ESPnet2 ASR model
espnet/mms_1b_mlsuperb
This is a simple baseline for the ML-SUPERB 2.0 Challenge. It is a self-supervised MMS 1B model fine-tuned on 142 languages of ML-SUPERB using CTC loss.
The MMS model is frozen and used as a feature extractor for a small Transformer encoder during fine-tuning, which took approximately 1 day on a single GPU.
The model was trained using the ML-SUPERB recipe in ESPnet. Inference can be performed with the following script:
from espnet2.bin.asr_inference import Speech2Text
model = Speech2Text.from_pretrained(
"espnet/mms_1b_mlsuperb"
)
speech, rate = soundfile.read("speech.wav")
text, *_ = model(speech)[0]
Demo: How to use in ESPnet2
Follow the ESPnet installation instructions
if you haven't done that already.
cd espnet
pip install -e .
cd egs2/ml_superb2/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/mms_1b_mlsuperb
RESULTS
Environments
- date:
Thu Jan 2 23:57:27 CST 2025
- python version:
3.10.15 (main, Oct 3 2024, 07:21:53) [GCC 11.2.0]
- espnet version:
espnet 202409
- pytorch version:
pytorch 2.6.0.dev20241008+cu124
- Git hash:
18d7dea6677b7ff55a67e2be19cb748fb1c51d74
- Commit date:
Tue Dec 31 03:30:01 2024 +0000
Challenge
decode_dir |
Standard CER |
Standard LID |
Worst 15 CER |
CER StD |
Dialect CER |
Dialect LID |
decode_asr_asr_model_valid.loss.ave |
23.97 |
73.95 |
71.08 |
25.52 |
53.96 |
32.74 |
exp/asr_train_asr_raw_char
WER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
decode_asr_asr_model_valid.loss.ave/dev_dialect |
7095 |
79456 |
31.0 |
63.0 |
5.9 |
5.3 |
74.2 |
99.8 |
CER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
decode_asr_asr_model_valid.loss.ave/dev_dialect |
7095 |
460200 |
77.5 |
9.6 |
12.8 |
3.6 |
26.1 |
99.8 |
TER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
exp/asr_train_asr_raw_char/decode_asr_asr_model_valid.loss.ave
WER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
org/dev |
23892 |
237924 |
42.2 |
50.5 |
7.3 |
5.4 |
63.2 |
96.0 |
CER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
org/dev |
23892 |
1514325 |
84.5 |
7.7 |
7.8 |
3.4 |
18.9 |
96.0 |
TER
dataset |
Snt |
Wrd |
Corr |
Sub |
Del |
Ins |
Err |
S.Err |
ASR config
expand
config: conf/train_asr.yaml
print_config: false
log_level: INFO
drop_last_iter: false
dry_run: false
iterator_type: sequence
valid_iterator_type: null
output_dir: exp/asr_train_asr_raw_char
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 4
num_att_plot: 0
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
