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library_name: transformers |
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tags: |
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- business |
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license: apache-2.0 |
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language: |
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- ja |
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metrics: |
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- accuracy |
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base_model: |
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- tohoku-nlp/bert-base-japanese |
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pipeline_tag: text-classification |
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# What |
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製品に対するユーザーからのフィードバックを`改善要望`と`感想`の二値に振り分ける分類モデルです。 |
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`bert-base-japanese`をファインチューニングして作成しています。 |
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# Usage |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification |
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from transformers import pipeline |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier") |
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model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("hfunakura/bert-feedback-classifier") |
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classifier = pipeline( |
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"text-classification", |
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model=model, |
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tokenizer=tokenizer |
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) |
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classifier("アプリが頻繁にクラッシュするので使いづらいです。") |
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``` |
