chinese-simile-generative 是一个将句子A改写成带有修辞手法(主要为比喻，明喻)的句子B的seq2seq模型。
A： 我走得很慢，慢极了。 B： 我走的很慢，像蜗牛一样。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("figurative-nlp/chinese-simile-generation") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("figurative-nlp/chinese-simile-generation")
input_ids = tokenizer( "我走得很慢，慢极了", return_tensors="pt" ).input_ids outputs = model.generate(input_ids,num_beams = 5,max_length = 64) result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) print(result) #result : 我走的很慢，像蜗牛一样。