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dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
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unused_parameters: false
sharded_ddp: false
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deepspeed_config: null
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
use_tf32: false
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 20
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
- - valid
- loss
- min
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nbest_averaging_interval: 0
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grad_clip_type: 2.0
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accum_grad: 2
no_forward_run: false
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use_amp: true
log_interval: null
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use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
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wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
use_adapter: false
adapter: lora
save_strategy: all
adapter_conf: {}
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param:
- frontend.upstream
num_iters_per_epoch: 10000
batch_size: 16
valid_batch_size: null
batch_bins: 1000000
valid_batch_bins: null
category_sample_size: 10
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_char/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_char/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_char/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_char/valid/text_shape.char
batch_type: sorted
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
shuffle_within_batch: false
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
chunk_excluded_key_prefixes: []
chunk_default_fs: null
chunk_max_abs_length: null
chunk_discard_short_samples: true
train_data_path_and_name_and_type:
- - dump/raw/train/wav.scp
- speech
- sound
- - dump/raw/train/text
- text
- text
valid_data_path_and_name_and_type:
- - dump/raw/dev/wav.scp
- speech
- sound
- - dump/raw/dev/text
- text
- text
multi_task_dataset: false
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
allow_multi_rates: false
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
lr: 0.0002
weight_decay: 1.0e-06
scheduler: null
scheduler_conf: {}
token_list:
- <blank>
- <unk>
- <space>
- A
- E
- I
- N
- O
- T
- S
- R
- L
- U
- D
- M
- K
- H
- C
- G
- P
- А
- B
- V
- Y
- W
- Z
- О
- Н
- J
- Е
- F
- И
- Т
- Р
- Л
- ا
- С
- К
- Д
- М
- В
- У
- ा
- Ы
- É
- ی
- و
- ن
- П
- ر
- Г
- Б
- ്
- Á
- া
- Q
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- ्
