metadata
license: apache-2.0
metrics:
- accuracy
- f1
Returns military aircraft type given cropped image.
See https://www.kaggle.com/code/dima806/military-aircraft-detection-vit for more details.
Classification report:
precision recall f1-score support
A10 0.4564 0.1797 0.2579 612
A400M 0.2509 0.1160 0.1587 612
AG600 0.5324 0.2549 0.3448 612
AV8B 0.1918 0.2614 0.2213 612
B1 0.4574 0.2892 0.3544 612
B2 0.9184 0.6438 0.7570 612
B52 0.2526 0.0392 0.0679 612
Be200 0.3063 0.6471 0.4157 612
C130 0.3764 0.1095 0.1696 612
C17 0.2609 0.0098 0.0189 612
C2 0.3904 0.4657 0.4247 612
C5 0.2548 0.0654 0.1040 612
E2 0.4668 0.5735 0.5147 612
E7 0.2746 0.8350 0.4133 612
EF2000 0.2826 0.0212 0.0395 612
F117 0.7113 0.7729 0.7408 612
F14 0.6552 0.0310 0.0593 612
F15 0.0435 0.0016 0.0031 612
F16 0.1216 0.1176 0.1196 612
F18 0.3333 0.0033 0.0065 612
F22 0.4348 0.1471 0.2198 612
F35 0.1625 0.0948 0.1197 612
F4 0.1293 0.0915 0.1072 612
H6 0.4947 0.4592 0.4763 612
J10 0.4068 0.1176 0.1825 612
J20 0.2875 0.0752 0.1192 612
JAS39 0.1104 0.0294 0.0465 612
JF17 0.0895 0.6977 0.1586 612
KC135 0.1947 0.5784 0.2914 612
MQ9 0.5690 0.2761 0.3718 612
Mig31 0.2339 0.1307 0.1677 612
Mirage2000 0.1443 0.0703 0.0945 612
P3 0.2882 0.6324 0.3959 612
RQ4 0.5436 0.3971 0.4589 612
Rafale 0.1224 0.1520 0.1356 612
SR71 0.4489 0.2369 0.3102 612
Su24 0.1739 0.0392 0.0640 612
Su25 0.5310 0.1258 0.2034 612
Su34 0.6000 0.2500 0.3529 612
Su57 0.2134 0.5784 0.3118 612
Tornado 0.1870 0.0376 0.0626 612
Tu160 0.4955 0.6307 0.5550 612
Tu22M 0.2424 0.0261 0.0472 612
Tu95 0.2751 0.4706 0.3472 612
U2 0.3270 0.3105 0.3185 612
US2 0.3126 0.5817 0.4066 612
V22 0.6096 0.2908 0.3938 612
Vulcan 0.7295 0.4363 0.5460 612
XB70 0.5631 0.3644 0.4425 612
YF23 0.2442 0.8905 0.3833 612
accuracy 0.2931 30600
macro avg 0.3540 0.2931 0.2656 30600
weighted avg 0.3540 0.2931 0.2656 30600