini: Formazione continua valutazione del merito e per questo possibilità di fare carriera. Così sarà #labuonascuola” Ma magari!] = positive |