- З
- Í
- م
- ت
- र
- د
- Я
- Й
- Ա
- Ш
- Ä
- ে
- ்
- Э
- ە
- क
- े
- ি
- ک
- Ь
- Х
- ্
- X
- Ч
- '4'
- ب
- '1'
- Ó
- র
- ي
- न
- س
- І
- त
- ন
- ه
- ক
- ા
- ि
- ി
- Ж
- '3'
- Ն
- Ა
- Α
- स
- ी
- '[eng]'
- ल
- Ი
- ന
- ত
- ക
- य
- म
- ್
- ह
- ା
- Ր
- '0'
- Ο
- '2'
- ব
- Ո
- Σ
- ു
- Τ
- Ե
- য
- Ү
- Ц
- ത
- Ö
- ى
- ল
- '[nld]'
- க
- Ł
- ି
- Ε
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- ो
- ్
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- ാ
- Š
- प
- व
- À
- ి
- ு
- ं
- Ე
- ୍
- ৰ
- ಿ
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- Ú
- '[deu]'
- ်
- স
- Č
- Ν
- Ü
- า
- ર
- ش
- ہ
- Ә
- ન
- ম
- প
- ے
- த
- پ
- Ө
- ަ
- ி
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- ా
- ు
- ્
- ق
- യ
- น
- ج
- ು
- Ւ
- Ž
- Ს
- ര
- Ă
- ರ
- Ə
- ئ
- י
- ް
- Ñ
- ದ
- ز
- Რ
- କ
- द
- ర
- ו
- ಾ
- ع
- ু
- Ю
- Մ
- ่
- ી
- ग
- ف
- Ρ
- న
- ়
- ട
- େ
- ु
- ப
- Ę
- '[fra]'
- '[ita]'
- Ọ
- گ
- च
- ร
- দ
- Π
- ನ
- '[rus]'
- ತ
- ત
- ం
- އ
- പ
- Κ
- '[ben]'
- ક
- મ
- '[spa]'
- Ო
- อ
- Ż
- ज
- ம
- વ
- ల
- È
- Ā
- Կ
- ।
- വ
- ก
- ނ
- ን
- خ
- เ
- ট
- ட
- ர
- ো
- ں
- ެ
- Მ
- െ
- ವ
- ா
- క
- ब
- ง
- ה
- ު
- '[por]'
- হ
- Ý
- ો
- '[gle]'
- ବ
- ਾ
- മ
- '[pol]'
- ك
- ಗ
- ೆ
- ല
- ନ
- Ą
- ം
- Υ
- Μ
- ಲ
- ា
- Ლ
- ม
- ં
- ้
- ன
- ្
- ھ
- Η
- چ
- Დ
- வ
- Ě
- Տ
- ट
- Ნ
- ಕ
- ତ
- Ӹ
- ல
- জ
- း
- ި
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- ั
- '[xho]'
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- Ć
- Ბ
- ू
- સ
- Յ
- आ
- ય
- ာ
- '[swa]'
- Λ
- ই
- റ
- '[swe]'
- श
- Ê
- গ
- Վ
- ୁ
- ಸ
- এ
- শ
- ಯ
- '[sot]'
- अ
- ण
- Ვ
- Ф
- ว
- ี
- '[tam]'
- സ
- '9'
- ছ
- Õ
- ற
- '[mal]'
- আ
- '[slk]'
- వ
- త
- ት
- ପ
- '[slv]'
- પ
- ន
- '[ces]'
- ద
- Ẹ
- '[glg]'
- ప
- ນ
- ්
- ێ
- Ś
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- ണ
- Ά
- '5'
- Ħ
- િ
- Å
- ী
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- ച
- ை
- Ս
- మ
- ସ
- ย
- ਰ
- ው
- Ӑ
- Ð
- ମ
- מ
- ת
- '[afr]'
- ר
- ಂ
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- '[ukr]'
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- න
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- '[fin]'
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- 的
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- ള
- '[mar]'
- ய
- ล
- Ό
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- က
- '[kat]'
- ੀ
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- '[cat]'
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- ې
- ુ
- Უ
- స
- Ř
- '[hun]'
- Լ
- Ӗ
- '[nep]'
- Თ
- ड
- ಮ
- ท
- Έ
- ै
- の
- ੇ
- ိ
- Ò
- '[lav]'
- ങ
- ב
- ާ
- ි
- Ӓ
- య
- Ъ
- ة
- '[est]'
- അ
- '[jpn]'
- א
- भ
- Ã
- ש
- ۇ
- డ
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- ਸ
- أ
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- ਹ
- '[kir]'
- သ
- ਕ
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- በ
- '[ara]'
- ރ
- Ց
- '8'
- Հ
- ส
- ،
- '[eus]'
- '[ell]'
- ଲ
- ក
- ਦ
- ಳ
- থ
- —
- '[urd]'
- '[nso]'
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- '[bre]'
- ስ
- േ
- မ
- ’
- ห
- '[wol]'
- '[ind]'
- ਨ
- જ
- Ô
- थ
- '[yor]'
- '[ckb]'
- Γ
- ভ
- ิ
- ந
- చ
- މ
- Ё
- Ē
- ச
- ต
- గ
- آ
- '[tha]'
- ค
- ̀
- ប
- '[abk]'
- '[ori]'
- አ
- ধ
- ކ
- ط
- Ī
- Ҳ
- '[yue]'
- '[hau]'
- Δ
- غ
- ষ
- ව
- ပ
- ተ
- ਤ
- Ў
- บ
- অ
- Һ
- ص
- Թ
- ో
- '[hin]'
- נ
- ވ
- '[mlt]'
- ያ
- હ
- ড
- ක
- Ը
- ם
- '[cmn]'
- ట
- န
- '[bul]'
- い
- တ
- Გ
- '[cym]'
- અ
- ກ
- ለ
- '[fas]'
- '[uzb]'
- ख
- ਂ
- ಪ
- Შ
- ር
- ะ
- Գ
- Ş
- '[guj]'
- '[hye]'
- ే
- ດ
- ል
- ހ
- '[ven]'
- '[cnh]'
- ଦ
- Դ
- '[kab]'
- '[asm]'
- Ő
- Ț
- ය
- '[bel]'
- ງ
- መ
- ष
- Ხ
- Ҫ
- ြ
- খ
- ގ
- '[jav]'
- ദ
- ស
- '[mon]'
- ป
- છ
- እ
- '[tat]'
- に
- Ք
- '[bas]'
- ગ
- ও
- ڪ
- ች
- ម
- '[sin]'
- Ω
- ข
- ້
- '[amh]'
- ම
- ไ
- Ң
- '[skr]'
- ም
- ත
- ൽ
- し
- '7'
- ਲ
- ා
- は
- Է
- ટ
- る
- દ
- แ
- Ղ
- ရ
- ਵ
- ଣ
- '[grn]'
- '[kan]'
- จ
- ង
- ർ
- '[azz]'
- Ή
- で
- '[ssw]'
- उ
- '[ina]'
- Ù
- ಡ
- စ
- ণ
- ୟ
- ເ
- ့
- Χ
- ល
- '[nbl]'
- Պ
- '[chv]'
- ଗ
- ັ
- အ
- ອ
- ע
- ং
- '[kmr]'
- Ტ
- た
- શ
- Բ
- ည
- Ť
- ଏ
- ត
- '[mrj]'
- ୋ
- બ
- উ
- Ύ
- ະ
- ީ
- ދ
- फ
- ಟ
- થ
- ಹ
- '[mhr]'
- と
- ଇ
- ތ
- ነ
- ර
- छ
- て
- ಬ
- ና
- '[bak]'
- ણ
- ใ
- ಅ
- ד
- ੱ
- ੋ
- ీ
- '[kin]'
- ይ
- '[div]'
- ண
- ٹ
- ח
- Θ
- ଥ
- ೇ
- Ც
- Ș
- ଟ
- ื
- ደ
- ଆ
- આ
- '[myv]'
- ີ
- ։
- ු
- அ
- ျ
- ှ
- な
- Ծ
- ק
- Ҡ
- ວ
- 一
- ມ
- Ń
- Φ
- '[hrv]'
- इ
- ސ
- Კ
- ே
- '[lga]'
- ま
- Ҙ
- ွ
- '[xty]'
- כ
- అ
- פ
- を
- ခ
- ገ
- '[uig]'
- ె
- َ
- ळ
- Ї
- ଜ
- '[sah]'
- ‘
- す
- ൾ
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- Ġ
- ់
- Â
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- '[hsb]'
- ู
- Ụ
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- ທ
- ഷ
- လ
- இ
- ڕ
- ଅ
- ද
- ض
- ଡ
- Ј
- ਮ
- ማ
- Շ
- ெ
- ุ
- ទ
- Ռ
- ላ
- ঁ
- ൻ
- ס
- Ĩ
- ശ
- ذ
- ລ
- ખ
- ށ
- Ώ
- ଶ
- ৱ
- ِ
- ބ
- ୀ
- ช
- ສ
- ੰ
- Є
- ከ
- ડ
- ็
- ീ
- ଯ
- ප
- ڵ
- ਆ
- ដ
- Ů
- Ṣ
- 人
- ठ
- ෙ
- ਪ
- ල
- ഗ
- ግ
- એ
- យ
- ባ
- ધ
- ೂ
- ບ
- ේ
- ሚ
- ആ
- ଳ
- ோ
- ำ
- ์
- ೊ
- ብ
- ድ
- ফ
- ڭ
- ੈ
- Ქ
- Ţ
- ચ
- ਼
- れ
- ំ
- Զ
- ិ
- こ
- ധ
- Ғ
- Խ
- Ľ
- எ
- ൂ
- ራ
- ଚ
- ג
- ុ
- ़
- ۔
- ረ
- ព
- ଭ
- ሰ
- Û
- Ӱ
- ଷ
- ើ
- か
- «
- బ
- Ź
- إ
- జ
- Ҕ
- ُ
- »
- ଧ
- 다
- ຍ
- ט
- េ
- 是
- घ
- Ზ
- ወ
- ഹ
- ೀ
- ಚ
- ົ
- ଙ
- ਚ
- ଁ
- あ
- ಶ
- Þ
- វ
- ۈ
- ੁ
- ಷ
- ែ
- ແ
- ث
- 在
- ޮ
- ँ
- Წ
- ី
- ታ
- ொ
- 이
- ຫ
- Ფ
- Ջ
- ଛ
- ਅ
- හ
- っ
- Ɣ
- Ị
- ට
- Չ
- 有
- ഇ
- ޭ
- ီ
- ច
- Პ
- ભ
- ূ
- ബ
- ழ
- '[heb]'
- ங
- ڑ
- ክ
- ቸ
- 我
- ഞ
- ઓ
- Қ
- ળ
- ଉ
- ಣ
- ూ
- झ
- អ
- ਬ
- ؟
- ঠ
- '[mkd]'
- 는
- ග
- ജ
- '[ast]'
- គ
- Ũ
- り
- ປ
- ਗ
- ء
- য়
- Ū
- ഒ
- ై
- ً
- ー
- Ņ
- ٘
- ら
- โ
- ಜ
- ظ
- '[isl]'
- 大
- ິ
- ጥ
- も
- ถ
- צ
- ຂ
- ਇ
- Ҥ
- ਣ
- ូ
- ਟ
- ជ
- Ċ
- ೋ
- ැ
- ໃ
- ੂ
- ଖ
- ึ
- ື
- ৃ
- う
- ഭ
- ଼
- –
- ૂ
- Ξ
- Ყ
- '[pan]'
- ຕ
- ړ
- ఉ
- '[ltz]'
- శ
- 에
- ံ
- ါ
- ዳ
- ဲ
- '[tel]'
- ዋ
- ン
- ဖ
- '[aze]'
- ٽ
- Ԥ
- '[kor]'
- ొ
- ષ
- ధ
- ష
- ן
- ຄ
-
- ಇ
- '[snd]'
- ഉ
- ዎ
- ယ
- ោ
- ژ
- ݙ
- く
- ൊ
- '[pus]'
- ቀ
- 中
- ڻ
- ّ
- Ζ
- ఇ
- අ
- '[msa]'
- '[tgk]'
- ફ
- ಧ
- ঘ
- ڈ
- ဆ
- Ձ
- Æ
- ሪ
- உ
- ผ
- බ
- ህ
- 係
- 以
- ഴ
- ຈ
- ጠ
- ז
- ໄ
- ூ
- భ
- Ļ
- ॉ
- ኢ
- Ӧ
- ພ
- '[mya]'
- ಥ
- ृ
- ீ
- ٿ
- ሳ
- ณ
- き
- ݨ
- '[nya]'
- 行
- '[sna]'
- ڳ
- ʼ
- ಆ
- ሆ
- ះ
- '[lao]'
- ူ
- ሉ
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- ួ
- औ
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- ៅ
- Փ
- ଂ
- ហ
- 을
- '[orm]'
- Ӣ
- ቶ
- ん
- ຊ
- Ღ
- ထ
- ካ
- 自
- ौ
- '[khm]'
- ణ
- Ҷ
- ಎ
- ޓ
- ஆ
- ዮ
- 可
- ਉ
- హ
- 하
- ఆ
- ढ
- さ
- ઈ
- 多
- ۋ
- ො
- ፍ
- 上
- ٻ
- ී
- 地
- Ժ
- ਈ
- Ň
- ಭ
- 生
- 你
- 의
- ਖ
- 不
- ഥ
- '[som]'
- 니
- ศ
- ਡ
- ซ
- ሮ
- ጋ
- 要
- ฉ
- Ƙ
- ঞ
- 到
- '[fil]'
- 国
- ޅ
- 個
- 唔
- '[kam]'
- ណ
- ګ
- Ძ
- 年
- 로
- 嘅
- 은
- '[oci]'
- ঙ
- Ĕ
- Ճ
- ຮ
- ଠ
- ۾
- ޑ
- ஒ
- 下
- ୂ
- 가
- ໍ
- 他
- ޖ
- ઉ
- 出
- ス
- 지
- ሁ
- ޔ
- 用
- 和
- එ
- ੍
- ޯ
- ઇ
- 为
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- 率
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- 曼
- 浮
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- 汗
- 见
- 央
- 众
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- 论
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- 坏
- 申
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- 款
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- 増
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- ̂
- '[frr]'
- ड़
- 財
- 齢
- 宇
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- 頃
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- 慶
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- 宋
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- '[lit]'
- 臘
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- 吹
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- "\x93"
- "\x94"
- 辈
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Citing ESPnet
@inproceedings{watanabe2018espnet,
author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
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